Kariyerinizi Geliştirmek için En İyi 6 Çevrimiçi Makine Öğrenimi Kursu [2022]

Çevrimiçi makine öğrenimi kursları mı arıyorsunuz?

Makine öğrenimi, bilgisayar biliminin en ilgi çekici alanlarından biridir. Hızlı ve ödüllendirici. Geniş çapta büyüyen uygulamalar, gelecekte sonsuz fırsatlar sağlar. Bugün her şirket, sistemlerini akıllı ve verimli hale getirmek istiyor. Makine öğrenimi modelleri zaten hayatımızın bir parçası; onları sohbet robotları, reklam hizmetleri, spam filtreleme, dolandırıcılık tespiti ve daha fazlası şeklinde görüyoruz.

Okuyun: Python'da chatbot nasıl yapılır?

Makine öğrenimi, verilerdeki kalıpları tespit etmemize ve insanların manuel olarak yapması mümkün olmayan şeyler için matematiksel modeller oluşturmamıza olanak tanır. Çevrimiçi Makine öğrenimi kursları genellikle makine öğrenimi algoritmalarını, matematiksel işleyişini ve programlama ile uygulamalarını öğretmeye odaklanır.

Her şey için kıyasıya bir rekabet var. Ancak akranlarınıza göre bir avantaj elde edebilirseniz, piyasada bulunan yüksek ücretli işleri hızla alabilirsiniz. çevrimiçi makine öğrenimi kursları bu avantajı elde etmenize yardımcı olabilir.

Kendiniz için bir makine öğrenimi kursu seçerken göz önünde bulundurmanız gereken bir kriter:

1. Çevrimiçi makine öğrenimi kursu tamamen makine öğrenimine odaklanmalıdır.
2. Öğretim Python, R, Octave vb. gibi ücretsiz ve açık kaynaklı programlama dilleri kullanılarak yapılmalıdır.
3. Diller için ücretsiz ve açık kaynaklı kütüphaneler kullanılmalıdır. Ticari paketlerin ders dışı bırakılması tercih edilir.
4. Makine öğrenimini öğrenirken ödevler ve uygulamalı deneyimler çok önemlidir. Video ve metin eğitimleri, makine öğrenimi gibi geniş bir konu için yeterli değil. Bu nedenle, makine öğrenimi kursu, kapsamlı bir öğrenme deneyimi için uygulama ödevlerini içermelidir.
5. Ders ayrıca öğrencinin algoritmaların matematiksel olarak nasıl çalıştığını anlamasını sağlamalıdır. Matematiksel çalışmayı anlamak, gerçek hayat problemlerini çözmek için uygulamaları anlamak ve programlar geliştirmek için gereklidir.
6. Makine öğrenimi kurslarını kariyer gelişimi için değerlendiren öğrenciler ve profesyoneller, genellikle dersleri ve işleri devam eder, bu nedenle kursun kendi hızında ve isteğe bağlı olması daha iyidir.
7. Eğitmenler enerjik ve ilgi çekici bir şekilde öğretmelidir. Öğrencilerin konuları gerçek hayatla ilişkilendirmeleri için gerçek dünyadaki endüstri örneklerinden öğretmeleri gerekir.
8. Son olarak, kaydolmadan önce çevrimiçi makine öğrenimi kursunun derecelendirmelerini kontrol etmeniz önerilir.

Çevrimiçi makine öğrenimi kursları hakkında daha fazla bilgi edelim.

En İyi Çevrimiçi Makine Öğrenimi Kursları

Bu çevrimiçi makine öğrenimi kursları, yeni sektörlere girmek için ihtiyaç duyduğunuz deneyimi edinmenize yardımcı olur. Kariyer değiştirmek veya hızla büyüyen bir sektöre girmek istiyorsanız, kurs almak çok faydalı olacaktır.

Şimdi çevrimiçi olarak en iyi makine öğrenimi kurslarına bir göz atalım:

1. Makine Öğrenimi ve Yapay Zekada PG Diploması

Bu çevrimiçi makine öğrenimi kursu upGrad tarafından sağlanır ve 4,5 yıldızlı derecelendirme ile Hindistan'ın en çok satan programıdır ve Derin Öğrenme, NLP, Güçlendirme Öğrenimi gibi talep edilen becerileri içerir. Bu makine öğrenimi kursu ile 12'den fazla endüstri düzeyinde proje üzerinde çalışacak ve birden fazla programlama aracı üzerinde çalışmayı öğreneceksiniz. Bu kurs, kariyerlerini geliştirmek isteyen Mühendisler, Yazılım/BT/Veri Profesyonelleri için idealdir. Kurslar hakkında daha fazla bilgi için programın sayfasını ziyaret edin .

