2022 年印度數據科學家的薪水 [適用於應屆生和有經驗者]

想知道印度數據科學家的薪水範圍是多少？

近年來，數據領域的職業機會呈指數級增長。 由於我們看到的技術進步，公司渴望捕獲數據並從中獲得洞察力。 今天數據的可訪問性可以幫助組織從中獲得多種好處。 正因為如此，公司並沒有迴避在印度提高數據科學家的薪水。 公司向那些有能力擔任數據分析師、科學家、工程師等職位的人提供巨額薪水。

印度是數據科學或數據分析等領域招聘員工人數第二多的國家，擁有 50,000 個職位，僅次於美國。 對數據專家的需求同樣具有競爭力，無論是大公司、電子商務行業，甚至是初創企業。

因此，如果您具備所需的技能並準備好讓自己保持最新狀態，那麼您作為數據科學家的職業生涯有望不斷向前和向上發展。 尤其是當我們考慮到印度數據科學家的薪水直接或間接取決於他們的技能提升和更新程度時，這條線是正確的。

我們確信，這一定激發了您成為一名數據科學家的意願！ 讓我們來看看究竟誰是數據科學家，印度數據科學家的典型工資是多少？

誰是數據科學家？他們做什麼？

數據科學家本質上是分析數據專家，具備解決複雜問題所需的技能，以及對探索需要解決的各種問題的不懈渴望。 他們是技術高超的人，結合了兩全其美——IT 和業務。 因此，數據科學家既是計算機科學家，又是數學家，也是趨勢分析者。 由於需求，印度數據科學家的薪水是最高的之一。

數據科學家的必備技能

• 算法、統計學、數學和機器學習方面的知識。
• 編程語言，例如 R、Python、SQL、SAS 和 Hive。
• 對業務的理解和提出正確問題的能力，並在可用數據中找到答案。
• 溝通技巧，以便將結果有效地傳達給團隊的其他成員。

數據科學工作角色

1. 數據科學家

數據科學基本上是通過編程實現的統計。 除了 R，Python 還展示了它在根據通用和特定要求整理數據方面的勇氣。 就印度而言，數據科學 Python 程序員的收入超過了軟件開發人員和 DevOps 程序員。 其原因在於，如今數據收集、數據清理和處理變得非常普遍，因為公司需要數據來收集市場和客戶信息。

這需要一小群 Python 程序員，他們在通過NumPy和Pandas等庫收集和處理數據方面受過專門培訓。 德里-NCR 和孟買等主要大都市以及浦那和班加羅爾等新興城市對數據科學家的需求量很大。

數據科學家的職責

• 收集大量結構化和非結構化數據並將其轉化為可行的見解。
• 確定最有潛力推動組織發展的數據分析解決方案。
• 使用文本分析、機器學習和深度學習等分析技術來分析數據，從而揭示隱藏的模式和趨勢。
• 鼓勵數據驅動的方法來解決複雜的業務問題。
• 清理和驗證數據以優化數據準確性和有效性。
• 通過數據可視化將所有富有成效的觀察和發現傳達給公司利益相關者。

印度數據科學家的薪資範圍

數據科學家的平均工資為 698,412 盧比。 入門級數據科學家每年可賺取約 500,000 盧比，經驗不足一年。 具有 1 到 4 年經驗的早期數據科學家的年薪約為 610,811 盧比。

具有 5 至 9 年經驗的中級數據科學家在印度的年收入為 1,004,082 盧比。 隨著您的經驗和技能的增長，作為高級數據科學家，您的收入將急劇增加，每年在印度的收入超過 1,700,000 盧比！

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2. 數據工程師

數據工程師的主要工作是設計和設計可靠的基礎架構，以將數據轉換為數據科學家可以使用的格式。 除了構建可擴展的管道以將半結構化和非結構化數據轉換為可用格式外，數據工程師還必須識別大型數據集中有意義的趨勢。 從本質上講，數據工程師致力於準備原始數據並使原始數據對分析或操作用途更有用。 關於數據工程師有很多神話，其中大多數都與現實相去甚遠。

在組織中，數據工程師的職位與數據科學家的職位一樣重要。 數據工程師遠離聚光燈的唯一原因是他們與分析的最終產品沒有直接聯繫。

數據工程師的職責

• 集成、整合和清理從多個來源收集的數據。
• 為數據科學家的操作和預測/規范建模準備原始數據。
• 使用 SQL、AWS 和其他大數據技術開發必要的基礎設施，以優化從不同來源中提取、轉換和加載數據。
• 部署複雜的分析程序、機器學習算法和統計技術來構建數據管道。
• 組裝龐大而復雜的數據集以滿足功能性和非功能性業務需求。
• 識別並開發創新方法來提高數據的可靠性、效率和質量。
• 開發、構建、測試和維護數據架構。

