Teorema binomiale: deviazione standard, termini e proprietà correlati

Pubblicato: 2020-09-28

Il teorema binomiale è una delle equazioni più utilizzate nel campo della matematica e ha anche un gran numero di applicazioni in vari altri campi. Alcune delle applicazioni nel mondo reale del teorema binomiale includono:

  • La distribuzione di indirizzi IP ai computer.
  • Previsione di vari fattori legati all'economia della nazione.
  • Previsioni del tempo.
  • Architettura.

Il teorema binomiale, noto anche come espansione binomiale, è utilizzato in statistica, algebra, probabilità e vari altri campi della matematica e della fisica. Il teorema binomiale è indicato dalla formula seguente:

dove, n N e x,y R

Fonte

Sommario

Che cos'è un esperimento binomiale?

La formula del teorema binomiale viene generalmente utilizzata per calcolare la probabilità del risultato di un esperimento binomiale. Un esperimento binomiale è un evento che può avere solo due risultati. Ad esempio, prevedere la pioggia in un giorno particolare; il risultato può essere solo uno dei due casi: o pioverà quel giorno, o quel giorno non pioverà.

Poiché ci sono solo due risultati fissi in una situazione, si parla di esperimento binomiale. Puoi trovare molti esempi di esperimenti binomiali nella tua vita quotidiana. Lanciare una moneta, vincere una gara, ecc. sono esperimenti binomiali.

Leggi: Distribuzione binomiale in Python con esempi del mondo reale

Che cos'è una distribuzione binomiale?

La distribuzione binomiale può essere definita per misurare la probabilità che qualcosa accada o non accada in un esperimento binomiale. Viene generalmente rappresentato come:

p: La probabilità che si verifichi un determinato risultato

n: Il numero di volte in cui eseguiamo l'esperimento

Ecco alcuni esempi per aiutarti a capire,

  • Se lanciamo i dadi 10 volte, allora n = 10 e p per 1,2,3,4,5 e 6 sarà ⅙.
  • Se lanciamo una moneta per 15 volte, allora n = 15 e p per testa e croce sarà 1/2.

Esistono molti termini relativi alla distribuzione binomiale, che possono aiutarti a trovare preziose informazioni su qualsiasi problema. Diamo un'occhiata ai due termini principali, deviazione standard e media della distribuzione binomiale.

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Deviazione standard di una distribuzione binomiale

La deviazione standard di una distribuzione binomiale è determinata dalla formula seguente:

= npq

Dove,

n = Numero di prove

p = La probabilità di successo della prova

q = 1-p = La probabilità di un tentativo fallito

Media di una distribuzione binomiale

La media di una distribuzione binomiale è determinata da

= n*p

Dove,

n = Numero di prove

p = La probabilità di successo della prova

Introduzione al teorema binomiale

Il teorema binomiale può essere visto come un metodo per espandere un'espressione di potenza finita. Ci sono alcune cose che devi tenere a mente su un'espansione binomiale:

  • Per un'equazione (x+y)n il numero di termini in questa espansione è n+1.
  • Nell'espansione binomiale, la somma degli esponenti di entrambi i termini è n.
  • C0n, C1n, C2n, …. prende il nome di coefficienti binomiali.
  • I coefficienti binomiali che sono alla stessa distanza dall'inizio e dalla fine sono sempre uguali.

Fonte

I coefficienti di tutti i termini possono essere trovati osservando il Triangolo di Pascal.

Fonte

Termini relativi al teorema binomiale

Vediamo ora i termini più usati con il teorema del binomio .

Termine generale

Il termine generale nel teorema binomiale può essere indicato come un'equazione generica per un dato termine, che corrisponderà a quel termine specifico se inseriamo i valori necessari in quell'equazione. Di solito è rappresentato come Tr+1.

Tr+1=Crn . xn-r . anno

Medio termine

Il termine medio del teorema binomiale può essere indicato come valore del termine medio nell'espansione del teorema binomiale.

Se il numero di termini nell'espansione è pari, il (n/2 + 1)esimo termine è il termine medio, e se il numero di termini nell'espansione binomiale è dispari, allora [(n+1)/2]esimo e [(n+3)/2)esimo sono i termini medi.

Termine indipendente

Il termine che è indipendente dalle variabili nell'espansione di un'espressione è chiamato termine indipendente. Il termine indipendente nell'espansione di axp + (b/xq)]n è

Tr+1 = nCr an-r br, dove r = (np/p+q) , che è un numero intero.

Proprietà del teorema binomiale

  1. C0 + C1 + C2 + … + Cn = 2n
  2. C0 + C2 + C4 + … = C1 + C3 + C5 + … = 2n-1
  3. C0 – C1 + C2 – C3 + … +(−1)n . nCn = 0
  4. nC1 + 2.nC2 + 3.nC3 + … + n.nCn = n.2n-1
  5. C1 − 2C2 + 3C3 − 4C4 + … +(−1)n-1 Cn = 0 per n > 1
  6. C02 + C12 + C22 + …Cn2 = [(2n)!/ (n!)2]

Conclusione

Il teorema binomiale è una delle formule più utilizzate in matematica. Ha uno degli usi più importanti nella statistica, che viene utilizzato per risolvere i problemi nella scienza dei dati.

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In che modo il teorema del binomio entra in gioco nella vita di tutti i giorni?

Nell'analisi statistica e di probabilità, viene spesso utilizzato il teorema del binomio. È piuttosto vantaggioso, poiché la nostra economia dipende fortemente dalle analisi statistiche e probabilistiche. Il teorema binomiale è utilizzato nella matematica avanzata e nell'informatica per identificare le radici delle equazioni nelle potenze superiori. È anche usato per dimostrare molte equazioni fisiche e matematiche chiave. Anche i servizi di previsione meteorologica, l'architettura e la stima dei costi nei progetti di ingegneria utilizzano il teorema binomiale.

Cosa implica un triangolo di Pascal?

Il triangolo di Pascal è un'alternativa basata su diagrammi agli approcci algebrici per il calcolo dei coefficienti che emergono nelle espansioni binomiali. Questo può essere un metodo semplice per determinare i coefficienti per un'espansione binomiale con un piccolo esponente.

C'è differenza tra binomio e Bernoulli?

La distribuzione binomiale è una distribuzione di Bernoulli per una singola prova, cioè quando il valore di n è 1. Una prova di Bernoulli o un esperimento di Bernoulli è un singolo esperimento di successo/fallimento, mentre un processo binomiale è una sequenza di risultati. L'esito di una singola prova di un evento è trattato dal teorema di Bernoulli, ma l'esito di più prove dello stesso evento è trattato dal teorema del Binomiale. Quando l'esito di un evento è richiesto una sola volta, viene utilizzato Bernoulli, ma il binomio viene utilizzato quando l'esito è richiesto più volte.