Contoh Big Data Di Seluruh Industri [Aplikasi & Contoh Kehidupan Nyata]
Diterbitkan: 2020-05-22Daftar isi
pengantar
Sudah sembilan tahun sejak big data dikenal karena kehadirannya yang masif dalam kehidupan kita, dan sejak itu telah menjadi pembicaraan 'besar' di industri teknologi. Organisasi akhirnya memahami contoh data besar di berbagai ceruk dan mulai lebih objektif pada hasil berbasis data. Namun, penerapan data besar tidak semudah kedengarannya; tetapi efisiensi dan kecepatannya menjadikannya pilihan yang lebih disukai bagi perusahaan untuk mengungguli yang lain.
Aplikasi data besar dalam kehidupan nyata telah mendorong kemampuan dalam industri untuk mengadopsi pengambilan keputusan yang gesit dan cepat, yang didukung oleh data. Ini telah menciptakan sistem yang sehat dan mandiri bagi institusi untuk mengevaluasi dan meningkatkan produk dan layanan mereka secara terus-menerus.
Contoh Data Besar
Data besar adalah istilah yang umum digunakan yang diinterpretasikan ke dalam kumpulan besar data yang dikumpulkan. Meskipun kedengarannya sederhana, kumpulan data yang sangat besar ini seringkali jumlahnya sangat banyak dan semakin kompleks untuk dihitung oleh perangkat lunak pemrosesan data biasa.
Sebaliknya, ini membutuhkan proses pengumpulan data, analisis, penyimpanan, berbagi, menemukan, memvisualisasikan, memperoleh wawasan, melindungi informasi penting, dan pembaruan rutin. Terutama direkayasa untuk memfasilitasi bebas risiko dan menghasilkan pengambilan keputusan bernilai tinggi, ini juga membantu dalam manajemen data yang efektif dalam jumlah yang luar biasa.
Diapresiasi di semua industri sektor publik dan swasta, data besar telah merevolusi cara perusahaan melihat data mereka yang dihasilkan, dan menuai sebagian besar darinya. Baik dari perawatan kesehatan hingga pendidikan, hiburan hingga perbankan – data besar telah meningkatkan standar dalam mengoptimalkan kinerja perusahaan secara keseluruhan.
Data menunjukkan bahwa meskipun big data telah ada sejak tahun 2005, baru pada tahun 2013 big data mendapat perhatian karena kemungkinan uniknya. Menurut laporan, 53% perusahaan menggunakan Big Data Analytics pada tahun 2017 untuk aktivitas penting seperti pengambilan keputusan, pengembangan produk, dan banyak lagi.
Mari kita pelajari tentang beberapa contoh data besar paling sukses sepanjang masa:
Pemasaran
Data besar bekerja seperti keajaiban bagi pemasar dalam hal menghasilkan iklan bertarget untuk audiens mereka. Wawasan yang diambil dari pelacakan transaksi penjualan, tren pembelian, pemasar akhirnya dapat membuat kampanye berdasarkan harapan pelanggan berbasis data.
Kampanye semacam itu terbukti lebih efektif karena didasarkan pada aktivitas online dan perilaku belanja pelanggan. Untuk pemilik bisnis, kenyamanan seperti itu dapat berarti efektivitas biaya dan menerapkan analisis prediktif untuk prospek berpotensi tinggi. Pelajari bagaimana ilmu data mengganggu industri pemasaran.
Aplikasi big data terutama menguntungkan pemasar dengan cara berikut:
- Mencapai iklan yang lebih bertarget dan karenanya tetap berada di depan pesaing mereka: Dari Amazon hingga Netflix, merek mengumpulkan data dalam jumlah besar (berkat basis pelanggan mereka yang besar) dan menunjukkan saran kepada pelanggan mereka berdasarkan kesukaan dan preferensi mereka sebelumnya.
- Pencarian semantik: Seringkali, pelanggan mencari kueri dalam bahasa alami mereka alih-alih kata kunci. Untuk mesin pencari, data besar memberi mereka pemahaman yang lebih baik tentang pertanyaan semacam itu dan menawarkan hasil yang lebih baik. Walmart telah menerapkan pencarian semantik ke situs webnya dan telah melaporkan peningkatan konversi sebesar 10-15%, yang dapat berarti jutaan dolar atau lebih.
- Pembuatan konten yang relevan: Untuk pembuat dan pengelola konten, data besar membantu mereka memahami pola pikir pembaca. Ini dapat mengarahkan mereka untuk membuat konten yang menarik bagi pembaca, berdasarkan minat mereka. Spotify adalah salah satu pembuat konten yang menyarankan podcast dan konten asli lainnya yang ditemukan pada preferensi mendengarkan pelanggannya dengan bantuan vendor pihak ketiga.
- Hasil konklusif: Karena data besar memungkinkan pemasar untuk memiliki kampanye yang lebih baik dengan beberapa faktor yang terlibat, prosesnya mengarah pada mendapatkan hasil tes yang lebih konklusif. Facebook memahami bidang minat untuk pengguna yang berbeda berdasarkan usia mereka dan karenanya mempersonalisasi pengalaman yang sesuai. Ini dapat mencakup tontonan yang disarankan, foto, dan konten lain yang sebagian besar disukai dalam kelompok usia tersebut.
