改善職業生涯的 6 大在線機器學習課程 [2022]

尋找在線機器學習課程？

機器學習是計算機科學中最有趣的領域之一。 這是快節奏和有益的。 廣泛增長的應用程序確保了未來無限的機會。 今天，每家公司都希望使其係統變得智能和高效。 機器學習模型已經成為我們生活的一部分； 我們以聊天機器人、廣告服務、垃圾郵件過濾、欺詐檢測等形式看到它們。

閱讀：如何用 Python 製作聊天機器人？

機器學習使我們能夠檢測數據中的模式，並為人類無法手動完成的事情創建數學模型。 在線機器學習課程通常側重於教授機器學習算法、它們的數學功能以及它們在編程中的應用。

一切都有激烈的競爭。 但如果你能比同齡人取得優勢，你就能很快獲得市場上的高薪工作。 在線機器學習課程可以幫助您獲得優勢。

在為自己選擇機器學習課程時，您必須考慮以下標準：

1. 在線機器學習課程必須完全專注於機器學習。
2. 教學應使用免費和開源的編程語言，如 Python、R、Octave 等。
3. 這些語言應使用免費和開源庫。 最好將商業套餐排除在課程之外。
4. 在學習機器學習時，作業和實踐經驗是必不可少的。 視頻和文本教程對於像機器學習這樣的龐大主題來說是不夠的。 因此，機器學習課程必須包括練習作業，以獲得身臨其境的學習體驗。
5. 該課程還必須使學生了解算法在數學上是如何工作的。 理解數學工作對於理解應用程序和開發程序來解決現實生活中的問題是必要的。
6. 考慮通過機器學習課程來提升職業生涯的學生和專業人士通常會安排他們的課程和工作，因此如果課程是自定進度和按需提供的，那就更好了。
7. 教師必須充滿活力和引人入勝地進行教學。 他們必須從現實世界的行業示例中教授學生將主題與現實生活聯繫起來。
8. 最後但並非最不重要的一點是，建議在註冊之前查看在線機器學習課程的評分。

讓我們更多地了解在線機器學習課程。

在線頂級機器學習課程

這些在線機器學習課程可幫助您獲得進入新領域所需的經驗。 如果您想轉行或進入快速發展的行業，參加課程將非常有益。

現在讓我們看看在線的頂級機器學習課程：

1.機器學習和人工智能的PG文憑

該在線機器學習課程由 upGrad 提供，是印度最暢銷的課程，獲得 4.5 星評級，其中包括深度學習、NLP、強化學習等熱門技能。 通過本機器學習課程，您將參與超過 12 個行業級項目，並學習使用多種編程工具。 本課程非常適合希望提升自己職業生涯的工程師、軟件/IT/數據專業人士。 要了解有關課程的更多信息，請訪問該計劃的頁面。

該在線機器學習課程專為在職專業人士設計，包括 450 多個小時的廣泛學習、30 多個案例研究和作業、十個實踐實踐 Capstone 項目等。

您還將獲得來自行業專家的超過 25 場指導課程以及現場編碼課程和個人資料構建研討會。 這些類型的在線機器學習課程在 2020 年需求量很大。如果您正在尋找最好的機器學習課程來更新您的個人資料，那麼這是您應該考慮的課程。

完成所有模塊後，您將獲得 IIIT Bangalore 的 PG 文憑。 IIIT-Bangalore 是一所獲得 AICTE 認證的知名大學。 根據 NIRF 排名，它名列前 70 名工程大學。 您將獲得 IIIT-B 校友身份，並與由成功的 IIIT-B 校友、機器學習行業專家和經驗豐富的學習者組成的全球網絡建立聯繫。 這可以更接近國外的機會。

課程資格標準：

您需要擁有 50%（或同等學歷）的學士學位，最好具有數學/統計背景。 建議您有一年的編程或分析工作經驗。

2.機器學習和深度學習的PG認證

通過 upGrad 的機器學習和深度學習 PG 認證，在您的職業生涯中佔據優勢。 從行業專家那裡學習探索性數據分析、回歸分析、無監督學習、神經網絡、手勢識別等，並從他們那裡獲得專門的 1:1 個性化指導。

此在線機器學習課程為您提供 360 度的職業支持。 您可以通過尖端課程獲得對機器學習的理論和實踐理解。 您將學習多種語言和工具，以在競爭中脫穎而出，並在機器學習和人工智能行業站穩腳跟。

