5 Aplikasi Big Data yang Menarik di Bidang Pendidikan [2022]
Diterbitkan: 2021-01-06Hari ini semua orang ingin tahu apa itu Big Data? karena Big Data telah mengubah cara dunia melihat informasi. Dengan begitu banyak informasi yang dihasilkan setiap detik, para ilmuwan data selalu siap menggunakannya untuk keuntungan mereka. Selain perusahaan menganalisis data ini untuk meningkatkan keputusan bisnis mereka, Big Data juga digunakan di sektor pendidikan.
Institusi modern menggunakan data siswa mereka untuk memahami pengalaman pendidikan siswa. Hal ini, pada gilirannya, membantu guru untuk mendidik siswa lebih baik. Big Data juga digunakan untuk memodifikasi sistem pendidikan sehingga siswa ditawarkan rencana pembelajaran yang sehat.
Pada artikel ini, kita akan melihat lebih dekat aplikasi Big Data dalam pendidikan.
Daftar isi
Aplikasi Big Data dalam Pendidikan
Karena perusahaan menangani banyak data yang terkait dengan karyawan, keuangan, perusahaan mitra, dan pelanggan mereka, lembaga pendidikan juga harus berurusan dengan data siswa. Saat ribuan siswa mendaftar di beberapa institut setiap tahun dalam berbagai kursus, sejumlah besar data dihasilkan. Data siswa terdiri dari rincian kursus, tahun pendaftaran, ID siswa, nilai ujian dan nilai yang diperoleh dalam mata pelajaran individu.
Menganalisis data ini bisa sangat bermanfaat untuk memelihara karir mereka. Sekarang mari kita pahami aplikasi Big Data dalam dunia pendidikan .
Pelajari tentang: 5 Aplikasi Big Data Terbaik di Perbankan & Asuransi
1. Meningkatkan Hasil Siswa
Metode yang paling umum untuk menganalisis kinerja siswa adalah dengan nilai yang diperoleh dalam ujian, proyek, dan tugas. Tetapi semua nilai ini dapat diakumulasikan untuk mengamati jejak data unik yang ditinggalkan oleh siswa sepanjang hidup mereka.
Menganalisis jejak data ini akan membantu pendidik untuk memahami perilaku dan kinerja siswa. Dengan Big Data, dimungkinkan untuk memantau tindakan mereka, seperti:
- Waktu respons untuk pertanyaan ujian
- Sumber yang mereka pilih untuk mendidik diri mereka sendiri
- Pertanyaan yang mereka lewati
- Pertanyaan yang telah mereka jawab dengan sukses
Analisis real-time akan membantu dalam memberikan siswa dengan umpan balik yang jauh lebih ditingkatkan pada kinerja mereka. Umpan balik dapat secara signifikan meningkatkan hasil. Hal ini dikarenakan siswa akan dapat memahami bidang yang dikuasainya dan dimana ketertinggalannya.
Baca: Ide Proyek Big Data untuk Siswa
2. Sistem Penilaian yang lebih baik
Big Data membantu pendidik untuk melacak kinerja siswa. Analisis membantu dalam memahami kinerja individu dan tingkat kolektif. Analisis statistik nilai individu akan membantu pendidik untuk memahami bidang minat siswa. Sistem penilaian dapat ditingkatkan untuk menyoroti bidang utama di mana siswa telah unggul.
Sistem ini juga akan memungkinkan guru untuk memberikan umpan balik yang berharga kepada siswa dan membantu mereka dalam memilih jalur karir yang tepat. Misalnya, Ashford School di Inggris telah menerapkan alat data besar, seperti Socrative , Nearpod dan Classroom Monitor untuk menganalisis siswa mereka. Aplikasi ini membantu mereka untuk mengamati kinerja dan perilaku siswa secara real-time.
Lembaga ini telah mampu meningkatkan kinerja siswa mereka dan memberikan solusi pembelajaran yang lebih baik kepada mereka.
