改善职业生涯的 6 大在线机器学习课程 [2022]

寻找在线机器学习课程？

机器学习是计算机科学中最有趣的领域之一。 这是快节奏和有益的。 广泛增长的应用程序确保了未来无限的机会。 今天，每家公司都希望使其系统变得智能和高效。 机器学习模型已经成为我们生活的一部分； 我们以聊天机器人、广告服务、垃圾邮件过滤、欺诈检测等形式看到它们。

阅读：如何用 Python 制作聊天机器人？

机器学习使我们能够检测数据中的模式，并为人类无法手动完成的事情创建数学模型。 在线机器学习课程通常侧重于教授机器学习算法、它们的数学功能以及它们在编程中的应用。

一切都有激烈的竞争。 但如果你能比同龄人取得优势，你就能很快获得市场上的高薪工作。 在线机器学习课程可以帮助您获得优势。

在为自己选择机器学习课程时，您必须考虑以下标准：

1. 在线机器学习课程必须完全专注于机器学习。
2. 教学应使用免费和开源的编程语言，如 Python、R、Octave 等。
3. 这些语言应使用免费和开源库。 最好将商业套餐排除在课程之外。
4. 在学习机器学习时，作业和实践经验是必不可少的。 视频和文本教程对于像机器学习这样的庞大主题来说是不够的。 因此，机器学习课程必须包括练习作业，以获得身临其境的学习体验。
5. 该课程还必须使学生了解算法在数学上是如何工作的。 理解数学工作对于理解应用程序和开发程序来解决现实生活中的问题是必要的。
6. 考虑通过机器学习课程来提升职业生涯的学生和专业人士通常会安排他们的课程和工作，因此如果课程是自定进度和按需提供的，那就更好了。
7. 教师必须充满活力和引人入胜地进行教学。 他们必须从现实世界的行业示例中教授学生将主题与现实生活联系起来。
8. 最后但并非最不重要的一点是，建议在注册之前查看在线机器学习课程的评分。

让我们更多地了解在线机器学习课程。

在线顶级机器学习课程

这些在线机器学习课程可帮助您获得进入新领域所需的经验。 如果您想转行或进入快速发展的行业，参加课程将非常有益。

现在让我们看看在线的顶级机器学习课程：

1.机器学习和人工智能的PG文凭

该在线机器学习课程由 upGrad 提供，是印度最畅销的课程，获得 4.5 星评级，其中包括深度学习、NLP、强化学习等热门技能。 通过本机器学习课程，您将参与超过 12 个行业级项目，并学习使用多种编程工具。 本课程非常适合希望提升自己职业生涯的工程师、软件/IT/数据专业人士。 要了解有关课程的更多信息，请访问该计划的页面。

该在线机器学习课程专为在职专业人士设计，包括 450 多个小时的广泛学习、30 多个案例研究和作业、十个实践实践 Capstone 项目等。

您还将获得来自行业专家的超过 25 场指导课程以及现场编码课程和个人资料构建研讨会。 这些类型的在线机器学习课程在 2020 年需求量很大。如果您正在寻找最好的机器学习课程来更新您的个人资料，那么这是您应该考虑的课程。

完成所有模块后，您将获得 IIIT Bangalore 的 PG 文凭。 IIIT-Bangalore 是一所获得 AICTE 认证的知名大学。 根据 NIRF 排名，它名列前 70 名工程大学。 您将获得 IIIT-B 校友身份，并与由成功的 IIIT-B 校友、机器学习行业专家和经验丰富的学习者组成的全球网络建立联系。 这可以更接近国外的机会。

课程资格标准：

您需要拥有 50%（或同等学历）的学士学位，最好具有数学/统计背景。 建议您有一年的编程或分析工作经验。

2.机器学习和深度学习的PG认证

通过 upGrad 的机器学习和深度学习 PG 认证，在您的职业生涯中占据优势。 从行业专家那里学习探索性数据分析、回归分析、无监督学习、神经网络、手势识别等，并从他们那里获得专门的 1:1 个性化指导。

此在线机器学习课程为您提供 360 度的职业支持。 您可以通过尖端课程获得对机器学习的理论和实践理解。 您将学习多种语言和工具，以在竞争中脱颖而出，并在机器学习和人工智能行业站稳脚跟。

