2022'de Hindistan'da Veri Bilimcisi Maaşı [Yeni Başlayanlar ve Deneyimliler İçin]

Hindistan'da Veri Bilimcisi maaş aralığının ne olduğunu merak ediyor musunuz?

Verilerdeki kariyer fırsatları son birkaç yılda katlanarak arttı. Şirketler, gördüğümüz teknolojik gelişmeler nedeniyle verileri yakalamaya ve onlardan içgörüler elde etmeye hevesli. Verilerin günümüzde erişilebilirliği, kuruluşların bundan çok sayıda fayda elde etmesine yardımcı olabilir. Bu nedenle, şirketler Hindistan'da artan veri bilimcisi maaşı teklif etmekten çekinmiyorlar. Şirketler, Veri Analistleri, Bilim Adamları, Mühendisler vb. pozisyonlarda yer alma becerisine sahip olanlara büyük maaşlar veriyor.

Hindistan, mevcut 50.000 pozisyon ile veri bilimi veya veri analitiği vb. alanında çalışan istihdam eden en yüksek ikinci ülkedir – yalnızca Amerika Birleşik Devletleri'nden sonra ikinci sıradadır. İster büyük şirketlere, ister e-ticaret endüstrisine, hatta yeni kurulan şirketlere bakın, veri uzmanlarına olan talep eşit derecede rekabetçidir.

Bu nedenle, gerekli becerilere sahipseniz ve kendinizi güncel tutmaya hazırsanız, Veri Bilimcisi olarak kariyerinizin ilerlemeye ve yükselmeye devam etmesi beklenir. Bu çizgi, özellikle Hindistan'daki bir veri bilimci maaşının doğrudan veya dolaylı olarak ne kadar yetenekli ve güncel olduklarına bağlı olduğunu düşündüğümüzde geçerlidir.

Bunun, içinizde bir Veri Bilimcisi olma isteğini ateşlediğine eminiz! Tam olarak kimin Veri Bilimcisi olduğuna ve Hindistan'da tipik bir Veri Bilimcisi maaşının ne olduğuna bir göz atalım?

Veri Bilimcisi Kimdir ve Ne Yaparlar?

Veri Bilimcileri, doğası gereği, ele alınması gereken çok çeşitli sorunları keşfetme konusundaki bitmek bilmeyen susuzlukla tamamlanan karmaşık sorunları çözmek için gerekli becerilerle donatılmış analitik veri uzmanlarıdır. Her iki dünyanın da en iyilerini - BT ve iş - birleştiren son derece yetenekli kişilerdir. Bu nedenle, veri bilimcileri kısmen bilgisayar bilimcileri, kısmen matematikçiler ve kısmen trend analizcileridir. Talep nedeniyle, Hindistan'daki veri bilimcisi maaşı en yüksek maaşlardan biridir.

Bir veri bilimcisi için gerekli beceriler

• Algoritmalar, istatistikler, matematik ve makine öğrenimi bilgisi.
• R, Python, SQL, SAS ve Hive gibi programlama dilleri.
• İş anlayışı ve sorulacak doğru soruları çerçeveleme ve mevcut verilerde cevaplar bulma yeteneği.
• Sonuçları ekibin geri kalanına etkili bir şekilde iletmek için iletişim becerileri.

Veri Bilimi İş Rolleri

1. Veri Bilimcileri

Veri bilimi temel olarak programlama yoluyla uygulanan istatistiklerdir. Python, R'nin yanı sıra, verileri genel ve özel gereksinimlere göre ayırma konusundaki azmini de göstermiştir. Hindistan söz konusu olduğunda, veri bilimi için Python programcıları hem yazılım geliştiricilerden hem de DevOps programcılarından daha fazla kazanıyor. Bunun nedeni, şirketlerin pazar ve müşteri bilgilerini toplamak için verilere ihtiyaç duyması nedeniyle veri toplama, veri temizleme ve işlemenin günümüzde çok yaygın hale gelmesidir.

