IoT Değer Zincirinde Tırmanma

Son yıllarda, çok sayıda tuhaf tüketici odaklı cihaz sayesinde Nesnelerin İnterneti (IoT) bir meme haline geldi. (İnternete bağlı ekmek kızartma makinesine kim ihtiyaç duyar?) Bununla birlikte, kurumsal ve endüstriyel işletmeler için etkili uygulamalar, şüphesiz önümüzdeki yıllarda çiçek açacak. “Nesnelerin İnterneti”nin doğası, bağlantılı donanım veya fiziksel varlıkları vurgular. Finans uzmanlarını, bu sistemlerin arka ucunu yöneten veri ve istihbarat yazılımı uygulamalarında gerçek IoT değerinin nasıl yattığını keşfetmeye teşvik etmek istiyorum. "Hafif varlık" iş modelleri dünyasında, IoT uygulamaları, ağır varlıkları (gayrimenkul, ekipman, demirbaşlar) ve insanları veri açısından zengin zekaya dönüştürebilir ve daha da önemlisi, yinelenen hizmet geliri sağlayabilir.

Bu makalede, arka rüzgarlarla alanı artıran uzun vadeli trendler de dahil olmak üzere IoT sistemlerinin yapısı hakkında arka plan sağlayacağım. İkinci olarak, IoT yazılım uygulamaları için kuruluş genelinde değer yaratma konusundaki göreceli potansiyelleri de dahil olmak üzere bir çerçeve ve hiyerarşi sağlayacağım. Ardından, bu belirsiz kavramları işletmenizde uygulamanız ve IoT değer zincirini gerçekleştirmeniz için gerçek uygulamaları veya fırsatları ortaya çıkarmaya dönüştürmenize yardımcı olacak bir düşünce çerçevesi sunacağım. Son olarak, IoT etkinleştirme hizmetlerinin kuruluşunuz için kurumsal değeri artırmaya yönelik potansiyel etkisini inceleyeceğiz.

Arka fon

Vizyon sahibi Kevin Ashton, Procter & Gamble'a yaptığı bir sunumda Nesnelerin İnterneti terimini kullanalı 20 yıl oldu. Yaygın IoT uygulamalarını etkinleştirmek için bulut altyapısında yaklaşık on yıl süren gelişmeler gerekti: IoT'nin Gartner Hype Cycle'da ilk ortaya çıktığı yıl 2011'di. Şimdi, işletim profesyonellerine daha sağlam bir araç seti sağlayan gelişen altyapı ve destek hizmetleri ekosistemleri sayesinde, önümüzdeki birkaç yıl içinde ilgi çekici uygulamalar piyasaya çıkacak. SpaceX'in 1.500 düşük yörüngeli uydu ağı üzerinden küresel T-1 internet planını görmediyseniz, bu gelecek şeylerin bir işareti. IoT, endüstriyel şirketlerin fiziksel ve sanal alemler arasındaki uçurumu kapatma çabalarının özüdür. İnsan ve makine arasındaki sınırlar daha bulanık hale geldikçe, bir bağlantı bloğu olarak IoT'nin rolü daha belirgin hale gelecektir. Tüketiciye yönelik işletmeler için IoT'nin büyük etkileri vardır - örneğin, ister kitle tanıma, kişiselleştirilmiş teklifler veya içerik hakkında konuşalım, isterse Amazon'un Go mağazası gibi tamamen kendi kendine hizmet veren satış noktaları hakkında konuşalım, perakendenin geleceği için.