Bu çevrimiçi makine öğrenimi kursu, çalışan profesyoneller için özel olarak tasarlanmıştır ve 450 saatten fazla kapsamlı öğrenim, 30'dan fazla vaka çalışması ve ödev, on pratik uygulamalı Capstone projesi ve daha fazlasını içerir.

Ayrıca sektör uzmanlarından 25'ten fazla mentorluk oturumu ve canlı kodlama sınıfları ve profil oluşturma atölye çalışmaları da sağlanacaktır. Bu tür çevrimiçi makine öğrenimi kursları 2020'de yüksek talep görüyor. Profilinizi güncellemek için en iyi makine öğrenimi kurslarını arıyorsanız, bu kurs göz önünde bulundurmanız gereken bir kurstur.

Tüm modülleri tamamladıktan sonra, IIIT Bangalore'dan bir PG Diploması alırsınız. IIIT-Bangalore, AICTE onaylı tanınmış bir üniversitedir. NIRF Sıralamasına göre En İyi 70 Mühendislik Üniversitesinde yer almaktadır. IIIT-B Mezunları statüsü kazanır ve başarılı IIIT-B mezunları, makine öğrenimi endüstrisi uzmanları ve deneyimli diğer öğrencilerden oluşan küresel bir ağla bağlantı kurarsınız. Bu, yurtdışındaki fırsatlara bir adım daha yakın olabilir.

Kurs için Uygunluk Kriterleri:

Tercihen Matematiksel/İstatistiksel bir geçmişe sahip %50 (veya eşdeğeri) bir Lisans Derecesine ihtiyacınız var. Programlama veya analitik konusunda bir yıllık iş deneyiminiz olması önerilir.

2. Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenmede PG Sertifikasyonu

upGrad'ın Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenmede PG Sertifikasyonu ile kariyerinizde bir avantaj elde edin. Keşifsel Veri Analizi, Regresyon Analizi, Denetimsiz Öğrenme, Sinir Ağları, Hareket Tanıma ve daha fazlasını sektör uzmanlarından öğrenin ve onlardan özel 1:1 kişiselleştirilmiş mentorluk alın.

Bu çevrimiçi makine öğrenimi kursu size 360 ​​derece kariyer desteği sağlar. En yeni müfredatla makine öğrenimi hakkında teorik ve pratik bilgiler edinirsiniz. Rekabetten farklı olmak ve makine öğrenimi ve yapay zeka endüstrisinde güçlü bir dayanak oluşturmak için birden fazla dil ve araç öğreneceksiniz.

Bu çevrimiçi makine öğrenimi kursu, çalışan profesyoneller için özel olarak tasarlanmıştır ve 240 saatten fazla öğrenim, 5+ Endüstri projesi, vaka çalışmaları ve ödevler içerir. Tanınmış ve güvenilir bir sağlayıcıdan profesyonel çevrimiçi makine öğrenimi kurslarını alırsanız, bilginizi gerçek hayattaki projelerde de deneyeceksiniz.

Çevrimiçi makine öğrenimi kursunu tamamladığınızda, IIIT-Bangalore'dan prestijli bir takdir alırsınız. Bu PG sertifikası, IIIT-Bangalore tarafından verilmektedir; bu, aynı zamanda Makine Öğrenimi Endüstrisi uzmanlarına ve deneyimli öğrenci arkadaşlarınıza bağlanmak için güçlü ağlar ve fırsatlar oluşturabileceğiniz anlamına gelir.

Ayrıca, iş fırsatları portalından, araç kiralama, özgeçmiş oluşturmaya ve daha pek çok şeyden işe yerleştirme yardımı da alırsınız.

uygunluk

Herhangi bir Lisans Derecesine sahip öğrenciler çevrimiçi makine öğrenimi kursuna katılabilir. Minimum iş deneyimi gerekli değildir.

3. Makine Öğrenimi ve NLP'de PG Sertifikasyonu

Bu çevrimiçi makine öğrenimi kursu, endüstri uzmanlarından kişiselleştirilmiş rehberlikle makine öğrenimi yolculuğunuza başlamanıza yardımcı olacaktır. Yedi uygulamalı projeden öğrenin ve 360 ​​derece kariyer yardımı alın.

