攀登物联网价值链

近年来，由于大量古怪的面向消费者的设备，物联网 (IoT) 已成为一种迷因。 （谁需要连接互联网的烤面包机？）然而，对企业和工业企业有影响的应用程序无疑将在未来几年开花结果。 “物联网”的本质强调连接的硬件或物理资产。 我想鼓励金融专业人士探索物联网的真正价值如何在于管理这些系统后端的数据和智能软件应用程序。 在“轻资产”商业模式的世界中，物联网应用程序可以将重资产（房地产、设备、固定装置）和人类转化为数据丰富的智能，更重要的是，产生经常性服务收入。

在本文中，我将介绍 IoT 系统的构成背景，包括顺风推动空间发展的长期趋势。 其次，我将为物联网软件应用程序提供一个框架和层次结构，包括它们在整个企业中推动价值的相对潜力。 然后，我将提出一个思想框架，帮助您将这些模糊的概念转化为发现真正的应用程序或机会，以便您在业务中实施并实现物联网价值链。 最后，我们将研究物联网支持服务为您的组织增加企业价值的潜在影响。

背景

自有远见的凯文·阿什顿在向宝洁公司的演讲中创造物联网这个词以来，已经过去了 20 年。 云基础设施的发展花了近十年的时间才能实现广泛的物联网应用：2011 年，物联网首次出现在 Gartner 炒作周期中。 现在，由于蓬勃发展的基础设施和支持服务生态系统为运营专业人士提供了更强大的工具包，引人注目的应用程序将在未来几年内推向市场。 如果您还没有看到 SpaceX 通过 1,500 颗低轨道卫星网络实现全球 T-1 互联网的计划，那么这就是即将发生的事情的迹象。 让对话回到现实，物联网是工业公司努力弥合物理和虚拟领域之间鸿沟的核心。 随着人与机器之间的界限越来越模糊，物联网作为连接块的作用将更加突出。 对于面向消费者的企业，物联网具有巨大的影响——例如，对于零售业的未来，无论我们谈论的是受众识别、个性化优惠或内容，还是完全自助的商店，例如亚马逊的 Go 商店。

那么物联网到底是什么？ 物联网解释

物联网 (IoT) 是将互联网连接扩展到物理设备和日常物品。 这些设备嵌入了电子设备、互联网连接和其他形式的硬件（如传感器），可以通过互联网与其他设备进行通信和交互，并且可以远程监控和控制它们。 - 维基百科

在本文中，我们将重点关注商业和工业应用，因为以消费者为中心的产品是完全不同的种类。 一个全新的数据、传感器和信息层允许通过机器学习和其他分析工具将相当陈旧、资产繁重的企业转变为软件优先的组织。 迄今为止，最成功的物联网应用可能是 Uber，它最终彻底颠覆了全球交通运输行业，彻底摧毁了深陷效率低下的出租车行业，这是一种利用无线电通信的中央调度模式。

一系列长期的技术趋势预示着突破性物联网应用的发展。 由于 1) 增强的连接性、2) 低成本硬件和 3) 机器学习/人工智能应用程序，没有更合​​适的时间来检查您的业务以寻找实施机会。 将物联网视为一种智能工具，不仅可以衡量您的业务，更重要的是，它可以解锁新的商业模式和高价值收入来源。 正是在这里，在新的支持物联网的数据层之上构建新的服务产品有可能创造一个具有高价值机会和生态系统的领域。

在我的投资银行生涯中，与我合作的许多客户都是被技术（广播、电视、报纸、出版）取代的老牌媒体公司。 我亲眼目睹了行业老牌企业让他们的初创竞争对手超越他们，通过数据和个性化与他们的受众建立更持久的关系。 当我的职业生涯转向创业时，我帮助设计了将物理位置和资产与技术和数据连接起来的技术解决方案，我开始沉浸在物联网中，我很快意识到它在创造新生态系统的同时取代旧行业的潜力。

