산업 전반에 걸친 빅 데이터의 예 [응용 및 실제 사례]
게시 됨: 2020-05-22목차
소개
빅 데이터 가 우리 삶에 막대한 영향력을 행사하고 그 이후로 기술 산업에서 '빅' 화두 가 된 지 9년 이 되었습니다. 조직은 마침내 다양한 틈새 시장에서 빅 데이터의 예 를 이해하고 데이터 기반 결과에 대해 더 객관적으로 보기 시작했습니다. 그러나 빅 데이터의 적용은 생각만큼 쉽지 않습니다. 그러나 효율성과 속도 때문에 기업이 다른 기업보다 우위를 점하기 위해 선호하는 선택입니다.
실생활의 빅 데이터 애플리케이션 은 산업 내에서 데이터를 기반으로 민첩하고 빠른 의사 결정을 채택할 수 있는 능력을 유도했습니다. 그것은 기관이 지속적으로 제품과 서비스를 평가하고 개선할 수 있는 건강하고 자체 지속 가능한 시스템을 만들었습니다.
빅 데이터 예시
빅 데이터 는 수집된 데이터의 큰 집합으로 해석하는 일반적으로 사용되는 용어입니다. 단순하게 들릴지 모르지만 이러한 방대한 데이터 세트는 종종 그 수가 방대하고 일반 데이터 처리 소프트웨어로 계산하기가 점점 더 복잡해집니다.
대신 데이터 수집, 분석, 저장, 공유, 찾기, 시각화, 통찰력 도출, 중요한 정보 보호 및 정기적 업데이트의 조직화된 프로세스가 필요합니다. 주로 위험 부담이 없고 높은 가치의 의사 결정을 내리도록 설계되었으며 압도적으로 많은 데이터를 효과적으로 관리하는 데도 도움이 됩니다.
모든 공공 및 민간 부문 산업에서 높이 평가되는 빅 데이터 는 기업이 생성된 데이터를 바라보는 방식에 혁명을 일으키고 데이터를 최대한 활용합니다. 의료에서 교육으로, 엔터테인먼트에서 은행으로까지 빅 데이터 는 확실히 기업의 전체 성과를 최적화하는 기준을 높였습니다.
데이터에 따르면 빅 데이터 가 2005년부터 존재했지만 빅 데이터 의 고유한 가능성이 주목받기 시작한 것은 2013년이 되어서였습니다 . 보고서에 따르면 2017년에 53%의 기업 이 의사 결정, 제품 개발 등과 같은 중요한 활동에 빅 데이터 분석 을 사용했습니다.
역사상 가장 성공적인 빅 데이터 사례에 대해 알아보겠습니다.
마케팅
빅 데이터 는 잠재 고객을 위한 타겟 광고를 생성한다는 점에서 마케터에게 놀라운 일입니다. 판매 거래, 구매 동향, 마케팅 담당자를 추적하여 얻은 통찰력은 마침내 데이터 기반 고객 기대치를 기반으로 캠페인을 만들 수 있습니다.
이러한 캠페인은 고객의 온라인 활동 및 쇼핑 행동을 기반으로 하기 때문에 더 효과적일 수 있습니다. 비즈니스 소유자에게 이러한 편리함은 비용 효율성과 높은 잠재 고객에 대한 예측 분석 구현을 의미할 수 있습니다. 데이터 과학이 마케팅 산업을 어떻게 혁신하는지 알아보십시오.
빅 데이터 애플리케이션은 주로 다음과 같은 방식으로 마케터에게 혜택을 줍니다.
- 더 표적화된 광고를 달성하여 경쟁사보다 앞서 나가기: Amazon에서 Netflix에 이르기까지 브랜드는 방대한 구독자 기반 덕분에 엄청난 양의 데이터를 수집하고 이전의 좋아하는 것과 선호하는 것을 기반으로 고객에게 제안을 보여줍니다.
- 의미 검색: 종종 고객은 키워드 대신 자연어로 쿼리를 검색합니다. 검색 엔진의 경우 빅 데이터 는 이러한 질문에 대한 더 나은 이해를 제공하고 더 나은 결과를 제공합니다. Walmart는 웹사이트에 시맨틱 검색을 구현했으며 전환율이 10-15% 증가했다고 보고했으며, 이는 수백만 달러 이상을 의미할 수 있습니다.
- 관련 콘텐츠 생성: 콘텐츠 작성자 및 관리자에게 빅 데이터 는 독자의 사고 방식을 이해하는 데 도움이 됩니다. 관심을 기반으로 독자와 관련하여 호소력 있는 콘텐츠를 선별하도록 유도할 수 있습니다. Spotify는 타사 공급업체의 도움을 받아 구독자의 선호도에서 찾은 팟캐스트 및 기타 원본 콘텐츠를 제안하는 콘텐츠 제작자 중 하나입니다.
- 결정적인 결과: 빅 데이터를 사용하면 마케터가 여러 요소와 관련된 더 나은 캠페인을 수행할 수 있으므로 프로세스는 더 결정적인 테스트 결과를 얻게 됩니다. Facebook은 연령에 따라 다양한 사용자의 관심 영역을 이해하고 그에 따라 경험을 개인화합니다. 여기에는 추천 시청, 사진 및 해당 연령대에서 가장 선호하는 기타 콘텐츠가 포함될 수 있습니다.
자세히 알아보기: 빅 데이터의 특성: 유형 및 5V
보건 의료
의료 산업은 빅 데이터 의 주요 채택자 중 하나 였으며 삶의 질을 향상시켰습니다. 산업만큼 중요한 빅 데이터 는 환자와 의사를 초개인화된 치료로 더 가깝게 만듭니다. 빅 데이터 예측 분석 은 환자의 병력에 대한 더 나은 이해에서 획기적인 의료 응용 프로그램 발견에 이르기까지 만성 환자의 입원 및 응급실 방문을 64% 줄 였습니다. 방법은 다음과 같습니다.
