Altı Sigma Mülakat Sorularını ve Cevaplarını Okumalısınız [Yeni Başlayanlar ve Deneyimliler İçin]

Bunu düşünün, uzun süredir Kalite yönetimi sektöründe çalışıyorsunuz ve kendinizi durgun hissediyorsunuz. Zam alamıyorsunuz ve iş değiştirme olasılığı çok göz korkutucu. Yeni bir beceri kazanarak özgeçmişinize yazabileceğinizi ve böylelikle uzun zamandır beklediğiniz zammı elde edebileceğinizi düşünüyorsunuz. Hızlı bir google araması üzerine, Altı Sigma'ya rastlarsınız.

Altı sigmanın içini ve dışını öğreniyorsunuz, özgeçmişinizde bulunması sayesinde istediğiniz değişikliği göreceğinizi umarak. Ne yazık ki, yeni rol bir röportaj ile geliyor ve bunun için hazırlıksız olduğunuzu hissediyorsunuz, bu yüzden gerginsiniz ve her şey sinirlerinizi bozuyor.

İçinizde birikmekte olan bu huzursuzluk hissinin tamamen normal olduğunu bilmiyorsunuz. Mülakata girmekten korkan ilk kişi siz değilsiniz. Kişi ne kadar deneyimli olursa olsun veya yeteneklerinden ne kadar emin olursa olsun, mülakatlar bizden daha iyi olma eğilimindedir. Röportajın zaten sinir bozucu olan sürecine ek olarak, yeni bir beceri edinmiş olmanız gerçeğidir. Sizden sorulabilecek türden sorulardan tamamen habersiz olduğunuz bir beceri.

Merak etme! Size yardımcı olmak için, görüşmenizden önce ve ideal olarak hazırlık aşamanız sırasında geçmeniz gereken kapsamlı bir altı sigma görüşme soruları listesi hazırladık. Bu altı sigma mülakat sorularından en iyi şekilde yararlanmak için önce bunları kendi başınıza cevaplamaya çalışmalı ve ardından cevapları görmelisiniz. Tek başına bu süreç, bu soru ve cevaplarda ele alınan diğer konulardan daha fazla nerede durduğunuzu ve hangi alanlara odaklanmanız gerektiğini doğru bir şekilde görmenizi sağlayacaktır.

Okuyun: Hindistan'da En Yüksek Ödeme Yapan 10 Veri Bilimi İşi

Altı Sigma Mülakat Soruları ve Cevapları

S1. Altı sigma tam olarak nedir?

Ans. Adından da anlaşılacağı gibi, altı sigma, herhangi bir sürecin genel performansını iyileştirmek için kullanılabilecek bir dizi yöntemdir. Altı Sigma, bu teknikler dizisinin kullanıldığı genel süreci geliştirmek için yalnızca orada bulunan kusurları bularak ve bunları ortadan kaldırarak stratejiler kullanır. Altı sigma, bir süreçteki çeşitli değişkenlerin nihai sonucu üzerindeki etkisini ortadan kaldırmaktan da sorumludur.

Altı Sigma araç setinin içindeki araçlar çoğunlukla deneyseldir. Yöntemler, organizasyon içinde yukarıda belirtilen alanlarda uzman olan benzersiz bir ekip oluşturmak için öncelikle istatistiklere odaklanır. Herhangi bir organizasyonda Altı Sigma'nın uygulanmasında atılan her adım çok iyi tanımlanmıştır. Bu adımların her birinin, bu tekniğin değiştirmeyi amaçladığı iyi tanımlanmış bir hedefi vardır.

Genellikle, herhangi bir altı sigma sürecinde yer alan adımlar, prosedürün döngü süresinde azalma, sürecin neden olduğu genel kirliliğin azalması, hem operasyon maliyetinde hem de başka yerlere harcanan parada azalma, genel memnuniyette iyileşme arasında değişir. herhangi bir müşteri ve sonunda bu yöntemi kullanan kuruluş için genel kar marjını iyileştirin.

S2. Altı sigma sürecinde mevcut tüm varyasyonlar nelerdir?

Ans. Altı sigma sürecinde mevcut olan genellikle dört varyasyon vardır; hepsi aşağıda belirtilmiştir:

1. Ortalama: Bu varyasyon yalnızca belirli uygulamalar için kullanılır ve esas olarak değerleri hesaplamak için kullanılır. Bu yöntem kullanılarak ölçülen değerler veya yorumlar daha sonra temel istatistiksel matematikte mevcut olan tüm değer aralığının ortalaması ile karşılaştırılır.

2. Medyan: Bu işlem, verilen değerler aralığındaki minimum ve maksimum değeri tanımlar. Min ve max değerlere sahip olduğumuzda, bunları basitçe ikiye böleriz. Bu yöntemde, verilerde bulunan tüm varyasyonlar daha sonra verilen veri aralığının orta nokta değeri ile karşılaştırılır.

3. Aralık: Bu yöntem, verilen verilerde bulunan maksimum ve minimum değerlere bağlıdır.

4. Mod: Verilen değerler kümesinde en çok bulunan değeri temsil eder.

Kontrol edin: Veri Bilimi Mülakat Soruları

S3. DMAIC ve DMADV olarak adlandırılan Altı Sigma'da kullanılan iki teknik arasındaki temel farklar nelerdir?