Pelajari lebih lanjut: Karakteristik Big Data: Jenis & 5V
Kesehatan
Industri perawatan kesehatan telah menjadi salah satu pengadopsi utama big data dan telah meningkatkan kualitas hidup. Sama pentingnya dengan sebuah industri, data besar telah mendekatkan pasien dan dokter dengan perawatannya yang sangat dipersonalisasi. Analisis prediksi data besar telah mengurangi rawat inap dan kunjungan UGD sebesar 64% pada pasien kronis dari pemahaman yang lebih baik tentang riwayat pasien hingga menemukan terobosan aplikasi medis. Berikut caranya:
- Pendekatan Alayacare untuk memprediksi dan mendiagnosis masalah kesehatan negatif yang mendasari pada orang tua, Anda akan menemukan bahwa data besar dapat mengidentifikasi gejala gejala penyakit yang umumnya ditemukan dalam demografi yang sama. Deteksi dini kondisi tersebut telah membuat perawatan pasien nyaman dan produktif.
- Raksasa teknologi Apple telah mengambil diagnostik dari klinik fisik hingga perangkat pintar yang dapat dikenakan. Ini telah membantu dokter melacak detak jantung pasien mereka, suhu tubuh, dan data biometrik lainnya dengan lebih baik.
Pelajari lebih lanjut tentang kasus penggunaan data besar dalam perawatan kesehatan.
Pendidikan
Industri pendidikan telah menjadi salah satu contoh big data yang paling sukses , karena telah membawa evaluasi kinerja siswa ke kemajuan harian mereka. Siswa sekarang belajar dan berpikir dalam ruang kelas digital dengan pendekatan dan model pembelajaran yang lebih personal dan personal. Pendidik menggunakan data besar untuk memahami karya siswa mereka dengan lebih baik karena sekarang menyertakan lapisan referensi silang untuk mengidentifikasi celah dalam model pembelajaran apa pun. Berikut caranya:
- Telah diamati bahwa data besar telah menurunkan tingkat putus sekolah karena menemukan faktor risiko pada siswa yang tertinggal.
- Pendidik juga dapat mengumpulkan umpan balik dari siswa dan, oleh karena itu, terus mengembangkan metode pengajaran mereka untuk meningkatkan kinerja institusi.
Di University of Alabama, pendidik dan administrator duduk bersama untuk mengidentifikasi pola data dalam mengoptimalkan operasi rekrutmen institusi. Baca lebih lanjut tentang aplikasi big data dalam pendidikan.
Sektor publik
Beberapa pemerintah paling berpengaruh di dunia mengambil pendekatan data besar yang signifikan karena sejumlah besar data dikumpulkan setiap hari. Volume data tersebut sekarang dapat dimanfaatkan untuk mengoptimalkan prosedur birokrasi dan meningkatkan kualitas layanan publik. Bahkan untuk departemen kepolisian, aplikasi data besar seperti "pemolisian prediktif" dalam model kehidupan nyata telah berperan dalam mengurangi kekerasan senjata di Chicago. Berikut caranya:
- Pengambilan keputusan yang cepat dan tepat dalam peristiwa politik.
- Identifikasi area perhatian, seperti pelaku kejahatan yang memalsukan identitas.
- Merancang metode untuk menangani tantangan nasional seperti pengangguran.
FDA telah dikenal menggunakan data besar untuk mengidentifikasi pola apa pun dan melakukan pemeriksaan untuk memahami peristiwa yang terkait dengan infeksi makanan. Instansi pemerintah seperti Palantir Technologies di California menggunakan analisis prediksi data besar untuk meramalkan kemungkinan ancaman atau aktivitas teroris.
Industri Media dan Hiburan
Menurut studi Leichtman Research Group , lebih dari tiga perempat rumah tangga di AS berlangganan platform streaming online. Secara otomatis menghasilkan sejumlah besar data dan pendapatan senilai $38,56 miliar pada tahun 2018 . Saat pasar tumbuh secara eksponensial setiap hari, raksasa platform video seperti Netflix, Hulu, Amazon Prime mengandalkan data besar untuk memonetisasi konten mereka. Berikut caranya:
- Wawasan yang lebih baik tentang preferensi dan minat pelanggan
- Optimalisasi distribusi media digital dari aliran media
Rekomendasi YouTube didasarkan pada aktivitas waktu nyata dan analisis waktu tonton Anda. Amazon Prime menggunakan data besar dan memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi dalam musik, video, buku Kindle kepada pelanggannya. Baca selengkapnya tentang bagaimana big data mengganggu industri media dan hiburan.
Membungkus
Sekarang, Anda dapat melihat bahwa hype seputar data besar mendapatkan momentum, mengingat penerapannya dalam kehidupan nyata. Diperkirakan bahwa pasar data besar dapat mencapai hingga $260 miliar pada tahun 2022 . Data besar juga membutuhkan ilmuwan dan insinyur data yang terampil untuk mengeluarkan potensi sebenarnya seiring pertumbuhannya yang sangat penting bagi industri.
Jika Anda tertarik untuk mengetahui lebih banyak tentang Big Data, lihat Diploma PG kami dalam Spesialisasi Pengembangan Perangkat Lunak dalam program Big Data yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menyediakan 7+ studi kasus & proyek, mencakup 14 bahasa & alat pemrograman, praktik langsung lokakarya, lebih dari 400 jam pembelajaran yang ketat & bantuan penempatan kerja dengan perusahaan-perusahaan top.
Pelajari Kursus Pengembangan Perangkat Lunak online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Lanjutan, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.