Peki IoT Nedir? IoT Açıklaması

Nesnelerin İnterneti (IoT), İnternet bağlantısının fiziksel cihazlara ve günlük nesnelere genişletilmesidir. Elektronik, İnternet bağlantısı ve diğer donanım biçimleriyle (sensörler gibi) gömülü olan bu cihazlar, İnternet üzerinden başkalarıyla iletişim kurabilir ve etkileşime girebilir ve uzaktan izlenebilir ve kontrol edilebilir. - Vikipedi

Tüketici odaklı ürünler tamamen farklı bir tür olduğundan, bu makale için ticari ve endüstriyel uygulamalara odaklanacağız. Tamamen yeni bir veri, sensör ve bilgi katmanı, makine öğrenimi ve diğer analitik araçlar aracılığıyla oldukça ağırbaşlı, varlık ağırlıklı işletmeleri yazılım öncelikli kuruluşlara dönüştürme potansiyeline olanak tanır. Belki de bugüne kadarki en başarılı IoT özellikli uygulama, küresel ulaşım endüstrisini tersine çevirerek, büyük verimsizliklerle dolu taksi endüstrisini, radyo iletişimini kullanan merkezi bir sevkıyat modelini tamamen ortadan kaldıran Uber olmuştur.

Bir dizi uzun vadeli teknolojik trend, çığır açan IoT uygulamalarını ilerletmek için iyiye işaret ediyor. 1) artırılmış bağlantı, 2) düşük maliyetli donanım ve 3) makine öğrenimi/yapay zeka uygulamaları sayesinde, işletmenizi uygulama fırsatları için incelemek için daha uygun bir zaman yoktur. IoT'yi yalnızca işinizi ölçmek için değil, daha da önemlisi yeni iş modellerini ve yüksek değerli gelir akışları kaynaklarını ortaya çıkarmak için bir zeka aracı olarak düşünün. Yeni bir IoT etkin veri katmanının üzerine yeni hizmet teklifleri oluşturmanın, yüksek değerli fırsatlar ve ekosistemler alanı yaratma potansiyeline sahip olduğu yer burasıdır.

Yatırım bankacılığı kariyerim boyunca, birlikte çalıştığım müşterilerin çoğu, teknoloji (radyo, TV, gazeteler, yayıncılık) ile yerlerini değiştiren eski medya şirketleriydi. Sektördeki yetkililerin, veri ve kişiselleştirme yoluyla hedef kitleleriyle daha kalıcı ilişkiler kurmak için yeni başlayan rakiplerinin onları geçmesine izin vermesini ilk elden izledim. Kariyerim girişimciliğe dönüştüğünde, fiziksel konumları ve varlıkları teknoloji ve verilerle bağlamak için teknoloji çözümleri tasarlamaya yardımcı oldum, IoT'ye dalmaya başladım ve yeni ekosistemler yaratırken eski endüstrileri yerinden etme potansiyelini hızla fark ettim.

İşletmeleri dönüştürme potansiyeli, uzun vadeli şirket değerlemeleri üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir.

IoT Uygulamalarının İşlevsel Piramidi

Bir IoT dağıtımının temel işlevselliğini değerlendirirken, ikincisi dört temel katmana ayrılabilir; bağlanın, kontrol edin, analiz edin ve oluşturun - aşağıdaki grafikte veya işlevsel piramit dediğim şeyde daha ayrıntılı olarak gösterilmiştir:

Bir çözümün uygulanmasına yardımcı olmak için yalnızca satıcılara veya tedarikçilere bakıldığında, uçtan uca çözümler sağlayan IBM, Microsoft ve SAP gibi baskın oyunculara ek olarak çok sayıda firma bu işlevlerden bir veya daha fazlasında uzmanlaşır. Yüzeyde, teknoloji basını ve ana akım medya aracılığıyla yapılan ilginin çoğu, piramidin alt seviyelerine odaklanıyor. Kaynak bir yana, bu çerçeveyi, IoT çözümlerinin işiniz için değer ve fırsatları artırmaya nerede ve nasıl yardımcı olabileceğini değerlendirmek için yapıcı bir mercek olarak görüyorum.

Piramidin yukarısına doğru hareket ederken, temel bağlantı ve kontrol (donanım) fonksiyonlarından analiz ve inşa katmanları (yazılım) aracılığıyla bir geçiş yapılır. Bu katmanda, ikinci dereceden uygulamalar dediğimde yüksek değerli fırsatlar bulacaksınız.

