Przykłady Big Data w różnych branżach [Aplikacje i przykłady z życia wzięte]
Opublikowany: 2020-05-22Spis treści
Wstęp
Minęło dziewięć lat, odkąd big data jest znane z ogromnej obecności w naszym życiu i od tego czasu jest to „wielka” rozmowa w branży technologicznej. Organizacje w końcu zrozumiały przykład big data w różnych niszach i zaczęły bardziej obiektywnie podchodzić do wyników opartych na danych. Jednak zastosowanie dużych zbiorów danych nie jest tak łatwe, jak mogłoby się wydawać; ale jego wydajność i szybkość sprawiają, że jest to preferowany wybór dla przedsiębiorstw, które mają przewagę nad innymi.
Aplikacje Big Data w prawdziwym życiu skłoniły branże do przyjmowania sprawnego i szybkiego podejmowania decyzji w oparciu o dane. Stworzyła zdrowy i samowystarczalny system dla instytucji do ciągłej oceny i ulepszania swoich produktów i usług.
Przykłady Big Data
Big data to powszechnie używany termin, który przekłada się na duże zbiory zebranych danych. Choć może to brzmieć prosto, te ogromne zbiory danych są często ogromne pod względem liczby i coraz bardziej skomplikowane w obliczeniach za pomocą zwykłego oprogramowania do przetwarzania danych.
Zamiast tego wymaga zorganizowanego procesu gromadzenia, analizy, przechowywania, udostępniania, wyszukiwania, wizualizacji, uzyskiwania wglądu, ochrony kluczowych informacji i regularnych aktualizacji. Zaprojektowany przede wszystkim w celu ułatwienia podejmowania decyzji bez ryzyka i generowania wartościowych decyzji, pomaga również w efektywnym zarządzaniu danymi w przytłaczającej liczbie.
Doceniane we wszystkich branżach sektora publicznego i prywatnego, duże zbiory danych zrewolucjonizowały sposób, w jaki firmy patrzą na generowane przez nie dane i jak najlepiej je wykorzystują. Od opieki zdrowotnej po edukację, od rozrywki po bankowość — duże zbiory danych z pewnością podniosły poprzeczkę w optymalizacji ogólnej wydajności przedsiębiorstwa.
Dane pokazują, że nawet jeśli big data istnieje od 2005 roku, dopiero w 2013 roku big data została zauważona ze względu na swoje wyjątkowe możliwości. Według raportów, 53% firm używało Big Data Analytics w 2017 r. do kluczowych działań, takich jak podejmowanie decyzji, rozwój produktów i nie tylko.
Poznajmy niektóre z najbardziej udanych przykładów Big Data wszech czasów:
Marketing
Big data działa jak cuda dla marketerów, jeśli chodzi o generowanie ukierunkowanych reklam dla ich odbiorców. Spostrzeżenia płynące ze śledzenia transakcji sprzedaży, trendów zakupowych, marketerzy mogą wreszcie tworzyć kampanie w oparciu o oczekiwania klientów oparte na danych.
Takie kampanie mogą okazać się bardziej skuteczne, ponieważ opierają się na aktywności online i zachowaniach zakupowych klientów. Dla właścicieli firm taka wygoda może oznaczać opłacalność i wdrażanie analiz predykcyjnych dla potencjalnych leadów. Dowiedz się, jak data science zmienia branżę marketingową.
Aplikacje Big Data przynoszą korzyści przede wszystkim marketerom w następujący sposób:
- Osiąganie bardziej ukierunkowanych reklam, a tym samym wyprzedzanie konkurencji: od Amazona po Netflix, marki zbierają ogromne ilości danych (dzięki ogromnej bazie subskrybentów) i pokazują klientom sugestie na podstawie ich wcześniejszych upodobań i preferencji.
- Wyszukiwanie semantyczne: często klienci wyszukują zapytania w swoim naturalnym języku zamiast słów kluczowych. W przypadku wyszukiwarek big data zapewnia lepsze zrozumienie takich pytań i oferuje lepsze wyniki. Walmart wdrożył wyszukiwanie semantyczne na swojej stronie internetowej i odnotował wzrost konwersji o 10-15%, co może oznaczać miliony dolarów lub więcej.
- Odpowiednie generowanie treści: twórcom treści i menedżerom Big Data pomaga zrozumieć sposób myślenia czytelników. Może prowadzić ich do selekcji treści, które przemawiają do czytelników, w oparciu o ich zainteresowania. Spotify jest jednym z takich twórców treści, który sugeruje podcasty i inne oryginalne treści znalezione w preferencjach słuchania swoich subskrybentów z pomocą dostawców zewnętrznych.
- Ostateczne wyniki: ponieważ big data umożliwia marketerom prowadzenie lepszych kampanii z kilkoma zaangażowanymi czynnikami, proces prowadzi do uzyskania bardziej jednoznacznych wyników testów. Facebook rozumie obszary zainteresowań różnych użytkowników na podstawie ich wieku i dlatego odpowiednio personalizuje doświadczenie. Może zawierać sugerowane zegarki, zdjęcia i inne treści, które są najbardziej preferowane w tej grupie wiekowej.