成為數據工程師所需的技能

• 積極的項目管理和組織能力。
• 處理和使用大型非結構化數據集的強大分析技能。
• 對流行語言有很強的編程天賦，包括 Python、Java、C++、Scala、Ruby 等。
• SQL 的高級工作知識，以及使用關係數據庫的經驗。
• 熟練使用各種數據庫。

印度數據工程師的薪水範圍

據 Glassdoor 稱，印度數據工程師的平均工資為 8,56,643 盧比 LPA。 但當然，數據工程師的薪水取決於幾個因素，包括公司規模和聲譽、地理位置、教育資格、工作職位和工作經驗。 亞馬遜、Airbnb、Spotify、Netflix、IBM、埃森哲、德勤和凱捷等大數據行業的知名公司和大玩家通常會向數據工程師支付高額薪酬。 此外，您過去在大數據方面的工作經驗越多，您的市場價值就越高。

“雖然 IT 公司呈現出負面趨勢，但各公司對數據工程專業人士的需求有所增加，導致其薪酬結構大幅躍升。 與其他職位相比，在分析技能方面，高級分析職位和預測建模專業人員的薪水備受矚目。”

至於早期職業生涯（1-4 年經驗）的數據工程師，他們的 LPA 大約為 7,37,257 盧比。 隨著他們進入中層（具有 5-9 年的經驗），數據工程師的薪水變為 Rs.1,218,983 LPA。 擁有超過 15 年工作經驗的數據工程師可以賺取超過 1,579,282 盧比的 LPA。

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3. 數據分析師

數據分析師是專業人士，他們將數字、統計數據、數字翻譯成簡單的英語，讓每個人都能理解。

在這種情況下，工作場所的數據分析師的工作範圍總是越來越大，對於那些在數學、統計學、計算機科學或商業背景方面紮根的人來說，這可能是一個很好的選擇。 該職位包括數據挖掘，精通 SQL、Python 等語言，以從數據集中提取相關見解，並通過可視化和報告引導這些想法。

數據分析師的職責

• 分析和挖掘業務數據以識別相關性並從不同的數據點發現有價值的模式。
• 使用以客戶為中心的算法模型並對其進行個性化以適應個別客戶的需求。
• 創建和部署自定義模型以發現諸如營銷策略及其績效、客戶品味和偏好模式等業務問題的答案。
• 映射和跟踪來自多個系統的數據以解決特定的業務問題。
• 編寫 SQL 查詢以從數據倉庫中提取數據並確定複雜業務問題的答案。
• 應用統計分析方法進行消費者數據研究和分析。

印度數據分析師的薪水

對於印度的數據分析師而言，擁有 1 至 4 年經驗的總收入（包括小費、獎金和加班費）為 3,96,128 盧比，而擁有 5 至 9 年經驗的職業中期數據分析師可以彌補根據組織和工作地點的位置，最高為 6,03,120 盧比。 如果您是一位成熟且經驗豐富的數據分析師，並且已經在該行業工作了 10 至 19 年，則平均總薪酬為 9,00,000 盧比。

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– 印度 78% 的分析專業人士的入門級薪水為 0 至 60 萬，但由於印度數據分析領域的應屆生人數有所增加，這對於成熟的數據分析來說是一個很好的跡象行業。

– 4 - 6 年經驗的工資保持穩定在 87 萬。

– 對於擁有 12 年或以上豐富經驗的高級數據分析師來說，去年他們的薪水大幅上漲了 20%。

成為數據科學家的關鍵原因

1. 需求量大的領域

數據科學是 2021 年需求最大的工作之一。預計到 2026 年，數據科學和分析將擁有超過 1100 萬個工作崗位。 在美國之後，印度是數據科學家的第二大就業中心。 需求是印度數據科學家薪水顯著高的重要原因之一。

2. 高薪和多樣化的角色

不僅對數據科學家的需求旺盛，而且職位種類也很豐富。

3. 不斷變化的工作環境

數據科學正在塑造未來的工作場所。 隨著人工智能和機器人技術的出現，越來越多的常規和手動任務變得自動化。 隨著人類承擔更多批判性思維和解決問題的角色，數據科學技術使訓練機器執行重複性任務成為可能。

4、提高產品標準

機器學習的使用使公司能夠定制他們的產品並增強客戶體驗。

5. 幫助世界

預測分析和機器學習徹底改變了醫療保健行業。 數據科學通過實現腫瘤、器官異常等的早期檢測來挽救生命。

影響印度數據科學家工資的因素

印度數據科學家的薪水可能受到多種因素的影響。 讓我們看看一些主要的工資影響因素：

1. 地點
2. 經驗
3. 技能
4. 公司

按地點劃分的數據科學家薪水

印度數據創新者的工作機會數量和數據科學家年薪在孟買最高，其次是班加羅爾和新德里。 然而，由於班加羅爾是印度的創業之都，它擁有最多的創業機會。 班加羅爾的數據科學家的薪水更有可能高於其他城市，因為它被認為是印度科技產業的中心。

