Ejemplos de Big Data en todas las industrias [aplicaciones y ejemplos de la vida real]
Publicado: 2020-05-22Tabla de contenido
Introducción
Han pasado nueve años desde que el big data es conocido por su presencia masiva en nuestras vidas, y desde entonces ha sido la 'gran' comidilla en la industria tecnológica. Las organizaciones finalmente han entendido el ejemplo de big data en varios nichos y han comenzado a ser más objetivas en los resultados basados en datos. Sin embargo, la aplicación de big data no es exactamente tan fácil como parece; pero su eficiencia y velocidad lo convierten en la opción preferida de las empresas para superar a los demás.
Las aplicaciones de big data en la vida real han inducido la capacidad dentro de las industrias para adoptar una toma de decisiones ágil y rápida, respaldada por datos. Ha creado un sistema saludable y autosostenible para que las instituciones evalúen y mejoren sus productos y servicios continuamente.
Ejemplos de grandes datos
Big data es un término de uso común que se interpreta en grandes conjuntos de datos recopilados. Si bien puede parecer simple, estos vastos conjuntos de datos suelen ser enormes en número y cada vez más complejos de calcular con cualquier software de procesamiento de datos regular.
En cambio, requiere un proceso organizado de recopilación, análisis, almacenamiento, intercambio, búsqueda, visualización, obtención de conocimientos, protección de información crucial y actualizaciones periódicas de datos. Diseñado principalmente para facilitar la toma de decisiones sin riesgos y generando un alto valor, también ayuda en la gestión eficaz de datos en cantidades abrumadoras.
Apreciado en todas las industrias del sector público y privado, el big data ha revolucionado la forma en que las empresas ven los datos generados y aprovechan al máximo. Ya se trate de la atención médica a la educación, del entretenimiento a la banca, el big data sin duda ha elevado los estándares en la optimización del rendimiento general de una empresa.
Los datos muestran que incluso si el big data existe desde 2005, no fue hasta 2013 que el big data se hizo notar por sus posibilidades únicas. Según los informes, el 53 % de las empresas utilizaron Big Data Analytics en 2017 para actividades cruciales como la toma de decisiones, el desarrollo de productos y más.
Conozcamos algunos de los ejemplos de big data más exitosos de todos los tiempos:
Márketing
Big data funciona de maravilla para los especialistas en marketing en términos de generar anuncios dirigidos a su audiencia. Los conocimientos extraídos del seguimiento de las transacciones de ventas, las tendencias de compra, los especialistas en marketing finalmente pueden crear campañas basadas en las expectativas de los clientes basadas en datos.
Dichas campañas pueden resultar más efectivas ya que se basan en la actividad en línea y los comportamientos de compra de los clientes. Para los dueños de negocios, tal conveniencia podría significar rentabilidad e implementar análisis predictivos para clientes potenciales de alto potencial. Descubra cómo la ciencia de datos revoluciona la industria del marketing.
Las aplicaciones de big data benefician principalmente a los especialistas en marketing de las siguientes maneras:
- Lograr una publicidad más dirigida y, por lo tanto, mantenerse por delante de sus competidores: desde Amazon hasta Netflix, las marcas recopilan cantidades colosales de datos (gracias a su enorme base de suscriptores) y muestran sugerencias a sus clientes en función de sus gustos y preferencias anteriores.
- Búsqueda semántica: a menudo, los clientes buscan consultas en su lenguaje natural en lugar de palabras clave. Para los motores de búsqueda, los grandes datos les brindan una mejor comprensión de tales preguntas y ofrecen mejores resultados. Walmart ha implementado una búsqueda semántica en su sitio web y ha informado un aumento en la conversión del 10 al 15 %, lo que puede significar millones de dólares o más.
- Generación de contenido relevante: para los creadores y administradores de contenido, los grandes datos les ayudan a comprender la mentalidad de sus lectores. Puede llevarlos a seleccionar contenido que atraiga a los lectores, en función de sus intereses. Spotify es uno de esos creadores de contenido que sugiere podcasts y otro contenido original que se encuentra en las preferencias de escucha de sus suscriptores con la ayuda de proveedores externos.
- Resultados concluyentes: dado que los grandes datos permiten a los especialistas en marketing tener mejores campañas con varios factores involucrados, el proceso lleva a obtener resultados de prueba más concluyentes. Facebook comprende las áreas de interés de los diferentes usuarios en función de sus edades y, por lo tanto, personaliza la experiencia en consecuencia. Podría incluir videos sugeridos, fotos y otro contenido que se prefiere en su mayoría en ese grupo de edad.
