2022 年印度数据科学家的薪水 [适用于应届生和有经验者]

想知道印度数据科学家的薪水范围是多少？

近年来，数据领域的职业机会呈指数级增长。 由于我们看到的技术进步，公司渴望捕获数据并从中获得洞察力。 今天数据的可访问性可以帮助组织从中获得多种好处。 正因为如此，公司并没有回避在印度提高数据科学家的薪水。 公司向那些有能力担任数据分析师、科学家、工程师等职位的人提供巨额薪水。

印度是数据科学或数据分析等领域招聘员工人数第二多的国家，拥有 50,000 个职位，仅次于美国。 对数据专家的需求同样具有竞争力，无论是大公司、电子商务行业，甚至是初创企业。

因此，如果您具备所需的技能并准备好让自己保持最新状态，那么您作为数据科学家的职业生涯有望不断向前和向上发展。 尤其是当我们考虑到印度数据科学家的薪水直接或间接取决于他们的技能提升和更新程度时，这条线是正确的。

我们确信，这一定激发了您成为一名数据科学家的意愿！ 让我们来看看究竟谁是数据科学家，印度数据科学家的典型工资是多少？

谁是数据科学家？他们做什么？

数据科学家本质上是分析数据专家，具备解决复杂问题所需的技能，以及对探索需要解决的各种问题的不懈渴望。 他们是技术高超的人，结合了两全其美——IT 和业务。 因此，数据科学家既是计算机科学家，又是数学家，也是趋势分析者。 由于需求，印度数据科学家的薪水是最高的之一。

数据科学家的必备技能

• 算法、统计学、数学和机器学习方面的知识。
• 编程语言，例如 R、Python、SQL、SAS 和 Hive。
• 对业务的理解和提出正确问题的能力，并在可用数据中找到答案。
• 沟通技巧，以便将结果有效地传达给团队的其他成员。

数据科学工作角色

1. 数据科学家

数据科学基本上是通过编程实现的统计。 除了 R，Python 还展示了它在根据通用和特定要求整理数据方面的勇气。 就印度而言，数据科学 Python 程序员的收入超过了软件开发人员和 DevOps 程序员。 其原因在于，如今数据收集、数据清理和处理变得非常普遍，因为公司需要数据来收集市场和客户信息。

这需要一小群 Python 程序员，他们在通过NumPy和Pandas等库收集和处理数据方面受过专门培训。 德里-NCR 和孟买等主要大都市以及浦那和班加罗尔等新兴城市对数据科学家的需求量很大。

数据科学家的职责

• 收集大量结构化和非结构化数据并将其转化为可行的见解。
• 确定最有潜力推动组织发展的数据分析解决方案。
• 使用文本分析、机器学习和深度学习等分析技术来分析数据，从而揭示隐藏的模式和趋势。
• 鼓励数据驱动的方法来解决复杂的业务问题。
• 清理和验证数据以优化数据准确性和有效性。
• 通过数据可视化将所有富有成效的观察和发现传达给公司利益相关者。

印度数据科学家的薪资范围

数据科学家的平均工资为 698,412 卢比。 入门级数据科学家每年可赚取约 500,000 卢比，经验不足一年。 具有 1 到 4 年经验的早期数据科学家的年薪约为 610,811 卢比。

具有 5 至 9 年经验的中级数据科学家在印度的年收入为 1,004,082 卢比。 随着您的经验和技能的增长，作为高级数据科学家，您的收入将急剧增加，每年在印度的收入超过 1,700,000 卢比！

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2. 数据工程师

数据工程师的主要工作是设计和设计可靠的基础架构，以将数据转换为数据科学家可以使用的格式。 除了构建可扩展的管道以将半结构化和非结构化数据转换为可用格式外，数据工程师还必须识别大型数据集中有意义的趋势。 从本质上讲，数据工程师致力于准备原始数据并使原始数据对分析或操作用途更有用。 关于数据工程师有很多神话，其中大多数都与现实相去甚远。

在组织中，数据工程师的职位与数据科学家的职位一样重要。 数据工程师远离聚光灯的唯一原因是他们与分析的最终产品没有直接联系。

数据工程师的职责

• 集成、整合和清理从多个来源收集的数据。
• 为数据科学家的操作和预测/规范建模准备原始数据。
• 使用 SQL、AWS 和其他大数据技术开发必要的基础设施，以优化从不同来源中提取、转换和加载数据。
• 部署复杂的分析程序、机器学习算法和统计技术来构建数据管道。
• 组装庞大而复杂的数据集以满足功能性和非功能性业务需求。
• 识别并开发创新方法来提高数据的可靠性、效率和质量。
• 开发、构建、测试和维护数据架构。