1982 yılında, bir grup Carnegie Mellon öğrencisinin bir kola otomatını ARPANET'e bağlamasıyla ilk IoT cihazının yaratıldığı söyleniyor. Etkileyici IoT uygulamalarının gazoz satışı kadar basit görünen bir işletmeyi potansiyel olarak nasıl dönüştürebileceğini göstermek için, dört bileşenin merceğinden IoT sistemlerine bakalım:

Buradaki odak noktası, sırasıyla kurumsal değerde en önemli artışı sağlayacak olan yeni iş modellerinin, verilerin ve istihbarat gelirinin ortaya çıkarılmasına olanak tanıyan doruk katmandır.

Temel Ekonomi

Nesnelerin İnterneti işlevsel piramidinde değer zincirinde yukarıya doğru çıktıkça, bir işletme için zorlayıcı ve dönüştürücü değerin, temel veri ve izleme katmanının üzerine inşa edilen akıllı yazılım uygulamaları aracılığıyla gerçekleştirildiğini görürsünüz. Yalnızca bu nedenle, IoT'nin, geleneksel donanım/sabit varlık dağıtımı için sermaye planlamasına özgü basit bir değişken maliyet denklemine karşı sabit maliyetler ve (neredeyse) sınırsız getiri ile karakterize edilen yazılım projelerinin temeli olarak yeniden çerçevelenmesi gerektiğini öneriyorum. Bu görüşü daha da desteklemek, sensörlerin ve donanımın maliyetinin hızla düştüğü gerçeğidir. Bunu göstermek için, zaman içinde çeşitli bileşenlerin maliyetine bakın:

Örnek olarak, perakende sektöründe çalıştığım eski bir müşterim, ABD ve Kanada'daki 1.000 mağazada mağaza içi müşteri deneyimi tasarımı uygulamasını değerlendiriyordu. İlk yazılım geliştirme, her bir "donanım seti" için konum başına 500 ABD Doları tutarında bir değişken maliyet bileşeni ile birinci yıl geliştirme/tümleştirmede 1,5 milyon ABD Doları içeriyordu. Basit bir cebirsel denklem kullanarak:

Program geliştirme ve pilot denemeler için ihtiyaç duyulan insan sermayesi de dahil olmak üzere 2 milyon dolarlık bütçenin tamamı için sermaye getirisi değerlendirildiğinde, 500 $'lık artan birim maliyetiyle, bunun gibi bir projenin öncelikle yüksek oranda sabit maliyetlerden oluştuğu açıktır. yatırılan sermayenin getirisi için kaldıraçlı temel.

Düşünce Çerçevesi

Özet olarak, bunların hepsi kulağa harika geliyor, ancak işinizde bunun gibi fırsatları nasıl ortaya çıkaracağınızı merak ediyor olabilirsiniz. Bu nedenle, işinize değer katmak için gizli hizmetlerin fırsatlarını nasıl keşfedeceğinizi değerlendirirken dikkate alınması gereken beş maddelik kısa bir kritik soru taslağı oluşturdum.

A. Hangi varlıkları izliyorsunuz?

Cevap çok çeşitli olabilir ve bir akıllı cihazı bağlamak veya sıfırdan bir sensör ağı geliştirmek kadar basit olabilir. Belki personelinizi veya insan varlıklarınızı kablolamak bile bir çözüm olabilir. En basit yol, endüstriyel makineleri çevrimiçi duruma getirmek olabilir; örneğin, gıda üretimindeki ekipmanı karıştırma veya porsiyonlama. Bu durumda, "çevrimdışı" varlıkları gerçek zamanlı istihbarat araçlarına dönüştürmek için bir sensör/cihaz ağı kullanılabilir. Bir perakende ortamında, bu, mağaza içi yaya trafiğini ve perakende lokasyon portföyü genelinde demografik bilgileri ölçmek için video analiz yazılımı çalıştırmayı içerebilir. İnsanları fabrikadan çevrimiçi duruma getirirken, üretkenliği analiz etmek ve güvenlik standartlarını izlemek için montaj hattı çalışanlarının hareketlerini izleyen özel eldivenlerin kullanımını düşünün.

