Mendaki Rantai Nilai IoT
Diterbitkan: 2022-03-11Dalam beberapa tahun terakhir, Internet of Things (IoT) telah menjadi meme berkat sejumlah besar perangkat berorientasi konsumen yang aneh. (Siapa yang membutuhkan pemanggang roti yang terhubung dengan internet?) Namun, aplikasi yang berpengaruh untuk bisnis perusahaan dan industri pasti akan berkembang di tahun-tahun mendatang. Sifat dasar "Internet of Things" menekankan perangkat keras atau aset fisik yang terhubung. Saya ingin mendorong profesional keuangan untuk mengeksplorasi bagaimana nilai IoT sebenarnya terletak pada aplikasi perangkat lunak data dan intelijen yang mengelola bagian belakang sistem ini. Dalam dunia model bisnis "aset-lite", aplikasi IoT dapat mengubah aset berat (real estat, peralatan, perlengkapan) dan manusia menjadi kecerdasan yang kaya data dan, yang lebih penting, menghasilkan pendapatan layanan berulang.
Pada artikel ini, saya akan memberikan latar belakang tentang susunan sistem IoT, termasuk tren jangka panjang yang meningkatkan ruang dengan penarik. Kedua, saya akan menyediakan kerangka kerja dan hierarki untuk aplikasi perangkat lunak IoT, termasuk potensi relatifnya untuk mendorong nilai di seluruh perusahaan. Saya kemudian akan menyajikan kerangka pemikiran untuk membantu Anda menerjemahkan konsep-konsep samar-samar ini ke dalam mengungkap aplikasi atau peluang nyata untuk Anda terapkan dalam bisnis Anda dan mewujudkan rantai nilai IoT. Terakhir, kami akan melihat dampak potensial dari layanan yang memungkinkan IoT untuk meningkatkan nilai perusahaan bagi organisasi Anda.
Latar belakang
Sudah 20 tahun sejak visioner Kevin Ashton menciptakan istilah Internet of Things dalam presentasinya kepada Procter & Gamble. Dibutuhkan hampir satu dekade pengembangan infrastruktur cloud untuk memungkinkan aplikasi IoT yang tersebar luas: Saat itulah tahun 2011 ketika IoT pertama kali muncul di Gartner Hype Cycle. Sekarang, berkat infrastruktur yang berkembang dan ekosistem layanan pendukung yang menyediakan perangkat yang lebih kuat kepada para profesional yang beroperasi, aplikasi yang menarik akan hadir ke pasar dalam beberapa tahun ke depan. Jika Anda belum melihat rencana SpaceX untuk internet T-1 global melalui jaringan 1.500 satelit orbit rendah, itu pertanda akan datang. Membawa percakapan kembali ke bumi, IoT adalah inti dari upaya perusahaan industri untuk menjembatani kesenjangan antara dunia fisik dan virtual. Ketika batas antara manusia dan mesin semakin kabur, peran IoT sebagai blok penghubung akan semakin menonjol. Untuk bisnis yang menghadapi konsumen, IoT memiliki implikasi besar—misalnya, untuk masa depan ritel, apakah kita berbicara tentang pengenalan audiens, penawaran atau konten yang dipersonalisasi, atau outlet yang sepenuhnya melayani diri sendiri seperti Amazon's Go store.
Jadi Apa Itu IoT? IoT Dijelaskan
Internet of Things (IoT) adalah perluasan konektivitas Internet ke perangkat fisik dan objek sehari-hari. Tertanam dengan elektronik, konektivitas Internet, dan bentuk perangkat keras lainnya (seperti sensor), perangkat ini dapat berkomunikasi dan berinteraksi dengan orang lain melalui Internet, dan mereka dapat dipantau dan dikendalikan dari jarak jauh. - Wikipedia
Untuk artikel ini, kami akan fokus pada aplikasi komersial dan industri, karena produk yang berfokus pada konsumen adalah spesies yang sama sekali berbeda. Lapisan data, sensor, dan informasi yang benar-benar baru memungkinkan potensi untuk mengubah bisnis yang agak tenang dan banyak aset menjadi organisasi yang mengutamakan perangkat lunak melalui pembelajaran mesin dan alat analitik lainnya. Mungkin aplikasi berkemampuan IoT yang paling sukses hingga saat ini adalah Uber, yang pada akhirnya mengubah industri transportasi global, benar-benar membongkar industri taksi yang terperosok dalam inefisiensi kotor, model pengiriman terpusat yang memanfaatkan komunikasi radio.
