Beispiele für Big Data in allen Branchen [Anwendungen und Beispiele aus der Praxis]
Veröffentlicht: 2020-05-22Inhaltsverzeichnis
Einführung
Es ist neun Jahre her, seit Big Data für seine massive Präsenz in unserem Leben bekannt ist, und ist seitdem das „große“ Gespräch in der Technologiebranche. Organisationen haben endlich das Big-Data-Beispiel in verschiedenen Nischen verstanden und begonnen, datengetriebene Ergebnisse objektiver zu betrachten. Die Anwendung von Big Data ist jedoch nicht ganz so einfach, wie es sich anhört; aber seine Effizienz und Geschwindigkeit machen es zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen, um sich von anderen abzuheben.
Big-Data-Anwendungen im wirklichen Leben haben die Fähigkeit der Industrien zu einer agilen und schnellen Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Daten gefördert. Es hat ein gesundes und sich selbst tragendes System für Institutionen geschaffen, um ihre Produkte und Dienstleistungen kontinuierlich zu bewerten und zu verbessern.
Big-Data-Beispiele
Big Data ist ein häufig verwendeter Begriff, der sich auf große Mengen gesammelter Daten bezieht. Auch wenn es einfach klingen mag, sind diese riesigen Datensätze oft enorm in der Zahl und immer komplexer, um von jeder normalen Datenverarbeitungssoftware berechnet zu werden.
Stattdessen erfordert es einen organisierten Prozess der Datenerfassung, -analyse, -speicherung, -freigabe, -suche, -visualisierung, -gewinnung, des Schutzes wichtiger Informationen und regelmäßiger Aktualisierungen. In erster Linie entwickelt, um eine risikofreie und hochwertige Entscheidungsfindung zu ermöglichen, hilft es auch bei der effektiven Datenverwaltung in überwältigender Zahl.
Big Data wird in allen Branchen des öffentlichen und privaten Sektors geschätzt und hat die Art und Weise revolutioniert, wie Unternehmen mit ihren generierten Daten umgehen und das Beste daraus machen. Ob Gesundheitswesen, Bildung, Unterhaltung oder Banking – Big Data hat sicherlich die Messlatte für die Optimierung der Gesamtleistung eines Unternehmens höher gelegt.
Daten zeigen, dass Big Data, obwohl es Big Data seit 2005 gibt, erst 2013 für seine einzigartigen Möglichkeiten bekannt wurde. Berichten zufolge nutzten 53 % der Unternehmen Big Data Analytics im Jahr 2017 für wichtige Aktivitäten wie Entscheidungsfindung, Produktentwicklung und mehr.
Lernen wir einige der erfolgreichsten Big-Data-Beispiele aller Zeiten kennen:
Marketing
Big Data wirken für Vermarkter wie Wunder, wenn es darum geht, zielgerichtete Anzeigen für ihr Publikum zu generieren. Erkenntnisse aus der Verfolgung von Verkaufstransaktionen und Kauftrends, Marketingspezialisten können endlich Kampagnen erstellen, die auf datengesteuerten Kundenerwartungen basieren.
Solche Kampagnen können sich als effektiver erweisen, da sie auf der Online-Aktivität und dem Einkaufsverhalten der Kunden basieren. Für Geschäftsinhaber könnte eine solche Bequemlichkeit Kosteneffizienz und die Implementierung von Vorhersageanalysen für Leads mit hohem Potenzial bedeuten. Erfahren Sie, wie Data Science die Marketingbranche revolutioniert.
Big-Data-Anwendungen profitieren Marketer vor allem auf folgende Weise:
- Zielgerichtetere Werbung erzielen und damit der Konkurrenz einen Schritt voraus sein: Von Amazon bis Netflix sammeln Marken riesige Datenmengen (dank ihrer massiven Abonnentenbasis) und zeigen ihren Kunden Vorschläge auf der Grundlage ihrer früheren Vorlieben und Vorlieben.
- Semantische Suche: Häufig suchen Kunden nach Suchanfragen in ihrer natürlichen Sprache statt nach Schlüsselwörtern. Für Suchmaschinen liefert Big Data ein besseres Verständnis für solche Fragen und bietet bessere Ergebnisse. Walmart hat eine semantische Suche in seine Website implementiert und einen Anstieg der Konversion um 10-15 % gemeldet, was Millionen von Dollar oder mehr bedeuten kann.
- Generierung relevanter Inhalte: Für Ersteller und Manager von Inhalten hilft Big Data dabei, die Denkweise ihrer Leser zu verstehen. Es kann sie dazu bringen, Inhalte zu kuratieren, die die Leser basierend auf ihren Interessen ansprechen. Spotify ist ein solcher Ersteller von Inhalten, der Podcasts und andere Originalinhalte vorschlägt, die mit Hilfe von Drittanbietern auf den Hörpräferenzen seiner Abonnenten gefunden werden.
- Aussagekräftige Ergebnisse: Da Big Data Marketern bessere Kampagnen mit mehreren beteiligten Faktoren ermöglicht, führt der Prozess zu aussagekräftigeren Testergebnissen. Facebook versteht die Interessengebiete für verschiedene Nutzer anhand ihres Alters und personalisiert daher das Erlebnis entsprechend. Es könnte vorgeschlagene Uhren, Fotos und andere Inhalte enthalten, die in dieser Altersgruppe am meisten bevorzugt werden.