业务转型的潜力会对公司的长期估值产生重大影响。

物联网应用功能金字塔

在评估物联网部署的核心功能时，后者可以分为四个基本层； 连接、控制、分析和构建——在下图中进一步说明，或者我称之为功能金字塔：

当只寻找供应商或供应商来帮助实施解决方案时，除了提供端到端解决方案的 IBM、Microsoft 和 SAP 等主要参与者之外，许多公司都专注于这些功能中的一个或多个。 从表面上看，科技媒体和主流媒体的大部分注意力都集中在金字塔的底层。 撇开采购不谈，我认为这个框架是一个建设性的视角，可以评估物联网解决方案在何处以及如何帮助为您的业务创造价值和机会。

当向上移动时，从基本的连接和控制（硬件）功能向上过渡到分析和构建层（软件）。 正是在这一层中，您将在我喜欢称之为二阶应用程序的地方找到高价值的机会。

据说，早在 1982 年，当一群卡内基梅隆大学的学生将可乐自动售货机连接到 ARPANET 时，第一台物联网设备就诞生了。 为了说明引人注目的物联网应用程序如何潜在地改变看似简单的汽水售卖业务，让我们从物联网系统的四个组件的角度来看：

这里的重点是巅峰层，它允许发现新的商业模式、数据和情报收入，这反过来将推动企业价值的最显着增长。

基础经济学

当您在物联网功能金字塔中向价值链上游移动时，您会看到企业的引人注目和变革性的价值都是通过构建在数据和监控基础层之上的智能软件应用程序来实现的。 仅出于这个原因，我建议物联网应该被重新定义为软件项目的基础，其特点是固定成本和（几乎）无限的回报，而不是传统硬件/固定资产部署的资本规划典型的简单可变成本方程。 进一步支持这一观点的是传感器和硬件成本正在迅速下降的现实。 为了说明这一点，请查看随着时间的推移各种组件的成本：

例如，我曾在零售行业工作过的一位客户正在评估美国和加拿大 1,000 家商店的店内客户体验设计实施。 最初的软件开发包括 150 万美元的第一年开发/集成，每“套”硬件的可变成本部分为每个位置 500 美元。 利用一个简单的代数方程：

在评估整个 200 万美元预算的资本回报率（包括项目开发和试点试验所需的人力资本）时，很明显，增加 500 美元的单位成本，像这样的项目主要由固定成本和高投资资本回报的可杠杆化基础。

思想框架

概括地说，这一切听起来都很棒，但您可能想知道如何在您的业务中发现这样的机会。 出于这个原因，我创建了一个简短的五点大纲，列出了在评估如何发现隐藏服务为您的业务创造价值的机会时要考虑的关键问题。

A. 您正在跟踪哪些资产？

答案可能范围很广，可能就像连接智能设备或开发新的传感器网络一样简单。 也许甚至连接您的人员或人力资产可能是一个解决方案。 最直接的可能是将工业机械联网——例如，食品制造中的混合或分配设备。 在这种情况下，传感器/设备网络可用于将“离线”资产转换为实时智能工具。 在零售环境中，这可能包括运行视频分析软件来衡量零售地点组合中的店内客流量和人口统计数据。 在让人们从工厂车间上网时，考虑使用跟踪装配线工人运动的专用手套来分析生产力和监控安全标准。

B. 效率还是扩展机会？

评估对您的业务底线的预期潜在影响。 通常，这将是降低成本或增加收入，尽管有时两者兼而有之。 通常，您会发现这些费用减少更有可能是金字塔前两层的特征。 如果您正在寻找一种装配线设备，它可以主动传达所需的维护或支持以消除生产停机时间，这将通过优化生产效率来降低成本——例如，如果您是一家燃料或丙烷供应公司，监控客户储罐以发出警报是时候加油了，从而提高了收入速度。 挑战您自己和您的团队，思考您可以“构建”初始核心功能的领域，以寻找新的服务收入机会。

