أهم 5 تطبيقات مثيرة للاهتمام للبيانات الضخمة في التعليم [2022]
نشرت: 2021-01-06اليوم يهتم الجميع بمعرفة ما هي البيانات الضخمة؟ حيث أن البيانات الضخمة قد غيرت الطريقة التي اعتاد العالم أن ينظر بها إلى المعلومات. مع إنشاء الكثير من المعلومات كل ثانية ، يكون علماء البيانات دائمًا على أهبة الاستعداد لاستخدامها لصالحهم. بصرف النظر عن الشركات التي تحلل هذه البيانات لتعزيز قراراتها التجارية ، تُستخدم البيانات الضخمة أيضًا في قطاع التعليم.
تستخدم المؤسسات الحديثة بيانات طلابها لفهم التجربة التعليمية للطلاب. وهذا بدوره يساعد المعلمين على تعليم الطلاب بشكل أفضل. تُستخدم البيانات الضخمة أيضًا لتعديل نظام التعليم بحيث يتم تقديم خطة تعليمية مفيدة للطلاب.
في هذه المقالة ، سوف نلقي نظرة فاحصة على تطبيقات البيانات الضخمة في التعليم.
جدول المحتويات
تطبيقات البيانات الضخمة في التعليم
نظرًا لأن الشركات تتعامل مع الكثير من البيانات المتعلقة بموظفيها وشؤونها المالية والشركات الشريكة والعملاء ، يتعين على المؤسسات التعليمية أيضًا التعامل مع بيانات الطلاب. نظرًا لأن آلاف الطلاب يلتحقون بالعديد من المعاهد كل عام في مجموعة متنوعة من الدورات ، يتم إنشاء قدر هائل من البيانات. تتكون بيانات الطالب من تفاصيل الدورة وسنة التسجيل ومعرف الطالب ودرجات الامتحان والعلامات التي تم الحصول عليها في المواد الفردية.
يمكن أن يكون تحليل هذه البيانات مفيدًا للغاية لرعاية حياتهم المهنية. دعونا الآن نفهم تطبيقات البيانات الضخمة في التعليم .
تعرف على: أفضل 5 تطبيقات للبيانات الضخمة في البنوك والتأمين
1. تعزيز نتائج الطلاب
تتمثل أكثر الطرق شيوعًا لتحليل أداء الطالب في درجاته التي حصل عليها في الاختبارات والمشروعات والواجبات. ولكن يمكن تجميع كل هذه الدرجات لملاحظة أثر بيانات فريد تركه الطالب طوال حياته.
سيساعد تحليل مسارات البيانات هذه المعلمين على فهم سلوك الطلاب وأدائهم. باستخدام البيانات الضخمة ، من الممكن مراقبة أفعالهم ، مثل:
- وقت الاستجابة لأسئلة الامتحان
- المصادر التي يختارونها لتثقيف أنفسهم
- الأسئلة التي يتخطونها
- الأسئلة التي أجابوا عليها بنجاح
سيساعد التحليل في الوقت الفعلي في تزويد الطلاب بمزيد من الملاحظات المحسّنة حول أدائهم. ردود الفعل يمكن أن تحسن النتائج بشكل ملحوظ. وذلك لأن الطلاب سيكونون قادرين على فهم المجالات التي تفوقوا فيها وأين يتخلفون عن الركب.
قراءة: أفكار مشاريع البيانات الضخمة للطلاب
2. نظام تصنيف أفضل
تساعد البيانات الضخمة المعلمين على تتبع أداء الطلاب. يساعد التحليل في فهم أداء المستوى الفردي والجماعي. سيساعد التحليل الإحصائي للصفوف الفردية المعلمين على فهم مجالات الاهتمام بين الطلاب . يمكن تحسين نظام الدرجات لتسليط الضوء على المجالات الرئيسية التي تميز فيها الطالب.
سيسمح هذا النظام أيضًا للمعلمين بتقديم ملاحظات قيمة للطلاب ومساعدتهم في اختيار المسار الوظيفي الصحيح. على سبيل المثال ، نفذت مدرسة آشفورد في المملكة المتحدة أدوات البيانات الضخمة ، مثل Socrative و Nearpod و Classroom Monitor لتحليل طلابهم. تساعدهم هذه التطبيقات على مراقبة أداء وسلوك الطلاب في الوقت الفعلي.
كان المعهد قادرًا على تحسين أداء طلابهم وتقديم حلول تعليمية أفضل لهم.