此在线机器学习课程专为在职专业人士设计，包括 240 多个小时的学习、5 个以上的行业项目、案例研究和作业。 如果您从知名且可靠的提供商那里学习专业的在线机器学习课程，您也可以在现实生活中的项目中尝试您的知识。

完成在线机器学习课程后，您将获得 IIIT-Bangalore 的声望认可。 该 PG 认证由 IIIT-Bangalore 颁发，这意味着您还可以建立强大的网络和机会，与机器学习行业专家和您经验丰富的学习伙伴建立联系。

此外，您还可以从工作机会门户、招聘驱动器、简历构建等方面获得安置帮助。

合格

拥有任何学士学位的学生都有资格参加在线机器学习课程。 没有最低工作经验要求。

3.机器学习和NLP的PG认证

这个在线机器学习课程将帮助您在行业专家的个性化指导下开始您的机器学习之旅。 从七个实践项目中学习并获得 360 度的职业帮助。

本课程课程包括朴素贝叶斯、树模型、无监督学习、词汇、句法和语义处理以及构建聊天机器人。 它有超过 250 小时的广泛学习、超过五个行业项目、作业和案例研究以及来自机器学习行业专家的 1:1 个性化指导。 如果您正在寻找最好的机器学习课程来更新您的个人资料，那么这是您应该考虑的课程。

您还可以通过此在线机器学习课程获得 upGrad 的安置支持。 您将拥有一位个人学生成功导师和一位职业导师，为您的职业生涯提供 360 度全方位支持。 机器学习和 NLP 的 PG 认证由受人尊敬的 IIIT Bangalore 颁发。

合格

拥有任何学士学位的学生都有资格参加机器学习课程，并且没有最低工作经验要求。

4. 机器学习与人工智能理学硕士

这是印度最畅销的节目，评分为 4.5 星。 在这个在线机器学习课程中，您将学习深度学习、NLP、强化学习等技能，并参与 12 多个行业项目、多种编程工具和一篇论文。 它是希望提升自己职业生涯的工程师、软件/IT/数据专业人士的理想之选。

该机器学习课程是唯一面向工作专业人士的 AI 和 ML 在线硕士学位。 它得到了WES（世界教育服务）的认可。 它包括 30 多个案例研究、作业和 10 个 Capstone 项目可供选择。 您还可以从行业专家那里获得超过 25 次指导课程。

此在线机器学习课程为您提供 LJMU 和 IIIT 班加罗尔校友身份。 完成所有模块后，您将获得 LJMU（英国利物浦约翰摩尔斯大学）的著名硕士学位。 您还被分配了一名 LJMU 主管，负责指导研究和论文。 同一课程的线下费用是线上课程的十倍。

通过本课程，您将获得 upGrad 的安置支持。 您将拥有一位个人学生成功导师和职业导师，提供 360 度全方位支持。 参加这门机器学习课程还可以让您获得拥有硕士学位的全球工作机会。 来自英国LJMU。

合格：

您需要拥有 50%（或同等学历）的学士学位，最好具有统计/数学背景。 建议有一年的分析/编程工作经验。

5. 机器学习和云高级认证

在机器学习和云高级认证课程中，您将学习使用云计算部署机器学习模型以及印度最先进的认证计划，该计划由 IIT Madras 和 upGrad 独家提供。 该在线机器学习课程由 IIT 马德拉斯学院教授。 IIT Madras 是印度排名第一的工程学院。 这是为高级工作专业人员设计的，例如工程师、软件和 IT 专业人员、数据专业人员。

该在线机器学习课程包括 16 多个案例研究和作业、450 多个小时的学习时间、25 多个行业指导课程、为期四周的行业顶点项目和实践实践研讨会。 借助云、大数据处理和 ML 的基本概念，学生还可以对这些概念进行身临其境的亲身体验。 案例研究使学习者在云和机器学习领域提高技能。

从这门机器学习课程中学习的主要技能是 Python、使用 Spark 的 BD 处理、部署 ML 模型、监督和非监督 ML 模型、预测分析和统计。 如果您正在寻找最好的机器学习课程来更新您的个人资料，那么这是您应该考虑的课程。

您从各个行业的顶级玩家赞助的现实行业项目中学习。 其中一些项目包括 IMDb 电影分析、名人识别、Twitter HashTag 分析、使用 ALS 的推荐系统、房价预测、点击率预测、心脏病预测等。