Erfahren Sie mehr: Merkmale von Big Data: Typen & 5V's
Gesundheitswesen
Die Gesundheitsbranche ist einer der Hauptanwender von Big Data und hat die Lebensqualität verbessert. So wichtig wie eine Industrie, hat Big Data Patienten und Ärzte mit seiner super-personalisierten Behandlung näher gebracht. Die vorausschauende Big-Data-Analyse hat Krankenhauseinweisungen und Besuche in der Notaufnahme bei chronischen Patienten um 64 % reduziert, angefangen bei einem besseren Verständnis der Krankengeschichte eines Patienten bis hin zur Entdeckung bahnbrechender medizinischer Anwendungen. Hier ist wie:
- Alayacares Ansatz zur Vorhersage und Diagnose aller zugrunde liegenden negativen Gesundheitsprobleme bei älteren Menschen, würden Sie darauf stoßen, dass Big Data Symptome aller Symptome von Krankheiten identifizieren könnte, die häufig in derselben Bevölkerungsgruppe auftreten. Eine solche Früherkennung der Erkrankungen hat die Behandlung der Patienten komfortabel und produktiv gemacht.
- Der Technologieriese Apple hat die Diagnostik von physischen Kliniken auf Smart Wearables übertragen. Es hat Ärzten geholfen, die Herzfrequenz, Körpertemperatur und andere biometrische Daten ihrer Patienten besser im Auge zu behalten.
Erfahren Sie mehr über Anwendungsfälle von Big Data im Gesundheitswesen.
Bildung
Die Bildungsbranche war eines der erfolgreichsten Beispiele für Big Data , da sie die Leistungsbewertung der Schüler in ihren täglichen Fortschritt einfließen ließ. Die Schüler lernen und denken jetzt in einem digitalen Klassenzimmer mit einem persönlicheren und individuelleren Ansatz und Lernmodellen. Pädagogen nutzen Big Data , um die Arbeiten ihrer Schüler besser zu verstehen, da sie jetzt eine Querverweisebene enthalten, um Schlupflöcher in Lernmodellen zu identifizieren. Hier ist wie:
- Es wurde beobachtet, dass Big Data die Studienabbrecherquoten gesenkt hat, weil Risikofaktoren bei zurückgebliebenen Studenten erkannt wurden.
- Pädagogen können auch Feedback von Studenten einholen und so ihre Lehrmethoden kontinuierlich weiterentwickeln, um die Leistung einer Institution zu verbessern.
An der University of Alabama sitzen Pädagogen und Administratoren zusammen, um Datenmuster zur Optimierung der Rekrutierungsvorgänge der Institution zu identifizieren. Lesen Sie mehr über Big-Data-Anwendungen im Bildungswesen.
Öffentlicher Sektor
Einige der einflussreichsten Regierungen der Welt verfolgen einen signifikanten Big-Data-Ansatz, da täglich eine große Menge an Daten gesammelt wird. Solche Datenmengen können nun genutzt werden, um bürokratische Verfahren zu optimieren und die Qualität öffentlicher Dienste zu verbessern. Selbst für Polizeibehörden haben Big-Data-Anwendungen wie „Predictive Policing“ in realen Modellen maßgeblich zur Reduzierung der Waffengewalt in Chicago beigetragen. Hier ist wie:
- Schnelle und informierte Entscheidungsfindung bei politischen Ereignissen.
- Identifizieren Sie Aufmerksamkeitsbereiche, wie Täter von Straftaten, die Identitäten fälschen.
- Entwicklung von Methoden zur Bewältigung nationaler Herausforderungen wie Arbeitslosigkeit.
Es ist bekannt, dass die FDA Big Data verwendet , um Muster zu identifizieren und Untersuchungen durchzuführen, um Ereignisse im Zusammenhang mit Lebensmittelinfektionen zu verstehen. Regierungsbehörden wie Palantir Technologies in Kalifornien verwenden Big-Data-Vorhersageanalysen , um mögliche terroristische Bedrohungen oder Aktivitäten vorherzusagen.
Medien- und Unterhaltungsindustrie
Laut der Studie der Leichtman Research Group haben mehr als drei Viertel aller Haushalte in den USA Abonnements für Online-Streaming-Plattformen. Es generiert automatisch riesige Datenmengen und Einnahmen im Wert von 38,56 Milliarden US-Dollar im Jahr 2018 . Da der Markt jeden Tag exponentiell wächst, verlassen sich Giganten von Videoplattformen wie Netflix, Hulu und Amazon Prime auf Big Data , um ihre Inhalte zu monetarisieren. Hier ist wie:
- Bessere Einblicke in Kundenpräferenzen und -interessen
- Optimierung der digitalen Medienverteilung von Medienströmen
YouTube-Empfehlungen basieren auf deinen Echtzeitaktivitäten und Analysen zur Wiedergabezeit. Amazon Prime nutzt Big Data und bietet seinen Abonnenten personalisierte Empfehlungen für Musik, Videos und Kindle-Bücher. Lesen Sie mehr darüber, wie Big Data die Medien- und Unterhaltungsindustrie verändert.
Einpacken
Jetzt sehen Sie, dass der Hype um Big Data angesichts seiner Anwendungen im wirklichen Leben an Fahrt gewinnt. Es wird vorhergesagt, dass der Big-Data-Markt bis 2022 bis zu 260 Milliarden US-Dollar erreichen kann. Big Data erfordert auch geschickte Datenwissenschaftler und -ingenieure, um sein wahres Potenzial freizusetzen, da es für die Industrie immer wichtiger wird.
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