3. اكتساب الاهتمام
نعم ، لقد قرأت ذلك بشكل صحيح! من أكثر تطبيقات البيانات الضخمة إثارة للاهتمام وفائدة في التعليم عملية جذب انتباه الطالب. بغض النظر عن مدى أهمية المحاضرة ، سيكون هناك دائمًا بعض الطلاب غير المنتبهين الذين ينشغلون بالنظر إلى هواتفهم أو في الآخرين. لكن المحاضرة لا يمكن أن تكون فعالة إلا إذا انتبه الجميع لها.
خطط خبراء البيانات الضخمة لاستخدام البيانات الحيوية للطلاب ، مثل معدل ضربات القلب وتعبيرات الوجه والأشياء التي يلمسونها أثناء المحاضرة. يمكن التقاط هذه المعلومات عبر كاميرا مثبتة في السقف أو جهاز يشبه ساعة ذكية. يمكن استخدام هذه البيانات لتحليل مدى انتباه كل طالب.
بعد إرسال البيانات مرة أخرى إلى المعلم ، يمكنه اتخاذ الخطوات اللازمة لاستعادة انتباه الطلاب.
تعلم أيضًا: تطبيقات البيانات الضخمة في Pop-Culture
4. البرامج المخصصة
يمكن للمعلمين إنشاء برامج مخصصة للطلاب بناءً على درجاتهم وبعد فهم مدى انتباههم. أيضًا ، يمكن تقديم التعلم المدمج للطلاب الذي يتضمن فرصًا للتعلم دون اتصال بالإنترنت وعبر الإنترنت. من خلال البرامج المخصصة ، يمكن للطلاب الوصول إلى المواد الدراسية عبر الإنترنت جنبًا إلى جنب مع المحاضرات. يمكنهم الدراسة في وتيرتهم الخاصة.
ستتيح هذه البرامج الحديثة أيضًا للطلاب طلب التوجيه من أساتذتهم. يتم تقديم هذا النوع من التعلم المدمج في جميع أنحاء العالم من خلال MOOCs . على سبيل المثال ، حضر فصل التعلم الآلي في جامعة ستانفورد والذي قام بتدريسه أندرو نج ما يقرب من 400 طالب . ولكن عندما تم تقديم هذا الفصل عبر الإنترنت على Coursera ، شارك أكثر من 100000 طالب.
نتيجة لذلك ، اكتسب المزيد من الطلاب المفاهيم ووجدوا أن مادة الدراسة مفيدة ، ولم يكن هذا هو الحال بالنسبة للفصل القياسي غير المتصل بالإنترنت.
5. تقليل عدد المتسربين
تشمل تطبيقات البيانات الضخمة في التعليم أيضًا الحد من عدد الطلاب المتسربين من المدارس والكليات. يمكن استخدام البيانات الضخمة لإجراء تحليل تنبؤي لفهم كيفية أداء الطلاب في المستقبل القريب. سيبحث هذا التحليل في أداء الطلاب على مدار العام ، ويتنبأ بما إذا كانوا قد يتسربوا من المدرسة.
سيساعد مثل هذا التحليل أيضًا سلطات المعهد على تنفيذ تحليل سيناريو لدورة معينة قبل تقديمها. سيساعد هذا المعلمين إلى حد كبير على توجيه طلابهم نحو الدورة التدريبية التي تناسبهم بشكل أفضل.
تعد البيانات الضخمة قوية جدًا لدرجة أنها تُستخدم أيضًا لتحليل أداء الطلاب بعد الكلية أو الجامعة - عندما يتم توظيفهم في شركة.
خاتمة
أحدثت تطبيقات البيانات الضخمة في التعليم ثورة في هذا القطاع. تستخدم المعاهد التعليمية البيانات الضخمة لفحص المتقدمين ، وتحديد من سيكون مناسبًا للمعهد والأشخاص الذين قد لا يفعلون ذلك. وقد ساعد هذا المعاهد في جميع أنحاء العالم على تقليل الوقت الذي تقضيه في عملية الاختيار. تُستخدم البيانات الضخمة أيضًا أثناء تعيين المعلمين.
إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن البيانات الضخمة ، فراجع دبلومة PG في تخصص تطوير البرمجيات في برنامج البيانات الضخمة المصمم للمهنيين العاملين ويوفر أكثر من 7 دراسات حالة ومشاريع ، ويغطي 14 لغة وأدوات برمجة ، وتدريب عملي عملي ورش العمل ، أكثر من 400 ساعة من التعلم الصارم والمساعدة في التوظيف مع الشركات الكبرى.
تعلم دورات تطوير البرمجيات عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.
