Le 5 migliori applicazioni di Big Data interessanti nell'istruzione [2022]
Pubblicato: 2021-01-06Oggi tutti si preoccupano di sapere cosa sono i Big Data? poiché i Big Data hanno cambiato il modo in cui il mondo considerava le informazioni. Con così tante informazioni generate ogni secondo, i data scientist sono sempre pronti a usarle a proprio vantaggio. Oltre alle aziende che analizzano questi dati per migliorare le proprie decisioni aziendali, i Big Data vengono utilizzati anche nel settore dell'istruzione.
Le istituzioni moderne utilizzano i dati degli studenti per comprendere l'esperienza educativa degli studenti. Questo, a sua volta, aiuta gli insegnanti a educare meglio gli studenti. I Big Data vengono utilizzati anche per modificare il sistema educativo in modo che agli studenti venga offerto un sano piano di apprendimento.
In questo articolo, daremo uno sguardo più da vicino alle applicazioni dei Big Data nell'istruzione.
Sommario
Applicazioni Big Data nell'istruzione
Poiché le aziende gestiscono molti dati relativi ai propri dipendenti, alle finanze, alle società partner e ai clienti, anche le istituzioni educative devono gestire i dati degli studenti. Poiché migliaia di studenti si iscrivono a diversi istituti ogni anno in una varietà di corsi, viene generata un'enorme quantità di dati. I dati dello studente sono costituiti da dettagli del corso, anno di iscrizione, ID studente, voti degli esami e voti ottenuti nelle singole materie.
L'analisi di questi dati può essere estremamente utile per coltivare le loro carriere. Cerchiamo ora di comprendere le applicazioni dei Big Data nell'istruzione .
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1. Migliorare i risultati degli studenti
I metodi più comuni per analizzare le prestazioni di uno studente sono i voti ottenuti in esami, progetti e compiti. Ma tutti questi voti possono essere accumulati per osservare una traccia di dati unica lasciata dallo studente per tutta la vita.
L'analisi di questi percorsi di dati aiuterà gli educatori a comprendere il comportamento e le prestazioni degli studenti. Con i Big Data è possibile monitorare le loro azioni, come ad esempio:
- Tempo di risposta alle domande d'esame
- Fonti che scelgono di educare se stessi
- Domande che saltano
- Domande a cui hanno risposto con successo
L'analisi in tempo reale aiuterà a fornire agli studenti un feedback molto più avanzato sulle loro prestazioni. Il feedback può migliorare significativamente i risultati. Questo perché gli studenti saranno in grado di capire le aree che hanno superato e dove sono in ritardo.
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2. Un migliore sistema di valutazione
I Big Data aiutano gli educatori a monitorare le prestazioni degli studenti. L'analisi aiuta a comprendere le prestazioni di un livello individuale e collettivo. L' analisi statistica dei voti individuali aiuterà gli educatori a comprendere le aree di interesse tra gli studenti. Il sistema di valutazione può essere migliorato per evidenziare le aree chiave in cui lo studente ha eccelso.
Questo sistema consentirà inoltre agli insegnanti di fornire un prezioso feedback agli studenti e di assisterli nella scelta del giusto percorso professionale. Ad esempio, la Ashford School nel Regno Unito ha implementato strumenti per big data, come Socrative , Nearpod e Classroom Monitor per analizzare i propri studenti. Queste applicazioni li aiutano a osservare le prestazioni e il comportamento degli studenti in tempo reale.
L'istituto è stato in grado di migliorare le prestazioni dei propri studenti e fornire loro migliori soluzioni di apprendimento.
3. Ottenere l'attenzione
Sì, avete letto bene! Una delle applicazioni Big Data più interessanti e utili nell'istruzione è il processo per attirare l'attenzione di uno studente. Non importa quanto sia interessante la lezione, ci saranno sempre studenti distratti che sono impegnati a guardare i loro telefoni o altri. Ma una lezione può essere efficace solo se tutti prestano attenzione.
Gli esperti di Big Data hanno pianificato di utilizzare i dati biometrici degli studenti, come la frequenza cardiaca, le espressioni facciali e gli oggetti che toccano durante la lezione. Queste informazioni possono essere acquisite tramite una telecamera sul soffitto o un dispositivo simile a uno smartwatch. Questi dati possono essere utilizzati per analizzare l'attenzione di ogni studente.
Dopo aver rispedito i dati all'insegnante, questi può intraprendere i passi necessari per riconquistare l'attenzione degli studenti.
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4. Programmi personalizzati
Gli educatori possono creare programmi personalizzati per gli studenti in base ai loro voti e dopo aver compreso la loro capacità di attenzione. Inoltre, agli studenti può essere offerto un apprendimento misto che include opportunità di apprendimento offline e online. Attraverso programmi personalizzati, gli studenti possono accedere al materiale di studio online insieme alle lezioni frontali. Possono studiare al proprio ritmo.
Questi programmi moderni permetteranno anche agli studenti di cercare guida dai loro professori. Questa forma di apprendimento misto è offerta in tutto il mondo attraverso i MOOC . Ad esempio, il corso di Machine Learning a Stanford tenuto da Andrew Ng ha visto la partecipazione di circa 400 studenti . Ma quando questo corso è stato offerto online su Coursera, hanno partecipato più di 100.000 studenti.
Di conseguenza, più studenti hanno acquisito i concetti e hanno trovato utile il materiale di studio, il che non era il caso della classe standard offline.
5. Ridurre il numero di abbandoni
Le applicazioni dei Big Data nell'istruzione includono anche la riduzione del numero di studenti che abbandonano scuole e college. I Big Data possono essere utilizzati per eseguire analisi predittive per comprendere come potrebbero comportarsi gli studenti nel prossimo futuro. Questa analisi esaminerà le prestazioni degli studenti durante l'anno e prevedrà se potrebbero abbandonare gli studi.
Tale analisi aiuterà anche le autorità dell'istituto ad eseguire un'analisi di scenario su un particolare corso prima che venga introdotto. Questo aiuterà enormemente gli insegnanti a guidare i loro studenti verso il corso più adatto a loro.
I Big Data sono così potenti che vengono utilizzati anche per analizzare come si comporteranno gli studenti dopo il college o l'università, quando sono impiegati in un'azienda.
Conclusione
Le applicazioni dei Big Data nell'istruzione hanno rivoluzionato il settore. Gli istituti di istruzione stanno utilizzando i Big Data per selezionare i candidati, decidendo chi sarà adatto all'istituto e quelli che potrebbero non farcela. Questo ha aiutato gli istituti di tutto il mondo a ridurre il tempo dedicato al processo di selezione. I Big Data vengono utilizzati anche durante il reclutamento degli insegnanti.
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