Théorème binomial : écart type, termes et propriétés connexes
Publié: 2020-09-28Le théorème binomial est l'une des équations les plus fréquemment utilisées dans le domaine des mathématiques et a également un grand nombre d'applications dans divers autres domaines. Certaines des applications réelles du théorème binomial incluent:
- La distribution des adresses IP aux ordinateurs.
- Prédiction de divers facteurs liés à l'économie de la nation.
- Prévision météo.
- Architecture.
Le théorème binomial, également parfois appelé développement binomial, est utilisé en statistique, en algèbre, en probabilité et dans divers autres domaines des mathématiques et de la physique. Le théorème du binôme est noté par la formule ci-dessous :
où, n N et x,y R
La source
Table des matières
Qu'est-ce qu'une expérience binomiale ?
La formule du théorème binomial est généralement utilisée pour calculer la probabilité du résultat d'une expérience binomiale. Une expérience binomiale est un événement qui ne peut avoir que deux résultats. Par exemple, prédire la pluie un jour particulier ; le résultat ne peut être que l'un des deux cas - soit il pleuvra ce jour-là, soit il ne pleuvra pas ce jour-là.
Puisqu'il n'y a que deux résultats fixes dans une situation, on parle d'expérience binomiale. Vous pouvez trouver de nombreux exemples d'expériences binomiales dans votre vie quotidienne. Lancer une pièce de monnaie, gagner une course, etc. sont des expériences binomiales.
Lire : Distribution binomiale en Python avec des exemples réels
Qu'est-ce qu'une distribution binomiale ?
La distribution binomiale peut être appelée pour mesurer la probabilité que quelque chose se produise ou ne se produise pas dans une expérience binomiale. Il est généralement représenté par :
p : La probabilité qu'un résultat particulier se produise
n : Le nombre de fois que nous réalisons l'expérience
Voici quelques exemples pour vous aider à comprendre,
- Si nous lançons les dés 10 fois, alors n = 10 et p pour 1,2,3,4,5 et 6 sera ⅙.
- Si nous lançons une pièce 15 fois, alors n = 15 et p pour pile et face sera 1/2.
Il existe de nombreux termes liés à la distribution binomiale, qui peuvent vous aider à trouver des informations précieuses sur n'importe quel problème. Regardons les deux termes principaux, écart-type et moyenne de la distribution binomiale.
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Écart type d'une distribution binomiale
L'écart type d'une distribution binomiale est déterminé par la formule ci-dessous :
= npq
Où,
n = nombre d'essais
p = La probabilité d'un essai réussi
q = 1-p = La probabilité d'échec d'un essai
Moyenne d'une distribution binomiale
La moyenne d'une distribution binomiale est déterminée par,
= n*p
Où,
n = nombre d'essais
p = La probabilité d'un essai réussi
Introduction au théorème du binôme
Le théorème binomial peut être vu comme une méthode pour développer une expression de puissance finie. Il y a quelques choses que vous devez garder à l'esprit à propos d'une expansion binomiale :
- Pour une équation (x+y)n le nombre de termes dans ce développement est n+1.
- Dans le développement binomial, la somme des exposants des deux termes est n.
- C0n, C1n, C2n, …. s'appelle les coefficients binomiaux.
- Les coefficients binomiaux qui sont à égale distance du début et de la fin sont toujours égaux.

La source
Les coefficients de tous les termes peuvent être trouvés en regardant le triangle de Pascal.
La source
Termes liés au théorème du binôme
Voyons maintenant les termes les plus fréquemment utilisés avec le théorème du binôme .
Terme général
Le terme général dans le théorème binomial peut être appelé une équation générique pour tout terme donné, qui correspondra à ce terme spécifique si nous insérons les valeurs nécessaires dans cette équation. Il est généralement représenté par Tr+1.
Tr+1=Crn . xn-r . an
Moyen terme
Le terme moyen du théorème binomial peut être appelé la valeur du terme moyen dans le développement du théorème binomial.
Si le nombre de termes dans le développement est pair, le (n/2 + 1)ème terme est le terme moyen, et si le nombre de termes dans le développement binomial est impair, alors [(n+1)/2]ème et [(n+3)/2)th sont les termes moyens.
Mandat indépendant
Le terme qui est indépendant des variables dans le développement d'une expression est appelé le terme indépendant. Le terme indépendant dans le développement de axp + (b/xq)]n est
Tr+1 = nCr an-r br, où r = (np/p+q) , qui est un entier.
Propriétés du théorème binomial
- C0 + C1 + C2 + … + Cn = 2n
- C0 + C2 + C4 + … = C1 + C3 + C5 + … = 2n-1
- C0 – C1 + C2 – C3 + … +(−1)n . nCn = 0
- nC1 + 2.nC2 + 3.nC3 + … + n.nCn = n.2n-1
- C1 − 2C2 + 3C3 − 4C4 + … +(−1)n-1 Cn = 0 pour n > 1
- C02 + C12 + C22 + …Cn2 = [(2n)!/ (n!)2]
Conclusion
Le théorème binomial est l'une des formules les plus utilisées en mathématiques. Il a l'une des utilisations les plus importantes en statistique, qui est utilisée pour résoudre des problèmes en science des données.
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Dans l'analyse statistique et de probabilité, le théorème binomial est souvent utilisé. C'est très bénéfique, car notre économie dépend fortement des analyses statistiques et probabilistes. Le théorème binomial est utilisé en mathématiques avancées et en informatique pour identifier les racines des équations de puissances supérieures. Il est également utilisé pour prouver de nombreuses équations physiques et mathématiques clés. Les services de prévision météorologique, l'architecture et l'estimation des coûts dans les projets d'ingénierie utilisent également le théorème binomial. Le triangle de Pascal est une alternative basée sur des diagrammes aux approches algébriques pour calculer les coefficients qui émergent dans les développements binomiaux. Cela peut être une méthode simple pour déterminer les coefficients d'un développement binomial avec un petit exposant. La distribution binomiale est une distribution de Bernoulli pour un seul essai, c'est-à-dire lorsque la valeur de n est 1. Un essai de Bernoulli ou une expérience de Bernoulli est une expérience de réussite/échec unique, alors qu'un processus binomial est une séquence de résultats. Le résultat d'un seul essai d'un événement est traité par le théorème de Bernoulli, mais le résultat de plusieurs essais du même événement est traité par le théorème binomial. Lorsque le résultat d'un événement n'est requis qu'une seule fois, Bernoulli est employé, mais le binôme est utilisé lorsque le résultat est requis plusieurs fois.Comment le théorème du binôme intervient-il dans la vie de tous les jours ?
Qu'implique un triangle de Pascal ?
Y a-t-il une différence entre binôme et Bernoulli ?