3. Mendapatkan Perhatian
Ya, Anda membacanya dengan benar! Salah satu aplikasi Big Data yang paling menarik dan berguna dalam pendidikan adalah proses mendapatkan perhatian siswa. Tidak peduli seberapa menarik kuliahnya, akan selalu ada beberapa siswa yang lalai yang sibuk melihat ponsel mereka atau orang lain. Tapi kuliah hanya bisa efektif jika semua orang memperhatikan.
Pakar Big Data telah merencanakan untuk menggunakan data biometrik mahasiswa, seperti detak jantung, ekspresi wajah dan objek yang mereka sentuh selama perkuliahan. Informasi ini dapat ditangkap melalui kamera di langit-langit atau perangkat yang menyerupai jam tangan pintar. Data ini dapat digunakan untuk menganalisis seberapa perhatian setiap siswa.
Setelah mengirim data kembali ke guru, ia dapat mengambil langkah-langkah yang diperlukan untuk mendapatkan kembali perhatian siswa.
Pelajari juga: Aplikasi Big Data di Pop-Culture
4. Program yang Disesuaikan
Pendidik dapat membuat program khusus untuk siswa berdasarkan nilai mereka dan setelah memahami rentang perhatian mereka. Selain itu, siswa dapat ditawari pembelajaran campuran yang mencakup peluang untuk pembelajaran offline dan online. Melalui program yang disesuaikan, siswa dapat mengakses materi studi secara online bersama dengan kuliah. Mereka dapat belajar dengan kecepatan mereka sendiri.
Program modern ini juga akan memungkinkan siswa mencari bimbingan dari profesor mereka. Bentuk pembelajaran campuran ini ditawarkan di seluruh dunia melalui MOOCs . Misalnya, kelas Machine Learning di Stanford yang diajarkan oleh Andrew Ng dihadiri oleh kurang lebih 400 siswa . Tetapi ketika kelas ini ditawarkan secara online di Coursera, lebih dari 100.000 siswa berpartisipasi.
Hasilnya, lebih banyak siswa yang memperoleh konsep dan menganggap materi pelajaran bermanfaat, yang tidak berlaku untuk kelas offline Standar.
5. Mengurangi Jumlah Putus Sekolah
Aplikasi Big Data di bidang pendidikan juga termasuk membatasi jumlah siswa yang putus sekolah dan perguruan tinggi. Big Data dapat digunakan untuk melakukan analisis prediktif untuk memahami bagaimana kinerja siswa dalam waktu dekat. Analisis ini akan melihat kinerja siswa sepanjang tahun, dan memprediksi apakah mereka akan putus sekolah.
Analisis semacam itu juga akan membantu otoritas institut untuk melaksanakan analisis skenario pada kursus tertentu sebelum diperkenalkan. Ini akan sangat membantu guru untuk membimbing siswa mereka menuju kursus yang paling sesuai untuk mereka.
Big Data sangat kuat sehingga juga digunakan untuk menganalisis bagaimana kinerja siswa setelah kuliah atau universitas – ketika mereka bekerja di sebuah perusahaan.
Kesimpulan
Aplikasi Big Data dalam pendidikan telah merevolusi sektor ini. Institusi pendidikan menggunakan Big Data untuk menyaring pelamar, memutuskan siapa yang cocok untuk institut dan siapa yang mungkin tidak. Ini telah membantu lembaga di seluruh dunia untuk mengurangi waktu yang dihabiskan untuk proses seleksi. Big Data juga digunakan saat merekrut guru.
Jika Anda tertarik untuk mengetahui lebih banyak tentang Big Data, lihat Diploma PG kami dalam Spesialisasi Pengembangan Perangkat Lunak dalam program Big Data yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menyediakan 7+ studi kasus & proyek, mencakup 14 bahasa & alat pemrograman, praktik langsung lokakarya, lebih dari 400 jam pembelajaran yang ketat & bantuan penempatan kerja dengan perusahaan-perusahaan top.
Pelajari Kursus Pengembangan Perangkat Lunak online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Lanjutan, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.