B. Verimlilik mi, Genişleme Fırsatı mı?

İşletmenizin alt satırında beklenen temel etkiyi değerlendirin. Tipik olarak bu, bazen her ikisi de olsa da, bir maliyet azaltma veya gelir artırma olacaktır. Çoğu zaman, bu gider indirimlerinin piramidin ilk iki katmanını karakterize ettiğini göreceksiniz. Üretim kesintilerini ortadan kaldırmak için gerekli bakım veya desteği proaktif olarak bildiren bir montaj hattı ekipmanına bakıyor olsaydınız, bu, üretim verimliliğini optimize ederek maliyetleri düşürürdü - örneğin, müşteri tanklarını uyarmak için izleyen bir yakıt veya propan tedarik şirketi olsaydınız yakıt ikmali zamanı geldiğinde, böylece artan gelir hızı sağlandı. Yeni hizmet gelir fırsatları bulmak için ilk temel işlevler üzerine “inşa edebileceğiniz” alanlar üzerinde düşünmek için kendinize ve ekibinize meydan okuyun.

C. Kuruluşum genelinde hangi verilerin veya öngörülerin kilidini açabilirim?

Doğaları gereği, bu projeler genellikle departman silolarını kapsar. Kuruluşunuzdaki tüm önemli karar vericileri departman bölüm düşünün. İK neyi bilmek ister? Satış müdürü mü? Müşteri servisi temsilcileri? Cevaplar büyük ölçüde değişebilir ve doğası gereği çapraz işlevli olmaları muhtemeldir. Bu notta daha önce ana hatları verilen perakende teknolojisi örneğinde, istenen bilgi ve raporlama yeteneklerinin bir "istek listesini" ortaya çıkarmak için mağazacılık, sosyal medya, pazarlama ve mağaza genel müdürlerini görevlendirdik. Daha sonra proje gereksinimlerini iyileştirmeye ve genel program başarısını ölçmek için kritik önem taşıyan alanları belirlemeye buradan hareket ettik.

D. Bu veri veya sistem zaman içinde ne yapmamı sağlar?

Zaman Baba en büyük yargıçtır. Illiad, Mozart veya o eski Porsche 356 - hepsi ustaca çalışma ve devrim niteliğinde yeni fikirler için zamanın testinden kurtuldu. IoT uygulamanız söz konusu olduğunda, bunun beş günlük bir süre içinde hangi içgörüleri veya fırsatları ortaya çıkarabileceğini düşünün. Peki ya beş ay sonra? Beş yıl? Düşünülen süre ne kadar uzun olursa, olasılıklar o kadar etkili olur. Bu alan, özellikle makine öğrenimi sistemlerinin çok büyük getiriler üretme potansiyeline sahip olduğu yerdir. Heyecan verici içgörülerin ve değerin ortaya çıktığı mevsimselliği, grupları ve ürün versiyonlarını değerlendirin.

E. Dış dünya hangi bilgileri bilmek istiyor?

Biraz kafa yorduktan sonra kendinizi müşterilerinizin veya hizmet vermek istediğiniz yeni müşterilerinizin yerine koyun. Yeni veri katmanlarından veya potansiyel içgörülerden yararlanan kuruluşunuz hangi benzersiz değer önerilerini sunabilir? Bilmiyorsanız sormaktan çekinmeyin. Müşteriler, artan ilgiyi takdir eder, arama yapar, onlarla konuşur ve geri bildirimlerini ister. Kapsamı daha da genişletmek için rekabetinizi, tedarikçilerinizi ve düzenleyicilerinizi dahil ederek uygulamaya devam edin.

