Exemple de date mari în diverse industrii [Aplicații și exemple din viața reală]
Publicat: 2020-05-22Cuprins
Introducere
Au trecut nouă ani de când big data este cunoscut pentru prezența sa masivă în viețile noastre și de atunci a fost „mare” discuție în industria tehnologică. Organizațiile au înțeles în sfârșit exemplul de date mari în diferite nișe și au început să fie mai obiective în ceea ce privește rezultatele bazate pe date. Cu toate acestea, aplicarea datelor mari nu este chiar atât de ușoară pe cât ar putea părea; dar eficiența și viteza sa fac din acesta o alegere preferată pentru întreprinderi, care să le devanseze pe altele.
Aplicațiile de date mari din viața reală au indus în industrii capacitatea de a adopta luarea deciziilor agilă și rapidă, susținută de date. A creat un sistem sănătos și autosustenabil pentru ca instituțiile să își evalueze și să își îmbunătățească continuu produsele și serviciile.
Exemple de date mari
Big Data este un termen folosit în mod obișnuit care se interpretează în seturi mari de date adunate. Deși poate suna simplu, aceste seturi de date vaste sunt adesea enorme ca număr și din ce în ce mai complexe de calculat de către orice software obișnuit de procesare a datelor.
În schimb, necesită un proces organizat de colectare a datelor, analiză, stocare, partajare, găsire, vizualizare, obținere de informații, protejarea informațiilor esențiale și actualizări regulate. Proiectat în primul rând pentru a facilita luarea deciziilor fără riscuri și pentru a genera o valoare ridicată, ajută, de asemenea, la gestionarea eficientă a datelor în număr copleșitor.
Apreciate în toate industriile din sectorul public și privat, big data a revoluționat modul în care companiile privesc datele generate și le profită la maximum. Fie că este vorba de asistență medicală până la educație, de divertisment până la servicii bancare – datele mari au ridicat cu siguranță ștachetele în optimizarea performanței generale a unei întreprinderi.
Datele arată că, chiar dacă big data există din 2005, abia în 2013 big data s-a remarcat pentru posibilitățile sale unice. Potrivit rapoartelor, 53% dintre companii au folosit Big Data Analytics în 2017 pentru activități cruciale precum luarea deciziilor, dezvoltarea de produse și multe altele.
Să aflăm despre unele dintre cele mai de succes exemple de date mari din toate timpurile:
Marketing
Big Data funcționează ca minuni pentru agenții de marketing în ceea ce privește generarea de anunțuri direcționate pentru publicul lor. Informații extrase din urmărirea tranzacțiilor de vânzări, a tendințelor de cumpărare, specialiștii în marketing pot crea în sfârșit campanii bazate pe așteptările clienților bazate pe date.
Astfel de campanii se pot dovedi a fi mai eficiente, deoarece acestea se bazează pe activitatea online și comportamentul de cumpărături al clienților. Pentru proprietarii de afaceri, o astfel de comoditate ar putea însemna rentabilitate și implementarea analizei predictive pentru clienți potențiali cu potențial ridicat. Aflați cum știința datelor perturbă industria de marketing.
Aplicațiile de date mari beneficiază în principal agenții de marketing în următoarele moduri:
- Obținând o publicitate mai direcționată și, prin urmare, rămânând înaintea concurenților lor: de la Amazon la Netflix, mărcile adună cantități colosale de date (mulțumită bazei lor masive de abonați) și prezintă sugestii clienților lor pe baza preferințelor și preferințelor lor anterioare.
- Căutare semantică: deseori, clienții caută interogări în limbajul lor natural în loc de cuvinte cheie. Pentru motoarele de căutare, big data le oferă o mai bună înțelegere a acestor întrebări și oferă rezultate mai bune. Walmart a implementat o căutare semantică pe site-ul său web și a raportat o creștere a conversiilor cu 10-15%, ceea ce poate însemna milioane de dolari sau mai mult.
- Generare de conținut relevant: pentru creatorii și managerii de conținut, big data îi ajută să înțeleagă mentalitatea cititorilor. Îi poate determina să organizeze conținut care atrage cititorii, în funcție de interesele acestora. Spotify este un astfel de creator de conținut care sugerează podcasturi și alt conținut original găsit în preferințele de ascultare ale abonaților săi cu ajutorul unor furnizori terți.
- Rezultate concludente: Deoarece big data le permite marketerilor să aibă campanii mai bune, cu mai mulți factori implicați, procesul duce la obținerea unor rezultate de testare mai concludente. Facebook înțelege zonele de interes pentru diferiți utilizatori în funcție de vârsta lor și, prin urmare, personalizează experiența în consecință. Ar putea include ceas sugerat, fotografii și alt conținut care sunt preferate în cea mai mare parte a grupului de vârstă respectiv.