Bu, NumPy ve Pandas gibi kitaplıklar aracılığıyla verilerin toplanması ve işlenmesi konusunda özel olarak eğitilmiş bir dizi Python programcısı gerektirir. Veri bilimcileri Delhi-NCR ve Mumbai gibi büyük metropollerde ve Pune ve Bangalore gibi gelişmekte olan şehirlerde yüksek talep görüyor.

Veri Bilimcilerinin Sorumlulukları

• Çok miktarda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri toplama ve bunları eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürme.
• Kuruluşların büyümesini sağlamak için en önemli potansiyele sahip veri analizi çözümlerini belirlemek.
• Verileri analiz etmek için metin analitiği, makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi analitik teknikleri kullanmak, böylece gizli kalıpları ve eğilimleri ortaya çıkarmak.
• Karmaşık iş sorunlarını çözmek için veriye dayalı yaklaşımı teşvik etmek.
• Veri doğruluğunu ve etkinliğini optimize etmek için verileri temizleme ve doğrulama.
• Tüm verimli gözlem ve bulguların veri görselleştirme yoluyla şirket paydaşlarına iletilmesi.

Hindistan'da Veri Bilimcileri Maaş Aralığı

Ortalama veri bilimci maaşı ₹698.412'dir . Giriş seviyesindeki bir veri bilimcisi, bir yıldan az deneyime sahip olarak yılda yaklaşık 500.000 ₹ kazanabilir. 1 ila 4 yıllık deneyime sahip erken düzey veri bilimcileri yılda yaklaşık 610.811 yen alıyor.

Hindistan'da 5 ila 9 yıllık deneyime sahip orta düzey bir veri bilimcisi yılda ₹1.004.082 kazanıyor. Deneyiminiz ve becerileriniz arttıkça, Hindistan'da yılda yaklaşık 1.700.000 ₹'den fazla olan kıdemli veri bilimcileri olarak kazancınız çarpıcı biçimde artıyor!

Kaynak

2. Veri Mühendisleri

Bir Veri Mühendisinin birincil işi, verileri Veri Bilimcileri tarafından kullanılabilecek biçimlere dönüştürmek için güvenilir bir altyapı tasarlamak ve mühendisliğini yapmaktır. Veri Mühendisleri, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri kullanılabilir biçimlere dönüştürmek için ölçeklenebilir boru hatları oluşturmanın yanı sıra, büyük veri kümelerinde anlamlı eğilimleri de belirlemelidir. Temel olarak, Veri Mühendisleri, ham verileri analitik veya operasyonel kullanımlar için daha kullanışlı hale getirmek ve hazırlamak için çalışır. Veri mühendisleri hakkında birçok efsane var ve bunların çoğu gerçeklikten uzak.

Bir kuruluşta, bir Veri Mühendisinin konumu, bir Veri Bilimcisininki kadar hayatidir. Veri Mühendislerinin ilgi odağı olmaktan uzak durmalarının tek nedeni, analizin nihai ürünüyle doğrudan bir bağlantılarının olmamasıdır.

Veri Mühendislerinin Sorumlulukları

• Birden çok kaynaktan toplanan verileri entegre edin, birleştirin ve temizleyin.
• Veri Bilimcileri tarafından manipülasyon ve tahmine dayalı/kuralcı modelleme için ham verileri hazırlayın.
• SQL, AWS ve diğer Büyük Veri teknolojilerini kullanarak farklı kaynaklardan verilerin optimum şekilde çıkarılması, dönüştürülmesi ve yüklenmesi için gerekli altyapıyı geliştirin.
• Veri ardışık düzenleri oluşturmak için gelişmiş analitik programları, makine öğrenimi algoritmaları ve istatistiksel teknikler dağıtın.
• İşlevsel ve işlevsel olmayan iş gereksinimlerini karşılamak için geniş ve karmaşık veri kümelerini bir araya getirin.
• Veri güvenilirliğini, verimliliğini ve kalitesini artırmak için yenilikçi yollar belirleyin ve geliştirin.
• Veri mimarileri geliştirin, oluşturun, test edin ve bakımını yapın.

