Top 5 des applications Big Data intéressantes dans l'éducation [2022]
Publié: 2021-01-06Aujourd'hui tout le monde est soucieux de savoir ce qu'est le Big Data ? car le Big Data a changé la façon dont le monde regardait l'information. Avec autant d'informations générées chaque seconde, les scientifiques des données sont toujours prêts à les utiliser à leur avantage. Outre les entreprises qui analysent ces données pour améliorer leurs décisions commerciales, le Big Data est également utilisé dans le secteur de l'éducation.
Les institutions modernes utilisent leurs données sur les étudiants pour comprendre l'expérience éducative des étudiants. Ceci, à son tour, aide les enseignants à mieux éduquer les élèves. Le Big Data est également utilisé pour modifier le système éducatif afin que les étudiants se voient proposer un plan d'apprentissage sain.
Dans cet article, nous examinerons de plus près les applications du Big Data dans l'éducation.
Table des matières
Applications Big Data dans l'éducation
Comme les entreprises traitent de nombreuses données relatives à leurs employés, leurs finances, leurs entreprises partenaires et leurs clients, les établissements d'enseignement doivent également gérer les données des étudiants. Comme des milliers d'étudiants s'inscrivent chaque année dans plusieurs instituts dans une variété de cours, une énorme quantité de données est générée. Les données sur les étudiants comprennent les détails du cours, l'année d'inscription, l'identité de l'étudiant, les notes aux examens et les notes obtenues dans les matières individuelles.
L'analyse de ces données peut être extrêmement bénéfique pour favoriser leur carrière. Comprenons maintenant les applications du Big Data dans l'éducation .
En savoir plus sur : Top 5 des applications Big Data dans la banque et l'assurance
1. Améliorer les résultats des élèves
Les méthodes les plus courantes d' analyse des performances d'un étudiant sont les notes obtenues aux examens, aux projets et aux devoirs. Mais toutes ces notes peuvent être cumulées pour observer une trace de données unique laissée par l'élève tout au long de sa vie.
L'analyse de ces pistes de données aidera les éducateurs à comprendre le comportement et la performance des élèves. Avec le Big Data, il est possible de suivre leurs actions, telles que :
- Temps de réponse aux questions d'examen
- Sources qu'ils choisissent pour s'instruire
- Les questions qu'ils sautent
- Questions auxquelles ils ont répondu avec succès
L'analyse en temps réel aidera à fournir aux étudiants une rétroaction beaucoup plus améliorée sur leur performance. La rétroaction peut améliorer considérablement les résultats. En effet, les étudiants seront en mesure de comprendre les domaines dans lesquels ils ont réussi et où ils sont à la traîne.
Lire : Idées de projets Big Data pour les étudiants
2. Un meilleur système de notation
Le Big Data aide les éducateurs à suivre les performances des élèves. L'analyse aide à comprendre la performance d'un niveau individuel et collectif. L' analyse statistique des notes individuelles aidera les éducateurs à comprendre les domaines d'intérêt des élèves. Le système de notation peut être amélioré pour mettre en évidence les domaines clés où l'étudiant a excellé.
Ce système permettra également aux enseignants de donner de précieux commentaires aux étudiants et de les aider à choisir le bon cheminement de carrière. Par exemple, Ashford School au Royaume-Uni a mis en place des outils de mégadonnées, tels que Socrative , Nearpod et Classroom Monitor pour analyser leurs élèves. Ces applications les aident à observer les performances et le comportement des élèves en temps réel.
L'institut a pu améliorer les performances de ses étudiants et leur fournir de meilleures solutions d'apprentissage.
3. Attirer l'attention
Oui, tu l'as bien lu! L'une des applications Big Data les plus intéressantes et les plus utiles dans l'éducation est le processus d'attirer l'attention d'un étudiant. Peu importe l'intérêt de la conférence, il y aura toujours des étudiants inattentifs qui sont occupés à regarder leur téléphone ou les autres. Mais une conférence ne peut être efficace que si tout le monde y prête attention.
Les experts du Big Data ont prévu d'utiliser les données biométriques des étudiants, telles que la fréquence cardiaque, les expressions faciales et les objets qu'ils touchent pendant le cours. Ces informations peuvent être capturées via une caméra au plafond ou un appareil ressemblant à une smartwatch. Ces données peuvent être utilisées pour analyser le degré d'attention de chaque élève.
Après avoir renvoyé les données à l'enseignant, celui-ci peut prendre les mesures nécessaires pour regagner l'attention des élèves.
A lire aussi : Les applications du Big Data dans la Pop-Culture
4. Programmes personnalisés
Les éducateurs peuvent créer des programmes personnalisés pour les élèves en fonction de leurs notes et après avoir compris leur durée d'attention. En outre, les étudiants peuvent se voir proposer un apprentissage mixte qui comprend des opportunités d'apprentissage hors ligne et en ligne. Grâce à des programmes personnalisés, les étudiants peuvent accéder au matériel d'étude en ligne ainsi qu'aux conférences. Ils peuvent étudier à leur rythme.
Ces programmes modernes permettront également aux étudiants de demander conseil à leurs professeurs. Cette forme d'apprentissage mixte est proposée dans le monde entier par le biais de MOOC . Par exemple, la classe d'apprentissage automatique à Stanford enseignée par Andrew Ng a été suivie par environ 400 étudiants . Mais lorsque ce cours a été proposé en ligne sur Coursera, plus de 100 000 étudiants y ont participé.
En conséquence, davantage d'étudiants ont acquis les concepts et ont trouvé le matériel d'étude utile, ce qui n'était pas le cas pour la classe hors ligne standard.
5. Réduire le nombre d'abandons
Les applications Big Data dans l'éducation incluent également la réduction du nombre d'étudiants qui abandonnent les écoles et les collèges. Le Big Data peut être utilisé pour effectuer une analyse prédictive afin de comprendre comment les élèves pourraient performer dans un avenir proche. Cette analyse examinera les performances des élèves tout au long de l'année et prédira s'ils pourraient abandonner.
Une telle analyse aidera également les autorités de l'institut à exécuter une analyse de scénario sur un cours particulier avant son introduction. Cela aidera grandement les enseignants à orienter leurs élèves vers le cours qui leur conviendra le mieux.
Le Big Data est si puissant qu'il est également utilisé pour analyser les performances des étudiants après le collège ou l'université - lorsqu'ils sont employés dans une entreprise.
Conclusion
Les applications Big Data dans l'éducation ont révolutionné le secteur. Les établissements d'enseignement utilisent le Big Data pour sélectionner les candidats, décider qui conviendra à l'institut et ceux qui pourraient ne pas réussir. Cela a aidé des instituts du monde entier à réduire le temps consacré au processus de sélection. Le Big Data est également utilisé lors du recrutement des enseignants.
Si vous souhaitez en savoir plus sur le Big Data, consultez notre programme PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data qui est conçu pour les professionnels en activité et fournit plus de 7 études de cas et projets, couvre 14 langages et outils de programmation, pratique pratique ateliers, plus de 400 heures d'apprentissage rigoureux et d'aide au placement dans les meilleures entreprises.
Apprenez des cours de développement de logiciels en ligne dans les meilleures universités du monde. Gagnez des programmes Executive PG, des programmes de certificat avancés ou des programmes de maîtrise pour accélérer votre carrière.
