แอปพลิเคชั่น Big Data ที่น่าสนใจ 5 อันดับแรกในการศึกษา [2022]
เผยแพร่แล้ว: 2021-01-06วันนี้ใครๆ ก็กังวลที่จะรู้ว่า Big Data คืออะไร? เนื่องจาก Big Data ได้เปลี่ยนวิธีที่โลกใช้ในการดูข้อมูล เนื่องจากข้อมูลจำนวนมากถูกสร้างขึ้นทุกวินาที นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจึงพร้อมเสมอที่จะใช้ข้อมูลนี้ให้เกิดประโยชน์ นอกจากบริษัทที่วิเคราะห์ข้อมูลนี้เพื่อปรับปรุงการตัดสินใจทางธุรกิจแล้ว Big Data ยังใช้ในภาคการศึกษาอีกด้วย
สถาบันสมัยใหม่ใช้ข้อมูลนักศึกษาเพื่อทำความเข้าใจประสบการณ์การศึกษาของนักศึกษา ในทางกลับกันสิ่งนี้จะช่วยให้ครูให้ความรู้แก่นักเรียนได้ดีขึ้น บิ๊กดาต้ายังใช้ในการปรับเปลี่ยนระบบการศึกษาเพื่อให้นักเรียนได้รับแผนการเรียนที่ดี
ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกถึงการใช้งาน Big Data ในการศึกษา
สารบัญ
การประยุกต์ใช้ Big Data ในการศึกษา
เนื่องจากบริษัทต่างๆ จัดการข้อมูลจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับพนักงาน การเงิน บริษัทคู่ค้า และลูกค้า สถาบันการศึกษาจึงต้องจัดการกับข้อมูลของนักเรียนด้วย เนื่องจากนักเรียนหลายพันคนลงทะเบียนเรียนในหลายสถาบันทุกปีในหลักสูตรที่หลากหลาย ข้อมูลจำนวนมหาศาลจึงถูกสร้างขึ้น ข้อมูลนักศึกษาประกอบด้วยรายละเอียดหลักสูตร ปีที่ลงทะเบียน รหัสนักศึกษา คะแนนสอบ และคะแนนที่ได้รับในแต่ละวิชา
การวิเคราะห์ข้อมูลนี้จะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งต่อการหล่อเลี้ยงอาชีพของพวกเขา ให้เราเข้าใจการ ประยุกต์ใช้ Big Data ในการ ศึกษา
เรียนรู้เกี่ยวกับ: แอปพลิเคชั่น Big Data 5 อันดับแรกในการธนาคารและการประกันภัย
1. การปรับปรุงผลการเรียนของนักเรียน
วิธีทั่วไปใน การวิเคราะห์ผลงานของนักเรียน คือคะแนนที่ได้จากการสอบ โครงงาน และงานที่มอบหมาย แต่คะแนนทั้งหมดเหล่านี้สามารถสะสมเพื่อสังเกตเส้นทางข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันซึ่งนักเรียนทิ้งไว้ตลอดชีวิต
การวิเคราะห์เส้นทางข้อมูลเหล่านี้จะช่วยให้นักการศึกษาเข้าใจพฤติกรรมและประสิทธิภาพของนักเรียน ด้วย Big Data สามารถตรวจสอบการกระทำของพวกเขาได้ เช่น:
- เวลาตอบคำถามข้อสอบ
- แหล่งเรียนรู้ด้วยตนเอง
- คำถามที่พวกเขาข้ามไป
- คำถามที่ตอบได้สำเร็จ
การวิเคราะห์ตามเวลาจริงจะช่วยในการให้ คำติชม ที่ดี ยิ่งขึ้นแก่นักเรียน เกี่ยวกับผลงานของพวกเขา คำติชมสามารถปรับปรุงผลลัพธ์ได้อย่างมาก เนื่องจากนักเรียนจะสามารถเข้าใจพื้นที่ที่พวกเขาได้ทำและส่วนที่ล้าหลัง
อ่าน: แนวคิดโครงงานข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับนักเรียน
2. ระบบการให้คะแนนที่ดีขึ้น
Big Data ช่วยให้นักการศึกษาติดตามผลการปฏิบัติงานของนักเรียน การวิเคราะห์ช่วยในการทำความเข้าใจประสิทธิภาพของบุคคลและระดับส่วนรวม การ วิเคราะห์ทางสถิติ ของเกรดแต่ละเกรดจะช่วยให้นักการศึกษาเข้าใจประเด็นที่น่าสนใจของนักเรียน ระบบการให้คะแนนสามารถปรับปรุงเพื่อเน้นประเด็นสำคัญที่นักเรียนมีความเป็นเลิศ
ระบบนี้ยังช่วยให้ครูสามารถให้ข้อเสนอแนะอันมีค่าแก่นักเรียนและช่วยเหลือพวกเขาในการเลือกเส้นทางอาชีพที่เหมาะสม ตัวอย่างเช่น Ashford School ในสหราชอาณาจักรได้ใช้เครื่องมือข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น Socrative , Nearpod และ Classroom Monitor เพื่อวิเคราะห์นักเรียน แอปพลิเคชันเหล่านี้ช่วยให้พวกเขาสังเกตประสิทธิภาพและพฤติกรรมของนักเรียนแบบเรียลไทม์
สถาบันสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการแสดงของนักเรียนและจัดหาแนวทางแก้ไขปัญหาการเรียนรู้ให้กับพวกเขาได้ดียิ่งขึ้น
