跨行业大数据示例 [应用和现实生活示例]
已发表: 2020-05-22目录
介绍
自从大数据以其在我们生活中的大量存在而闻名已经九年了，从那以后一直是科技行业的“大”话题。 组织终于了解了各个领域的大数据示例，并开始对数据驱动的结果更加客观。 然而，大数据的应用并不像听起来那么容易。 但它的效率和速度使其成为企业脱颖而出的首选。
现实生活中的大数据应用已经促使行业内采用数据支持的敏捷和快速决策的能力。 它为机构创建了一个健康和自我可持续的系统，以不断评估和改进其产品和服务。
大数据示例
大数据是一个常用的术语，可以解释为大量收集的数据。 虽然听起来很简单，但这些庞大的数据集通常数量庞大，并且任何常规数据处理软件的计算都变得越来越复杂。
相反，它需要一个有组织的数据收集、分析、存储、共享、查找、可视化、获得洞察、保护关键信息和定期更新的过程。 它的主要设计目的是促进无风险并产生高价值的决策，它还有助于有效管理大量数据。
在所有公共和私营部门的行业中，大数据已经彻底改变了公司看待其生成的数据并从中获得最大收益的方式。 无论是医疗保健到教育，娱乐还是银行业——大数据无疑提高了优化企业整体绩效的门槛。
数据显示，即使大数据从 2005 年就已经存在，但直到 2013 年，大数据才因其独特的可能性而受到关注。 据报道， 53% 的公司在 2017 年将大数据分析用于决策、产品开发等关键活动。
让我们了解一些有史以来最成功的大数据示例：
营销
在为受众生成有针对性的广告方面，大数据对营销人员来说就像奇迹一样。 从跟踪销售交易、购买趋势中获得的洞察力，营销人员最终可以根据数据驱动的客户期望创建活动。
此类活动可以证明更有效，因为这些活动基于客户的在线活动和购物行为。 对于企业主来说，这种便利可能意味着成本效益和对高潜力潜在客户实施预测分析。 了解数据科学如何颠覆营销行业。
大数据应用主要通过以下方式使营销人员受益：
- 实现更有针对性的广告，从而保持领先于竞争对手：从亚马逊到 Netflix，品牌整理大量数据（得益于其庞大的订阅者基础），并根据他们以前的喜好和偏好向客户提供建议。
- 语义搜索：通常，客户使用自然语言而不是关键字搜索查询。 对于搜索引擎来说，大数据可以让他们更好地理解这些问题，并提供更好的结果。 沃尔玛在其网站中实施了语义搜索，并报告称转化率增加了 10-15%，这可能意味着数百万美元或更多。
- 相关内容生成：对于内容创建者和管理者来说，大数据可以帮助他们了解读者的心态。 它可以引导他们根据读者的兴趣策划对读者有吸引力的内容。 Spotify 就是这样的内容创建者之一，它在第三方供应商的帮助下建议在其订阅者的收听偏好中找到的播客和其他原创内容。
- 结论性结果：由于大数据使营销人员能够在涉及多个因素的情况下进行更好的活动，因此该过程会导致获得更结论性的测试结果。 Facebook 根据不同用户的年龄了解他们感兴趣的领域，因此可以相应地个性化体验。 它可能包括推荐的手表、照片和其他该年龄段最喜欢的内容。
了解更多：大数据的特征：类型和 5V
卫生保健
医疗保健行业一直是大数据的主要采用者之一，并提高了生活质量。 与行业一样重要，大数据以其超个性化的治疗拉近了患者和医生的距离。 从更好地了解患者病史到发现突破性医疗应用，大数据预测分析已将慢性病患者的住院和急诊就诊减少了 64% 。 这是如何做：
- Alayacare 预测和诊断老年人任何潜在的负面健康问题的方法，你会发现大数据可以识别相同人口统计数据中常见的任何疾病症状的症状。 这种对疾病的早期发现使患者的治疗舒适且富有成效。
- 科技巨头 Apple 已将诊断从实体诊所扩展到智能可穿戴设备。 它帮助医生更好地跟踪患者的心率、体温和其他生物特征数据。
详细了解医疗保健中的大数据用例。
教育
教育行业一直是最成功的大数据示例之一，因为它将学生的表现评估纳入了他们的日常进步。 学生现在在数字课堂中学习和思考，采用更加个性化和一对一的方法和学习模式。 教育工作者使用大数据来更好地了解学生的作品，因为它现在包括一个交叉参考层来识别任何学习模型中的漏洞。 这是如何做：
- 据观察，由于发现落后学生的风险因素，大数据降低了大学辍学率。
- 教育者还可以收集学生的反馈，因此，不断改进他们的教学方法以提高机构的绩效。
在阿拉巴马大学，教育工作者和管理人员坐在一起确定数据模式，以优化该机构的招聘业务。 阅读更多关于教育中大数据应用的信息。
公共部门
世界上一些最有影响力的政府采用重要的大数据方法，因为每天都会收集大量数据。 现在可以利用这些数据量来优化官僚程序并提高公共服务的质量。 即使对于警察部门来说，现实生活模型中的“预测性警务”等大数据应用也有助于减少芝加哥的枪支暴力。 这是如何做：
- 在政治事件中快速和明智的决策。
- 确定关注领域，例如伪造身份的犯罪者。
- 设计处理失业等国家挑战的方法。
众所周知，FDA 使用大数据来识别任何模式并进行检查以了解与食品感染相关的事件。 加利福尼亚州的 Palantir Technologies 等政府机构正在使用大数据预测分析来预测任何可能的恐怖威胁或活动。
传媒娱乐业
根据Leichtman Research Group 的研究，美国四分之三以上的家庭订阅了在线流媒体平台。 它会在 2018 年自动生成价值 385.6 亿美元的海量数据和收入。 随着市场每天呈指数级增长，Netflix、Hulu、Amazon Prime 等视频平台巨头依靠大数据将其内容货币化。 这是如何做：
- 更好地洞察客户偏好和兴趣
- 优化媒体流的数字媒体分发
YouTube 推荐基于您的实时活动和观看时间分析。 Amazon Prime 使用大数据并为其订阅者提供音乐、视频、Kindle 书籍的个性化推荐。 阅读更多关于大数据如何颠覆媒体和娱乐行业的信息。
包起来
现在，您可以看到，鉴于其在现实生活中的应用，围绕大数据的炒作正在获得动力。 预计到2022年，大数据市场规模可达2600亿美元。 大数据还需要熟练的数据科学家和工程师来释放其真正的潜力，因为它对行业越来越重要。
如果您有兴趣了解有关大数据的更多信息，请查看我们的 PG 大数据软件开发专业文凭课程，该课程专为在职专业人士设计，提供 7 多个案例研究和项目，涵盖 14 种编程语言和工具，实用的动手操作研讨会，超过 400 小时的严格学习和顶级公司的就业帮助。
从世界顶级大学在线学习软件开发课程。 获得行政 PG 课程、高级证书课程或硕士课程，以加快您的职业生涯。