Veri Mühendisi olmak için gerekli beceriler

• Aktif proje yönetimi ve organizasyon becerileri.
• Büyük, yapılandırılmamış veri kümelerini işlemek ve bunlarla çalışmak için güçlü analitik beceriler.
• Python, Java, C++, Scala, Ruby vb. dahil olmak üzere trend olan dillerde güçlü programlama yeteneği.
• İlişkisel veritabanlarıyla çalışma deneyiminin yanı sıra ileri düzeyde SQL çalışma bilgisi.
• Çok çeşitli veritabanlarıyla çalışma becerisi.

Hindistan'da Veri Mühendisi Maaş Aralığı

Glassdoor'a göre, Hindistan'daki ortalama Veri Mühendisi maaşı 8,56,643 Rs. Ancak elbette Veri Mühendisi maaşı, şirket büyüklüğü ve itibarı, coğrafi konum, eğitim nitelikleri, iş pozisyonu ve iş deneyimi gibi çeşitli faktörlere bağlıdır. Amazon, Airbnb, Spotify, Netflix, IBM, Accenture, Deloitte ve Capgemini gibi Büyük Veri endüstrisindeki tanınmış şirketler ve büyük oyuncular, genellikle Veri Mühendislerine yüksek ücret öderler. Ayrıca, Big Data'daki geçmiş iş deneyiminiz ne kadar fazlaysa, piyasa değeriniz de o kadar yüksek olacaktır.

“BT firmaları olumsuz bir eğilim gösterirken, şirketler arasında veri mühendisliği uzmanlarına olan talep arttı ve bu da maaş yapılarında önemli bir artışa neden oldu. Analitik becerilerdeki maaşlar, gelişmiş analitik rolleri ve tahmine dayalı modelleme uzmanları diğer rollere kıyasla ilgi odağını yakaladı.”

Veri Mühendislerine gelince, erken kariyerlerinde (1-4 yıllık deneyim), Rs.7,37,257 LPA civarında herhangi bir yerde kazanıyorlar. Orta seviyeye geçtiklerinde (5-9 yıllık deneyim ile), bir Veri Mühendisinin maaşı 1,218,983 Rs LPA olur. 15 yılı aşkın iş tecrübesine sahip Veri Mühendisleri, Rs.1.579.282 LPA'dan fazlasını yapabilir.

Kaynak

Kaynak

3. Veri Analisti

Veri Analistleri, sayıları, istatistikleri, rakamları herkesin anlaması için sade İngilizceye çeviren profesyonellerdir.

Koşullar göz önüne alındığında, işyerinde Veri Analistleri için her zaman artan bir kapsam vardır ve matematik, istatistik, bilgisayar bilimi veya iş geçmişlerinde güçlü bir yere sahip olanlar için mükemmel bir seçim olabilir. Bu pozisyon, veri kümelerinden ilgili içgörüleri çıkarmak ve bu fikirleri görselleştirmeler ve raporlar aracılığıyla kanalize etmek için veri madenciliği, SQL, Python vb. gibi dillerde akıcılığı içerir.

Veri Analisti Sorumlulukları

• Korelasyonları belirlemek ve farklı veri noktalarından değerli kalıpları keşfetmek için iş verilerini analiz etmek ve çıkarmak.
• Müşteri odaklı algoritma modelleriyle çalışmak ve bunları bireysel müşteri gereksinimlerine uyacak şekilde kişiselleştirmek.
• Pazarlama stratejileri ve performansları, müşteri zevkleri ve tercih kalıpları gibi iş konularına verilen yanıtları ortaya çıkarmak için özel modeller oluşturmak ve dağıtmak.
• Belirli iş sorunlarını çözmek için birden çok sistemden verileri eşlemek ve izlemek.
• Veri ambarından veri çıkarmak ve karmaşık iş sorunlarının yanıtlarını belirlemek için SQL sorguları yazmak.
• Tüketici veri araştırması ve analitiği yapmak için istatistiksel analiz yöntemlerini uygulamak.