Ans. DMAIC yöntemleri aşağıdaki prensibi takip eder:

1. D , sistemi tanımlamayı ifade eder. Bu adımda, ele almamız gereken müşteri tabanını oluşturuyoruz. Burası aynı zamanda projelerimizin hedeflerini belirlediğimiz yer.

2. M Ölçü anlamına gelir. Bu Adımda, ilgili tüm verileri toplamamız ve süreç kapasitesini hesaplamamız gerekiyor.

3. A , Analiz anlamına gelir. Bu adımda, nedeni ve etkiyle ilişkisini belirlemek için daha fazla araştırma yapmalıyız. Ayrıca, asıl nedeni bulmak ve varlığını ortadan kaldırmak için tüm ilişkileri bulmamız gerekir.

4. İyileştirmeyi (veya daha kesin olmak gerekirse İyileştirmeyi) temsil ediyorum. Başladığımız süreci iyileştirmeli ve süreç içinde optimize etmeliyiz. Veri analizi ve istatistiksel öğrenme gibi her türlü ileri tekniği kullanmamız gerekiyor. Bu alıştırma yoluyla ana hedefimiz, süreçte kullanılan ekipmanın tasarımlarını fiilen iyileştirmek ve aynı zamanda süreci gelecekte hataya dayanıklı hale getirdiğimizden emin olmak zorundayız.

5. C , kontrol anlamına gelir. Bizi hedeften saptıracak herhangi bir sapma olmadığından emin olmak için süreci kontrol etmemiz gerekiyor. Süreç üzerinde tam kontrole sahibiz ve bizim için süreci kontrol etme görevini yerine getirecek kontrol sistemlerini uygulamamız gerekiyor. Süreci kontrol edecek istatistiksel süreç monitörü, Kontrol sistemleri, değişiklikleri gerçek zamanlı olarak ölçen monitörler vb. gibi şeyleri kullanabiliriz.

DMADV yönteminin aşağıda listelenen beş aşaması vardır:

1. D , müşterinin talep ettiği doğrultuda olması gereken tasarımın hedeflerini tanımlar.

2. M , CTQ'ları ölçmek ve bulmaktır (CTQ'lar, Kalite İçin Kritik olan şeyler anlamına gelir). Ayrıca sürecin yeteneklerini, sürecin ne kadar üretebileceğini ölçmemiz ve ayrıca herhangi bir süreçle ilişkili risk faktörünü de hesaplamamız gerekiyor.

3. A Analiz etmektir. Bu adımda yaptığımız analiz, süreç içerisinde kurmuş olduğumuz tasarıma alternatifleri bulmaktır.

4. D tasarlamaktır. Halihazırda kurduklarımızdan daha iyi ve geliştirilmiş bir alternatif tasarlamamız gerekiyor. Bu tasarım, bundan önceki adımda yaptığımız analizle uyumlu olmalıdır.

5. V , Doğrulamak içindir. Önceki adımda yaptığımız tasarımı doğrulamamız gerekiyor. Bunu, test çalıştırmaları ayarlayarak, süreci uygulayarak ve sürecin, sürecin gerçek sahibini çalıştırmasına izin vererek yapabiliriz.

S4. Yük testi süreci ile ne demek istiyorsunuz?

Ans. Bu altı sigma mülakat sorularının cevabı aşağıdaki gibidir. Yük sürecinin testi veya yük testi süreci, sürecin tüm yükünün bir yazılım veya bilgi işlem çözümüne aktarıldığı ve nasıl performans gösterdiğine bağlı olarak belirli parametreleri değiştirdiğimiz zamandır. Bu bilgi işlem çözümünün ne kadar iyi performans gösterdiğini ölçmemiz gerekiyor.

S5. Bir yük testi ve performans testi yapmamız gerektiğini varsayalım. İkisi arasında nasıl bir ayrım yapardınız?

Ans. Performans testi terimini kullandığımızda, bunun belirli bir yazılım test türü türü olduğunu kastediyoruz. Bu yöntemde yaptığımız testler, belirli iş yükü koşulları altında reaktivite, duyarlılık ve en önemlisi kararlılık gibi belirli performans ölçütleri üzerinde yapılır.

Yük testi yaparken sadece kullanmak istediğimiz yazılımı koyuyoruz ve istediğimiz şeyle besliyoruz ve sadece performansını ölçüyoruz.

S6. Sizce altı sigma sürecini büyük ölçüde iyileştirebilecek üç temel unsur nelerdir?

Ans. Altı sigma görüşme sorularının hepsini okuduktan sonra, şimdiye kadar bu soruyu kolaylıkla cevaplayabilmelisiniz. Herhangi bir altı sigma sürecinin, kullanıldığı sürecin kendisi üzerinde gerçekten büyük bir etki yaratması için çok önemli olan üç temel unsur, sürecin hedeflenmesi gereken müşteriler, altı sigma yönteminin kullanıldığı sürecin kendisidir. , ve üçüncüsü çalışanlar. Bütün bunları büyük bir başarıya dönüştürebilirler.

Ayrıca Okuyun: Veri Bilimine Karşı Veri Mühendisliği

Sıradaki ne?

Veri bilimi hakkında bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için oluşturulan ve 10'dan fazla vaka çalışması ve proje, uygulamalı uygulamalı atölye çalışmaları, endüstri uzmanlarıyla mentorluk sunan IIIT-B & upGrad'ın Veri Biliminde PG Diplomasına göz atın, 1- endüstri danışmanlarıyla bire bir, en iyi firmalarla 400+ saat öğrenim ve iş yardımı.