二项式定理:标准差、相关术语和性质
已发表: 2020-09-28二项式定理是数学领域最常用的方程之一,在其他各个领域也有大量的应用。 二项式定理的一些实际应用包括:
- 将 IP 地址分配给计算机。
- 预测与国家经济有关的各种因素。
- 天气预报。
- 建筑学。
二项式定理,有时也称为二项式展开,用于统计、代数、概率以及其他各种数学和物理领域。 二项式定理由以下公式表示:

其中,n N 和 x,y R
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什么是二项式实验?
二项式定理公式通常用于计算二项式实验结果的概率。 二项式实验是一个只能有两个结果的事件。 例如,预测某一天的降雨; 结果只能是两种情况之一——要么那天下雨,要么那天不下雨。
由于一种情况只有两个固定结果,因此称为二项式实验。 你可以在日常生活中找到很多二项式实验的例子。 抛硬币、赢得比赛等都是二项式实验。
阅读: Python 中的二项式分布与实际示例
什么是二项分布?
二项分布可以被称为衡量在二项式实验中某事发生或不发生的概率。 一般表示为:
p:特定结果发生的概率
n:我们进行实验的次数
这里有一些例子可以帮助你理解,
- 如果我们掷骰子 10 次,那么 n = 10 和 p 为 1,2,3,4,5 和 6 将是 ⅙。
- 如果我们抛硬币 15 次,那么 n = 15,正面和反面的 p 将是 1/2。
有很多与二项分布相关的术语,可以帮助您找到有关任何问题的有价值的见解。 让我们看一下二项分布的两个主要术语,标准差和均值。
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二项分布的标准差
二项分布的标准差由以下公式确定:
= npq
在哪里,
n = 试验次数
p = 成功试验的概率
q = 1-p = 试验失败的概率
二项分布的平均值
二项分布的均值由下式确定,
= n*p
在哪里,
n = 试验次数
p = 成功试验的概率
二项式定理简介
二项式定理可以看作是一种扩展有限幂表达式的方法。 关于二项式展开,您需要记住以下几点:
- 对于方程 (x+y)n,此展开式中的项数为 n+1。
- 在二项式展开中,两项的指数之和为 n。
- C0n,C1n,C2n,……。 称为二项式系数。
- 与起点和终点距离相等的二项式系数总是相等的。


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通过查看帕斯卡三角可以找到所有项的系数。
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与二项式定理相关的术语
现在让我们看看二项式定理中最常用的术语。
一般术语
二项式定理中的一般项可以称为任何给定项的通用方程,如果我们在该方程中插入必要的值,它将对应于该特定项。 它通常表示为 Tr+1。
Tr+1=Crn 。 xn-r 。 年
中期
二项式定理的中项可以称为二项式定理扩展中的中项值。
如果展开式中的项数为偶数,则第(n/2 + 1)项为中项,若二项式展开式中的项数为奇数,则第[(n+1)/2]项和 [(n+3)/2)th 是中间项。
独立任期
在表达式的展开中与变量无关的项称为独立项。 axp + (b/xq)]n 展开式中的独立项是
Tr+1 = nCr an-r br,其中 r = (np/p+q) ,它是一个整数。
二项式定理的性质
- C0 + C1 + C2 + … + Cn = 2n
- C0 + C2 + C4 + … = C1 + C3 + C5 + … = 2n-1
- C0 – C1 + C2 – C3 + … +(−1)n 。 nCn = 0
- nC1 + 2.nC2 + 3.nC3 + … + n.nCn = n.2n-1
- C1 - 2C2 + 3C3 - 4C4 + … +(-1)n-1 Cn = 0,n > 1
- C02 + C12 + C22 + …Cn2 = [(2n)!/ (n!)2]
结论
二项式定理是数学中最常用的公式之一。 它在统计学中具有最重要的用途之一,用于解决数据科学中的问题。
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在统计和概率分析中,经常使用二项式定理。 这是非常有益的,因为我们的经济严重依赖统计和概率分析。 二项式定理用于高等数学和计算,以识别更高次方方程的根。 它还用于证明许多关键的物理和数学方程。 工程项目中的天气预报服务、架构和成本估算也使用二项式定理。 帕斯卡三角形是一种基于图表的替代代数方法,用于计算二项式展开中出现的系数。 这可以是一种用小指数确定二项式展开系数的简单方法。 二项式分布是单次试验的伯努利分布,即当 n 的值为 1 时。伯努利试验或伯努利试验是单次成功/失败试验,而二项式过程是一系列结果。 一个事件的单次试验的结果由伯努利定理处理,但同一事件的多次试验的结果由二项式定理处理。 当一个事件的结果只需要一次时,使用伯努利,但当需要多次结果时使用二项式。二项式定理在日常生活中以何种方式发挥作用?
帕斯卡三角形意味着什么?
二项式和伯努利之间有区别吗?