此在線機器學習課程專為在職專業人士設計，包括 240 多個小時的學習、5 個以上的行業項目、案例研究和作業。 如果您從知名且可靠的提供商那裡學習專業的在線機器學習課程，您也可以在現實生活中的項目中嘗試您的知識。

完成在線機器學習課程後，您將獲得 IIIT-Bangalore 的聲望認可。 該 PG 認證由 IIIT-Bangalore 頒發，這意味著您還可以建立強大的網絡和機會，與機器學習行業專家和您經驗豐富的學習夥伴建立聯繫。

此外，您還可以從工作機會門戶、招聘驅動器、簡歷構建等方面獲得安置幫助。

合格

擁有任何學士學位的學生都有資格參加在線機器學習課程。 沒有最低工作經驗要求。

3.機器學習和NLP的PG認證

這個在線機器學習課程將幫助您在行業專家的個性化指導下開始您的機器學習之旅。 從七個實踐項目中學習並獲得 360 度的職業幫助。

本課程課程包括樸素貝葉斯、樹模型、無監督學習、詞彙、句法和語義處理以及構建聊天機器人。 它有超過 250 小時的廣泛學習、超過五個行業項目、作業和案例研究以及來自機器學習行業專家的 1:1 個性化指導。 如果您正在尋找最好的機器學習課程來更新您的個人資料，那麼這是您應該考慮的課程。

您還可以通過此在線機器學習課程獲得 upGrad 的安置支持。 您將擁有一位個人學生成功導師和一位職業導師，為您的職業生涯提供 360 度全方位支持。 機器學習和 NLP 的 PG 認證由受人尊敬的 IIIT Bangalore 頒發。

合格

擁有任何學士學位的學生都有資格參加機器學習課程，並且沒有最低工作經驗要求。

4. 機器學習與人工智能理學碩士

這是印度最暢銷的節目，評分為 4.5 星。 在這個在線機器學習課程中，您將學習深度學習、NLP、強化學習等技能，並參與 12 多個行業項目、多種編程工具和一篇論文。 它是希望提升自己職業生涯的工程師、軟件/IT/數據專業人士的理想之選。

該機器學習課程是唯一面向工作專業人士的 AI 和 ML 在線碩士學位。 它得到了WES（世界教育服務）的認可。 它包括 30 多個案例研究、作業和 10 個 Capstone 項目可供選擇。 您還可以從行業專家那裡獲得超過 25 次指導課程。

此在線機器學習課程為您提供 LJMU 和 IIIT 班加羅爾校友身份。 完成所有模塊後，您將獲得 LJMU（英國利物浦約翰摩爾斯大學）的著名碩士學位。 您還被分配了一名 LJMU 主管，負責指導研究和論文。 同一課程的線下費用是線上課程的十倍。

通過本課程，您將獲得 upGrad 的安置支持。 您將擁有一位個人學生成功導師和職業導師，提供 360 度全方位支持。 參加這門機器學習課程還可以讓您獲得擁有碩士學位的全球工作機會。 來自英國LJMU。

合格：

您需要擁有 50%（或同等學歷）的學士學位，最好具有統計/數學背景。 建議有一年的分析/編程工作經驗。

5. 機器學習和雲高級認證

在機器學習和雲高級認證課程中，您將學習使用雲計算部署機器學習模型以及印度最先進的認證計劃，該計劃由 IIT Madras 和 upGrad 獨家提供。 該在線機器學習課程由 IIT 馬德拉斯學院教授。 IIT Madras 是印度排名第一的工程學院。 這是為高級工作專業人員設計的，例如工程師、軟件和 IT 專業人員、數據專業人員。

該在線機器學習課程包括 16 多個案例研究和作業、450 多個小時的學習時間、25 多個行業指導課程、為期四周的行業頂點項目和實踐實踐研討會。 借助雲、大數據處理和 ML 的基本概念，學生還可以對這些概念進行身臨其境的親身體驗。 案例研究使學習者在雲和機器學習領域提高技能。

從這門機器學習課程中學習的主要技能是 Python、使用 Spark 的 BD 處理、部署 ML 模型、監督和非監督 ML 模型、預測分析和統計。 如果您正在尋找最好的機器學習課程來更新您的個人資料，那麼這是您應該考慮的課程。

您從各個行業的頂級玩家贊助的現實行業項目中學習。 其中一些項目包括 IMDb 電影分析、名人識別、Twitter HashTag 分析、使用 ALS 的推薦系統、房價預測、點擊率預測、心髒病預測等。