Hindistan'da Veri Analisti Maaşı

Hindistan'daki bir veri analisti için, 1-4 yıllık deneyime sahip olmak, brüt kazancı (bahşiş, ikramiye ve fazla mesai ücreti dahil) 3.96.128 Rs'ye sahipken, 5-9 yıllık deneyime sahip kariyer ortası bir Veri Analisti bunu telafi edebilir. işyerinin organizasyonuna ve konumuna göre Rs 6,03,120'ye kadar. Ve sektörde veya 10 - 19 yıl arasında olan olgun ve deneyimli bir Veri Analisti iseniz, ortalama toplam 9,00,000 Rs tazminat kazanabilirsiniz.

Kaynak

- Hindistan'daki analitik profesyonellerinin %78'i, giriş seviyelerinde 0 - 6 Lakh maaş aralığının altındadır, ancak Hindistan'da Veri Analizinde yeni başlayanların sayısında bir artış olduğundan, bu, olgunlaşmanın mükemmel bir göstergesidir. sanayi.

- 4 - 6 yıllık deneyimli maaşlar 8.7 Lakh'ta sabit kalıyor.

– 12 yıl veya daha fazla önemli deneyime sahip Kıdemli Veri Analisti için, geçen yıl maaşlarında %20'lik keskin bir artışa tanık oldu.

Veri Bilimcisi Olmanın Temel Nedenleri

1. Çok talep gören alan

Veri Bilimi, 2021 için en çok talep gören işlerden biridir. 2026 yılına kadar veri bilimi ve analitiğinin 11 milyondan fazla işe sahip olacağı tahmin edilmektedir. Amerika Birleşik Devletleri'nden sonra Hindistan, veri bilimcileri için ikinci önemli iş merkezidir. Talep, Hindistan'daki veri bilimci maaşının önemli ölçüde yüksek olmasının önemli nedenlerinden biridir.

2. Yüksek Ücretli ve Çeşitli Roller

Sadece veri bilimcilerine olan talep patlamakla kalmıyor, aynı zamanda iş pozisyonları da bol miktarda bulunuyor.

3. Gelişen iş yeri ortamları

Veri bilimi, geleceğin çalışma alanını şekillendiriyor. Yapay zeka ve robotiğin ortaya çıkmasıyla birlikte, giderek daha fazla rutin ve manuel görevler otomatik hale geliyor. İnsanlar daha eleştirel düşünme ve problem çözme rollerini üstlendikçe, veri bilimi teknolojileri, makineleri tekrarlayan görevleri yerine getirme konusunda eğitmeyi mümkün kılmıştır.

4. Ürün standartlarının iyileştirilmesi

Makine öğreniminin kullanımı, şirketlerin tekliflerini özelleştirmesini ve müşteri deneyimlerini geliştirmesini sağladı.

5. Dünyaya yardım etmek

Tahmine dayalı analitik ve makine öğrenimi, sağlık sektöründe devrim yarattı. Veri bilimi, tümörlerin, organ anomalilerinin ve daha fazlasının erken tespit edilmesini sağlayarak hayat kurtarıyor.

Hindistan'da Veri Bilimcisi Maaşını Etkileyen Faktörler

Hindistan'daki Veri Bilimcisi maaşları, birçok faktörden etkilenebilir. Bazı birincil maaşları etkileyen faktörleri görelim:

1. Konum
2. Tecrübe etmek
3. Yetenekler
4. Şirket

Yere Göre Veri Bilimcisi Maaşı

Hindistan'da veri yenilikçileri için iş fırsatları ve yıllık veri bilimcisi maaşı en yüksek Mumbai'de, ardından Bangalore ve Yeni Delhi geliyor. Bununla birlikte, Bangalore Hindistan'ın başlangıç ​​​​sermayesi olduğundan, yeni başlayanlar için en fazla iş fırsatına sahiptir. Hindistan'ın teknoloji endüstrisinin merkezi olarak kabul edildiğinden , Bangalore'deki bir veri bilimcisinin maaşının diğer şehirlerden daha yüksek olması daha olasıdır.

