教育领域 5 大有趣的大数据应用 [2022]
已发表: 2021-01-06今天大家都很关心什么是大数据？ 因为大数据改变了世界过去查看信息的方式。 由于每秒钟都会产生如此多的信息，数据科学家总是时刻注意利用这些信息为自己谋利。 除了企业分析这些数据以增强其业务决策外，大数据还用于教育领域。
现代机构使用他们的学生数据来了解学生的教育经历。 这反过来又有助于教师更好地教育学生。 大数据还用于修改教育系统，以便为学生提供健康的学习计划。
在本文中，我们将仔细研究大数据在教育中的应用。
目录
教育大数据应用
随着公司处理与其员工、财务、合作伙伴公司和客户相关的大量数据，教育机构也必须处理学生数据。 由于每年有成千上万的学生在多个学院就读各种课程，因此产生了大量的数据。 学生数据包括课程详细信息、入学年份、学生证、考试成绩和在各个科目中获得的分数。
分析这些数据对于培养他们的职业生涯非常有益。 现在让我们了解大数据在教育中的应用。
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1. 提高学生成绩
分析学生表现的最常用方法是通过他们在考试、项目和作业中获得的成绩。 但是所有这些成绩都可以累积起来，以观察学生一生中留下的独特数据轨迹。
分析这些数据轨迹将有助于教育工作者了解学生的行为和表现。 借助大数据，可以监控他们的行为，例如：
- 考试问题的响应时间
- 他们选择自学的资源
- 他们跳过的问题
- 他们已成功回答的问题
实时分析将有助于为学生提供更多关于他们的表现的反馈。 反馈可以显着改善结果。 这是因为学生将能够了解他们在哪些方面表现出色以及在哪些方面落后。
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2.更好的评分系统
大数据帮助教育工作者跟踪学生的表现。 该分析有助于理解个人和集体层面的表现。 个人成绩的统计分析将帮助教育工作者了解学生感兴趣的领域。 可以增强评分系统以突出学生表现出色的关键领域。
该系统还将允许教师向学生提供有价值的反馈，并帮助他们选择正确的职业道路。 例如，英国的阿什福德学校已经实施了大数据工具，例如Socrative 、 Nearpod和Classroom Monitor来分析他们的学生。 这些应用程序帮助他们实时观察学生的表现和行为。
该学院能够提高学生的表现并为他们提供更好的学习解决方案。
3. 引起注意
是的，你看的没错！ 教育中最有趣和最有用的大数据应用之一是获得学生注意力的过程。 无论讲座多么有趣，总会有一些注意力不集中的学生忙着看手机或其他人。 但是，只有大家全神贯注，讲座才会有效。
大数据专家计划使用学生的生物特征数据，例如心率、面部表情和他们在讲座中触摸的物体。 可以通过天花板上的摄像头或类似智能手表的设备捕获此信息。 该数据可用于分析每个学生的专注程度。
将数据发回给老师后，他或她可以采取必要的步骤来重新吸引学生的注意力。
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4. 定制方案
教育工作者可以根据学生的成绩并在了解他们的注意力范围后为他们创建定制的课程。 此外，还可以为学生提供混合学习，包括离线和在线学习的机会。 通过定制程序，学生可以在线访问学习材料和讲座。 他们可以按照自己的节奏学习。
这些现代课程还将让学生向教授寻求指导。 这种混合学习形式通过MOOC在世界各地提供。 例如，由 Andrew Ng 教授的斯坦福机器学习课程约有 400 名学生参加。 但是当这个课程在 Coursera 上在线提供时，超过 100,000 名学生参加了。
结果，更多的学生获得了概念并发现学习材料很有用，而标准线下课程并非如此。
5. 减少辍学人数
教育中的大数据应用还包括减少辍学学生的数量。 大数据可用于执行预测分析，以了解学生在不久的将来可能会如何表现。 该分析将查看学生全年的表现，并预测他们是否可能辍学。
这样的分析还将帮助学院当局在特定课程推出之前对其进行情景分析。 这将极大地帮助教师引导学生选择最适合他们的课程。
大数据是如此强大，以至于它也被用于分析学生在大学或大学毕业后的表现——当他们在公司工作时。
结论
教育中的大数据应用彻底改变了该行业。 教育机构正在使用大数据筛选申请人，决定谁适合该机构，哪些人可能不适合。 这有助于世界各地的机构减少在选择过程中花费的时间。 招聘教师时也使用大数据。
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