Top 5 interesujących zastosowań Big Data w edukacji [2022]
Opublikowany: 2021-01-06Dziś wszyscy chcą wiedzieć, czym są Big Data? ponieważ Big Data zmieniło dotychczasowy sposób patrzenia na informacje przez świat. Ponieważ w każdej sekundzie generowanych jest tak wiele informacji, analitycy danych są zawsze gotowi do wykorzystania ich na swoją korzyść. Oprócz firm analizujących te dane w celu usprawnienia decyzji biznesowych, Big Data jest również wykorzystywana w sektorze edukacji.
Współczesne instytucje wykorzystują dane swoich uczniów, aby zrozumieć doświadczenia edukacyjne uczniów. To z kolei pomaga nauczycielom lepiej kształcić uczniów. Big Data służy również do modyfikowania systemu edukacji, tak aby uczniom oferowano pełnowartościowy plan nauki.
W tym artykule przyjrzymy się bliżej aplikacjom Big Data w edukacji.
Spis treści
Zastosowania Big Data w edukacji
Ponieważ firmy przetwarzają wiele danych związanych z ich pracownikami, finansami, korporacjami partnerskimi i klientami, instytucje edukacyjne również mają do czynienia z danymi uczniów. Ponieważ tysiące studentów zapisuje się co roku do kilku instytutów na różne kursy, generowane są ogromne ilości danych. Na dane studenta składają się szczegóły kursu, rok rejestracji, legitymacja studencka, oceny z egzaminów i oceny z poszczególnych przedmiotów.
Analiza tych danych może być niezwykle korzystna dla rozwoju ich kariery. Poznajmy teraz zastosowania Big Data w edukacji .
Dowiedz się więcej o: 5 najlepszych aplikacjach Big Data w bankowości i ubezpieczeniach
1. Poprawa wyników uczniów
Najczęstszymi metodami analizy wyników uczniów są oceny uzyskane na egzaminach, projektach i zadaniach. Ale wszystkie te oceny można gromadzić, aby obserwować unikalny ślad danych pozostawiony przez ucznia przez całe życie.
Analiza tych ścieżek danych pomoże nauczycielom zrozumieć zachowanie i wyniki uczniów. Dzięki Big Data możliwe jest monitorowanie ich działań, takich jak:
- Czas odpowiedzi na pytania egzaminacyjne
- Źródła, które wybierają, aby się kształcić
- Pytania, które pomijają
- Pytania, na które odpowiedzieli pomyślnie
Analiza w czasie rzeczywistym pomoże w zapewnieniu uczniom znacznie lepszej informacji zwrotnej na temat ich wyników. Informacje zwrotne mogą znacznie poprawić wyniki. Dzieje się tak, ponieważ uczniowie będą w stanie zrozumieć obszary, w których osiągnęli i gdzie pozostają w tyle.
Przeczytaj: Pomysły na projekty Big Data dla studentów
2. Lepszy system oceniania
Big Data pomaga nauczycielom śledzić wyniki uczniów. Analiza pomaga w zrozumieniu wydajności na poziomie indywidualnym i zbiorowym. Analiza statystyczna poszczególnych ocen pomoże nauczycielom zrozumieć obszary zainteresowań uczniów. System oceniania można ulepszyć, aby wyróżnić kluczowe obszary, w których uczeń się wyróżnił.
System ten pozwoli również nauczycielom na przekazywanie cennych informacji zwrotnych uczniom i pomaganie im w wyborze właściwej ścieżki kariery. Na przykład szkoła Ashford w Wielkiej Brytanii wdrożyła narzędzia Big Data, takie jak Socrative , Nearpod i Classroom Monitor do analizy swoich uczniów. Aplikacje te pomagają im obserwować wydajność i zachowanie uczniów w czasie rzeczywistym.
Instytut był w stanie poprawić wyniki swoich uczniów i zapewnić im lepsze rozwiązania edukacyjne.
3. Zwracanie uwagi
Tak, dobrze to przeczytałeś! Jedną z najciekawszych i najbardziej użytecznych aplikacji Big Data w edukacji jest proces przyciągania uwagi ucznia. Bez względu na to, jak interesujący jest wykład, zawsze znajdą się niektórzy nieuważni studenci, którzy są zajęci patrzeniem na swoje telefony lub inne osoby. Ale wykład może być skuteczny tylko wtedy, gdy wszyscy zwrócą uwagę.
Eksperci Big Data zaplanowali wykorzystanie danych biometrycznych studentów, takich jak tętno, mimika i przedmioty, których dotykają podczas wykładu. Informacje te można przechwycić za pomocą kamery na suficie lub urządzenia przypominającego smartwatch. Te dane można wykorzystać do analizy uważności każdego ucznia.
Po przesłaniu danych z powrotem do nauczyciela, może on podjąć niezbędne kroki w celu odzyskania uwagi uczniów.
Dowiedz się również: Aplikacje Big Data w popkulturze
4. Programy niestandardowe
Nauczyciele mogą tworzyć niestandardowe programy dla uczniów na podstawie ich ocen i po zrozumieniu ich zakresu uwagi. Ponadto uczniom można zaoferować naukę mieszaną, która obejmuje możliwości uczenia się offline i online. Dzięki dostosowanym programom studenci mogą uzyskać dostęp do materiałów do nauki online wraz z wykładami. Mogą uczyć się we własnym tempie.
Te nowoczesne programy pozwolą również uczniom szukać wskazówek u swoich profesorów. Ta forma nauczania mieszanego jest oferowana na całym świecie w ramach kursów MOOC . Na przykład w klasie uczenia maszynowego w Stanford , prowadzonej przez Andrew Ng , wzięło udział około 400 uczniów . Ale kiedy ta klasa była oferowana online na Coursera, wzięło w niej udział ponad 100 000 uczniów.
W rezultacie więcej uczniów przyswoiło sobie koncepcje i uznało materiał do nauki za przydatny, co nie miało miejsca w przypadku zajęć offline w standardzie Standard.
5. Zmniejszenie liczby porzucań
Zastosowania Big Data w edukacji obejmują również ograniczenie liczby uczniów, którzy porzucają szkoły i uczelnie. Big Data można wykorzystać do przeprowadzania analiz predykcyjnych w celu zrozumienia, jak uczniowie mogą sobie radzić w najbliższej przyszłości. Ta analiza obejmie wyniki uczniów w ciągu roku i przewidzi, czy mogą odpaść.
Taka analiza pomoże również władzom instytutu przeprowadzić analizę scenariuszową na określonym kursie przed jego wprowadzeniem. Pomoże to nauczycielom w kierowaniu ich uczniów w kierunku kursu, który będzie im najbardziej odpowiadał.
Big Data jest tak potężna, że jest również wykorzystywana do analizowania wyników uczniów po studiach lub na uniwersytecie – gdy są zatrudnieni w firmie.
Wniosek
Aplikacje Big Data w edukacji zrewolucjonizowały sektor. Instytucje edukacyjne wykorzystują Big Data do sprawdzania kandydatów, decydując, kto będzie odpowiedni dla instytutu, a kto może mu się nie udać. Pomogło to instytutom na całym świecie skrócić czas poświęcony na proces selekcji. Big Data jest również wykorzystywana podczas rekrutacji nauczycieli.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o Big Data, sprawdź nasz program PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data, który jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i zawiera ponad 7 studiów przypadków i projektów, obejmuje 14 języków programowania i narzędzi, praktyczne praktyczne warsztaty, ponad 400 godzin rygorystycznej pomocy w nauce i pośrednictwie pracy w najlepszych firmach.
Ucz się kursów rozwoju oprogramowania online z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.
