Exemplos de Big Data em todos os setores [Aplicativos e exemplos da vida real]
Publicados: 2020-05-22Índice
Introdução
Já se passaram nove anos desde que o big data é conhecido por sua presença massiva em nossas vidas e, desde então, tem sido o 'grande' assunto da indústria tecnológica. As organizações finalmente entenderam o exemplo do big data em vários nichos e começaram a ser mais objetivas nos resultados orientados por dados. No entanto, a aplicação de big data não é tão fácil quanto parece; mas sua eficiência e velocidade o tornam a escolha preferida para as empresas se sobreporem a outras.
As aplicações de big data na vida real induziram a capacidade das indústrias de adotar uma tomada de decisão ágil e rápida, apoiada por dados. Criou um sistema saudável e autossustentável para as instituições avaliarem e melhorarem continuamente seus produtos e serviços.
Exemplos de Big Data
Big data é um termo comumente usado que interpreta em grandes conjuntos de dados coletados. Embora possa parecer simples, esses vastos conjuntos de dados geralmente são enormes em números e cada vez mais complexos para serem computados por qualquer software regular de processamento de dados.
Em vez disso, requer um processo organizado de coleta de dados, análise, armazenamento, compartilhamento, localização, visualização, obtenção de insights, proteção de informações cruciais e atualizações regulares. Projetado principalmente para facilitar a tomada de decisões sem riscos e gerar alto valor, também ajuda no gerenciamento eficaz de dados em números impressionantes.
Apreciado em todas as indústrias do setor público e privado, o big data revolucionou a maneira como as empresas olham para os dados gerados e aproveitam ao máximo. Seja saúde para educação, entretenimento para bancos – o big data certamente elevou os padrões na otimização do desempenho geral de uma empresa.
Os dados mostram que, mesmo que o big data exista desde 2005, não foi até 2013 que o big data foi notado por suas possibilidades únicas. Segundo relatórios, 53% das empresas usaram Big Data Analytics em 2017 para atividades cruciais, como tomada de decisões, desenvolvimento de produtos e muito mais.
Vamos aprender sobre alguns dos exemplos de big data mais bem-sucedidos de todos os tempos:
Marketing
Big data funciona como maravilhas para os profissionais de marketing em termos de geração de anúncios direcionados para seu público. Com insights extraídos do rastreamento de transações de vendas, tendências de compra, os profissionais de marketing podem finalmente criar campanhas com base nas expectativas dos clientes orientadas por dados.
Essas campanhas podem ser mais eficazes, pois são baseadas na atividade online e nos comportamentos de compra dos clientes. Para os proprietários de empresas, essa conveniência pode significar economia e implementação de análise preditiva para leads de alto potencial. Saiba como a ciência de dados revoluciona o setor de marketing.
Os aplicativos de big data beneficiam principalmente os profissionais de marketing das seguintes maneiras:
- Alcançar uma publicidade mais direcionada e, portanto, ficar à frente de seus concorrentes: da Amazon à Netflix, as marcas coletam quantidades colossais de dados (graças à sua enorme base de assinantes) e mostram sugestões aos seus clientes com base em seus gostos e preferências anteriores.
- Pesquisa semântica: muitas vezes, os clientes pesquisam consultas em sua linguagem natural em vez de palavras-chave. Para os mecanismos de pesquisa, o big data fornece uma melhor compreensão dessas questões e oferece melhores resultados. O Walmart implementou uma pesquisa semântica em seu site e relatou um aumento na conversão de 10 a 15%, o que pode significar milhões de dólares ou mais.
- Geração de conteúdo relevante: para criadores e gerentes de conteúdo, o big data os ajuda a entender a mentalidade de seus leitores. Isso pode levá-los a selecionar conteúdo que atraia os leitores, com base em seus interesses. O Spotify é um desses criadores de conteúdo que sugere podcasts e outros conteúdos originais encontrados nas preferências de audição de seus assinantes com a ajuda de fornecedores terceirizados.
- Resultados conclusivos: como o big data permite que os profissionais de marketing tenham campanhas melhores com vários fatores envolvidos, o processo leva a resultados de testes mais conclusivos. O Facebook entende as áreas de interesse de diferentes usuários com base em suas idades e, portanto, personaliza a experiência de acordo. Pode incluir sugestões de exibição, fotos e outros conteúdos preferidos nessa faixa etária.
