Sektörler Arasında Büyük Veri Örnekleri [Uygulamalar ve Gerçek Hayat Örnekleri]
Yayınlanan: 2020-05-22İçindekiler
Tanıtım
Büyük verinin hayatımızdaki muazzam varlığıyla bilinmesinin üzerinden dokuz yıl geçti ve o zamandan beri teknoloji endüstrisinde 'büyük' konuşma oldu. Kuruluşlar nihayet çeşitli nişlerdeki büyük veri örneğini anladılar ve veriye dayalı sonuçlar konusunda daha objektif olmaya başladılar. Ancak, büyük verinin uygulanması göründüğü kadar kolay değildir; ancak verimliliği ve hızı, işletmelerin diğerlerine üstünlük sağlaması için onu tercih edilen bir seçenek haline getiriyor.
Gerçek hayattaki büyük veri uygulamaları , endüstrilerde verilerle desteklenen çevik ve hızlı karar vermeyi benimseme yeteneğini teşvik etti. Kurumların ürün ve hizmetlerini sürekli olarak değerlendirmeleri ve iyileştirmeleri için sağlıklı ve kendi kendine sürdürülebilir bir sistem oluşturmuştur.
Büyük Veri Örnekleri
Büyük veri , toplanan büyük veri kümelerini yorumlayan yaygın olarak kullanılan bir terimdir. Kulağa basit gelse de, bu geniş veri kümeleri genellikle çok büyük sayılardadır ve herhangi bir normal veri işleme yazılımı tarafından hesaplanması giderek daha karmaşık hale gelir.
Bunun yerine, organize bir veri toplama, analiz etme, depolama, paylaşma, bulma, görselleştirme, içgörü türetme, önemli bilgileri koruma ve düzenli güncellemeler sürecini gerektirir. Öncelikle risksiz ve yüksek değerli karar vermeyi kolaylaştırmak için tasarlanmış olup, aynı zamanda çok sayıda etkin veri yönetimine de yardımcı olur.
Tüm kamu ve özel sektör sektörlerinde takdir edilen büyük veri , şirketlerin üretilen verilere bakış açısında devrim yarattı ve bu verilerden en iyi şekilde yararlandı. Sağlıktan eğitime, eğlenceden bankacılığa kadar büyük veri , bir işletmenin genel performansını optimize etmede çıtayı kesinlikle yükseltmiştir.
Veriler, büyük verinin 2005'ten beri var olmasına rağmen , benzersiz olanakları nedeniyle büyük verinin 2013'e kadar fark edilmediğini gösteriyor. Raporlara göre, 2017 yılında şirketlerin %53'ü karar verme, ürün geliştirme ve daha fazlası gibi önemli faaliyetler için Büyük Veri Analitiğini kullandı.
Tüm zamanların en başarılı büyük veri örneklerinden bazılarını öğrenelim:
Pazarlama
Büyük veri , hedef kitleleri için hedeflenmiş reklamlar oluşturma açısından pazarlamacılar için harikalar gibi çalışır. Satış işlemlerini, satın alma eğilimlerini takip ederek elde edilen içgörüler, pazarlamacılar sonunda veriye dayalı müşteri beklentilerine dayalı kampanyalar oluşturabilir.
Bu tür kampanyalar, müşterilerin çevrimiçi etkinliklerine ve alışveriş davranışlarına dayandığından daha etkili olabilir. İşletme sahipleri için bu kolaylık, maliyet etkinliği ve yüksek potansiyele sahip potansiyel müşteriler için tahmine dayalı analiz uygulanması anlamına gelebilir. Veri biliminin pazarlama endüstrisini nasıl bozduğunu öğrenin.
Büyük veri uygulamaları, pazarlamacılara öncelikle aşağıdaki şekillerde fayda sağlar:
- Daha hedefli reklamcılık elde etmek ve dolayısıyla rakiplerinin önünde kalmak: Amazon'dan Netflix'e kadar, markalar muazzam miktarda veri toplar (devasa abone tabanları sayesinde) ve önceki beğeni ve tercihlerine göre müşterilerine önerilerde bulunur.
- Semantik arama: Müşteriler genellikle sorguları anahtar kelimeler yerine doğal dillerinde arar. Arama motorları için büyük veri , onlara bu tür soruları daha iyi anlamalarını sağlar ve daha iyi sonuçlar sunar. Walmart, web sitesine semantik bir arama uyguladı ve dönüşümde %10-15 oranında bir artış bildirdi, bu da milyonlarca dolar veya daha fazla anlamına gelebilir.
- İlgili içerik oluşturma: İçerik oluşturucular ve yöneticiler için büyük veri , okuyucularının zihniyetlerini anlamalarına yardımcı olur. İlgi alanlarına göre okuyucuların ilgisini çeken içeriği seçmelerine yol açabilir. Spotify, üçüncü taraf satıcıların yardımıyla abonelerinin dinleme tercihlerinde bulunan podcast'leri ve diğer orijinal içerikleri öneren böyle bir içerik yaratıcısıdır.
- Kesin sonuçlar: Büyük veriler , pazarlamacıların çeşitli faktörlerin dahil olduğu daha iyi kampanyalara sahip olmalarını sağladığından, süreç daha kesin test sonuçları elde edilmesini sağlar. Facebook, farklı kullanıcıların yaşlarına göre ilgi alanlarını anlar ve bu nedenle deneyimi buna göre kişiselleştirir. Önerilen saat, fotoğraf ve o yaş grubunda en çok tercih edilen diğer içerikleri içerebilir.
