2022 年印度 NLP 工程师薪水

在当今以技术为导向的数字通信、社交媒体和物联网世界中，我们每天都会产生大量数据。 文本数据占该库存的近 80%，能够为企业提供重要的洞察力。

因此，自然语言处理或 NLP 在帮助数据科学家解释和分析这些文本数据方面越来越受到重视。 在本文中，我们将帮助您了解人工智能这一分支的市场需求，并涵盖最新的NLP 工程师薪资趋势。

什么是自然语言处理？

在处理人类语言的非结构化数据集时，计算机需要额外的支持，其中包括不同的语法语言、句法、俚语和方言。 NLP 使用数据和数学来帮助您设计计算机，以便它们能够理解和解释自然表达。 了解有关自然语言处理的更多信息。

自然语言处理应用

NLP 解决方案为不同领域的组织提供巨大价值，从数字通信到医疗保健和医学，再到金融、营销和零售。 以下是当今行业中 NLP 最常见的一些应用：

• 拼写检查
• 聊天机器人
• 文本分类
• 自动摘要生成
• 语言识别
• 情绪分析
• 市场情报
• 虚拟助手（例如 Alexa 和 Siri）

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NLP工程相关工作

NLP 是一种新兴技术，位于数据科学、机器学习和人工智能的交汇处。 根据世界经济论坛的一项研究，到2022 年，机器和算法的普及将创造 1.33 亿个新工作岗位。

此外，未来将为经验丰富的专业人士和那些在 AI/ML 领域接受过适当培训的人提供许多机会。 安永和 Nasscom 的“印度工作的未来”报告估计，我们 9% 的员工将从事需要新技能组合的工作。

NLP 工程涉及设计和开发系统以及为语言学习定义适当的数据集。 公司通常聘请 NLP 工程师来承担以下任务：

• 设计一种能够理解人类语言并完成动作的设备。
• 创建可以分析和生成人类语言的计算机，包括语音功能。
• 构建计算机程序和应用程序以理解人类口语。

一般来说，招聘人员会寻找在数学和统计学方面具有很强能力的人。 他们需要了解数据建模和工程结构的来龙去脉的人。

他们还更喜欢能够在与公司合作时识别和实施新技术的候选人。 例如，一家银行公司雇用您开发一个具有语音激活功能的可下载应用程序，以更好地为其客户服务。 在构建应用程序的 NLP 组件并参考消费者数据时，您可能会遇到另一个可以胜过竞争对手的语音激活功能。

如果您查看当前整个行业的NLP 工程师工资数据，您会注意到雇主提供有吸引力的薪酬和激励措施来奖励和鼓励就业市场的进入者。

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NLP在印度的工资

在本节中，我们将从全球职位列表的两个领先搜索引擎 Indeed 和 PayScale 中推断出各种 NLP 相关职业道路的平均薪酬。 这些网站使用过去和现在的招聘广告数据进行计算和估计。 一般来说，NLP 工程工作会提到机器学习、数据分析、Python、R、统计分析等作为所需技能。 此外，公司的支付能力因地理位置而异。

在观察 Indeed 上列出的各个职位后，我们发现以下内容：

1. 数据科学实习生

职责：执行探索性数据分析，研究新算法和机器学习方法，并协助专业团队进行分析和解决问题。

平均工资：每月 13,966 卢比

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2. 数据科学家

角色：设计数据建模流程以收集、清理、处理原始数据，并协助完成数据分析任务。

平均工资：每年 6,69,628 卢比

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3. 研究工程师

职责：分析、实施和测试研究实验室中的仪器和设备。 此外，他们可能参与撰写拨款提案并与研究赞助商保持联系。

平均工资：每月 31,328 卢比

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4. 测试负责人/经理

作用：指导和监控测试工作的设计和执行。 他们还确保测试资源是否得到充分计划和管理。

平均工资：每年 9,00,035 卢比

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5. 初级数据科学家

作用：应用不同的数据科学技术从数据中提取有价值的见解并为实现业务目标做出贡献。

平均工资：每年 788,460 卢比

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6. 高级数据科学家

如果您在工程师职位上晋升并在数据科学家职位上获得 5 到 9 年的专业经验，您就可以成为高级数据科学家。 这个职业中期水平的平均总薪酬将高于你以前的薪水。 在该领域花费超过十年的时间，您可以预期年薪等级高达 300 万卢比。 您的薪酬方案将取决于与公司需求相关的技能水平和技术专长。

平均年薪：₹14,68,688

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7.机器学习工程师

ML 工程师负责训练和创建数据模型。 他们的工作涉及自动化过程，如语音识别、图像分类、营销预测等。 这个过程需要卓越的数学、统计和编程技能。 您可以从入门级开始，升到高级职位，以印度货币计算的年薪超过七位数。

平均年薪：₹692,363

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8. 软件开发人员

作为软件开发人员，您构建可以执行特定任务的计算机应用程序或其他设备。 通常，他们直接与供应商、客户或用户合作。 软件开发人员必须及时了解不同系统的技术变化，并了解开发中的最佳实践。 为了更新他们的知识，他们可以不时参加研讨会。

此外，他们可能需要向其他背景的员工传达技术信息。 指导和指导初级软件开发人员可以帮助开发为此目的所必需的沟通技巧。

平均年薪：₹487,129

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8. 高级软件工程师

除了上面列出的要求外，高级软件工程师应该是一个高效的多任务处理者，并且具有对细节的高度关注等品质。 他们需要专注于手头的工作，独立工作以及成为团队的一员。

首先，软件工程师需要足够的知识和熟悉 Web 编码，例如 Javascript、CSS 和 HTML。 其他要求包括履行以下职责的技术、管理和监督技能：

• 将业务需求转化为技术规范
• 为客户测试和记录应用程序
• 编写、修改和调试软件
• 审查初级工程师的工作
• 计划项目时间表以向客户交付优质产品

平均年薪：₹876,252

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NLP 工程是一个不断发展的职业。 您可以凭借自己的技术能力稳步提升阶梯并晋升到更高的级别。 例如，您可以担任全栈工程角色，为应用程序的后端和前端设计和开发软件。

如果您对研究感兴趣，您可以成为研究科学家或经理，监督您组织中的技术和研究团队。 这样的高级职位具有更大的灵活性、责任感和薪酬等级。

NLP 工程的全球趋势

• 全球市场受益于重大的架构突破，包括 Transformer 模型和 BERT 等注意力机制。
• 我们在使用卷积和递归神经网络、强化学习、无监督学习、深度生成模型等方面经历了相当大的增长。
• 以前仅限于研究领域的创新技术现在通过多种商业应用变得更加主流。
• AI/ML 工作概况不断发展，公司支付丰厚的NLP 工程师薪水。

我们学到的快速快照

在本文中，我们介绍了 NLP 如何成为计算机科学和商业智能的游戏规则改变者。 我们还检查了该技术的范围，并探索了当今市场上不同类型的工作角色。 然后，我们查看了印度的 NLP 工资，并总结了该工程领域的一些新兴趋势。

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