Exemples de Big Data dans tous les secteurs [Applications et exemples concrets]
Publié: 2020-05-22Table des matières
introduction
Cela fait neuf ans que le big data est connu pour sa présence massive dans nos vies, et depuis lors, c'est le 'big' talk dans l'industrie technologique. Les organisations ont enfin compris l' exemple du big data dans diverses niches et ont commencé à être plus objectives sur les résultats axés sur les données. Cependant, l'application du Big Data n'est pas aussi facile qu'il n'y paraît. mais son efficacité et sa rapidité en font un choix privilégié pour les entreprises qui se démarquent des autres.
Les applications de Big Data dans la vie réelle ont permis aux industries d'adopter une prise de décision agile et rapide, soutenue par des données. Il a créé un système sain et autonome permettant aux institutions d'évaluer et d'améliorer continuellement leurs produits et services.
Exemples de mégadonnées
Les mégadonnées sont un terme couramment utilisé qui se traduit par de grands ensembles de données recueillies. Bien que cela puisse sembler simple, ces vastes ensembles de données sont souvent énormes en nombre et de plus en plus complexes à calculer par n'importe quel logiciel de traitement de données standard.
Au lieu de cela, cela nécessite un processus organisé de collecte, d'analyse, de stockage, de partage, de recherche, de visualisation, d'obtention d'informations, de protection des informations cruciales et de mises à jour régulières. Principalement conçu pour faciliter une prise de décision sans risque et générant une grande valeur, il contribue également à une gestion efficace des données en grand nombre.
Apprécié dans toutes les industries des secteurs public et privé, le big data a révolutionné la façon dont les entreprises regardent leurs données générées et en tirent le meilleur parti. Qu'il s'agisse de la santé, de l'éducation, du divertissement ou de la banque, le big data a certainement relevé la barre de l'optimisation des performances globales d'une entreprise.
Les données montrent que même si le big data existe depuis 2005, ce n'est qu'en 2013 que le big data s'est fait remarquer pour ses possibilités uniques. Selon des rapports, 53 % des entreprises ont utilisé Big Data Analytics en 2017 pour des activités cruciales telles que la prise de décision, le développement de produits, etc.
Découvrons quelques-uns des exemples de Big Data les plus réussis de tous les temps :
Commercialisation
Les mégadonnées fonctionnent comme des merveilles pour les spécialistes du marketing en termes de génération de publicités ciblées pour leur public. Grâce aux informations tirées du suivi des transactions de vente et des tendances d'achat, les spécialistes du marketing peuvent enfin créer des campagnes basées sur les attentes des clients basées sur les données.
De telles campagnes peuvent s'avérer plus efficaces car elles sont basées sur l'activité en ligne et les comportements d'achat des clients. Pour les propriétaires d'entreprise, une telle commodité pourrait signifier une rentabilité et la mise en œuvre d'une analyse prédictive pour les prospects à fort potentiel. Découvrez comment la science des données perturbe l'industrie du marketing.
Les applications Big Data profitent principalement aux spécialistes du marketing des manières suivantes :
- Obtenir une publicité plus ciblée et ainsi garder une longueur d'avance sur leurs concurrents : d'Amazon à Netflix, les marques rassemblent des quantités colossales de données (grâce à leur énorme base d'abonnés) et présentent des suggestions à leurs clients en fonction de leurs goûts et préférences précédents.
- Recherche sémantique : Souvent, les clients recherchent des requêtes dans leur langue naturelle au lieu de mots-clés. Pour les moteurs de recherche, les mégadonnées leur permettent de mieux comprendre ces questions et offrent de meilleurs résultats. Walmart a mis en place une recherche sémantique sur son site Web et a signalé une augmentation de la conversion de 10 à 15 %, ce qui peut représenter des millions de dollars ou plus.
- Génération de contenu pertinent : Pour les créateurs et gestionnaires de contenu, le big data les aide à comprendre l'état d'esprit de leurs lecteurs. Cela peut les amener à organiser un contenu qui plaît aux lecteurs, en fonction de leurs intérêts. Spotify est l'un de ces créateurs de contenu qui suggère des podcasts et d'autres contenus originaux trouvés sur les préférences d'écoute de ses abonnés avec l'aide de fournisseurs tiers.
- Des résultats concluants : étant donné que le big data permet aux spécialistes du marketing d'avoir de meilleures campagnes avec plusieurs facteurs impliqués, le processus conduit à obtenir des résultats de test plus concluants. Facebook comprend les centres d'intérêt des différents utilisateurs en fonction de leur âge et personnalise donc l'expérience en conséquence. Il peut inclure des suggestions de montres, de photos et d'autres contenus qui sont principalement préférés dans ce groupe d'âge.