Bu kurs müfredatı, Naive Bayes, Ağaç Modelleri, Denetimsiz Öğrenme, Sözcüksel, Sözdizimsel ve Anlamsal İşleme ve ChatBot Oluşturmayı içerir. 250 saatin üzerinde kapsamlı öğrenim, beşten fazla Endüstri Projesi, Ödevler ve Vaka Çalışmaları ve Makine Öğrenimi Endüstri Uzmanlarından 1:1 Kişiselleştirilmiş Mentorluk vardır. Profilinizi güncellemek için en iyi makine öğrenimi kurslarını arıyorsanız, bu kurs göz önünde bulundurmanız gereken bir kurstur.

Ayrıca bu çevrimiçi makine öğrenimi kursuyla upGrad'dan yerleştirme desteği alırsınız. Kariyeriniz için 360 derece destek için kişisel bir öğrenci başarı danışmanınız ve bir kariyer danışmanınız olacak. Makine öğrenimi ve NLP'deki PG sertifikası, saygın IIIT Bangalore tarafından verilmektedir.

uygunluk

Herhangi bir Lisans Derecesine sahip öğrenciler makine öğrenimi kursuna katılabilir ve minimum iş deneyimi gerekli değildir.

4. Makine Öğrenimi ve Yapay Zekada Bilim Ustası

Bu, 4,5 yıldızlı derecelendirme ile Hindistan'ın en çok satan programıdır. Bu çevrimiçi makine öğrenimi kursunda, Derin Öğrenme, NLP, Güçlendirme Öğrenimi gibi becerileri öğrenecek ve 12'den fazla sektör projesi, çoklu programlama araçları ve bir tez üzerinde çalışacaksınız. Kariyerlerini geliştirmek isteyen Mühendisler, Yazılım/BT/Veri Profesyonelleri için idealdir.

Bu makine öğrenimi kursu, çalışan profesyoneller için AI ve ML'deki tek çevrimiçi Yüksek Lisanstır. WES (World Education Services) tarafından tanınmaktadır. Aralarından seçim yapabileceğiniz 30'dan fazla Vaka Çalışması, Ödev ve 10 Bitirme Projesi içerir. Ayrıca sektör uzmanlarından 25'ten fazla mentorluk seansı alırsınız.

Bu çevrimiçi makine öğrenimi kursu size LJMU ve IIIT Bangalore Mezun Statüsü verir. Tüm modülleri tamamladığınızda, prestijli yüksek lisans derecenizi LJMU'dan (Liverpool John Moores University, İngiltere) alırsınız. Ayrıca, Araştırma ve Tez konusunda rehberlik etmesi için bir LJMU Danışmanı olarak atanırsınız. Aynı programın çevrimdışı maliyeti, çevrimiçi kurstan on kat daha fazladır.

Bu kursla upGrad'dan yerleştirme desteği alırsınız. 360 derece destek için kişisel bir öğrenci başarı danışmanınız ve kariyer danışmanınız olacak. Bu makine öğrenimi kursunu almak, aynı zamanda bir M.Sc ile Küresel İş Fırsatlarına erişiminizin kilidini açar. LJMU, İngiltere'den.

Uygunluk:

Tercihen İstatistiksel/Matematiksel bir geçmişe sahip %50 (veya eşdeğeri) bir Lisans Derecesine ihtiyacınız var. Analitik/programlama alanında önerilen bir yıllık iş deneyimi vardır.

5. Makine Öğrenimi ve Bulutta Gelişmiş Sertifikasyon

Makine Öğrenimi ve Bulutta Gelişmiş Sertifikasyon kursunda, Bulut bilişimi kullanarak Makine Öğrenimi modellerini Hindistan'ın en gelişmiş sertifika programıyla, yalnızca IIT Madras & upGrad'dan dağıtmayı öğreneceksiniz. Bu çevrimiçi makine öğrenimi kursu, IIT Madras fakültesi tarafından verilmektedir. IIT Madras, Hindistan'ın 1 Numaralı Mühendislik Kolejidir. Bu, Mühendisler, Yazılım ve BT Uzmanları, Veri Uzmanları gibi Kıdemli Çalışan Profesyoneller için tasarlanmıştır.

Bu çevrimiçi makine öğrenimi kursu, 16+ Vaka Çalışmaları ve Ödevler, 450+ Saatlik Öğrenme, 25+ Endüstri Mentorluk Oturumları, dört haftalık Endüstri Bitirme Projesi ve Pratik Uygulamalı Atölyeler içerir. Bulut, Büyük Veri İşleme ve ML'nin temel kavramlarıyla öğrenci, bu kavramlarla ilgili kapsamlı, uygulamalı bir deneyime de sahip olur. Vaka çalışmaları, öğrencinin bulut ve makine öğrenimi alanında becerilerini geliştirmesini sağlar.