Daha fazla bilgi edinin: Büyük Verinin Özellikleri: Türler ve 5V'ler
Sağlık hizmeti
Sağlık sektörü, büyük verinin birincil uygulayıcılarından biri olmuştur ve yaşam kalitesini iyileştirmiştir. Bir endüstri kadar önemli olan büyük veri , süper kişiselleştirilmiş tedavisiyle hastaları ve doktorları birbirine yaklaştırdı. Büyük veri öngörücü analizi , bir hastanın geçmişini daha iyi anlamaktan çığır açan tıbbi uygulamaları keşfetmeye kadar kronik hastalarda hastaneye yatışları ve acil servis ziyaretlerini %64 oranında azalttı . İşte nasıl:
- Alayacare'in yaşlılarda altta yatan herhangi bir olumsuz sağlık sorununu tahmin etme ve teşhis etme yaklaşımıyla , aynı demografide yaygın olarak bulunan herhangi bir hastalık semptomunun semptomlarını tanımlayabilen büyük verilerle karşılaşacaksınız. Koşulların bu şekilde erken tespiti, hastaların tedavisini rahat ve verimli hale getirdi.
- Teknoloji devi Apple, teşhisleri fiziksel kliniklerden akıllı giyilebilir cihazlara taşıdı. Doktorların hastalarının kalp atış hızını, vücut ısısını ve diğer biyometrik verilerini daha iyi takip etmelerine yardımcı oldu.
Sağlık hizmetlerinde büyük veri kullanım örnekleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
Eğitim
Eğitim sektörü, öğrencilerin performans değerlendirmelerini günlük gelişimlerine götürdüğü için en başarılı büyük veri örneklerinden biri olmuştur. Öğrenciler artık daha kişiselleştirilmiş ve bire bir yaklaşım ve öğrenme modelleriyle dijital bir sınıfta öğreniyor ve düşünüyor. Eğitimciler , herhangi bir öğrenme modelindeki boşlukları belirlemek için artık bir çapraz referans katmanı içerdiğinden, öğrencilerinin çalışmalarını daha iyi anlamak için büyük verileri kullanır. İşte nasıl:
- Büyük verinin , geride kalan öğrencilerde risk faktörlerini tespit etmesi nedeniyle üniversiteyi bırakma oranlarını düşürdüğü gözlemlendi .
- Eğitimciler ayrıca öğrencilerden geri bildirim toplayabilir ve bu nedenle bir kurumun performansını iyileştirmek için öğretim yöntemlerini sürekli olarak geliştirebilir.
Alabama Üniversitesi'nde eğitimciler ve yöneticiler, kurumun işe alım operasyonlarını optimize etmede veri kalıplarını belirlemek için bir araya gelirler. Eğitimde büyük veri uygulamaları hakkında daha fazlasını okuyun.
Kamu sektörü
Dünyanın en etkili hükümetlerinden bazıları, her gün çok miktarda veri toplandığı için önemli bir büyük veri yaklaşımı benimsiyor . Bu tür veri hacimleri artık bürokratik prosedürleri optimize etmek ve kaliteli kamu hizmetlerini geliştirmek için kullanılabilir. Polis departmanları için bile, gerçek yaşam modellerinde “tahmini polislik” gibi büyük veri uygulamaları , Chicago'daki silahlı şiddeti azaltmada etkili oldu. İşte nasıl:
- Siyasi olaylarda hızlı ve bilinçli karar verme.
- Kimlikleri taklit eden suç failleri gibi dikkat alanlarını belirleyin.
- İşsizlik gibi ulusal zorluklarla başa çıkmak için yöntemler geliştirin.
FDA'nın, gıda enfeksiyonlarıyla ilgili olayları anlamak için herhangi bir kalıbı belirlemek ve incelemeler yapmak için büyük verileri kullandığı bilinmektedir . California'daki Palantir Technologies gibi devlet kurumları, olası terör tehditlerini veya faaliyetlerini önceden tahmin etmek için büyük veri tahmini analizini kullanıyor.
Medya ve Eğlence Endüstrisi
Leichtman Araştırma Grubu araştırmasına göre, ABD'deki tüm hanelerin dörtte üçünden fazlasının çevrimiçi akış platformlarına aboneliği var. Otomatik olarak 2018'de 38,56 milyar dolar değerinde büyük miktarda veri ve gelir üretir. Pazar her gün katlanarak büyürken Netflix, Hulu, Amazon Prime gibi video platformu devleri , içeriklerinden para kazanmak için büyük verilere güveniyor . İşte nasıl:
- Müşteri tercihleri ve ilgi alanları hakkında daha iyi bilgiler
- Medya akışlarının dijital medya dağıtımının optimizasyonu
YouTube önerileri, gerçek zamanlı etkinliğinize ve izlenme süresi analizlerinize dayanır. Amazon Prime, büyük verileri kullanır ve abonelerine müzik, video ve Kindle kitaplarında kişiselleştirilmiş öneriler sunar. Büyük verilerin medya ve eğlence endüstrisini nasıl bozduğu hakkında daha fazla bilgi edinin.
toparlamak
Artık, gerçek hayattaki uygulamaları göz önüne alındığında, büyük veri etrafındaki hype'ın ivme kazandığını görebilirsiniz. Büyük veri pazarının 2022 yılına kadar 260 milyar dolara ulaşabileceği tahmin ediliyor . Büyük veri , endüstriler için zorunlu hale geldikçe gerçek potansiyelini açığa çıkarmak için yetenekli veri bilimcileri ve mühendisleri de gerektirir.
Büyük Veri hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 7+ vaka çalışması ve proje sağlayan, 14 programlama dili ve aracını kapsayan, pratik uygulamalı Büyük Veride Yazılım Geliştirme Uzmanlığı programında PG Diplomamıza göz atın çalıştaylar, en iyi firmalarla 400 saatten fazla titiz öğrenim ve işe yerleştirme yardımı.
Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Online Yazılım Geliştirme Kursları öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.
