Eğitimde En İlginç 5 Büyük Veri Uygulaması [222]
Yayınlanan: 2021-01-06Bugün herkes Büyük Verinin ne olduğunu bilmekle ilgileniyor? Büyük Veri, dünyanın bilgiye bakış açısını değiştirdiği için. Her saniye çok fazla bilgi üretilirken, veri bilimcileri bunu kendi çıkarları için kullanmak için her zaman hazırdır. Bu verileri iş kararlarını geliştirmek için analiz eden kurumların yanı sıra, Büyük Veri, eğitim sektöründe de kullanılmaktadır.
Modern kurumlar, öğrencilerin eğitim deneyimlerini anlamak için öğrenci verilerini kullanır. Bu da öğretmenlerin öğrencileri daha iyi yetiştirmesine yardımcı olur. Büyük Veri aynı zamanda eğitim sistemini değiştirmek için de kullanılır, böylece öğrencilere sağlıklı bir öğrenme planı sunulur.
Bu yazımızda eğitimde Büyük Veri uygulamalarına yakından bakacağız .
İçindekiler
Eğitimde Büyük Veri Uygulamaları
Şirketler çalışanları, finansları, ortak kuruluşlar ve müşterileri ile ilgili birçok veriyi işledikleri için eğitim kurumları da öğrenci verileriyle uğraşmak zorundadır. Her yıl binlerce öğrenci çeşitli enstitülerde çeşitli kurslara kaydolduğundan, çok miktarda veri üretilir. Öğrenci verileri, ders detayları, kayıt yılı, öğrenci kimliği, sınav notları ve bireysel konularda elde edilen notlardan oluşur.
Bu verileri analiz etmek, kariyerlerini beslemek için son derece faydalı olabilir. Şimdi eğitimde Büyük Veri uygulamalarını anlayalım .
Hakkında bilgi edinin: Bankacılık ve Sigortacılıkta En İyi 5 Büyük Veri Uygulaması
1. Öğrenci Sonuçlarını Geliştirme
Bir öğrencinin performansını analiz etmenin en yaygın yöntemleri, sınavlarda, projelerde ve ödevlerde aldıkları notlardır. Ancak tüm bu notlar, öğrencinin yaşamları boyunca bıraktığı benzersiz bir veri izini gözlemlemek için toplanabilir.
Bu veri izlerini analiz etmek, eğitimcilerin öğrencilerin davranışlarını ve performansını anlamalarına yardımcı olacaktır. Büyük Veri ile eylemlerini izlemek mümkündür, örneğin:
- Sınav sorularının cevaplanma süresi
- Kendilerini eğitmek için seçtikleri kaynaklar
- Atladıkları sorular
- Başarıyla cevapladıkları sorular
Gerçek zamanlı analiz, öğrencilere performansları hakkında çok daha gelişmiş geri bildirim sağlamaya yardımcı olacaktır . Geri bildirim, sonuçları önemli ölçüde iyileştirebilir. Bunun nedeni, öğrencilerin başarılı oldukları alanları ve nerede geri kaldıklarını anlayabilmeleridir.
Okuyun: Öğrenciler için Büyük Veri Projesi Fikirleri
2. Daha İyi Bir Notlandırma Sistemi
Büyük Veri, eğitimcilerin öğrencilerin performansını izlemelerine yardımcı olur. Analiz, bir bireyin performansının ve toplu bir düzeyin anlaşılmasına yardımcı olur. Bireysel notların istatistiksel analizi , eğitimcilerin öğrenciler arasındaki ilgi alanlarını anlamalarına yardımcı olacaktır. Notlandırma sistemi, öğrencinin başarılı olduğu kilit alanları vurgulamak için geliştirilebilir.
Bu sistem ayrıca öğretmenlerin öğrencilere değerli geri bildirim vermelerine ve doğru kariyer yolunu seçmelerine yardımcı olmalarını sağlayacaktır. Örneğin, Birleşik Krallık'taki Ashford School , öğrencilerini analiz etmek için Socrative , Nearpod ve Classroom Monitor gibi büyük veri araçlarını uygulamaya koydu. Bu uygulamalar öğrencilerin performans ve davranışlarını gerçek zamanlı olarak gözlemlemelerine yardımcı olur.
Enstitü, öğrencilerinin performanslarını artırmayı ve onlara daha iyi öğrenme çözümleri sunmayı başardı.