Dowiedz się więcej: Charakterystyka Big Data: typy i 5V
Opieka zdrowotna
Branża opieki zdrowotnej jest jednym z głównych odbiorców big data i poprawiła jakość życia. Równie ważne jak branża, duże zbiory danych zbliżyły pacjentów i lekarzy dzięki superspersonalizowanemu leczeniu. Analiza predykcyjna dużych zbiorów danych zmniejszyła liczbę hospitalizacji i wizyt na oddziałach ratunkowych o 64% u pacjentów przewlekle chorych, od lepszego zrozumienia historii pacjenta po odkrywanie przełomowych zastosowań medycznych. Oto jak:
- Podejście Alayacare do przewidywania i diagnozowania wszelkich podstawowych negatywnych problemów zdrowotnych u osób starszych, pozwala natknąć się na to, że duże zbiory danych mogą zidentyfikować objawy wszelkich objawów chorób powszechnie występujących w tej samej grupie demograficznej. Takie wczesne wykrycie warunków sprawiło, że leczenie pacjentów stało się wygodne i wydajne.
- Gigant technologiczny Apple przeniósł diagnostykę z klinik fizycznych do inteligentnych urządzeń do noszenia. Pomogło lekarzom lepiej śledzić tętno, temperaturę ciała i inne dane biometryczne pacjentów.
Dowiedz się więcej o przypadkach użycia dużych zbiorów danych w opiece zdrowotnej.
Edukacja
Branża edukacyjna była jednym z najbardziej udanych przykładów Big Data , ponieważ uwzględniała oceny osiągnięć uczniów w ich codziennych postępach. Uczniowie uczą się teraz i myślą w cyfrowej klasie dzięki bardziej spersonalizowanemu podejściu i modelom uczenia się jeden na jednego. Nauczyciele wykorzystują duże zbiory danych , aby lepiej zrozumieć prace swoich uczniów, ponieważ teraz zawiera warstwę odniesienia do identyfikowania luk w dowolnych modelach uczenia się. Oto jak:
- Zaobserwowano, że duże zbiory danych obniżyły odsetek uczniów porzucających studia z powodu dostrzeżenia czynników ryzyka u opóźnionych studentów.
- Nauczyciele mogą również zbierać informacje zwrotne od uczniów, a zatem stale rozwijać swoje metody nauczania, aby poprawić wyniki instytucji.
Na University of Alabama edukatorzy i administratorzy siedzą razem, aby zidentyfikować wzorce danych w optymalizacji operacji rekrutacyjnych instytucji. Przeczytaj więcej o zastosowaniach Big Data w edukacji.
Sektor publiczny
Niektóre z najbardziej wpływowych rządów na świecie stosują znaczące podejście do dużych zbiorów danych, ponieważ każdego dnia zbierane są ogromne ilości danych. Takie ilości danych można teraz wykorzystać do optymalizacji procedur biurokratycznych i poprawy jakości usług publicznych. Nawet dla wydziałów policji, aplikacje Big Data, takie jak „policja predykcyjna” w rzeczywistych modelach, odegrały zasadniczą rolę w ograniczeniu przemocy z użyciem broni w Chicago. Oto jak:
- Szybkie i świadome podejmowanie decyzji w wydarzeniach politycznych.
- Zidentyfikuj obszary uwagi, takie jak sprawcy przestępstw fałszujących tożsamość.
- Opracuj metody radzenia sobie z krajowymi wyzwaniami, takimi jak bezrobocie.
FDA jest znana z wykorzystywania dużych zbiorów danych do identyfikowania wszelkich wzorców i przeprowadzania badań w celu zrozumienia zdarzeń związanych z infekcjami pokarmowymi. Agencje rządowe, takie jak Palantir Technologies w Kalifornii, wykorzystują analizę predykcyjną dużych zbiorów danych, aby przewidzieć wszelkie możliwe zagrożenia lub działania terrorystyczne.
Branża mediów i rozrywki
Według badania przeprowadzonego przez Leichtman Research Group ponad trzy czwarte wszystkich gospodarstw domowych w USA ma abonamenty na internetowe platformy streamingowe. Automatycznie generuje ogromne ilości danych i przychodów o wartości 38,56 miliarda dolarów w 2018 roku . Ponieważ rynek rośnie wykładniczo każdego dnia, giganci platform wideo, tacy jak Netflix, Hulu, Amazon Prime, polegają na big data , aby zarabiać na swoich treściach. Oto jak:
- Lepszy wgląd w preferencje i zainteresowania klientów
- Optymalizacja dystrybucji mediów cyfrowych strumieni mediów
Rekomendacje YouTube są oparte na Twojej aktywności w czasie rzeczywistym i statystykach czasu oglądania. Amazon Prime wykorzystuje duże zbiory danych i zapewnia swoim subskrybentom spersonalizowane rekomendacje dotyczące muzyki, filmów i książek Kindle. Przeczytaj więcej o tym, jak duże zbiory danych zmieniają branżę mediów i rozrywki.
Zawijanie
Teraz widać, że szum wokół big data nabiera tempa, biorąc pod uwagę jego zastosowania w prawdziwym życiu. Przewiduje się, że do 2022 roku rynek big data może osiągnąć nawet 260 miliardów dolarów . Big data wymaga również umiejętnych analityków danych i inżynierów, aby uwolnić swój prawdziwy potencjał, gdy staje się to imperatywem dla branż.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o Big Data, sprawdź nasz program PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data, który jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i zawiera ponad 7 studiów przypadków i projektów, obejmuje 14 języków programowania i narzędzi, praktyczne praktyczne warsztaty, ponad 400 godzin rygorystycznej pomocy w nauce i pośrednictwie pracy w najlepszych firmach.
Ucz się kursów rozwoju oprogramowania online z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.