Serangkaian tren teknologi jangka panjang menjadi pertanda baik untuk memajukan aplikasi IoT yang inovatif. Berkat 1) peningkatan konektivitas, 2) perangkat keras berbiaya rendah, dan 3) pembelajaran mesin/aplikasi kecerdasan buatan, tidak ada lagi waktu yang tepat untuk memeriksa bisnis Anda untuk peluang penerapan. Pikirkan IoT sebagai alat intelijen untuk tidak hanya mengukur bisnis Anda tetapi, yang lebih penting, untuk membuka model bisnis baru dan sumber aliran pendapatan bernilai tinggi. Di sinilah membangun penawaran layanan baru di atas lapisan data baru yang diaktifkan IoT berpotensi menciptakan ranah peluang dan ekosistem bernilai tinggi.
Sepanjang karir perbankan investasi saya, banyak klien yang bekerja dengan saya adalah perusahaan media lama yang tergeser oleh teknologi (radio, TV, surat kabar, penerbitan). Saya menyaksikan secara langsung saat para pemain lama industri membiarkan saingan startup mereka berlomba melewati mereka untuk menjalin hubungan yang lebih langgeng dengan audiens mereka melalui data dan personalisasi. Ketika karir saya beralih ke kewirausahaan, saya membantu merancang solusi teknologi untuk menghubungkan lokasi fisik dan aset dengan teknologi dan data, pendalaman saya ke IoT dimulai, dan saya dengan cepat mengenali potensinya untuk menggantikan industri lama sambil menciptakan ekosistem baru.
Potensi untuk mengubah bisnis dapat memiliki dampak yang signifikan pada penilaian perusahaan jangka panjang.
Piramida Fungsional Aplikasi IoT
Saat mengevaluasi fungsionalitas inti dari penerapan IoT, yang terakhir dapat disegmentasikan menjadi empat lapisan penting; menghubungkan, mengontrol, menganalisis, dan membangun—digambarkan lebih lanjut dalam grafik di bawah ini, atau yang saya sebut piramida fungsional:
Ketika hanya melihat vendor atau pemasok untuk membantu mengimplementasikan solusi, banyak perusahaan berspesialisasi dalam satu atau lebih dari fungsi ini, selain pemain dominan seperti IBM, Microsoft, dan SAP, yang menyediakan solusi ujung ke ujung. Di permukaan, sebagian besar perhatian melalui pers teknologi dan media arus utama berfokus pada tingkat piramida yang lebih rendah. Selain sumber, saya melihat kerangka kerja ini sebagai lensa konstruktif untuk mengevaluasi di mana dan bagaimana solusi IoT dapat membantu mendorong nilai dan peluang untuk bisnis Anda.
Saat bergerak ke atas piramida, seseorang beralih dari fungsi koneksi dan kontrol dasar (perangkat keras) ke atas melalui analisis dan pembuatan lapisan (perangkat lunak). Di lapisan inilah Anda akan menemukan peluang bernilai tinggi dalam apa yang saya sebut sebagai aplikasi orde kedua.