3. Dikkat Çekme
Evet, doğru okudunuz! Eğitimde en ilginç ve kullanışlı Big Data uygulamalarından biri öğrencinin dikkatini çekme sürecidir. Ders ne kadar ilginç olursa olsun, her zaman telefonlarına veya başkalarına bakmakla meşgul olan bazı dikkatsiz öğrenciler olacaktır. Ancak bir ders ancak herkes dikkat ederse etkili olabilir.
Big Data uzmanları , öğrencilerin nabzı, yüz ifadeleri ve dokundukları nesneler gibi biyometrik verilerini ders sırasında kullanmayı planladılar . Bu bilgiler, tavandaki bir kamera veya akıllı saat benzeri bir cihaz aracılığıyla yakalanabilir. Bu veriler, her öğrencinin ne kadar dikkatli olduğunu analiz etmek için kullanılabilir.
Verileri öğretmene geri gönderdikten sonra, öğrencilerin dikkatini yeniden kazanmak için gerekli adımları atabilir.
Ayrıca şunu da öğrenin: Pop-Kültürde Büyük Veri Uygulamaları
4. Özelleştirilmiş Programlar
Eğitimciler, notlarına göre ve dikkat sürelerini anladıktan sonra öğrenciler için özelleştirilmiş programlar oluşturabilir. Ayrıca öğrencilere çevrimdışı ve çevrimiçi öğrenme fırsatlarını içeren harmanlanmış öğrenme sunulabilir. Özelleştirilmiş programlar aracılığıyla öğrenciler, derslerle birlikte çalışma materyaline çevrimiçi olarak erişebilirler. Kendi hızlarında çalışabilirler.
Bu modern programlar, öğrencilerin profesörlerinden rehberlik istemesine de izin verecektir. Bu karma öğrenme biçimi, MOOC'ler aracılığıyla dünya çapında sunulmaktadır . Örneğin, Stanford'da Andrew Ng tarafından verilen Makine Öğrenimi sınıfına yaklaşık 400 öğrenci katıldı . Ancak bu ders Coursera'da çevrimiçi olarak sunulduğunda 100.000'den fazla öğrenci katıldı.
Sonuç olarak, daha fazla öğrenci kavramları kazandı ve çalışma materyalini faydalı buldu; bu, Standart çevrimdışı sınıf için geçerli değildi.
5. Bırakma Sayısını Azaltma
Eğitimdeki Büyük Veri uygulamaları , okulları ve kolejleri bırakan öğrenci sayısını azaltmayı da içerir. Büyük Veri, öğrencilerin yakın gelecekte nasıl performans gösterebileceğini anlamak için tahmine dayalı analiz yapmak için kullanılabilir. Bu analiz, öğrencilerin yıl boyunca performansına bakacak ve okulu bırakıp bırakamayacaklarını tahmin edecektir.
Böyle bir analiz aynı zamanda enstitü yetkililerinin belirli bir kursa başlamadan önce senaryo analizi yapmasına da yardımcı olacaktır. Bu, öğretmenlerin öğrencilerini kendilerine en uygun kursa yönlendirmelerine büyük ölçüde yardımcı olacaktır.
Büyük Veri o kadar güçlü ki, öğrencilerin kolej veya üniversiteden sonra - bir firmada çalıştıklarında - nasıl performans göstereceklerini analiz etmek için de kullanılıyor.
Çözüm
Eğitimde Büyük Veri uygulamaları sektörde devrim yarattı. Eğitim enstitüleri, başvuru sahiplerini taramak, kimin enstitü için uygun olup olmayacağına karar vermek için Büyük Veri'yi kullanıyor. Bu, tüm dünyadaki enstitülerin seçim sürecinde harcanan zamanı azaltmalarına yardımcı oldu. Öğretmenleri işe alırken de Büyük Veri kullanılıyor.
Büyük Veri hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 7+ vaka çalışması ve proje sağlayan, 14 programlama dili ve aracını kapsayan, pratik uygulamalı Büyük Veride Yazılım Geliştirme Uzmanlığı programında PG Diplomamıza göz atın çalıştaylar, en iyi firmalarla 400 saatten fazla titiz öğrenim ve işe yerleştirme yardımı.
Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Online Yazılım Geliştirme Kursları öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.
