Top 5 der interessantesten Big-Data-Anwendungen im Bildungswesen [2022]
Veröffentlicht: 2021-01-06Heute ist jeder besorgt zu wissen, was Big Data ist. da Big Data die Art und Weise verändert hat, wie die Welt früher Informationen betrachtet hat. Da jede Sekunde so viele Informationen generiert werden, sind Data Scientists immer auf Trab, um sie zu ihrem Vorteil zu nutzen. Abgesehen davon, dass Unternehmen diese Daten analysieren, um ihre Geschäftsentscheidungen zu verbessern, wird Big Data auch im Bildungssektor eingesetzt.
Moderne Institutionen verwenden ihre Studentendaten, um die Bildungserfahrung von Studenten zu verstehen. Dies wiederum hilft den Lehrern, die Schüler besser zu unterrichten. Big Data wird auch verwendet, um das Bildungssystem so zu verändern, dass den Schülern ein ganzheitlicher Lernplan angeboten wird.
In diesem Artikel werfen wir einen genaueren Blick auf die Big-Data-Anwendungen in der Bildung.
Inhaltsverzeichnis
Big Data-Anwendungen in der Bildung
Da Unternehmen viele Daten zu ihren Mitarbeitern, Finanzen, Partnerunternehmen und Kunden verarbeiten, müssen Bildungseinrichtungen auch mit Studentendaten umgehen. Da sich jedes Jahr Tausende von Studenten an mehreren Instituten für eine Vielzahl von Kursen einschreiben, wird eine riesige Menge an Daten generiert. Die Studierendendaten bestehen aus Studiengangsdaten, Immatrikulationsjahr, Matrikelausweis, Prüfungsnoten und Noten in den einzelnen Fächern.
Die Analyse dieser Daten kann für die Förderung ihrer Karriere von großem Nutzen sein. Lassen Sie uns nun die Big-Data-Anwendungen in der Bildung verstehen .
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1. Verbesserung der Schülerergebnisse
Die gebräuchlichsten Methoden zur Analyse der Leistung eines Schülers sind die Noten, die er in Prüfungen, Projekten und Aufgaben erhalten hat. Aber all diese Noten können akkumuliert werden, um eine einzigartige Datenspur zu beobachten, die der Schüler sein ganzes Leben lang hinterlassen hat.
Die Analyse dieser Datenspuren hilft Pädagogen, das Verhalten und die Leistung von Schülern zu verstehen. Mit Big Data ist es möglich, ihre Aktionen zu überwachen, wie zum Beispiel:
- Reaktionszeit für Prüfungsfragen
- Quellen, die sie wählen, um sich weiterzubilden
- Fragen, die sie überspringen
- Fragen, die sie erfolgreich beantwortet haben
Die Echtzeitanalyse wird dazu beitragen, den Schülern ein viel besseres Feedback zu ihrer Leistung zu geben. Das Feedback kann die Ergebnisse deutlich verbessern. Dies liegt daran, dass die Schüler in der Lage sein werden, die Bereiche zu verstehen, in denen sie hervorragende Leistungen erbracht haben und wo sie hinterherhinken.
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2. Ein besseres Bewertungssystem
Big Data hilft Pädagogen, die Leistung von Schülern zu verfolgen. Die Analyse hilft beim Verständnis der Leistung auf individueller und kollektiver Ebene. Die statistische Analyse der einzelnen Noten hilft Pädagogen, die Interessengebiete der Schüler zu verstehen. Das Bewertungssystem kann erweitert werden, um die Schlüsselbereiche hervorzuheben, in denen sich der Schüler hervorgetan hat.
Dieses System wird es den Lehrern auch ermöglichen, den Schülern wertvolles Feedback zu geben und sie bei der Wahl des richtigen Karrierewegs zu unterstützen. Beispielsweise hat die Ashford School im Vereinigten Königreich Big-Data-Tools wie Socrative , Nearpod und Classroom Monitor zur Analyse ihrer Schüler implementiert. Diese Anwendungen helfen ihnen, die Leistung und das Verhalten von Schülern in Echtzeit zu beobachten.