Aflați mai multe: Caracteristicile Big Data: Tipuri și 5V
Sănătate
Industria de asistență medicală a fost unul dintre cei mai importanți adoptatori de date mari și a îmbunătățit calitatea vieții. La fel de important ca o industrie, big data a adus mai aproape pacienții și medicii cu tratamentul său super-personalizat. Analiza predictivă a datelor mari a redus spitalizările și vizitele la urgențe cu 64% la pacienții cronici, de la o mai bună înțelegere a istoricului pacientului până la descoperirea de aplicații medicale inovatoare. Iată cum:
- Abordarea lui Alayacare de a prezice și diagnostica orice probleme de sănătate negative subiacente la vârstnici, ați întâlni că datele mari ar putea identifica simptomele oricărui simptom al bolilor întâlnite în mod obișnuit la aceleași categorii demografice. O astfel de depistare precoce a afecțiunilor a făcut ca tratamentul pacienților să fie confortabil și productiv.
- Gigantul tehnologic Apple a preluat diagnosticele de la clinicile fizice la dispozitivele inteligente. I-a ajutat pe medici să țină o evidență mai bună a ritmului cardiac al pacienților, a temperaturii corpului și a altor date biometrice.
Aflați mai multe despre cazurile de utilizare a datelor mari în domeniul sănătății.
Educaţie
Industria educației a fost unul dintre cele mai de succes exemple de date mari , deoarece a luat evaluările performanței elevilor la progresul lor zilnic. Elevii învață și gândesc acum într-o clasă digitală cu o abordare și modele de învățare mai personalizate și individuale. Educatorii folosesc datele mari pentru a înțelege mai bine lucrările elevilor lor, deoarece acum include un strat de referință încrucișată pentru a identifica lacunele în orice model de învățare. Iată cum:
- S-a observat că datele mari au scăzut ratele de abandon universitar din cauza identificării factorilor de risc la studenții care au rămas în urmă.
- Educatorii pot, de asemenea, aduna feedback de la studenți și, prin urmare, își pot evolua continuu metodele de predare pentru a îmbunătăți performanța unei instituții.
În Universitatea din Alabama, educatorii și administratorii stau împreună pentru a identifica tiparele de date în optimizarea operațiunilor de recrutare ale instituției. Citiți mai multe despre aplicațiile Big Data în educație.
Sector public
Unele dintre cele mai influente guverne ale lumii adoptă o abordare semnificativă a datelor mari, deoarece o cantitate mare de date este colectată în fiecare zi. Astfel de volume de date pot fi acum valorificate pentru a optimiza procedurile birocratice și a îmbunătăți calitatea serviciilor publice. Chiar și pentru departamentele de poliție, aplicațiile de date mari precum „poliția predictivă” în modelele din viața reală au jucat un rol esențial în reducerea violenței cu arme în Chicago. Iată cum:
- Luare rapidă și informată a deciziilor în evenimente politice.
- Identificați zonele de atenție, cum ar fi autorii infracțiunilor care falsifică identități.
- Elaborați metode pentru a face față provocărilor naționale, cum ar fi șomajul.
Se știe că FDA utilizează date mari pentru a identifica orice tipare și pentru a efectua examinări pentru a înțelege evenimentele legate de infecțiile alimentare. Agenții guvernamentale precum Palantir Technologies din California folosesc analiza predictivă a datelor mari pentru a prezice orice posibile amenințări sau activități teroriste.
Industria media și divertisment
Potrivit studiului Leichtman Research Group , mai mult de trei sferturi din toate gospodăriile din SUA au abonamente la platforme de streaming online. Acesta generează automat cantități masive de date și venituri în valoare de 38,56 miliarde USD în 2018 . Pe măsură ce piața crește exponențial în fiecare zi, giganții platformelor video precum Netflix, Hulu, Amazon Prime se bazează pe date mari pentru a-și monetiza conținutul. Iată cum:
- Informații mai bune despre preferințele și interesele clienților
- Optimizarea distribuției media digitale a fluxurilor media
Recomandările YouTube se bazează pe activitatea dvs. în timp real și pe analiza timpului de vizionare. Amazon Prime utilizează date mari și oferă recomandări personalizate în muzică, videoclipuri, cărți Kindle abonaților săi. Citiți mai multe despre modul în care big data perturbă industria media și a divertismentului.
Încheierea
Acum, că puteți vedea că hype-ul în jurul datelor mari câștigă amploare, având în vedere aplicațiile sale în viața reală. Se estimează că piața de date mari poate ajunge până la 260 de miliarde de dolari până în 2022 . Big Data necesită, de asemenea, oameni de știință de date și ingineri pricepuți pentru a-și elibera adevăratul potențial pe măsură ce devine imperativ pentru industrii.
Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre Big Data, consultați programul nostru PG Diploma în Dezvoltare Software Specializare în Big Data, care este conceput pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 7 studii de caz și proiecte, acoperă 14 limbaje și instrumente de programare, practică practică. ateliere de lucru, peste 400 de ore de învățare riguroasă și asistență pentru plasarea unui loc de muncă cu firme de top.
Învață cursuri de dezvoltare software online de la cele mai bune universități din lume. Câștigați programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a vă accelera cariera.