Saiba mais: Características do Big Data: Tipos e 5V's
Assistência médica
O setor de saúde tem sido um dos principais adotantes de big data e melhorou a qualidade de vida. Tão importante quanto uma indústria, o big data aproximou pacientes e médicos com seu tratamento super personalizado. A análise preditiva de big data reduziu as hospitalizações e visitas ao pronto-socorro em 64% em pacientes crônicos, desde uma melhor compreensão do histórico de um paciente até a descoberta de aplicações médicas inovadoras. Veja como:
- A abordagem da Alayacare para prever e diagnosticar quaisquer problemas de saúde negativos subjacentes em idosos, você encontraria que big data poderia identificar sintomas de qualquer sintoma de doenças comumente encontradas na mesma demografia. Essa detecção precoce das condições tornou o tratamento dos pacientes confortável e produtivo.
- A gigante da tecnologia Apple levou diagnósticos de clínicas físicas para wearables inteligentes. Ele ajudou os médicos a acompanhar melhor a frequência cardíaca, a temperatura corporal e outros dados biométricos de seus pacientes.
Saiba mais sobre casos de uso de big data na área da saúde.
Educação
A indústria da educação tem sido um dos exemplos de big data de maior sucesso , pois tem levado as avaliações de desempenho dos alunos ao seu progresso diário. Os alunos agora aprendem e pensam em uma sala de aula digital com uma abordagem e modelos de aprendizado mais personalizados e individuais. Os educadores usam big data para entender melhor o trabalho de seus alunos, pois agora inclui uma camada de referência cruzada para identificar brechas em qualquer modelo de aprendizado. Veja como:
- Observou-se que o big data reduziu as taxas de abandono da faculdade por causa da identificação de fatores de risco em alunos atrasados.
- Os educadores também podem obter feedback dos alunos e, portanto, evoluir continuamente seus métodos de ensino para melhorar o desempenho de uma instituição.
Na Universidade do Alabama, educadores e administradores se reúnem para identificar padrões de dados para otimizar as operações de recrutamento da instituição. Leia mais sobre aplicativos de big data na educação.
Setor público
Alguns dos governos mais influentes do mundo adotam uma abordagem significativa de big data, já que uma grande quantidade de dados é coletada todos os dias. Esses volumes de dados podem agora ser aproveitados para otimizar os procedimentos burocráticos e melhorar a qualidade dos serviços públicos. Mesmo para os departamentos de polícia, aplicativos de big data como “policiamento preditivo” em modelos da vida real têm sido fundamentais para reduzir a violência armada em Chicago. Veja como:
- Tomada de decisão rápida e informada em eventos políticos.
- Identifique áreas de atenção, como perpetradores de crimes forjando identidades.
- Desenvolva métodos para lidar com os desafios nacionais, como o desemprego.
A FDA é conhecida por usar big data para identificar quaisquer padrões e realizar exames para entender eventos relacionados a infecções alimentares. Agências governamentais como a Palantir Technologies, na Califórnia, estão usando análises preditivas de big data para prever possíveis ameaças ou atividades terroristas.
Indústria de mídia e entretenimento
De acordo com o estudo do Leichtman Research Group , mais de três quartos de todos os lares nos EUA têm assinaturas de plataformas de streaming online. Ele gera automaticamente grandes quantidades de dados e receita no valor de US$ 38,56 bilhões em 2018 . À medida que o mercado cresce exponencialmente todos os dias, gigantes das plataformas de vídeo como Netflix, Hulu e Amazon Prime dependem de big data para monetizar seu conteúdo. Veja como:
- Melhores insights sobre as preferências e interesses do cliente
- Otimização da distribuição de mídia digital de fluxos de mídia
As recomendações do YouTube são baseadas na sua atividade em tempo real e na análise do tempo de exibição. O Amazon Prime usa big data e fornece recomendações personalizadas em músicas, vídeos e livros Kindle para seus assinantes. Leia mais sobre como o big data atrapalha a indústria de mídia e entretenimento.
Empacotando
Agora, você pode ver que o hype em torno do big data está ganhando força, dadas suas aplicações na vida real. Prevê-se que o mercado de big data possa atingir até US$ 260 bilhões até 2022 . O big data também requer cientistas e engenheiros de dados habilidosos para liberar seu verdadeiro potencial à medida que se torna imperativo para as indústrias.
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