Os 5 principais aplicativos interessantes de Big Data na educação [2022]
Publicados: 2021-01-06Hoje todos estão preocupados em saber o que é Big Data? como Big Data mudou a forma como o mundo costumava olhar para a informação. Com tantas informações sendo geradas a cada segundo, os cientistas de dados estão sempre atentos para usá-las em seu benefício. Além de as empresas analisarem esses dados para aprimorar suas decisões de negócios, o Big Data também é utilizado no setor de educação.
As instituições modernas usam os dados dos alunos para entender a experiência educacional dos alunos. Isso, por sua vez, ajuda os professores a educar melhor os alunos. O Big Data também é usado para modificar o sistema educacional para que os alunos recebam um plano de aprendizado saudável.
Neste artigo, examinaremos mais de perto as aplicações de Big Data na educação.
Índice
Aplicações de Big Data na Educação
Como as empresas lidam com muitos dados relacionados a seus funcionários, finanças, empresas parceiras e clientes, as instituições de ensino também precisam lidar com dados de alunos. À medida que milhares de estudantes se matriculam em vários institutos todos os anos em uma variedade de cursos, uma enorme quantidade de dados é gerada. Os dados do aluno consistem em detalhes do curso, ano de matrícula, carteira de estudante, notas de exames e notas obtidas em disciplinas individuais.
Analisar esses dados pode ser extremamente benéfico para nutrir suas carreiras. Vamos agora entender as aplicações do Big Data na educação .
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1. Melhorando os resultados dos alunos
Os métodos mais comuns de analisar o desempenho de um aluno são pelas notas obtidas em exames, projetos e trabalhos. Mas todas essas notas podem ser acumuladas para observar um rastro de dados único deixado pelo aluno ao longo de sua vida.
A análise dessas trilhas de dados ajudará os educadores a entender o comportamento e o desempenho dos alunos. Com o Big Data, é possível monitorar suas ações, como:
- Tempo de resposta para perguntas do exame
- Fontes que eles escolhem para se educar
- Perguntas que eles pulam
- Perguntas que eles responderam com sucesso
A análise em tempo real ajudará a fornecer aos alunos um feedback muito mais aprimorado sobre seu desempenho. O feedback pode melhorar significativamente os resultados. Isso ocorre porque os alunos serão capazes de entender as áreas em que se destacaram e onde ficaram para trás.
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2. Um melhor sistema de classificação
Big Data ajuda os educadores a acompanhar o desempenho dos alunos. A análise ajuda a compreender o desempenho a nível individual e a nível coletivo. A análise estatística das notas individuais ajudará os educadores a compreender as áreas de interesse entre os alunos. O sistema de classificação pode ser aprimorado para destacar as principais áreas em que o aluno se destacou.
Esse sistema também permitirá que os professores forneçam feedback valioso aos alunos e os ajudem a escolher a carreira certa. Por exemplo, a Ashford School , no Reino Unido, implementou ferramentas de big data, como Socrative , Nearpod e Classroom Monitor para analisar seus alunos. Esses aplicativos os ajudam a observar o desempenho e o comportamento dos alunos em tempo real.
O instituto tem sido capaz de melhorar o desempenho de seus alunos e fornecer melhores soluções de aprendizagem para eles.
3. Ganhando atenção
Sim, você leu certo! Uma das aplicações de Big Data mais interessantes e úteis na educação é o processo de ganhar a atenção do aluno. Não importa o quão interessante seja a palestra, sempre haverá alguns alunos desatentos que estão ocupados olhando para seus telefones ou para os outros. Mas uma palestra só pode ser eficaz se todos prestarem atenção.
Especialistas em Big Data planejaram usar dados biométricos de alunos, como frequência cardíaca, expressões faciais e objetos que eles tocam durante a palestra. Essas informações podem ser capturadas por meio de uma câmera no teto ou de um dispositivo semelhante a um smartwatch. Esses dados podem ser usados para analisar a atenção de cada aluno.
Depois de enviar os dados de volta ao professor, ele pode tomar as medidas necessárias para recuperar a atenção dos alunos.
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4. Programas Personalizados
Os educadores podem criar programas personalizados para os alunos com base em suas notas e depois de entender sua capacidade de atenção. Além disso, os alunos podem receber aprendizagem combinada que inclui oportunidades de aprendizagem offline e online. Por meio de programas personalizados, os alunos podem acessar o material de estudo online junto com as palestras. Eles podem estudar em seu próprio ritmo.
Esses programas modernos também permitirão que os alunos busquem orientação de seus professores. Essa forma de aprendizagem combinada é oferecida em todo o mundo por meio de MOOCs . Por exemplo, a aula de Machine Learning em Stanford ministrada por Andrew Ng teve a participação de aproximadamente 400 alunos . Mas quando essa aula foi oferecida online no Coursera, mais de 100.000 alunos participaram.
Como resultado, mais alunos adquiriram os conceitos e acharam o material de estudo útil, o que não foi o caso da aula padrão offline.
5. Reduzindo o número de desistências
As aplicações de Big Data na educação também incluem a redução do número de alunos que abandonam as escolas e faculdades. O Big Data pode ser usado para realizar análises preditivas para entender como os alunos podem se sair no futuro próximo. Essa análise analisará o desempenho dos alunos ao longo do ano e preverá se eles podem desistir.
Tal análise também ajudará as autoridades do instituto a executar uma análise de cenário em um determinado curso antes de sua introdução. Isso ajudará muito os professores a orientar seus alunos para o curso que melhor lhes convier.
O Big Data é tão poderoso que também está sendo usado para analisar o desempenho dos alunos após a faculdade ou universidade – quando estiverem empregados em uma empresa.
Conclusão
As aplicações de Big Data na educação revolucionaram o setor. Instituições educacionais estão usando Big Data para selecionar candidatos, decidindo quem será adequado para o instituto e aqueles que podem não participar. Isso tem ajudado institutos em todo o mundo a reduzir o tempo gasto no processo de seleção. Big Data também está sendo usado no recrutamento de professores.
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