這種高級認證是全球公認的，是印度最先進的雲計劃。

除了在線機器學習課程外，該計劃還有更多好處：

1. 您可以從專家那裡獲得個性化的職業諮詢。
2. 具體和個性化的簡歷反饋。
3. 由行業導師進行一對一的模擬面試準備，並提供詳細的反饋。
4. 還提供工作援助。 您有機會面試與 upGrad 合作的 300 多家招聘公司。 您將獲得大數據分析師、數據工程師、數據科學家、機器學習工程師等領域的工作機會。如果您想了解 upGrad 的安置統計信息，請閱讀安置支持以找到答案。

合格

本課程需要對任何編程語言（如 R/Python/Java/C/C++）有最少了解的學士學位。

在最佳機器學習課程的課程推薦之後，這裡有一個簡短的指南，可幫助您完成機器學習之旅。 機器學習課程的最大數量有一定的先決條件，讓我們討論一下：

這四個是理解機器學習究竟是如何工作的一般組件。

下一個重要的事情是 python，你需要學習用 python 編碼，因為大多數機器學習課程都使用 python。 一些在線機器學習課程也使用 Octave 和 R，但您必須學習 python，因為您最終會在您的職業或學習過程中需要它。

在學習了這些先決條件後，您將能夠了解機器學習算法的工作原理。

這是您應該了解的一組基本機器學習基本算法：

1. 樸素貝葉斯
2. 隨機森林
3. 決策樹
4. k-最近鄰
5. k-Means 聚類方法
6. 線性回歸
7. 邏輯回歸
8. 支持向量機 (SVM)

還有很多算法。 但是，這些是必不可少的。

在完成機器學習技術的基礎知識之後，您應該學習一些高級技術，例如 Boosting、強化學習、集成、神經網絡和深度學習以及降維。

另一個要記住的重要事情是練習你學到的技術。 您應該養成將所學技術應用於您的項目的習慣，以便完全理解。

另請閱讀：短期工作導向課程

6. 機器學習高級證書課程

該計劃課程包括 Python 基礎、無監督學習、監督學習、大規模機器學習、數據流和深度學習簡介。 該計劃包含關於聚類、分類和深度學習的三項作業。

在 7 個月或 30 週的課程中，向學生教授各種數據科學概念，幫助他們實施 ML 算法並從數據 ML 模型中提取有意義的見解。 有嚴格的現場課程，涵蓋數據結構、控制結構、函數、線性代數、概率和統計、關聯規則挖掘、異常檢測和假設檢驗、線性回歸和邏輯回歸、SVM 及其變體、索引結構（KD-tree、MinHash ，局部敏感散列），僅舉幾例。

了解有關 IIT 德里計劃的所有信息。

在項目上工作

通過在線模式進行機器學習非常具有挑戰性，同時也非常有益。 僅僅觀看視頻和做測驗並不能使您完全了解這些概念。 學習機器學習的最好方法是參加一些使用不同數據集並且目標與課程不同的副項目。

當您開始學習機器學習時，您應該找到可以應用新技能的數據。 只有通過實驗和反複試驗，您才能學習不同的技術、做出預測並衡量您的結果。 從事項目工作可以讓您更好地了解機器學習領域。 隨著您進入越來越高級的概念，例如深度學習，有許多技術和方法值得期待。

閱讀更多：機器學習項目理念

研究和閱讀

請記住，機器學習是一個快速發展的領域，每天都會引入新的應用程序和技術。 學習了基礎知識後，請嘗試閱讀有關您感興趣的主題的研究論文和文章。

有許多網站可以讓您跟踪新論文。 “Google Scholar”就是這樣一個網站，您可以在其中輸入關鍵字並單擊創建警報選項以獲取電子郵件警報。 您必須養成定期閱讀和研究的習慣，以使自己了解新技術。

結論

希望您發現我們的在線機器學習課程列表很有用。 機器學習對許多行業都很有趣且非常有用。 您必須謹慎選擇最適合您的機器學習課程。 機器學習課程有一定的先決條件，您必須學習才能順利學習。 此外，除了完成課程之外，擁有實踐經驗並做自己的副業也很重要。

如果您正在尋找短期機器學習課程，請查看IIT 德里與upGrad 合作的高級證書機器學習。 IIT德里是印度最負盛名的機構之一。 擁有超過 500 多名在主題方面最優秀的內部教職員工。

處理您的項目將幫助您深入理解這些概念，並將您的知識應用於創新的現實生活問題。 您必須養成練習新學技術的習慣，並定期閱讀研究論文和文章，以了解新技術和應用的最新信息。