Bu makine öğrenimi kursundan öğrenilecek en önemli beceriler şunlardır: Python, Spark kullanarak BD işleme, ML Modellerini Dağıtma, Denetimli ve Denetimsiz Makine Öğrenimi Modelleri, Tahmine Dayalı Analitik ve İstatistik. Profilinizi güncellemek için en iyi makine öğrenimi kurslarını arıyorsanız, bu kurs göz önünde bulundurmanız gereken bir kurstur.

Sektörlerdeki en iyi oyuncular tarafından desteklenen gerçek hayattaki sektör projelerinden öğrenirsiniz. Dahil edilen projelerden bazıları IMDb Film Analizi, Ünlü Tanıma, Twitter HashTag Analizi, ALS kullanan Öneri Sistemi, Ev Fiyat Tahmini, Tıklama Oranı Tahmini, Kalp Hastalığı Tahmini ve daha fazlası.

Bu gelişmiş sertifika, dünya çapında kabul görmektedir ve Hindistan'ın en gelişmiş bulut programıdır.

Çevrimiçi makine öğrenimi kursunun yanı sıra bu programın daha fazla faydası vardır:

1. Uzmanlardan kişiselleştirilmiş kariyer Danışmanlığı alırsınız.
2. Özel ve kişiselleştirilmiş özgeçmiş geri bildirimi.
3. Sektör danışmanları tarafından ayrıntılı geri bildirimlerle bire bir mülakat hazırlığı.
4. İş yardımı da yapılıyor. upGrad ile ortak olan 300'den fazla işe alım şirketi için görüşme yapma şansınız var. Büyük Veri Analisti, Veri Mühendisi, Veri Bilimcisi, Makine Öğrenimi Mühendisi vb. alanlarda iş fırsatları elde edersiniz. upGrad'ın yerleştirme istatistiklerine genel bir bakış istiyorsanız, öğrenmek için Yerleştirme Desteği bölümünü okuyun .

uygunluk

Kurs için R/Python/Java/C/C++ gibi herhangi bir programlama dilini minimum düzeyde anlayan bir lisans derecesi gereklidir.

En iyi makine öğrenimi kurslarının kurs tavsiyesinden sonra, makine öğrenimi yolculuğunuzda size yardımcı olacak kısa bir kılavuz burada. Maksimum sayıda makine öğrenimi kursu için belirli ön koşullar vardır, bunları tartışalım:

Bu dördü, makine öğreniminin tam olarak nasıl çalıştığını anlamak için ihtiyaç duyulan genel bileşenlerdir.

Bir sonraki önemli şey python'dur ve çoğu makine öğrenimi kursu python kullandığı için python'da kodlamayı öğrenmeniz gerekir. Bazı çevrimiçi makine öğrenimi kursları da Octave ve R kullanır, ancak sonunda kariyerinizde veya öğrenme yolculuğunuzda ihtiyaç duyacağınız için python öğrenmelisiniz.

Bu ön koşulları öğrendikten sonra, makine öğrenimi algoritmalarının nasıl çalıştığını anlayabileceksiniz.

Burada, bilmeniz gereken Temel Makine Öğrenimi Algoritmalarının temel bir seti yer almaktadır:

1. Naif bayanlar
2. Rastgele Ormanlar
3. Karar ağaçları
4. k-En Yakın Komşular
5. k-Ortalamalar Kümeleme yöntemi
6. Doğrusal Regresyon
7. Lojistik regresyon
8. Destek Vektör Makineleri (SVM)

Daha birçok algoritma var. Ancak bunlar olmazsa olmazlar.

Makine öğrenimi tekniklerinin temellerini yaptıktan sonra Boosting, Reinforcement Learning, Ensembles, Neural Networks and Deep Learning ve Boyutsallık Azaltma gibi öğrenmeniz gereken birkaç ileri teknik var.

Hatırlanması gereken bir diğer önemli şey, öğrendiğiniz teknikleri uygulamaktır. Tam bir anlayış için öğrenilen tekniği projenize uygulama alışkanlığı geliştirmelisiniz.