Dikatakan bahwa, pada tahun 1982, perangkat IoT pertama dibuat ketika sekelompok siswa Carnegie Mellon menghubungkan mesin penjual minuman bersoda ke ARPANET. Untuk mengilustrasikan bagaimana aplikasi IoT yang menarik berpotensi mengubah bisnis yang tampaknya sederhana seperti penjual soda, mari kita lihat melalui lensa empat komponen sistem IoT:
Menghubung | Aktifkan komunikasi dua arah, yang paling sederhana memungkinkan pembayaran kartu debit/kredit. |
Kontrol | Sinyal diagnostik jarak jauh ketika Sprite rendah atau mesin dicabut/offline. |
Menganalisa | Bandingkan penjualan berbagai produk di berbagai jenis lokasi untuk mengoptimalkan bauran produk dan untuk menafsirkan pola musiman dan demografis. |
Membangun | Gunakan data transaksi untuk terhubung dengan sistem pemesanan pasokan, optimalkan rute penyimpanan dan pengiriman, dan prioritaskan jalur akuisisi lokasi dan inisiatif penjualan berdasarkan profitabilitas. |
Fokus di sini adalah pada lapisan puncak, yang memungkinkan mengungkap model bisnis baru, data, dan pendapatan intelijen yang pada gilirannya akan mendorong peningkatan nilai perusahaan yang paling signifikan.
Ekonomi yang Mendasari
Saat Anda meningkatkan rantai nilai dalam piramida fungsional IoT, Anda melihat bahwa nilai yang menarik dan transformasional untuk bisnis semuanya diwujudkan melalui aplikasi perangkat lunak cerdas yang dibangun di atas lapisan dasar data dan pemantauan. Untuk alasan ini saja, saya menyarankan bahwa IoT harus dibingkai ulang sebagai dasar untuk proyek perangkat lunak, yang ditandai dengan biaya tetap dan (hampir) pengembalian tidak terbatas, versus persamaan biaya variabel sederhana yang khas dari perencanaan modal untuk perangkat keras tradisional/penggelaran aset tetap. Lebih lanjut mendukung pandangan ini adalah aktualisasi bahwa biaya sensor dan perangkat keras anjlok dengan cepat. Untuk mengilustrasikan hal ini, lihat pengeluaran berbagai komponen dari waktu ke waktu:
Sebagai contoh, klien saya sebelumnya yang bekerja di sektor ritel sedang mengevaluasi implementasi desain pengalaman pelanggan di dalam toko di 1.000 toko di AS dan Kanada. Pengembangan perangkat lunak awal mencakup $1,5 juta dalam pengembangan/integrasi satu tahun, dengan komponen biaya variabel untuk setiap "set" perangkat keras seharga $500 per lokasi. Menggunakan persamaan aljabar sederhana:

Ketika mengevaluasi pengembalian modal untuk seluruh anggaran $2 juta, termasuk modal manusia yang dibutuhkan untuk pengembangan program dan uji coba percontohan, jelas bahwa dengan biaya unit tambahan sebesar $500, proyek seperti ini terutama terdiri dari biaya tetap dengan biaya yang sangat tinggi. dasar leverage untuk pengembalian modal yang diinvestasikan.
Kerangka Pemikiran
Secara abstrak, ini semua terdengar hebat, tetapi Anda mungkin bertanya-tanya bagaimana cara menemukan peluang seperti ini dalam bisnis Anda. Untuk alasan ini, saya telah membuat garis besar lima poin pertanyaan kritis untuk dipertimbangkan ketika mengevaluasi bagaimana menemukan peluang untuk layanan tersembunyi untuk memberikan nilai dalam bisnis Anda.
A. Aset apa yang Anda lacak?
Jawabannya mungkin beragam dan mungkin sesederhana menghubungkan perangkat pintar atau mengembangkan jaringan sensor greenfield. Mungkin bahkan memasang kabel personel atau aset manusia Anda bisa menjadi solusi. Yang paling mudah mungkin adalah menghadirkan mesin industri secara online—misalnya, peralatan pencampuran atau pembagian dalam pembuatan makanan. Dalam hal ini, jaringan sensor/perangkat dapat digunakan untuk mengubah aset "offline" menjadi alat intelijen waktu nyata. Dalam pengaturan ritel, ini mungkin termasuk menjalankan perangkat lunak analitik video untuk mengukur lalu lintas pengunjung di dalam toko dan demografi di seluruh portofolio lokasi ritel. Dalam membawa orang online dari lantai pabrik, pertimbangkan penggunaan sarung tangan khusus yang melacak pergerakan pekerja jalur perakitan untuk menganalisis produktivitas dan memantau standar keselamatan.