3. ได้รับความสนใจ
ใช่คุณอ่านถูกต้องแล้ว! แอปพลิเคชั่น Big Data ที่น่าสนใจและมีประโยชน์มากที่สุดตัวหนึ่ง ในด้านการศึกษา คือกระบวนการดึงดูดความสนใจของนักเรียน ไม่ว่าการบรรยายจะน่าสนใจแค่ไหน ก็มักจะมีนักเรียนที่ไม่ตั้งใจซึ่งกำลังยุ่งอยู่กับการดูโทรศัพท์หรือดูคนอื่นอยู่เสมอ แต่การบรรยายจะได้ผลก็ต่อเมื่อทุกคนให้ความสนใจ
ผู้เชี่ยวชาญด้านบิ๊กดาต้าได้วางแผนที่จะใช้ ข้อมูลไบโอเมตริกซ์ ของนักเรียน เช่น อัตราการเต้นของหัวใจ การแสดงออกทางสีหน้า และวัตถุที่พวกเขาสัมผัสในระหว่างการบรรยาย ข้อมูลนี้สามารถบันทึกได้ผ่านกล้องบนเพดานหรืออุปกรณ์ที่คล้ายกับสมาร์ตวอทช์ ข้อมูลนี้สามารถใช้ในการวิเคราะห์ว่านักเรียนแต่ละคนเอาใจใส่แค่ไหน
หลังจากส่งข้อมูลกลับไปยังครูแล้ว ครูจะดำเนินการตามขั้นตอนที่จำเป็นเพื่อให้นักเรียนกลับมาสนใจอีกครั้ง
เรียนรู้เพิ่มเติม: แอปพลิเคชัน Big Data ใน Pop-Culture
4. โปรแกรมที่กำหนดเอง
นักการศึกษาสามารถสร้างโปรแกรมที่กำหนดเองสำหรับนักเรียนโดยพิจารณาจากเกรดและหลังจากเข้าใจช่วงความสนใจแล้ว นอกจากนี้ นักเรียนสามารถเสนอการเรียนรู้แบบผสมผสานซึ่งรวมถึงโอกาสในการเรียนรู้แบบออฟไลน์และออนไลน์ นักศึกษาสามารถเข้าถึงสื่อการเรียนออนไลน์พร้อมกับการบรรยายผ่านโปรแกรมที่ปรับแต่งได้ พวกเขาสามารถเรียนตามจังหวะของตนเอง
โปรแกรมที่ทันสมัยเหล่านี้จะช่วยให้นักเรียนสามารถขอคำแนะนำจากอาจารย์ของตนได้ การเรียนรู้แบบผสมผสานรูปแบบนี้มีให้ทั่วโลก ผ่าน MOOC ตัวอย่างเช่น ชั้นเรียน Machine Learning ที่ Stanford ที่ สอนโดย Andrew Ng มีนักเรียนประมาณ 400 คนเข้าร่วม แต่เมื่อชั้นเรียนนี้เปิดสอนทางออนไลน์บน Coursera มีนักเรียนเข้าร่วมมากกว่า 100,000 คน
ด้วยเหตุนี้ นักเรียนจำนวนมากขึ้นจึงได้รับแนวคิดและพบว่าสื่อการเรียนรู้มีประโยชน์ ซึ่งไม่ใช่กรณีของชั้นเรียนออฟไลน์มาตรฐาน
5. การลดจำนวนการออกกลางคัน
แอปพลิเคชัน Big Data ในการศึกษา ยังรวมถึงการควบคุมจำนวนนักเรียนที่ออกจากโรงเรียนและวิทยาลัย บิ๊กดาต้าสามารถใช้ในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อทำความเข้าใจว่านักเรียนจะดำเนินการอย่างไรในอนาคตอันใกล้ การวิเคราะห์นี้จะพิจารณาผลการปฏิบัติงานของนักเรียนตลอดทั้งปี และคาดการณ์ว่าพวกเขาอาจลาออกหรือไม่
การวิเคราะห์ดังกล่าวจะช่วยให้หน่วยงานของสถาบันดำเนินการวิเคราะห์สถานการณ์สมมติในหลักสูตรใดหลักสูตรหนึ่งก่อนที่จะมีการแนะนำ สิ่งนี้จะช่วยครูอย่างมากในการแนะนำนักเรียนของพวกเขาไปสู่หลักสูตรที่เหมาะสมกับพวกเขาที่สุด
บิ๊กดาต้ามีประสิทธิภาพมากจนถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ว่านักเรียนจะดำเนินการอย่างไรหลังเรียนจบวิทยาลัยหรือมหาวิทยาลัย - เมื่อพวกเขาทำงานในบริษัท
บทสรุป
แอปพลิเคชัน Big Data ในการศึกษา ได้ปฏิวัติภาคส่วน สถานศึกษาใช้ Big Data คัดกรองผู้สมัคร ตัดสินใจว่าใครจะเหมาะสมกับสถาบันและใครที่อาจทำไม่ได้ สิ่งนี้ช่วยให้สถาบันต่างๆ ทั่วโลกลดเวลาที่ใช้ในกระบวนการคัดเลือก มีการใช้ Big Data ในการสรรหาครู
หากคุณสนใจที่จะทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Big Data โปรดดูที่ PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data program ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 7 กรณี ครอบคลุมภาษาและเครื่องมือในการเขียนโปรแกรม 14 รายการ เวิร์กช็อป ความช่วยเหลือด้านการเรียนรู้และจัดหางานอย่างเข้มงวดมากกว่า 400 ชั่วโมงกับบริษัทชั้นนำ
เรียนรู้ หลักสูตรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม Executive PG โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว
