Esempi di Big Data in tutti i settori [Applicazioni ed esempi di vita reale]
Pubblicato: 2020-05-22Sommario
introduzione
Sono passati nove anni da quando i big data sono noti per la loro massiccia presenza nelle nostre vite e da allora sono stati i "grandi" discorsi nel settore tecnologico. Le organizzazioni hanno finalmente compreso l' esempio dei big data in varie nicchie e hanno iniziato a essere più obiettive sui risultati basati sui dati. Tuttavia, l'applicazione dei big data non è esattamente così facile come potrebbe sembrare; ma la sua efficienza e velocità lo rendono una scelta preferita per le aziende per superare gli altri.
Le applicazioni di big data nella vita reale hanno indotto la capacità all'interno dei settori di adottare processi decisionali agili e rapidi, supportati dai dati. Ha creato un sistema sano e autosufficiente affinché le istituzioni valutino e migliorino continuamente i loro prodotti e servizi.
Esempi di Big Data
I big data sono un termine comunemente usato che interpreta in grandi insiemi di dati raccolti. Sebbene possa sembrare semplice, questi vasti set di dati sono spesso enormi in numero e sempre più complessi da calcolare con qualsiasi normale software di elaborazione dati.
Richiede invece un processo organizzato di raccolta, analisi, archiviazione, condivisione, ricerca, visualizzazione, estrazione di informazioni dettagliate, protezione delle informazioni cruciali e aggiornamenti regolari. Progettato principalmente per facilitare un processo decisionale privo di rischi e generare un valore elevato, aiuta anche nella gestione efficace dei dati in numero schiacciante.
Apprezzati in tutti i settori del settore pubblico e privato, i big data hanno rivoluzionato il modo in cui le aziende guardano ai dati generati e ne traggono il massimo vantaggio. Che si tratti dell'assistenza sanitaria all'istruzione, dell'intrattenimento al settore bancario, i big data hanno sicuramente alzato gli standard nell'ottimizzazione delle prestazioni complessive di un'impresa.
I dati mostrano che anche se i big data esistono dal 2005, è stato solo nel 2013 che i big data sono stati notati per le loro possibilità uniche. Secondo i rapporti, il 53% delle aziende ha utilizzato Big Data Analytics nel 2017 per attività cruciali come il processo decisionale, lo sviluppo del prodotto e altro ancora.
Scopriamo alcuni degli esempi di big data di maggior successo di tutti i tempi:
Marketing
I big data funzionano come meraviglie per gli esperti di marketing in termini di generazione di annunci mirati per il loro pubblico. Approfondimenti tratti dal monitoraggio delle transazioni di vendita, dalle tendenze di acquisto, gli esperti di marketing possono finalmente creare campagne basate sulle aspettative dei clienti basate sui dati.
Tali campagne possono rivelarsi più efficaci poiché si basano sull'attività online e sui comportamenti di acquisto dei clienti. Per gli imprenditori, tale comodità potrebbe significare efficacia in termini di costi e implementazione di analisi predittive per lead ad alto potenziale. Scopri come la scienza dei dati sconvolge il settore del marketing.
Le applicazioni per i big data avvantaggiano principalmente i marketer nei seguenti modi:
- Raggiungere una pubblicità più mirata e quindi stare al passo con i concorrenti: da Amazon a Netflix, i marchi raccolgono enormi quantità di dati (grazie alla loro enorme base di abbonati) e mostrano suggerimenti ai loro clienti in base ai loro precedenti Mi piace e preferenze.
- Ricerca semantica: spesso i clienti cercano le query nel loro linguaggio naturale anziché nelle parole chiave. Per i motori di ricerca, i big data forniscono loro una migliore comprensione di tali domande e offrono risultati migliori. Walmart ha implementato una ricerca semantica nel suo sito web e ha riportato un aumento della conversione del 10-15%, che può significare milioni di dollari o più.
- Generazione di contenuti rilevanti: per i creatori e i gestori di contenuti, i big data li aiutano a comprendere la mentalità dei loro lettori. Può portarli a curare contenuti che attraggono i lettori, in base ai loro interessi. Spotify è uno di questi creatori di contenuti che suggerisce podcast e altri contenuti originali trovati sulle preferenze di ascolto dei suoi abbonati con l'aiuto di fornitori di terze parti.
- Risultati conclusivi: poiché i big data consentono ai marketer di avere campagne migliori con diversi fattori coinvolti, il processo porta a ottenere risultati di test più conclusivi. Facebook comprende le aree di interesse per i diversi utenti in base alla loro età e quindi personalizza l'esperienza di conseguenza. Potrebbe includere orologi, foto e altri contenuti suggeriti che sono per lo più preferiti in quella fascia di età.