成为数据工程师所需的技能

• 积极的项目管理和组织能力。
• 处理和使用大型非结构化数据集的强大分析技能。
• 对流行语言有很强的编程天赋，包括 Python、Java、C++、Scala、Ruby 等。
• SQL 的高级工作知识，以及使用关系数据库的经验。
• 熟练使用各种数据库。

印度数据工程师的薪水范围

据 Glassdoor 称，印度数据工程师的平均工资为 8,56,643 卢比 LPA。 但当然，数据工程师的薪水取决于几个因素，包括公司规模和声誉、地理位置、教育资格、工作职位和工作经验。 亚马逊、Airbnb、Spotify、Netflix、IBM、埃森哲、德勤和凯捷等大数据行业的知名公司和大玩家通常会向数据工程师支付高额薪酬。 此外，您过去在大数据方面的工作经验越多，您的市场价值就越高。

“虽然 IT 公司呈现出负面趋势，但各公司对数据工程专业人士的需求有所增加，导致其薪酬结构大幅跃升。 与其他职位相比，在分析技能方面，高级分析职位和预测建模专业人员的薪水备受瞩目。”

至于早期职业生涯（1-4 年经验）的数据工程师，他们的 LPA 大约为 7,37,257 卢比。 随着他们进入中层（具有 5-9 年的经验），数据工程师的薪水变为 Rs.1,218,983 LPA。 拥有超过 15 年工作经验的数据工程师可以赚取超过 1,579,282 卢比的 LPA。

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3. 数据分析师

数据分析师是专业人士，他们将数字、统计数据、数字翻译成简单的英语，让每个人都能理解。

鉴于这种情况，工作场所的数据分析师的范围总是越来越大，对于那些在数学、统计学、计算机科学或商业背景方面扎根的人来说，这可能是一个很好的选择。 该职位包括数据挖掘，精通 SQL、Python 等语言，以从数据集中提取相关见解，并通过可视化和报告引导这些想法。

数据分析师的职责

• 分析和挖掘业务数据以识别相关性并从不同的数据点发现有价值的模式。
• 使用以客户为中心的算法模型并对其进行个性化以适应个别客户的需求。
• 创建和部署自定义模型以发现诸如营销策略及其绩效、客户品味和偏好模式等业务问题的答案。
• 映射和跟踪来自多个系统的数据以解决特定的业务问题。
• 编写 SQL 查询以从数据仓库中提取数据并确定复杂业务问题的答案。
• 应用统计分析方法进行消费者数据研究和分析。

印度数据分析师的薪水

对于印度的数据分析师而言，拥有 1 至 4 年经验的总收入（包括小费、奖金和加班费）为 3,96,128 卢比，而拥有 5 至 9 年经验的职业中期数据分析师可以弥补根据组织和工作地点的位置，最高为 6,03,120 卢比。 如果您是一位成熟且经验丰富的数据分析师，并且已经在该行业工作了 10 至 19 年，则平均总薪酬为 9,00,000 卢比。

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– 印度 78% 的分析专业人士的入门级薪水为 0 至 60 万，但由于印度数据分析领域的应届生人数有所增加，这对于成熟的数据分析来说是一个很好的迹象行业。

– 4 - 6 年经验的工资保持稳定在 87 万。

– 对于拥有 12 年或以上丰富经验的高级数据分析师来说，去年他们的薪水大幅上涨了 20%。

成为数据科学家的关键原因

1. 需求量大的领域

数据科学是 2021 年需求最大的工作之一。预计到 2026 年，数据科学和分析将拥有超过 1100 万个工作岗位。 在美国之后，印度是数据科学家的第二大就业中心。 需求是印度数据科学家薪水显着高的重要原因之一。

2. 高薪和多样化的角色

不仅对数据科学家的需求旺盛，而且职位种类也很丰富。

3. 不断变化的工作环境

数据科学正在塑造未来的工作场所。 随着人工智能和机器人技术的出现，越来越多的常规和手动任务变得自动化。 随着人类承担更多批判性思维和解决问题的角色，数据科学技术使训练机器执行重复性任务成为可能。

4、提高产品标准

机器学习的使用使公司能够定制他们的产品并增强客户体验。

5. 帮助世界

预测分析和机器学习彻底改变了医疗保健行业。 数据科学通过实现肿瘤、器官异常等的早期检测来挽救生命。

影响印度数据科学家工资的因素

印度数据科学家的薪水可能受到多种因素的影响。 让我们看看一些主要的工资影响因素：

1. 地点
2. 经验
3. 技能
4. 公司

按地点划分的数据科学家薪水

印度数据创新者的工作机会数量和数据科学家年薪在孟买最高，其次是班加罗尔和新德里。 然而，由于班加罗尔是印度的创业之都，它拥有最多的创业机会。 班加罗尔的数据科学家的薪水更有可能高于其他城市，因为它被认为是印度科技产业的中心。