- Alayacare의 노인들의 근본적인 부정적인 건강 문제를 예측하고 진단하는 접근 방식을 보면 빅 데이터 가 동일한 인구 통계에서 일반적으로 발견되는 질병의 모든 증상의 증상을 식별할 수 있다는 것을 알게 될 것입니다. 이러한 상태의 조기 발견은 환자의 치료를 편안하고 생산적으로 만들었습니다.
- 거대 기술 기업인 Apple은 진단을 물리적 진료소에서 스마트 웨어러블로 발전시켰습니다. 이는 의사가 환자의 심박수, 체온 및 기타 생체 데이터를 더 잘 추적하는 데 도움이 되었습니다.
의료 분야의 빅 데이터 사용 사례에 대해 자세히 알아보십시오.
교육
교육 산업은 학생들의 수행 평가를 일상적인 발전으로 가져 왔기 때문에 가장 성공적인 빅 데이터 사례 중 하나였습니다. 이제 학생들은 보다 개인화된 일대일 접근 방식 및 학습 모델을 통해 디지털 교실에서 배우고 생각합니다. 교육자 는 이제 모든 학습 모델의 허점을 식별하기 위한 상호 참조 계층이 포함되어 있으므로 빅 데이터 를 사용하여 학생의 작업을 더 잘 이해합니다. 방법은 다음과 같습니다.
- 빅데이터 는 뒤처진 학생의 위험 요인을 파악해 대학 중퇴율을 낮춘 것으로 관찰 됐다.
- 교육자는 또한 학생들로부터 피드백을 수집할 수 있으므로 교육 방법을 지속적으로 발전시켜 교육 기관의 성과를 개선할 수 있습니다.
University of Alabama에서는 교육자와 관리자가 함께 모여 기관의 채용 운영을 최적화하는 데 필요한 데이터 패턴을 식별합니다. 교육 분야의 빅 데이터 애플리케이션에 대해 자세히 알아보십시오.
공공 부문
세계에서 가장 영향력 있는 정부 중 일부는 매일 방대한 양의 데이터가 수집되기 때문에 중요한 빅 데이터 접근 방식 을 취하고 있습니다. 이제 이러한 데이터 볼륨을 활용하여 관료적 절차를 최적화하고 양질의 공공 서비스를 향상할 수 있습니다. 경찰서의 경우에도 실생활 모델 의 "예측 치안"과 같은 빅 데이터 응용 프로그램 은 시카고에서 총기 폭력을 줄이는 데 중요한 역할을 했습니다. 방법은 다음과 같습니다.
- 정치 행사에서 빠르고 정보에 입각한 의사 결정.
- 신원 위조 범죄의 가해자와 같은 주의 영역을 식별합니다.
- 실업과 같은 국가적 과제를 처리하기 위한 방법을 강구합니다.
FDA는 빅 데이터 를 사용하여 패턴을 식별하고 식품 감염과 관련된 이벤트를 이해하기 위한 검사를 수행하는 것으로 알려져 있습니다. 캘리포니아의 Palantir Technologies와 같은 정부 기관은 빅 데이터 예측 분석 을 사용하여 가능한 테러 위협이나 활동을 예측하고 있습니다.
미디어 및 엔터테인먼트 산업
Leichtman Research Group 의 연구에 따르면 미국 가정의 4분의 3 이상이 온라인 스트리밍 플랫폼을 구독하고 있습니다. 2018년에는 385억 6000만 달러에 달하는 막대한 양의 데이터와 수익을 자동으로 생성합니다. 시장이 나날이 기하급수적으로 성장함에 따라 Netflix, Hulu, Amazon Prime과 같은 거대 동영상 플랫폼은 빅 데이터 에 의존 하여 콘텐츠를 수익화하고 있습니다. 방법은 다음과 같습니다.
- 고객 선호도 및 관심사에 대한 더 나은 통찰력
- 미디어 스트림의 디지털 미디어 배포 최적화
YouTube 추천은 실시간 활동 및 시청 시간 분석을 기반으로 합니다. Amazon Prime은 빅 데이터 를 사용하고 구독자에게 음악, 비디오, Kindle 책에 대한 개인화된 권장 사항을 제공합니다. 빅 데이터가 미디어 및 엔터테인먼트 산업을 어떻게 변화시키고 있는지 자세히 읽어보십시오.
마무리
이제 빅 데이터 에 대한 과대 광고가 실생활에 적용됨에 따라 추진력을 얻고 있음을 알 수 있습니다. 빅데이터 시장 은 2022년까지 최대 2,600억 달러에 이를 것으로 예측 됩니다. 빅 데이터 는 또한 산업에 필수적인 요소로 성장함에 따라 숙련된 데이터 과학자와 엔지니어가 진정한 잠재력을 발휘할 수 있도록 요구합니다.
빅 데이터에 대해 더 알고 싶다면 PG 디플로마 빅 데이터 소프트웨어 개발 전문화 프로그램을 확인하십시오. 이 프로그램은 실무 전문가를 위해 설계되었으며 7개 이상의 사례 연구 및 프로젝트를 제공하고 14개 프로그래밍 언어 및 도구, 실용적인 실습을 다룹니다. 워크샵, 400시간 이상의 엄격한 학습 및 최고의 기업과의 취업 지원.
세계 최고의 대학에서 온라인으로 소프트웨어 개발 과정 을 배우십시오 . 이그 제 큐 티브 PG 프로그램, 고급 인증 프로그램 또는 석사 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.
