ตัวอย่างบิ๊กดาต้าในอุตสาหกรรมต่างๆ [แอพพลิเคชั่น & ตัวอย่างชีวิตจริง]

บทนำ

เป็นเวลาเก้าปีแล้ว ที่ข้อมูลขนาดใหญ่ เป็นที่รู้จักสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ในชีวิตของเรา และตั้งแต่นั้นมาก็กลายเป็น 'ใหญ่' พูดคุยในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ในที่สุด องค์กรต่างๆ ก็เข้าใจ ตัวอย่างบิ๊กดาต้า ในด้านต่างๆ และเริ่มมีวัตถุประสงค์มากขึ้นในผลลัพธ์จากข้อมูล อย่างไรก็ตาม การประยุกต์ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่นั้นไม่ง่ายอย่างที่คิด แต่ประสิทธิภาพและความเร็วของมันทำให้เป็นทางเลือกที่ดีสำหรับองค์กรที่จะก้าวไปเหนือผู้อื่น

การใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่ ในชีวิตจริง ได้ชักนำให้อุตสาหกรรมต่างๆ สามารถนำการตัดสินใจที่คล่องตัวและรวดเร็วมาใช้ โดยได้รับการสนับสนุนจากข้อมูล ได้สร้างระบบที่ดีและยั่งยืนสำหรับสถาบันในการประเมินและปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการอย่างต่อเนื่อง

ตัวอย่างข้อมูลขนาดใหญ่

ข้อมูลขนาดใหญ่ เป็นคำที่ใช้กันทั่วไปซึ่งแปลเป็นชุดข้อมูลที่รวบรวมจำนวนมาก แม้จะฟังดูง่าย แต่ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เหล่านี้มักมีจำนวนมากและซับซ้อนมากขึ้นในการคำนวณด้วยซอฟต์แวร์ประมวลผลข้อมูลทั่วไป

แต่ต้องใช้กระบวนการที่เป็นระเบียบในการเก็บรวบรวม วิเคราะห์ จัดเก็บ การแบ่งปัน การค้นหา การแสดงภาพ การได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึก การปกป้องข้อมูลที่สำคัญ และการอัปเดตอย่างสม่ำเสมอ ออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกโดยปราศจากความเสี่ยงและสร้างการตัดสินใจที่มีมูลค่าสูง นอกจากนี้ยังช่วยในการจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพในจำนวนที่ล้นหลาม

ได้ รับการยกย่องในอุตสาหกรรมภาครัฐและเอกชนทั้งหมด ข้อมูลขนาดใหญ่ ได้ปฏิวัติวิธีที่บริษัทต่างๆ มองไปที่ข้อมูลที่สร้างขึ้น และเก็บเกี่ยวผลประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลดังกล่าว ไม่ว่าจะเป็นการดูแลสุขภาพเพื่อการศึกษา ความบันเทิงไปจนถึงการธนาคาร บิ๊กดาต้า ได้ยกระดับมาตรฐานในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานโดยรวมขององค์กรอย่างแน่นอน

ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าแม้ว่า ข้อมูลขนาดใหญ่ จะมีมาตั้งแต่ปี 2548 แต่จนถึงปี 2556 ข้อมูลขนาดใหญ่ ได้รับการสังเกตจากความเป็นไปได้ที่ไม่เหมือนใคร ตามรายงาน บริษัท 53% ใช้ Big Data Analytics ในปี 2560 สำหรับกิจกรรมที่สำคัญ เช่น การตัดสินใจ การพัฒนาผลิตภัณฑ์ และอื่นๆ

มาเรียนรู้เกี่ยวกับตัวอย่างบิ๊กดาต้าที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดตลอดกาล:

การตลาด

ข้อมูลขนาดใหญ่ ทำงานเหมือนสิ่งมหัศจรรย์สำหรับนักการตลาดในแง่ของการสร้างโฆษณาที่ตรงเป้าหมายสำหรับผู้ชมของพวกเขา ข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากการติดตามธุรกรรมการขาย แนวโน้มการซื้อ ในที่สุดนักการตลาดก็สามารถสร้างแคมเปญตามความคาดหวังของลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

แคมเปญดังกล่าวสามารถพิสูจน์ได้ว่ามีประสิทธิภาพมากขึ้น เนื่องจากเป็นไปตามกิจกรรมออนไลน์ของลูกค้าและพฤติกรรมการช็อปปิ้ง สำหรับเจ้าของธุรกิจ ความสะดวกดังกล่าวอาจหมายถึงความคุ้มค่า และใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับลีดที่มีศักยภาพสูง เรียนรู้ว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลขัดขวางอุตสาหกรรมการตลาดอย่างไร

แอปพลิเคชัน Big Data มีประโยชน์ต่อนักการตลาดเป็นหลักในลักษณะต่อไปนี้:

• บรรลุโฆษณาที่ตรงเป้าหมายมากขึ้นและนำหน้าคู่แข่ง: จาก Amazon ถึง Netflix แบรนด์ต่างๆ รวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาล (ด้วยฐานสมาชิกที่ใหญ่โต) และแสดงคำแนะนำแก่ลูกค้าตามความชอบและความชอบก่อนหน้านี้
• การค้นหาเชิงความหมาย: บ่อยครั้งที่ลูกค้าค้นหาข้อความค้นหาในภาษาที่เป็นธรรมชาติแทนคำสำคัญ สำหรับเครื่องมือค้นหา ข้อมูลขนาดใหญ่ ช่วยให้พวกเขาเข้าใจคำถามดังกล่าวได้ดีขึ้นและให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น Walmart ได้ใช้การค้นหาเชิงความหมายในเว็บไซต์ของตนและรายงานว่ามี Conversion เพิ่มขึ้น 10-15% ซึ่งอาจหมายถึงเงินหลายล้านเหรียญขึ้นไป
• การสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง: สำหรับผู้สร้างเนื้อหาและผู้จัดการ ข้อมูลขนาดใหญ่ ช่วยให้พวกเขาเข้าใจความคิดของผู้อ่าน มันสามารถนำไปสู่การดูแลจัดการเนื้อหาที่ดึงดูดสัมพันธ์กับผู้อ่านตามความสนใจของพวกเขา Spotify เป็นผู้สร้างเนื้อหารายหนึ่งที่แนะนำพอดแคสต์และเนื้อหาต้นฉบับอื่น ๆ ที่พบในการตั้งค่าการฟังของสมาชิกด้วยความช่วยเหลือจากผู้จำหน่ายบุคคลที่สาม
• ผลลัพธ์ที่สรุปได้: เนื่องจาก ข้อมูลขนาดใหญ่ ช่วยให้นักการตลาดมีแคมเปญที่ดีขึ้นโดยมีปัจจัยหลายอย่างที่เกี่ยวข้อง กระบวนการนี้จึงนำไปสู่ผลการทดสอบที่สรุปได้ชัดเจนยิ่งขึ้น Facebook เข้าใจถึงพื้นที่ที่น่าสนใจสำหรับผู้ใช้ที่แตกต่างกันตามอายุของพวกเขา และด้วยเหตุนี้จึงปรับประสบการณ์ให้เป็นส่วนตัวตามนั้น ซึ่งอาจรวมถึงการดูที่แนะนำ รูปภาพ และเนื้อหาอื่นๆ ที่ส่วนใหญ่เป็นที่ชื่นชอบในกลุ่มอายุนั้น

เรียนรู้เพิ่มเติม: ลักษณะของ Big Data: ประเภท & 5V's

ดูแลสุขภาพ

อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพเป็นหนึ่งในกลุ่มผู้ใช้หลักของ ข้อมูลขนาดใหญ่ และได้ปรับปรุงคุณภาพชีวิต บิ๊กดาต้า มี ความสำคัญเท่ากับอุตสาหกรรม ทำให้ผู้ป่วยและแพทย์ใกล้ชิดกันมากขึ้นด้วยการรักษาเฉพาะบุคคล การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ข้อมูลขนาดใหญ่ ช่วยลดการรักษาในโรงพยาบาลและการเข้ารับการตรวจ ER ในผู้ป่วยเรื้อรังได้ถึง 64% ตั้งแต่การเข้าใจประวัติผู้ป่วยดีขึ้นไปจนถึงการค้นพบการใช้งานทางการแพทย์ที่ก้าวล้ำ โดยใช้วิธีดังนี้:

• แนวทางของ Alayacare ในการทำนายและวินิจฉัยปัญหาสุขภาพด้านลบในผู้สูงอายุ คุณจะพบว่า ข้อมูลขนาดใหญ่ นั้นสามารถระบุอาการของโรคต่างๆ ที่พบได้ทั่วไปในกลุ่มประชากรเดียวกัน การตรวจพบอาการดังกล่าวตั้งแต่เนิ่นๆ ทำให้การรักษาของผู้ป่วยเป็นไปอย่างสะดวกสบายและมีประสิทธิผล
  
• Apple ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีได้นำการวินิจฉัยจากคลินิกทางกายภาพมาสู่อุปกรณ์สวมใส่อัจฉริยะ ช่วยให้แพทย์ติดตามอัตราการเต้นของหัวใจ อุณหภูมิร่างกาย และข้อมูลไบโอเมตริกอื่นๆ ของผู้ป่วยได้ดีขึ้น

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกรณีการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในการดูแลสุขภาพ

การศึกษา

อุตสาหกรรมการศึกษาเป็นหนึ่งใน ตัวอย่างบิ๊กดาต้าที่ ประสบความสำเร็จมากที่สุด เนื่องจากได้นำการประเมินประสิทธิภาพของนักเรียนไปสู่ความก้าวหน้าในแต่ละวัน ตอนนี้นักเรียนเรียนรู้และคิดในห้องเรียนดิจิทัลด้วยวิธีการและรูปแบบการเรียนรู้ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นและเป็นแบบตัวต่อตัว นักการศึกษาใช้ ข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อทำความเข้าใจงานของนักเรียนให้ดีขึ้น เนื่องจากขณะนี้มีเลเยอร์ตัวอ้างอิงโยงเพื่อระบุช่องโหว่ในแบบจำลองการเรียนรู้ใดๆ โดยใช้วิธีดังนี้:

• มีการตั้งข้อสังเกตว่า ข้อมูลขนาดใหญ่ ได้ลดอัตราการออกจากวิทยาลัย เนื่องจากการจำแนกปัจจัยเสี่ยงในการล่าช้าของนักเรียน
• นักการศึกษายังสามารถรวบรวมข้อเสนอแนะจากนักเรียน ดังนั้นจึงพัฒนาวิธีการสอนอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงผลการปฏิบัติงานของสถาบัน

ในมหาวิทยาลัย Alabama นักการศึกษาและผู้บริหารนั่งร่วมกันเพื่อระบุรูปแบบข้อมูลในการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินการจัดหางานของสถาบัน อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับแอปพลิเคชันบิ๊กดาต้าในการศึกษา

ภาครัฐ

รัฐบาลที่ทรงอิทธิพลที่สุดในโลกบางแห่งใช้แนวทาง บิ๊กดาต้า เนื่องจากมีการรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลทุกวัน ขณะนี้ปริมาณข้อมูลดังกล่าวสามารถนำไปใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนของระบบราชการและปรับปรุงบริการสาธารณะที่มีคุณภาพ แม้แต่ในหน่วยงานตำรวจ แอปพลิเคชันบิ๊กดาต้า เช่น "การรักษาแบบคาดการณ์ล่วงหน้า" ใน แบบจำลอง ชีวิตจริง เป็นเครื่องมือในการลดความรุนแรงของปืนในชิคาโก โดยใช้วิธีดังนี้:

• การตัดสินใจที่รวดเร็วและชาญฉลาดในเหตุการณ์ทางการเมือง
• ระบุพื้นที่ความสนใจ เช่น ผู้กระทำความผิดฐานปลอมแปลงข้อมูลประจำตัว
• คิดค้นวิธีการรับมือกับความท้าทายระดับชาติ เช่น การว่างงาน

เป็นที่ทราบกันดีว่า FDA ใช้ ข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อระบุรูปแบบและดำเนินการตรวจสอบเพื่อทำความเข้าใจเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการติดเชื้อในอาหาร หน่วยงานของรัฐ เช่น Palantir Technologies ในแคลิฟอร์เนียกำลังใช้ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อคาดการณ์ถึงภัยคุกคามหรือกิจกรรมของผู้ก่อการร้ายที่อาจเกิดขึ้น

อุตสาหกรรมสื่อและความบันเทิง

จากการศึกษาของ Leichtman Research Group พบ ว่ามากกว่าสามในสี่ของครัวเรือนทั้งหมดในสหรัฐอเมริกาสมัครรับข้อมูลแพลตฟอร์มสตรีมมิ่งออนไลน์ มันสร้างข้อมูลและรายได้จำนวนมหาศาลโดยอัตโนมัติมูลค่า 38.56 พันล้านดอลลาร์ในปี 2018 ในขณะที่ตลาดเติบโตแบบทวีคูณทุกวัน ยักษ์ใหญ่แพลตฟอร์มวิดีโออย่าง Netflix, Hulu, Amazon Prime พึ่งพา ข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อสร้างรายได้จากเนื้อหาของพวกเขา โดยใช้วิธีดังนี้:

• ข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นเกี่ยวกับความชอบและความสนใจของลูกค้า
• การเพิ่มประสิทธิภาพของการกระจายสื่อดิจิทัลของกระแสสื่อ

คำแนะนำของ YouTube อิงตามกิจกรรมแบบเรียลไทม์และการวิเคราะห์เวลาในการรับชมของคุณ Amazon Prime ใช้ ข้อมูลขนาดใหญ่ และให้คำแนะนำส่วนบุคคลในเพลง วิดีโอ หนังสือ Kindle แก่สมาชิก อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่บิ๊กดาต้าขัดขวางอุตสาหกรรมสื่อและความบันเทิง

ห่อ

ตอนนี้ คุณจะเห็นได้ว่าโฆษณาเกี่ยวกับ ข้อมูลขนาดใหญ่ กำลังได้รับโมเมนตัม เมื่อพิจารณาจากการใช้งานจริง เป็นที่คาดการณ์ว่า ตลาดข้อมูลขนาดใหญ่จะ สามารถเข้าถึงสูงถึง 260,000 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2565 ข้อมูลขนาดใหญ่ ยังต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรที่มีทักษะในการปลดปล่อยศักยภาพที่แท้จริงในขณะที่มีความจำเป็นต่ออุตสาหกรรมต่างๆ

หากคุณสนใจที่จะทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Big Data โปรดดูที่ PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data program ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 7 กรณี ครอบคลุมภาษาและเครื่องมือในการเขียนโปรแกรม 14 รายการ เวิร์กช็อป ความช่วยเหลือด้านการเรียนรู้และจัดหางานอย่างเข้มงวดมากกว่า 400 ชั่วโมงกับบริษัทชั้นนำ

เรียนรู้ หลักสูตรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม Executive PG โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

เป็นผู้นำการปฏิวัติเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูงด้าน Big Data จาก IIIT Bangalore