Más información: Características de Big Data: tipos y 5V
Cuidado de la salud
La industria de la salud ha sido una de las principales adoptantes de big data y ha mejorado la calidad de vida. Tan importante como una industria, el big data ha acercado a pacientes y médicos con su trato súper personalizado. El análisis predictivo de big data ha reducido las hospitalizaciones y las visitas a la sala de emergencias en un 64 % en pacientes crónicos desde una mejor comprensión del historial del paciente hasta el descubrimiento de aplicaciones médicas innovadoras. Así es cómo:
- Con el enfoque de Alayacare para predecir y diagnosticar cualquier problema de salud negativo subyacente en las personas mayores, se encontraría con que los grandes datos podrían identificar síntomas de cualquier síntoma de enfermedades que se encuentran comúnmente en la misma demografía. Tal detección temprana de las condiciones ha hecho que el tratamiento de los pacientes sea cómodo y productivo.
- El gigante tecnológico Apple ha llevado los diagnósticos de las clínicas físicas a los dispositivos portátiles inteligentes. Ha ayudado a los médicos a realizar un mejor seguimiento de la frecuencia cardíaca, la temperatura corporal y otros datos biométricos de sus pacientes.
Obtenga más información sobre los casos de uso de macrodatos en el cuidado de la salud.
Educación
La industria de la educación ha sido uno de los ejemplos de big data más exitosos , ya que ha llevado las evaluaciones de desempeño de los estudiantes a su progreso diario. Los estudiantes ahora aprenden y piensan en un aula digital con un enfoque y modelos de aprendizaje más personalizados y uno a uno. Los educadores utilizan big data para comprender mejor el trabajo de sus alumnos, ya que ahora incluye una capa de referencias cruzadas para identificar lagunas en cualquier modelo de aprendizaje. Así es cómo:
- Se ha observado que el big data ha reducido las tasas de deserción universitaria debido a la detección de factores de riesgo en los estudiantes rezagados.
- Los educadores también pueden recopilar comentarios de los estudiantes y, por lo tanto, evolucionar continuamente sus métodos de enseñanza para mejorar el desempeño de una institución.
En la Universidad de Alabama, los educadores y administradores se sientan juntos para identificar patrones de datos para optimizar las operaciones de contratación de la institución. Obtenga más información sobre las aplicaciones de Big Data en la educación.
Sector público
Algunos de los gobiernos más influyentes del mundo adoptan un enfoque significativo de big data, ya que todos los días se recopila una gran cantidad de datos. Dichos volúmenes de datos ahora se pueden aprovechar para optimizar los procedimientos burocráticos y mejorar los servicios públicos de calidad. Incluso para los departamentos de policía, las aplicaciones de big data como la "vigilancia predictiva" en modelos de la vida real han sido fundamentales para reducir la violencia armada en Chicago. Así es cómo:
- Toma de decisiones rápida e informada en eventos políticos.
- Identificar áreas de atención, como perpetradores de delitos que falsifican identidades.
- Idear métodos para manejar desafíos nacionales como el desempleo.
Se sabe que la FDA usa big data para identificar cualquier patrón y realizar exámenes para comprender los eventos relacionados con las infecciones alimentarias. Las agencias gubernamentales como Palantir Technologies en California están utilizando análisis predictivos de macrodatos para predecir cualquier posible amenaza o actividad terrorista.
Industria de medios y entretenimiento
Según el estudio de Leichtman Research Group , más de las tres cuartas partes de todos los hogares en los EE. UU. tienen suscripciones a plataformas de transmisión en línea. Genera automáticamente cantidades masivas de datos e ingresos por un valor de $ 38,56 mil millones en 2018 . A medida que el mercado crece exponencialmente todos los días, los gigantes de las plataformas de video como Netflix, Hulu y Amazon Prime confían en los grandes datos para monetizar su contenido. Así es cómo:
- Mejores conocimientos sobre las preferencias e intereses de los clientes
- Optimización de la distribución de medios digitales de flujos de medios.
Las recomendaciones de YouTube se basan en su actividad en tiempo real y análisis de tiempo de reproducción. Amazon Prime utiliza big data y brinda recomendaciones personalizadas en música, videos, libros Kindle a sus suscriptores. Lea más sobre cómo los grandes datos interrumpen la industria de los medios y el entretenimiento.
Terminando
Ahora, puede ver que la exageración en torno a los grandes datos está cobrando impulso, dadas sus aplicaciones en la vida real. Se predice que el mercado de big data puede alcanzar hasta $ 260 mil millones para 2022 . Big data también requiere científicos e ingenieros de datos hábiles para liberar su verdadero potencial a medida que se vuelve imperativo para las industrias.
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