Ayrıca Okuyun: Kısa Süreli İş Odaklı Kurslar

6. Makine Öğreniminde İleri Düzey Sertifika Programı

Program müfredatı Python'un Temelleri, Denetimsiz Öğrenme, Denetimli Öğrenme, Büyük Ölçekli Makine Öğrenimi, Veri Akışları ve Derin Öğrenmeye Giriş içerir. Programda Kümeleme, Sınıflandırma ve Derin Öğrenme ile ilgili üç ödev bulunmaktadır.

7 ay veya 30 hafta boyunca öğrencilere ML algoritmalarını uygulamalarına ve veri ML modellerinden anlamlı içgörüler elde etmelerine yardımcı olan çeşitli veri bilimi kavramları öğretilir. Veri yapıları, kontrol yapıları, fonksiyonlar, Lineer Cebir, Olasılık ve İstatistik, Birliktelik Kuralı Madenciliği, Anomali Tespiti ve Hipotez Testi, Lineer Regresyon ve Lojistik Regresyon, SVM ve Varyantları, İndeks Yapılarını (KD-tree, MinHash) kapsayan titiz canlı sınıflar vardır. , Yerelliğe Duyarlı Karma), birkaçından bahsetmek gerekirse.

IIT Delhi programı hakkında her şeyi öğrenin .

Bir Projede Çalışın

Çevrimiçi mod aracılığıyla makine öğrenimi oldukça zorlayıcı ve aynı zamanda son derece ödüllendiricidir. Sadece videoları izlemek ve quiz yapmak kavramları tam olarak öğrenmenizi sağlamaz. Makine öğrenimini öğrenmenin en iyi yolu, farklı veri kümeleri kullanan ve kurstan farklı hedefleri olan bazı yan projeler almaktır.

Makine öğrenimini öğrenmeye başladığınızda, yeni becerilerinizi uygulayabileceğiniz veriler bulmalısınız. Sadece deneme ve deneme yanılma ile farklı teknikler öğrenecek, tahminlerde bulunacak ve sonuçlarınızı ölçeceksiniz. Projeler üzerinde çalışmak, makine öğrenimi ortamını daha iyi anlamanızı sağlar. Derin Öğrenme gibi daha gelişmiş kavramlara girdikçe, dört gözle bekleyeceğiniz çok sayıda teknik ve yöntem var.

Devamını Okuyun: Makine Öğrenimi Proje Fikirleri

Araştır ve Oku

Makine öğreniminin hızla gelişen bir alan olduğunu ve burada her gün yeni uygulamalar ve tekniklerin tanıtıldığını unutmayın. Temel bilgileri öğrendikten sonra, ilgilendiğiniz konularla ilgili araştırma makalelerini ve makaleleri okumaya çalışın.

Yeni makaleleri takip edebileceğiniz birçok web sitesi var. "Google Akademik", anahtar kelimeleri girebileceğiniz ve e-posta uyarıları almak için uyarı oluştur seçeneğini tıklayabileceğiniz böyle bir web sitesidir. Kendinizi yeni teknikler konusunda güncel tutmak için düzenli olarak okuma ve araştırma alışkanlığı geliştirmelisiniz.

Çözüm

Umarız çevrimiçi makine öğrenimi kursları listemizi faydalı bulmuşsunuzdur. Makine öğrenimi ilginçtir ve birçok sektör için oldukça faydalıdır. Sizin için en iyi makine öğrenimi kursunu seçerken dikkatli olmalısınız. Sorunsuz bir öğrenme yolculuğu için öğrenmeniz gereken makine öğrenimi kurslarının belirli ön koşulları vardır. Ayrıca, kursları tamamlamanın yanı sıra, uygulamalı deneyime sahip olmak ve kendi yan projelerinizi yapmak çok önemlidir.

Kısa vadeli bir Makine Öğrenimi Kursu arıyorsanız, IIT Delhi'nin upGrad ile birlikte Gelişmiş Sertifika Makine Öğrenimi'ne göz atın. IIT Delhi , Hindistan'daki en prestijli kurumlardan biridir. Konularında en iyi olan 500'den fazla kurum içi öğretim üyesi ile.

Projeleriniz üzerinde çalışmak, kavramları derinlemesine anlamanıza yardımcı olacak ve bilginizi yenilikçi gerçek yaşam problemlerine uygulamanıza izin verecektir. Yeni öğrenilen teknikleri uygulamayı alışkanlık haline getirmeli ve yeni teknikler ve uygulamalar hakkında güncel bilgi almak için düzenli olarak araştırma makaleleri ve makaleler okumalısınız.