Ulteriori informazioni: Caratteristiche dei Big Data: tipi e 5V
Assistenza sanitaria
Il settore sanitario è stato uno dei principali utilizzatori di big data e ha migliorato la qualità della vita. Importanti come un'industria, i big data hanno avvicinato pazienti e medici con il loro trattamento super-personalizzato. L'analisi predittiva dei big data ha ridotto del 64% i ricoveri e le visite al pronto soccorso nei pazienti cronici, da una migliore comprensione della storia di un paziente alla scoperta di applicazioni mediche rivoluzionarie. Ecco come:
- L'approccio di Alayacare per prevedere e diagnosticare eventuali problemi di salute negativi sottostanti negli anziani, ti imbatteresti nel fatto che i big data potrebbero identificare i sintomi di qualsiasi sintomo di malattie che si trovano comunemente negli stessi dati demografici. Tale diagnosi precoce delle condizioni ha reso il trattamento dei pazienti confortevole e produttivo.
- Il gigante della tecnologia Apple ha portato la diagnostica dalle cliniche fisiche ai dispositivi indossabili intelligenti. Ha aiutato i medici a tenere traccia migliore della frequenza cardiaca, della temperatura corporea e di altri dati biometrici dei loro pazienti.
Scopri di più sui casi d'uso dei big data nel settore sanitario.
Formazione scolastica
Il settore dell'istruzione è stato uno degli esempi di big data di maggior successo , poiché ha portato le valutazioni delle prestazioni degli studenti ai loro progressi quotidiani. Gli studenti ora imparano e pensano in un'aula digitale con un approccio e modelli di apprendimento più personalizzati e individuali. Gli educatori utilizzano i big data per comprendere meglio i lavori dei loro studenti poiché ora includono un livello di riferimento incrociato per identificare le scappatoie in qualsiasi modello di apprendimento. Ecco come:
- È stato osservato che i big data hanno abbassato i tassi di abbandono scolastico a causa dell'individuazione di fattori di rischio negli studenti in ritardo.
- Gli educatori possono anche raccogliere feedback dagli studenti e, quindi, evolvere continuamente i loro metodi di insegnamento per migliorare le prestazioni di un istituto.
Nell'Università dell'Alabama, gli educatori e gli amministratori si riuniscono per identificare i modelli di dati nell'ottimizzazione delle operazioni di reclutamento dell'istituto. Ulteriori informazioni sulle applicazioni dei big data nell'istruzione.
Settore pubblico
Alcuni dei governi più influenti del mondo adottano un approccio significativo ai big data poiché ogni giorno viene raccolta una grande quantità di dati. Tali volumi di dati possono ora essere sfruttati per ottimizzare le procedure burocratiche e migliorare la qualità dei servizi pubblici. Anche per i dipartimenti di polizia, le applicazioni dei big data come la "polizia predittiva" nei modelli di vita reale sono state determinanti nel ridurre la violenza armata a Chicago. Ecco come:
- Processo decisionale rapido e informato negli eventi politici.
- Identifica le aree di attenzione, come gli autori di crimini che falsificano le identità.
- Escogitare metodi per gestire le sfide nazionali come la disoccupazione.
È noto che la FDA utilizza i big data per identificare eventuali modelli e condurre esami per comprendere gli eventi relativi alle infezioni alimentari. Le agenzie governative come Palantir Technologies in California stanno utilizzando l'analisi predittiva dei big data per prevedere eventuali minacce o attività terroristiche.
Industria dei media e dello spettacolo
Secondo lo studio del Leichtman Research Group , più di tre quarti di tutte le famiglie negli Stati Uniti hanno abbonamenti a piattaforme di streaming online. Genera automaticamente enormi quantità di dati e ricavi per un valore di 38,56 miliardi di dollari nel 2018 . Poiché il mercato cresce in modo esponenziale ogni giorno, giganti delle piattaforme video come Netflix, Hulu e Amazon Prime si affidano ai big data per monetizzare i propri contenuti. Ecco come:
- Migliori informazioni sulle preferenze e gli interessi dei clienti
- Ottimizzazione della distribuzione dei media digitali dei flussi multimediali
I consigli di YouTube si basano sulla tua attività in tempo reale e sull'analisi del tempo di visualizzazione. Amazon Prime utilizza i big data e fornisce ai suoi abbonati consigli personalizzati su musica, video e libri Kindle. Leggi di più su come i big data sconvolgono il settore dei media e dell'intrattenimento.
Avvolgendo
Ora puoi vedere che il clamore intorno ai big data sta guadagnando slancio, date le sue applicazioni nella vita reale. Si prevede che il mercato dei big data potrà raggiungere i 260 miliardi di dollari entro il 2022 . I big data richiedono anche abili data scientist e ingegneri per liberare il loro vero potenziale man mano che diventano un imperativo per le industrie.
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