B. Efisiensi atau Peluang Ekspansi?
Evaluasi dampak mendasar yang diharapkan pada keuntungan bisnis Anda. Biasanya, ini akan berupa pengurangan biaya atau peningkatan pendapatan, meskipun terkadang keduanya. Seringkali, Anda akan menemukan bahwa pengurangan biaya tersebut lebih mungkin mencirikan dua lapisan pertama piramida. Jika Anda melihat peralatan jalur perakitan yang secara proaktif mengkomunikasikan pemeliharaan atau dukungan yang diperlukan untuk menghilangkan waktu henti produksi, itu akan mengurangi biaya dengan mengoptimalkan efisiensi produksi—misalnya, jika Anda adalah perusahaan pemasok bahan bakar atau propana yang memantau tangki pelanggan untuk waspada ketika tiba waktunya untuk mengisi bahan bakar, sehingga mendorong peningkatan kecepatan pendapatan. Tantang diri Anda dan tim Anda untuk memikirkan area di mana Anda dapat “membangun” fungsi inti awal untuk menemukan peluang pendapatan layanan baru.
C. Data atau wawasan apa yang dapat saya buka di seluruh organisasi saya?
Sesuai sifatnya, proyek-proyek ini sering kali menjangkau silo departemen. Pikirkan semua pengambil keputusan utama di organisasi Anda, departemen demi departemen. Apa yang ingin diketahui HR? Seorang manajer penjualan? Perwakilan layanan pelanggan? Jawaban dapat sangat bervariasi dan cenderung bersifat lintas fungsi. Dalam contoh teknologi ritel yang diuraikan sebelumnya dalam catatan ini, kami melibatkan manajer umum merchandising, media sosial, pemasaran, dan toko untuk mengungkap "daftar keinginan" informasi yang diinginkan dan kemampuan pelaporan. Dari sinilah kami kemudian bergerak untuk menyempurnakan persyaratan proyek dan untuk menentukan area kritis yang penting untuk mengukur keberhasilan program secara keseluruhan.
D. Apa yang dapat dilakukan oleh data atau sistem ini dari waktu ke waktu?
Father Time adalah hakim terbesar dari semuanya. Illiad, Mozart, atau Porsche 356 antik itu—semuanya telah bertahan dalam ujian waktu untuk karya yang luar biasa dan ide-ide baru yang revolusioner. Dalam hal penerapan IoT Anda, pertimbangkan wawasan atau peluang apa yang dapat dibuka selama periode lima hari. Bagaimana setelah lima bulan? Lima tahun? Semakin lama durasi yang dipertimbangkan, semakin besar kemungkinan yang berdampak. Area ini khususnya di mana sistem pembelajaran mesin memiliki potensi untuk menghasilkan pengembalian yang sangat besar. Evaluasi musim, kelompok, dan versi produk, di mana wawasan dan nilai menarik dibuka.
E. Informasi apa yang ingin diketahui dunia luar?
Setelah menyegarkan pikiran sedikit, tempatkan diri Anda pada posisi pelanggan Anda atau pelanggan baru yang ingin Anda layani. Dimanfaatkan dengan lapisan data baru atau wawasan potensial, proposisi nilai unik apa yang dapat diberikan oleh organisasi Anda? Jika Anda tidak tahu, jangan takut untuk bertanya. Pelanggan menghargai perhatian yang meningkat, menelepon, berbicara dengan mereka, dan meminta umpan balik mereka. Untuk lebih memperluas cakupan, lanjutkan latihan untuk memasukkan pesaing, pemasok, dan regulator Anda.