Payscale'e göre, Hindistan'daki Veri bilimcisi maaşı, konuma göre:

1. Bombay – ₹788,789
2. Chennai – ₹794.403
3. Bangalore – ₹984.488
4. Haydarabad – ₹795.023
5. Pune – ₹725,146
6. Kalküta – ₹402.978

Bangalore, Chennai ve Haydarabad, Hindistan'daki Veri Bilimcileri için en yüksek ödeme yapan şehirler arasında yer alıyor.

Tecrübeye Göre Veri Bilimcisi Maaşı

Hindistan'da bir Veri Bilimcisi maaşının deneyime göre nasıl değiştiğini görelim.

Kaynak

Veri alanında bir kariyer, yılların iş tecrübesi ve daha yüksek maaşlar arasındaki pozitif korelasyon nedeniyle özellikle genç BT profesyonellerine hitap ediyor. Bu bölümde veri bilimcisi maaşının deneyime dayalı olarak nasıl arttığını göreceğiz. Veri alanındaki maaşlar gelecekte aşağıdaki gibi görünebilir:

• Yeni bir mezun için, Hindistan'daki ortalama giriş seviyesi veri bilimci maaşı 511.468 yen'dir.
• 1-4 yıllık deneyime sahip erken dönem kariyer veri bilimcisi, yıllık ortalama 773.442 yen kazanıyor.
• 5-9 yıllık deneyime sahip bir çalışan, 12-14 lakh INR arasında güvence sağlama potansiyeline sahip olacaktır. Maaş ölçeğine göre , ortalama orta seviye veri bilimci maaşı 1.367.306 yen.
• Onlarca yıllık deneyime sahip son derece deneyimli bir çalışan veya yöneticilik görevlerinde bulunmuş olan bir çalışan, 24 lakh INR'den sağlıklı bir crore rupiye kadar her yerde bekleyebilir!

Bir Veri analistinin maaşı , kendisine atanan rolden bir üst seviyeye geçiş/terfi ile %50 artar .

Becerilere Göre Veri Bilimcisi Maaşı

Böyle yüksek ücretli bir işi güvence altına almak için, bir Yüksek Lisans derecesinin niteliklerinin ötesine geçmeniz ve verileri yönetmek için kullanılan ilgili dillere ve yazılımlara aşina olmanız bekleniyor. AIM'den bazı bilgiler:

Kaynak

• En önemli ve imrenilen beceri, R'ye ve ardından Python'a aşina olmaktır. Yalnızca Hindistan'daki Python maaşı 10.2 lakh INR vaat ediyor.
• Büyük Veri ve Veri Bilimi bilgisinin birleşimi, bir Veri Analistinin maaşını , alanlardan yalnızca birinde yetenekli olmaya kıyasla %26 oranında artırır.
• SAS kullanıcılarına INR 9.1-10.8 lakh arasında ödeme yapılırken, SPSS uzmanlarına 7.3 lakh INR kazanıyor.
• Hindistan'da Makine Öğrenimi maaşı , yaklaşık 3.5 lakh INR'den başlar, bu alanda büyürseniz 16 lakh INR'ye kadar bir sıçrama yapabilir. Python, makine öğrenimi söz konusu olduğunda en çok önerilen dillerden biridir ve buna ek olarak, Python geliştiricilerinin Hindistan'daki maaşları en yükseklerden biridir.
• Genişletilmiş Yapay Zeka bilgisi, genel olarak bir kariyer yapmanıza yardımcı olabilir. Hindistan'daki Yapay Zeka maaşı , bu sektörde acemi iseniz, 5-6 lakh INR'den az değil.