En savoir plus : Caractéristiques du Big Data : types et 5 V
Soins de santé
L'industrie de la santé a été l'un des principaux utilisateurs du big data et a amélioré la qualité de vie. Aussi important qu'une industrie, le big data a rapproché les patients et les médecins grâce à son traitement super personnalisé. L'analyse prédictive des mégadonnées a réduit les hospitalisations et les visites aux urgences de 64 % chez les patients chroniques, grâce à une meilleure compréhension de l'historique d'un patient et à la découverte d'applications médicales révolutionnaires. Voici comment:
- L'approche d'Alayacare pour prédire et diagnostiquer tout problème de santé négatif sous-jacent chez les personnes âgées, vous découvrirez que les mégadonnées pourraient identifier les symptômes de tout symptôme de maladies que l'on trouve couramment dans les mêmes données démographiques. Une telle détection précoce des conditions a rendu le traitement des patients confortable et productif.
- Le géant de la technologie Apple a fait passer les diagnostics des cliniques physiques aux appareils portables intelligents. Il a aidé les médecins à mieux suivre la fréquence cardiaque, la température corporelle et d'autres données biométriques de leurs patients.
En savoir plus sur les cas d'utilisation du Big Data dans le domaine de la santé.
Éducation
L'industrie de l'éducation a été l'un des exemples de mégadonnées les plus réussis , car elle a pris les évaluations des performances des étudiants pour leurs progrès quotidiens. Les élèves apprennent et réfléchissent désormais dans une salle de classe numérique avec une approche et des modèles d'apprentissage plus personnalisés et individuels. Les éducateurs utilisent les mégadonnées pour mieux comprendre les travaux de leurs élèves, car ils incluent désormais une couche de références croisées pour identifier les failles dans tous les modèles d'apprentissage. Voici comment:
- Il a été observé que les mégadonnées ont réduit les taux d'abandon des études collégiales en raison de la détection de facteurs de risque chez les étudiants en retard.
- Les éducateurs peuvent également recueillir les commentaires des étudiants et, par conséquent, faire évoluer en permanence leurs méthodes d'enseignement pour améliorer les performances d'un établissement.
À l'Université de l'Alabama, les éducateurs et les administrateurs se réunissent pour identifier les modèles de données afin d'optimiser les opérations de recrutement de l'établissement. En savoir plus sur les applications du Big Data dans l'éducation.
Secteur public
Certains des gouvernements les plus influents au monde adoptent une approche importante du Big Data, car une grande quantité de données est collectée chaque jour. Ces volumes de données peuvent désormais être exploités pour optimiser les procédures bureaucratiques et améliorer la qualité des services publics. Même pour les services de police, les applications de mégadonnées telles que la «police prédictive» dans des modèles réels ont contribué à réduire la violence armée à Chicago. Voici comment:
- Prise de décision rapide et éclairée dans les événements politiques.
- Identifiez les domaines d'attention, comme les auteurs de crimes qui forgent leur identité.
- Concevoir des méthodes pour gérer les défis nationaux comme le chômage.
La FDA est connue pour utiliser les mégadonnées pour identifier tous les modèles et effectuer des examens pour comprendre les événements liés aux infections alimentaires. Des agences gouvernementales telles que Palantir Technologies en Californie utilisent l'analyse prédictive des mégadonnées pour prévoir toute menace ou activité terroriste potentielle.
Industrie des médias et du divertissement
Selon l' étude du Leichtman Research Group , plus des trois quarts de tous les ménages aux États-Unis sont abonnés à des plateformes de streaming en ligne. Il génère automatiquement des quantités massives de données et de revenus d'une valeur de 38,56 milliards de dollars en 2018 . Alors que le marché croît de façon exponentielle chaque jour, les géants des plateformes vidéo comme Netflix, Hulu, Amazon Prime s'appuient sur le big data pour monétiser leur contenu. Voici comment:
- Meilleures informations sur les préférences et les intérêts des clients
- Optimisation de la distribution multimédia numérique des flux multimédias
Les recommandations YouTube sont basées sur votre activité en temps réel et sur l'analyse de la durée de visionnage. Amazon Prime utilise le Big Data et fournit des recommandations personnalisées de musique, de vidéos et de livres Kindle à ses abonnés. En savoir plus sur la façon dont le Big Data perturbe l'industrie des médias et du divertissement.
Emballer
Maintenant, vous pouvez voir que le battage médiatique autour du big data prend de l'ampleur, compte tenu de ses applications dans la vie réelle. Il est prévu que le marché du big data puisse atteindre 260 milliards de dollars d'ici 2022 . Le Big Data nécessite également des data scientists et des ingénieurs compétents pour libérer son véritable potentiel à mesure qu'il devient impératif pour les industries.
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