Mengembangkan Model
Setelah latihan berpikir, inilah saatnya untuk mempraktikkan pemikiran Anda. Sekarang setelah Anda menemukan proposisi nilai baru, segmen atau sub-segmen pelanggan baru, Anda dapat mulai membangun model untuk peluang layanan yang unik. Beberapa contoh:
- Alat intelijen pasar yang ditawarkan sebagai nilai tambah bagi pelanggan yang sudah ada
- Lini produk yang ditargetkan, dengan produk yang disesuaikan dengan segmen kebutuhan pelanggan tertentu
- Analisis tolok ukur anonim di seluruh pemain industri
Produk apa yang dapat diterjemahkan ke dalam layanan berkelanjutan atau mendukung pendapatan? Jika Anda tidak yakin, Anda mungkin ingin bekerja dengan konsultan yang memiliki pengalaman IoT. Salah satu contoh spektakuler dari hal ini adalah platform pinjaman yang dibangun Square di atas basis terminal penjualan yang terpasang. Setelah diluncurkan dengan pembaca kartu kredit iPhone sederhana mereka, Square telah menjadi perlengkapan di usaha kecil dan kedai kopi di seluruh negeri dan dunia. Sekarang mereka menawarkan pinjaman dengan keputusan penjaminan langsung yang dibuat melalui algoritma kepemilikan dalam hitungan detik. Bagaimana mereka bisa melakukan ini? Dengan data penjualan historis dan real-time untuk pelanggan mereka yang mereka miliki, mereka dapat melihat lintasan bisnis yang mendasarinya dalam jangka panjang, musiman, dan tolok ukur versus perusahaan serupa berdasarkan geografi atau jenis bisnis. Namun demikian, mereka memiliki kumpulan data yang sangat berharga untuk mengevaluasi kelayakan kredit dan dengan demikian menjamin kemampuan untuk membayar.
Pertimbangan Penilaian
Saat menilai bisnis dengan aliran pendapatan atau segmen yang beragam, seorang profesional keuangan akan menggunakan sejumlah analisis bagian. Misalnya, bisnis yang menjual perangkat keras atau peralatan teknologi kemungkinan besar diperdagangkan dengan kelipatan pendapatan 1,0x. Sementara itu, bisnis intelijen pasar saat ini berdagang dengan kelipatan pendapatan 4,0x lipat. Sebagai ilustrasi, ini adalah contoh yang menunjukkan bisnis dengan 75% penjualan perangkat keras dan 25% layanan informasi:
EV = .75 (1.0x) + .25(4.0x)
EV = 1,75x pendapatan
Melihat campuran bisnis dan layanan produk Anda sendiri, dampak aliran pendapatan yang didukung data dapat memberikan hasil yang dramatis. Seperti yang ditunjukkan pada contoh di atas, sejumlah analisis bagian yang menerapkan premi pada pendapatan jasa berpotensi meningkatkan nilai pemegang saham secara signifikan.
Kesimpulan
Mudah-mudahan, Anda dapat melihat bahwa, meskipun banyak perhatian di dunia IoT difokuskan pada menghubungkan "sesuatu", kegembiraan untuk aplikasi masa depan terletak pada data dan kecerdasan yang ada di balik layar. Dunia bisnis modern dan investor sering menghukum model bisnis dengan jejak fisik atau infrastruktur aset tetap pada penilaian. Biaya perangkat keras yang terus menurun, ditambah dengan kekuatan kemampuan pembelajaran mesin untuk pengembangan perangkat lunak, memungkinkan semua pemilik, investor, dan profesional keuangan untuk memposisikan ulang aset fisik mereka sebagai alat untuk data dan kecerdasan serta mendapatkan manfaat dari penciptaan nilai IoT. Toptal dapat mendukung Anda di jalur digital Anda dengan layanan desain aplikasi IoT dan pakar lain yang sebelumnya bekerja di proyek IoT untuk perusahaan terkemuka.