根据 Payscale，印度数据科学家的薪水基于位置：

1. 孟买 – 788,789 卢比
2. 钦奈 – 794,403 卢比
3. 班加罗尔 – ₹984,488
4. 海得拉巴 – 795,023 卢比
5. 浦那 – 725,146 卢比
6. 加尔各答 – 402,978 卢比

班加罗尔、钦奈和海得拉巴是印度数据科学家收入最高的城市之一

数据科学家的经验薪水

让我们看看印度数据科学家的薪水如何根据经验而变化。

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由于多年的工作经验和高薪之间的正相关关系，数据领域的职业对年轻的 IT 专业人士尤其有吸引力。 在本节中，我们将了解数据科学家的薪水如何根据经验增加。 未来，数据领域的薪水可能如下所示：

• 对于应届毕业生而言，印度入门级数据科学家的平均工资为 511,468 卢比。
• 具有 1-4 年经验的早期职业数据科学家的平均年收入为 773,442 卢比。
• 拥有 5-9 年经验的员工将有可能获得 12-140 万印度卢比的收入。 根据工资表，中级数据科学家的平均工资为 1,367,306 卢比。
• 拥有数十年经验或担任管理职务的经验丰富的员工可以期望从 240 万印度卢比到健康的千万卢比不等！

随着从指定给他们的角色过渡/晋升到更高级别，数据分析师的薪水增加了 50% 。

按技能划分的数据科学家薪水

为了获得这样一份高薪工作，您需要超越硕士学位的资格，并熟悉用于管理数据的相应语言和软件。 来自 AIM 的更多见解：

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• 最重要和最令人垂涎​​的技能是熟悉 R，其次是 Python。 仅印度的 Python 工资就承诺 102 万印度卢比。
• 大数据和数据科学知识的结合将数据分析师的薪水提高了 26%，与只精通其中一个领域相比。
• SAS 用户的薪酬在 9.1-108 万印度卢比之间，而 SPSS 专家的薪酬为 73 万印度卢比。
• 印度的机器学习工资从大约 35 万印度卢比开始，如果你在这个领域有所发展，它可以飞跃到 160 万印度卢比。 在 ML 方面，Python 是最受推荐的语言之一，此外， Python 开发人员在印度的薪水也是最高的之一。
• 人工智能的扩展知识可以帮助您在整个职业生涯中取得成功。 如果您是该行业的新手，印度的人工智能工资提供不少于 5-60 万印度卢比。

所以，现在是时候掌握你的数据技能，以进一步优化你的薪水了！

公司数据科学家薪水

毫无疑问，享有盛誉的公司在数据工作的最高薪水图表中占据主导地位。 他们还以每年增加 15% 的薪水而闻名。 顶级公司提供的一些数据科学家薪水：

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• IBM 公司：1,468,040 印度卢比
• 埃森哲： 1,986,586 印度卢比
• 摩根大通公司： 997,500 卢比
• 美国运通： 1,350,000印度卢比
• 麦肯锡公司： 1,080,000 印度卢比
• 推动力：1,900,000 印度卢比
• Wipro 技术： 1,750,000印度卢比

印度数据科学家的薪水

您会注意到印度数据科学家的薪水大幅上涨。 总而言之，即使你对这个企业有一点点好奇，你比其他任何领域的同行都更有可能获得更高的收入。

数据科学是一个更大的保护伞，包括你可能感兴趣的各种各样的主题。 从数据分析师到机器学习工程师，甚至是 Python 开发人员。 所有这些都归于“数据科学”的范畴，而且这些职位中的每一个都获得了高薪，显然，这取决于他们的技能。

其他国家的数据科学家薪水

让我们看看其他国家数据科学家的平均工资。

美国数据科学家的薪水：96,072 美元

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英国数据科学家的薪水：40,159 英镑

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其他相关职位的薪金

让我们看看其他相关职位的平均工资与印度数据科学家的工资相比。

印度软件工程师的平均工资：₹510,982

印度高级业务分析师平均工资：₹975,409

印度技术顾问的平均工资：₹895,842

印度 IT 顾问的平均工资

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分析师和数据科学家的机会目前在印度处于鼎盛时期。 随着企业生成大量数据以及数据和工具的可用性，以及从中获得洞察力的冲动。 它包括数据分析师薪水和印度数据科学家薪水的上涨。

我们希望您喜欢我们关于印度数据科学家薪水的文章。 上面的这些数字并不是一成不变的。 真正影响你薪水的因素是你拥有的技能，你对这些技能的掌握程度，以及你成长的速度以及使公司成长的速度。

您的薪水可能会每年增加约 15%。 随着工作经验年限的增加和您掌握的技能数量的增加，这将进一步增加。 因此，无论您是从头开始，还是已经在数据领域有经验。 在你的职业生涯中，你将永远有这个激励因素！

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