Model Geliştirme

Bir düşünce egzersizinden sonra, düşüncenizi uygulamaya koymanın zamanı geldi. Artık yeni değer önerilerini, yeni müşteri segmentlerini veya alt segmentleri ortaya çıkardığınıza göre, benzersiz bir hizmet fırsatı için bir model oluşturmaya başlayabilirsiniz. Birkaç örnek:

• Mevcut müşterilere ek değer olarak sunulan pazar istihbarat aracı
• Müşteri ihtiyaçlarının belirli bir segmentine göre uyarlanmış bir ürünle hedeflenen ürün hattı
• Endüstri oyuncuları arasında anonimleştirilmiş kıyaslama analizi

Hangi ürünler devam eden hizmetlere veya destek gelirine dönüştürülebilir? Emin değilseniz, IoT deneyimine sahip danışmanlarla çalışmak isteyebilirsiniz. Bunun muhteşem bir örneği, Square'in kurulu satış noktası terminalleri tabanı üzerine inşa ettiği borç verme platformudur. Basit iPhone kredi kartı okuyucularıyla piyasaya sürüldükten sonra Square, ülke ve dünya genelindeki küçük işletmelerde ve kafelerde bir demirbaş haline geldi. Şimdi, saniyeler içinde tescilli algoritma ile alınan anında yüklenim kararları ile krediler sunuyorlar. Bunu nasıl yapabiliyorlar? Müşterileri için geçmiş ve gerçek zamanlı satış verilerinin emrindeyken, uzun vadede işin altında yatan yörüngeyi, mevsimselliği ve coğrafyaya veya iş türüne göre benzer şirketlere kıyasla karşılaştırmayı görebilirler. Bununla birlikte, kredi itibarını değerlendirmek için inanılmaz derecede değerli bir veri setine sahipler ve böylece ödeme kabiliyetini garanti altına alıyorlar.

Değerleme Hususları

Bir finans uzmanı, çeşitli gelir akışlarına veya segmentlere sahip bir işletmeyi değerlendirirken, parça analizinin bir toplamını kullanacaktır. Örneğin, donanım veya teknoloji ekipmanı satan bir işletme, büyük olasılıkla 1.0x gelir katlarında işlem görür. Bu arada, bir pazar istihbaratı işletmesi şu anda 4.0x kat gelirle işlem görüyor. Bunu göstermek için, %75 donanım satışı ve %25 bilgi hizmetleri olan bir işletmeyi gösteren bir örnek:

Kendi iş ve ürün hizmetleri karışımınıza bakıldığında, veri destekli gelir akışlarının etkisi çarpıcı sonuçlar verebilir. Yukarıdaki örnekte gösterildiği gibi, hizmet gelirlerine bir prim uygulayan parça analizinin bir toplamı, hissedar değerini önemli ölçüde artırma potansiyeline sahiptir.

Çözüm

Umarım, IoT dünyasındaki ilginin çoğu "nesneleri" birbirine bağlamaya odaklanmış olsa da, gelecekteki uygulamalar için heyecanın perde arkasında yatan veri ve zekada yattığını görebilirsiniz. Modern iş dünyası ve yatırımcılar, değerleme konusunda genellikle fiziksel ayak izi veya sabit varlık altyapısı olan iş modellerini cezalandırır. Yazılım geliştirme için makine öğrenimi yeteneklerinin gücüyle birleşen donanımın sürekli düşen maliyeti, tüm sahiplerin, yatırımcıların ve finans uzmanlarının fiziksel varlıklarını veri ve zeka araçları olarak yeniden konumlandırmalarına ve IoT değer yaratmasından faydalanmalarına olanak tanır. Toptal, IoT uygulama tasarım hizmetleri ve daha önce önde gelen şirketler için IoT projelerinde çalışmış diğer uzmanlarla dijital yolunuzda size destek olabilir.