根據 Payscale，印度數據科學家的薪水基於位置：

1. 孟買 – 788,789 盧比
2. 欽奈 – 794,403 盧比
3. 班加羅爾 – ₹984,488
4. 海得拉巴 – 795,023 盧比
5. 浦那 – 725,146 盧比
6. 加爾各答 – 402,978 盧比

班加羅爾、欽奈和海得拉巴是印度數據科學家收入最高的城市之一

數據科學家的經驗薪水

讓我們看看印度數據科學家的薪水如何根據經驗而變化。

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由於多年的工作經驗和高薪之間的正相關關係，數據領域的職業對年輕的 IT 專業人士尤其有吸引力。 在本節中，我們將了解數據科學家的薪水如何根據經驗增加。 未來，數據領域的薪水可能如下所示：

• 對於應屆畢業生而言，印度入門級數據科學家的平均工資為 511,468 盧比。
• 具有 1-4 年經驗的早期職業數據科學家的平均年收入為 773,442 盧比。
• 擁有 5-9 年經驗的員工將有可能獲得 12-140 萬印度盧比的收入。 根據工資表，中級數據科學家的平均工資為 1,367,306 盧比。
• 擁有數十年經驗或擔任管理職務的經驗豐富的員工可以期望從 240 萬印度盧比到健康的千萬盧比不等！

隨著從指定給他們的角色過渡/晉升到更高級別，數據分析師的薪水增加了 50% 。

按技能劃分的數據科學家薪水

為了獲得這樣一份高薪工作，您需要超越碩士學位的資格，並熟悉用於管理數據的相應語言和軟件。 來自 AIM 的更多見解：

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• 最重要和最令人垂涎​​的技能是熟悉 R，其次是 Python。 僅印度的 Python 工資就承諾 102 萬印度盧比。
• 大數據和數據科學知識的結合將數據分析師的薪水提高了 26%，與只精通其中一個領域相比。
• SAS 用戶的薪酬在 9.1-108 萬印度盧比之間，而 SPSS 專家的薪酬為 73 萬印度盧比。
• 印度的機器學習工資從大約 35 萬印度盧比開始，如果你在這個領域有所發展，它可以飛躍到 160 萬印度盧比。 在 ML 方面，Python 是最受推薦的語言之一，此外， Python 開發人員在印度的薪水也是最高的之一。
• 人工智能的擴展知識可以幫助您在整個職業生涯中取得成功。 如果您是該行業的新手，印度的人工智能工資提供不少於 5-60 萬印度盧比。

所以，現在是時候掌握你的數據技能，以進一步優化你的薪水了！

公司數據科學家薪水

毫無疑問，享有盛譽的公司在數據工作的最高薪水圖表中佔據主導地位。 他們還以每年增加 15% 的薪水而聞名。 頂級公司提供的一些數據科學家薪水：

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• IBM 公司：1,468,040 印度盧比
• 埃森哲： 1,986,586 印度盧比
• 摩根大通公司： 997,500 盧比
• 美國運通： 1,350,000印度盧比
• 麥肯錫公司： 1,080,000 印度盧比
• 推動力：1,900,000 印度盧比
• Wipro 技術： 1,750,000印度盧比

印度數據科學家的薪水

您會注意到印度數據科學家的薪水大幅上漲。 總而言之，即使你對這個企業有一點點好奇，你比其他任何領域的同行都更有可能獲得更高的收入。

數據科學是一個更大的保護傘，包括你可能感興趣的各種各樣的主題。 從數據分析師到機器學習工程師，甚至是 Python 開發人員。 所有這些都歸於“數據科學”的範疇，而且這些職位中的每一個都獲得了高薪，顯然，這取決於他們的技能。

其他國家的數據科學家薪水

讓我們看看其他國家數據科學家的平均工資。

美國數據科學家的薪水：96,072 美元

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英國數據科學家的薪水：40,159 英鎊

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其他相關職位的薪金

讓我們看看其他相關職位的平均工資與印度數據科學家的工資相比。

印度軟件工程師的平均工資：₹510,982

印度高級業務分析師平均工資：₹975,409

印度技術顧問的平均工資：₹895,842

印度 IT 顧問的平均工資

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分析師和數據科學家的機會目前在印度處於鼎盛時期。 隨著企業生成大量數據以及數據和工具的可用性，以及從中獲得洞察力的衝動。 它包括數據分析師薪水和印度數據科學家薪水的上漲。

我們希望您喜歡我們關於印度數據科學家薪水的文章。 上面的這些數字並不是一成不變的。 真正影響你薪水的因素是你擁有的技能，你對這些技能的掌握程度，以及你成長的速度以及使公司成長的速度。

您的薪水可能會每年增加約 15%。 隨著工作經驗年限的增加和您掌握的技能數量的增加，這將進一步增加。 因此，無論您是從頭開始，還是已經在數據領域有經驗。 在你的職業生涯中，你將永遠有這個激勵因素！

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