Öyleyse, maaşınızı daha da optimize etmek için veri becerilerinizde ustalaşmanın şimdi tam zamanı!

Şirketlere Göre Veri Bilimcisi Maaşı

Şüphesiz, prestijli firmalar, veri işleri için en yüksek ücretli maaşların çizelgelerine hakimdir. Ayrıca, maaşları her yıl %15 oranında artırmalarıyla da ün sahibidirler. En iyi firmalar tarafından sağlanan bazı veri bilimci maaşları:

Kaynak

• IBM Corp: 1.468.040 INR
• Accenture: 1.986.586 INR
• JP Morgan Chase ve Ortakları: 997.500 INR
• American Express: 1.350.000 INR
• McKinsey ve Şirketi: 1.080.000 R olarak
• Hız: 1.900.000 INR
• Wipro Teknolojisi: 1.750.000 INR

Hindistan'da Veri Bilimcisi Maaşı

Hindistan'daki Veri Bilimcileri maaşında coşkulu bir artış görebilirsiniz . Özetle, bu girişime biraz merak duysanız bile, başka herhangi bir alanda çalışan yaşıtlarınızdan daha fazla kazanma şansınız çok daha yüksek.

Veri Bilimi, ilginizi çekebilecek çok çeşitli konuları içeren çok daha büyük bir şemsiyedir. Veri Analistinden Makine Öğrenimi Mühendisine, hatta Python Geliştiricisine kadar. Bunların hepsi “Veri Bilimi” çatısı altında yer alır ve bu pozisyonların her birine, besbelli, becerilerine bağlı olarak yüksek bir maaş verilir.

Diğer Ülkelerde Veri Bilimcisi Maaşı

Diğer ülkelerdeki ortalama veri bilimcisi maaşına bakalım.

ABD'de Veri Bilimcisi Maaşı: 96.072 $

Kaynak

Birleşik Krallık'ta Veri Bilimcisi Maaşı: 40,159 £

Kaynak

Diğer İlgili Rollerin Maaşları

Hindistan'daki Veri Bilimcisi maaşına kıyasla diğer ilgili rollerin ortalama maaşlarına bakalım.

Hindistan'da yazılım mühendisi ortalama maaşı: 510,982 ₹

Hindistan'da Kıdemli İş Analisti ortalama maaşı: ₹975.409

Hindistan'da Teknik Danışman ortalama maaşı: 895.842 ₹

Hindistan'da BT Danışmanı ortalama maaşı

Kaynak

Analistler ve Veri Bilimcileri için fırsatlar şu anda Hindistan'da en üst düzeyde. İşletmeler tarafından üretilen büyük hacimli veriler ve bunları çıkarmak için veri ve araçların mevcudiyeti ve ondan içgörü kazanma dürtüsü ile. Veri Analisti maaşındaki artışı ve Hindistan Veri Bilimcileri maaşındaki artışı içerir.

Hindistan'daki Veri Bilimcisi maaşı hakkındaki makalemizi beğeneceğinizi umuyoruz. Yukarıdaki bu sayılar taşa yazılmamıştır. Maaşınızın gerçek etkisi, sahip olduğunuz beceriler, bunlar üzerinde elde ettiğiniz ustalık ve ne kadar hızlı büyüdüğünüz ve şirketi de büyüttüğünüzdür.

Maaşınızda yıllık yaklaşık %15'lik bir artış almanız muhtemeldir. Bu, yılların iş tecrübesi ve ustalaştığınız becerilerin sayısındaki artışla daha da artacaktır. Bu nedenle, ister sıfırdan başlayın, ister veri alanında zaten deneyimli olun. Kariyerinizde sizi yönlendiren bu motive edici faktöre her zaman sahip olacaksınız!

Hızlı teknolojik gelişmelerin önünde olmak için veri bilimi öğrenmeyi merak ediyorsanız, upGrad & IIIT-B'nin Veri Biliminde Yönetici PG Programına göz atın.