Las 5 aplicaciones de Big Data más interesantes en la educación [2022]
Publicado: 2021-01-06Hoy en día a todos les preocupa saber ¿Qué es el Big Data? ya que Big Data ha cambiado la forma en que el mundo solía ver la información. Con tanta información que se genera cada segundo, los científicos de datos siempre están alerta para usarla en su beneficio. Además de que las empresas analizan estos datos para mejorar sus decisiones comerciales, Big Data también se utiliza en el sector educativo.
Las instituciones modernas utilizan los datos de sus estudiantes para comprender la experiencia educativa de los estudiantes. Esto, a su vez, ayuda a los maestros a educar mejor a los estudiantes. Big Data también se utiliza para modificar el sistema educativo para que a los estudiantes se les ofrezca un plan de aprendizaje completo.
En este artículo, analizaremos más de cerca las aplicaciones de Big Data en la educación.
Tabla de contenido
Aplicaciones de Big Data en Educación
Como las empresas manejan una gran cantidad de datos relacionados con sus empleados, finanzas, corporaciones asociadas y clientes, las instituciones educativas también tienen que lidiar con los datos de los estudiantes. A medida que miles de estudiantes se inscriben en varios institutos cada año en una variedad de cursos, se genera una enorme cantidad de datos. Los datos de los estudiantes consisten en los detalles del curso, el año de inscripción, la identificación del estudiante, las calificaciones de los exámenes y las calificaciones obtenidas en las materias individuales.
El análisis de estos datos puede ser extremadamente beneficioso para nutrir sus carreras. Comprendamos ahora las aplicaciones de Big Data en la educación .
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1. Mejorar los resultados de los estudiantes
Los métodos más comunes para analizar el desempeño de un estudiante son las calificaciones obtenidas en exámenes, proyectos y tareas. Pero todas estas notas se pueden acumular para observar un rastro de datos único que va dejando el alumno a lo largo de su vida.
El análisis de estos rastros de datos ayudará a los educadores a comprender el comportamiento y el rendimiento de los estudiantes. Con Big Data, es posible monitorear sus acciones, tales como:
- Tiempo de respuesta para las preguntas del examen.
- Fuentes que eligen para educarse
- Preguntas que saltan
- Preguntas que han respondido con éxito
El análisis en tiempo real ayudará a proporcionar a los estudiantes una retroalimentación mucho más mejorada sobre su desempeño. La retroalimentación puede mejorar significativamente los resultados. Esto se debe a que los estudiantes podrán comprender las áreas en las que han progresado y dónde se han quedado atrás.
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2. Un mejor sistema de calificación
Big Data ayuda a los educadores a realizar un seguimiento del rendimiento de los estudiantes. El análisis ayuda a comprender el desempeño a nivel individual y colectivo. El análisis estadístico de las calificaciones individuales ayudará a los educadores a comprender las áreas de interés de los estudiantes. El sistema de calificación se puede mejorar para resaltar las áreas clave en las que el estudiante se ha destacado.
Este sistema también permitirá a los maestros brindar comentarios valiosos a los estudiantes y ayudarlos a elegir la carrera profesional correcta. Por ejemplo, Ashford School en el Reino Unido ha implementado herramientas de big data, como Socrative , Nearpod y Classroom Monitor para analizar a sus alumnos. Estas aplicaciones les ayudan a observar el desempeño y comportamiento de los estudiantes en tiempo real.
El instituto ha sido capaz de mejorar el desempeño de sus estudiantes y brindarles mejores soluciones de aprendizaje.
3. Llamar la atención
¡Sí, lo leiste bien! Una de las aplicaciones de Big Data más interesantes y útiles en la educación es el proceso de captar la atención de un estudiante. No importa cuán interesante sea la conferencia, siempre habrá algunos estudiantes distraídos que están ocupados mirando sus teléfonos o a otros. Pero una conferencia solo puede ser efectiva si todos prestan atención.
Los expertos en Big Data han planeado utilizar datos biométricos de los estudiantes, como la frecuencia cardíaca, las expresiones faciales y los objetos que tocan durante la lección. Esta información se puede capturar a través de una cámara en el techo o un dispositivo parecido a un reloj inteligente. Estos datos se pueden utilizar para analizar la atención de cada alumno.
Después de devolver los datos al profesor, éste puede tomar las medidas necesarias para recuperar la atención de los alumnos.
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4. Programas personalizados
Los educadores pueden crear programas personalizados para los estudiantes en función de sus calificaciones y después de comprender su capacidad de atención. Además, a los estudiantes se les puede ofrecer un aprendizaje combinado que incluye oportunidades de aprendizaje fuera de línea y en línea. A través de programas personalizados, los estudiantes pueden acceder al material de estudio en línea junto con las conferencias. Pueden estudiar a su propio ritmo.
Estos programas modernos también permitirán que los estudiantes busquen orientación de sus profesores. Esta forma de aprendizaje combinado se ofrece en todo el mundo a través de MOOC . Por ejemplo, a la clase de Machine Learning en Stanford impartida por Andrew Ng asistieron aproximadamente 400 estudiantes . Pero cuando esta clase se ofreció en línea en Coursera, participaron más de 100 000 estudiantes.
Como resultado, más estudiantes aprendieron los conceptos y encontraron útil el material de estudio, lo que no fue el caso de la clase estándar fuera de línea.
5. Reducir el número de abandonos
Las aplicaciones de Big Data en la educación también incluyen reducir la cantidad de estudiantes que abandonan las escuelas y universidades. Big Data se puede utilizar para realizar análisis predictivos para comprender cómo se desempeñarán los estudiantes en el futuro cercano. Este análisis observará el desempeño de los estudiantes a lo largo del año y predecirá si es posible que abandonen los estudios.
Tal análisis también ayudará a las autoridades del instituto a ejecutar un análisis de escenario en un curso en particular antes de que se introduzca. Esto ayudará enormemente a los profesores a guiar a sus alumnos hacia el curso que más les convenga.
Big Data es tan poderoso que también se utiliza para analizar cómo se desempeñarán los estudiantes después de la universidad, cuando estén empleados en una empresa.
Conclusión
Las aplicaciones de Big Data en la educación han revolucionado el sector. Los institutos educativos están utilizando Big Data para evaluar a los solicitantes, decidiendo quién encajará bien en el instituto y quiénes podrían no lograrlo. Esto ha ayudado a institutos de todo el mundo a reducir el tiempo dedicado al proceso de selección. Big Data también se está utilizando al contratar maestros.
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