Das Institut war in der Lage, die Leistungen seiner Schüler zu verbessern und ihnen bessere Lernlösungen anzubieten.
3. Aufmerksamkeit erregen
Ja, Sie haben richtig gelesen! Eine der interessantesten und nützlichsten Big-Data-Anwendungen in der Bildung ist der Prozess, die Aufmerksamkeit eines Schülers zu gewinnen. Egal wie interessant die Vorlesung ist, es wird immer einige unaufmerksame Studenten geben, die damit beschäftigt sind, auf ihr Handy oder andere zu schauen. Aber ein Vortrag kann nur effektiv sein, wenn alle aufgepasst haben.
Big-Data-Experten haben geplant, biometrische Daten von Studierenden wie Herzfrequenz, Mimik und Gegenstände, die sie während der Vorlesung berühren, zu nutzen. Diese Informationen können über eine Kamera an der Decke oder ein Gerät, das einer Smartwatch ähnelt, erfasst werden. Diese Daten können verwendet werden, um zu analysieren, wie aufmerksam jeder Schüler ist.
Nachdem die Daten an den Lehrer zurückgesendet wurden, kann dieser die notwendigen Schritte unternehmen, um die Aufmerksamkeit der Schüler zurückzugewinnen.
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4. Kundenspezifische Programme
Pädagogen können maßgeschneiderte Programme für Schüler erstellen, basierend auf ihren Noten und nachdem sie ihre Aufmerksamkeitsspanne verstanden haben. Den Schülern kann auch Blended Learning angeboten werden, das Möglichkeiten zum Offline- und Online-Lernen umfasst. Durch maßgeschneiderte Programme können die Studenten zusammen mit den Vorlesungen online auf das Studienmaterial zugreifen. Sie können in ihrem eigenen Tempo lernen.
Diese modernen Programme ermöglichen es den Studenten auch, sich von ihren Professoren beraten zu lassen. Diese Form des Blended Learning wird weltweit über MOOCs angeboten . Beispielsweise wurde der von Andrew Ng geleitete Machine Learning-Kurs in Stanford von ungefähr 400 Studenten besucht . Aber als dieser Kurs online auf Coursera angeboten wurde, nahmen mehr als 100.000 Studenten daran teil.
Infolgedessen verstanden mehr Schüler die Konzepte und fanden das Lernmaterial nützlich, was beim Standard-Offline-Kurs nicht der Fall war.
5. Reduzierung der Anzahl von Dropouts
Zu den Big-Data-Anwendungen im Bildungsbereich gehört auch die Eindämmung der Zahl der Schul- und Hochschulabbrecher. Big Data kann zur Durchführung von Vorhersageanalysen verwendet werden, um zu verstehen, wie Schüler in naher Zukunft abschneiden könnten. Diese Analyse wird die Leistung der Schüler im Laufe des Jahres betrachten und vorhersagen, ob sie abbrechen könnten.
Eine solche Analyse hilft auch den Institutsbehörden, eine Szenarioanalyse zu einem bestimmten Kurs durchzuführen, bevor er eingeführt wird. Dies wird den Lehrern erheblich helfen, ihre Schüler zu dem Kurs zu führen, der am besten zu ihnen passt.
Big Data ist so mächtig, dass es auch verwendet wird, um zu analysieren, wie Studenten nach dem College oder der Universität abschneiden werden – wenn sie in einem Unternehmen angestellt sind.
Fazit
Big-Data-Anwendungen im Bildungswesen haben den Sektor revolutioniert. Bildungseinrichtungen verwenden Big Data, um Bewerber zu überprüfen und zu entscheiden, wer gut zum Institut passt und wer es möglicherweise nicht schafft. Dies hat Instituten auf der ganzen Welt geholfen, den Zeitaufwand für den Auswahlprozess zu reduzieren. Big Data wird auch bei der Rekrutierung von Lehrern verwendet.
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