C. 我可以在整个组织中解锁哪些数据或见解？

就其本质而言，这些项目通常跨越部门孤岛。 逐个部门地考虑组织中的所有关键决策者。 HR想知道什么？ 销售经理？ 客户服务代表？ 答案可能千差万别，而且很可能在本质上是跨职能的。 在本说明前面概述的零售技术示例中，我们聘请了销售、社交媒体、营销和商店总经理来发现所需信息和报告能力的“愿望清单”。 正是从这里开始，我们开始细化项目要求并确定衡量整体项目成功的关键领域。

D. 随着时间的推移，这些数据或系统能让我做什么？

时间父亲是所有人中最伟大的法官。 伊利亚特、莫扎特或那辆老式保时捷 356——他们都经受住了时间的考验，以精湛的工作和革命性的新想法。 对于您的物联网实施，请考虑在五天内这可以释放哪些见解或机会。 五个月后呢？ 5年？ 考虑的持续时间越长，可能性就越大。 这一领域尤其适用于机器学习系统有可能产生巨大回报的地方。 评估季节性、同类群组和产品版本控制，从中释放令人兴奋的见解和价值。

E、外界想知道什么信息？

稍稍放松一下后，将自己设在您想服务的客户或新客户的立场上。 利用新的数据层或潜在的洞察力，您的组织可以提供哪些独特的价值主张？ 如果你不知道，不要害怕问。 客户欣赏高度关注，打电话，与他们交谈并征求他们的反馈。 要进一步扩大范围，请继续练习以包括您的竞争对手、供应商和监管机构。

开发模型

在思想练习之后，是时候将你的思想付诸实践了。 现在您已经发现了新的价值主张、新的客户细分或子细分，您可以开始为独特的服务机会构建模型。 几个例子：

• 为现有客户提供附加价值的市场情报工具
• 有针对性的产品线，针对特定客户需求提供量身定制的产品
• 跨行业参与者的匿名基准分析

哪些产品可以转化为持续的服务或支持收入？ 如果您不确定，您可能希望与具有物联网经验的顾问合作。 一个引人注目的例子是 Square 在其已安装的销售点终端基础上建立的借贷平台。 在推出简单的 iPhone 信用卡读卡器后，Square 已成为全国乃至全球小型企业和咖啡店的常客。 现在，他们提供的贷款可以在几秒钟内通过专有算法做出即时的承保决定。 他们怎么能做到这一点？ 凭借其客户的历史和实时销售数据，他们可以查看长期业务的基本轨迹、季节性和基准，并按地理位置或业务类型与类似公司进行比较。 不管怎样，他们有一个非常有价值的数据集来评估信用度，从而保证支付能力。

估值考虑

在评估具有不同收入流或细分市场的企业时，财务专业人士将利用部分分析的总和。 例如，一家销售硬件或技术设备的企业可能以 1.0 倍的收入倍数进行交易。 同时，市场情报业务目前的交易收入倍数为 4.0 倍。 为了说明这一点，一个示例显示了一家拥有 75% 的硬件销售和 25% 的信息服务的企业：

查看您自己的业务和产品服务组合，数据支持的收入流的影响可以产生显着的结果。 如上例所示，对服务收入应用溢价的零件分析总和有可能显着提高股东价值。

结论

希望您能看到，尽管物联网世界的大部分注意力都集中在连接“事物”上，但对未来应用的兴奋在于幕后的数据和智能。 现代商业世界和投资者经常在估值时惩罚具有物理足迹或固定资产基础设施的商业模式。 硬件成本不断下降，再加上机器学习能力在软件开发方面的强大功能，使所有所有者、投资者和金融专业人士能够将他们的实物资产重新定位为数据和智能工具，并从物联网价值创造中受益。 Toptal 可以通过物联网应用程序设计服务和其他曾在领先公司从事物联网项目的专家为您的数字化路径提供支持。