这种高级认证是全球公认的，是印度最先进的云计划。

除了在线机器学习课程外，该计划还有更多好处：

1. 您可以从专家那里获得个性化的职业咨询。
2. 具体和个性化的简历反馈。
3. 由行业导师进行一对一的模拟面试准备，并提供详细的反馈。
4. 还提供工作援助。 您有机会面试与 upGrad 合作的 300 多家招聘公司。 您将获得大数据分析师、数据工程师、数据科学家、机器学习工程师等领域的工作机会。如果您想了解 upGrad 的安置统计信息，请阅读安置支持以找到答案。

合格

本课程需要对任何编程语言（如 R/Python/Java/C/C++）有最少了解的学士学位。

在最佳机器学习课程的课程推荐之后，这里有一个简短的指南，可帮助您完成机器学习之旅。 机器学习课程的最大数量有一定的先决条件，让我们讨论一下：

这四个是理解机器学习究竟是如何工作的一般组件。

下一个重要的事情是 python，你需要学习用 python 编码，因为大多数机器学习课程都使用 python。 一些在线机器学习课程也使用 Octave 和 R，但您必须学习 python，因为您最终会在您的职业或学习过程中需要它。

在学习了这些先决条件后，您将能够了解机器学习算法的工作原理。

这是您应该了解的一组基本机器学习基本算法：

1. 朴素贝叶斯
2. 随机森林
3. 决策树
4. k-最近邻
5. k-Means 聚类方法
6. 线性回归
7. 逻辑回归
8. 支持向量机 (SVM)

还有很多算法。 但是，这些是必不可少的。

在完成机器学习技术的基础知识之后，您应该学习一些高级技术，例如 Boosting、强化学习、集成、神经网络和深度学习以及降维。

另一个要记住的重要事情是练习你学到的技术。 您应该养成将所学技术应用于您的项目的习惯，以便完全理解。

另请阅读：短期工作导向课程

6. 机器学习高级证书课程

该计划课程包括 Python 基础、无监督学习、监督学习、大规模机器学习、数据流和深度学习简介。 该计划包含关于聚类、分类和深度学习的三项作业。

在 7 个月或 30 周的课程中，向学生教授各种数据科学概念，帮助他们实施 ML 算法并从数据 ML 模型中提取有意义的见解。 有严格的现场课程，涵盖数据结构、控制结构、函数、线性代数、概率和统计、关联规则挖掘、异常检测和假设检验、线性回归和逻辑回归、SVM 及其变体、索引结构（KD-tree、MinHash ，局部敏感散列），仅举几例。

了解有关 IIT 德里计划的所有信息。

在项目上工作

通过在线模式进行机器学习非常具有挑战性，同时也非常有益。 仅仅观看视频和做测验并不能使您完全了解这些概念。 学习机器学习的最好方法是参加一些使用不同数据集并且目标与课程不同的副项目。

当您开始学习机器学习时，您应该找到可以应用新技能的数据。 只有通过实验和反复试验，您才能学习不同的技术、做出预测并衡量您的结果。 从事项目工作可以让您更好地了解机器学习领域。 随着您进入越来越高级的概念，例如深度学习，有许多技术和方法值得期待。

阅读更多：机器学习项目理念

研究和阅读

请记住，机器学习是一个快速发展的领域，每天都会引入新的应用程序和技术。 学习了基础知识后，请尝试阅读有关您感兴趣的主题的研究论文和文章。

有许多网站可以让您跟踪新论文。 “Google Scholar”就是这样一个网站，您可以在其中输入关键字并单击创建警报选项以获取电子邮件警报。 您必须养成定期阅读和研究的习惯，以使自己了解新技术。

结论

希望您发现我们的在线机器学习课程列表很有用。 机器学习对许多行业都很有趣且非常有用。 您必须谨慎选择最适合您的机器学习课程。 机器学习课程有一定的先决条件，您必须学习才能顺利学习。 此外，除了完成课程之外，拥有实践经验并做自己的副业也很重要。

如果您正在寻找短期机器学习课程，请查看IIT 德里与upGrad 合作的高级证书机器学习。 IIT德里是印度最负盛名的机构之一。 拥有超过 500 多名在主题方面最优秀的内部教职员工。

处理您的项目将帮助您深入理解这些概念，并将您的知识应用于创新的现实生活问题。 您必须养成练习新学技术的习惯，并定期阅读研究论文和文章，以了解新技术和应用的最新信息。