NLP Engineer เงินเดือนในอินเดียในปี 2022 [สำหรับ Freshers & มีประสบการณ์]

ในโลกปัจจุบันที่เน้นเทคโนโลยีของการสื่อสารดิจิทัล โซเชียลมีเดีย และอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง เราสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลทุกวัน ข้อมูลข้อความคิดเป็นเกือบ 80 เปอร์เซ็นต์ของคลังสินค้านี้ ซึ่งสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญแก่ธุรกิจได้

ดังนั้น Natural Language Processing หรือ NLP จึงได้รับความนิยมในการช่วยเหลือนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลในการตีความและวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นข้อความนี้ ในบทความนี้ เราจะช่วยให้คุณเข้าใจความต้องการของตลาดสำหรับปัญญาประดิษฐ์สาขานี้ และครอบคลุม แนวโน้ม เงินเดือนวิศวกร NLP ล่าสุด

NLP คืออะไร?

คอมพิวเตอร์ต้องการการสนับสนุนเป็นพิเศษในการจัดการชุดข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างของภาษามนุษย์ ซึ่งประกอบด้วยภาษาไวยากรณ์ วากยสัมพันธ์ คำแสลง และภาษาถิ่นที่แตกต่างกัน NLP ใช้ข้อมูลและคณิตศาสตร์เพื่อช่วยคุณสร้างคอมพิวเตอร์เพื่อให้สามารถเข้าใจและตีความนิพจน์ที่เป็นธรรมชาติได้ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

แอปพลิเคชัน NLP

โซลูชัน NLP มอบมูลค่ามหาศาลให้กับองค์กรในภาคส่วนต่างๆ ตั้งแต่การสื่อสารดิจิทัลไปจนถึงการดูแลสุขภาพและการแพทย์ ไปจนถึงการเงิน การตลาด และการค้าปลีก ต่อไปนี้คือบางส่วนของแอปพลิเคชันทั่วไปของ NLP ในอุตสาหกรรมในปัจจุบัน:

• ตรวจการสะกด
• แชทบอท
• การจัดประเภทข้อความ
• การสร้างสรุปอัตโนมัติ
• การระบุภาษา
• การวิเคราะห์ความรู้สึก
• ข่าวกรองตลาด
• ความช่วยเหลือเสมือน (เช่น Alexa และ Siri)

อ่านเพิ่มเติม: แอปพลิเคชัน NLP สำหรับธุรกิจ

งานที่เกี่ยวข้องกับ NLP Engineering

NLP เป็นเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ที่จุดตัดของวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และปัญญาประดิษฐ์ จากการศึกษาของ World Economic Forum การแพร่กระจายของเครื่องจักรและอัลกอริธึมจะสร้าง งานใหม่ 133 ล้านตำแหน่งภายในปี 2565

นอกจากนี้ อนาคตจะมีโอกาสมากมายสำหรับมืออาชีพที่มีประสบการณ์และผู้ที่มีการฝึกอบรมที่เหมาะสมในพื้นที่ AI/ML รายงาน 'อนาคตของงานในอินเดีย' โดย EY และ Nasscom ประมาณการว่า 9% ของพนักงานของเราจะได้รับการว่าจ้างในบทบาทที่ต้องใช้ทักษะใหม่ๆ

วิศวกรรม NLP เกี่ยวข้องกับการออกแบบและพัฒนาระบบและการกำหนดชุดข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับการเรียนรู้ภาษา โดยทั่วไปบริษัทจะจ้างวิศวกร NLP เพื่อทำงานต่อไปนี้:

• เพื่อสร้างอุปกรณ์ที่สามารถเข้าใจภาษามนุษย์และดำเนินการให้เสร็จสิ้น
• เพื่อสร้างคอมพิวเตอร์ที่สามารถวิเคราะห์และสร้างภาษามนุษย์ได้รวมถึงฟังก์ชั่นคำพูด
• สร้างโปรแกรมคอมพิวเตอร์และแอพพลิเคชั่นเพื่อทำความเข้าใจภาษาพูดของมนุษย์

โดยทั่วไปแล้ว นายหน้าหาคนที่มีความสามารถทางคณิตศาสตร์และสถิติที่แข็งแกร่ง พวกเขาต้องการคนที่รู้รายละเอียดเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองข้อมูลและโครงสร้างทางวิศวกรรม

พวกเขายังชอบผู้สมัครที่สามารถระบุและใช้เทคโนโลยีใหม่ในขณะที่ทำงานกับบริษัท ตัวอย่างเช่น บริษัทธนาคารจ้างให้คุณพัฒนาแอพที่ดาวน์โหลดได้พร้อมความสามารถสั่งงานด้วยเสียงเพื่อให้บริการลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น ในขณะที่จัดโครงสร้างองค์ประกอบ NLP ของแอปของคุณและอ้างอิงถึงข้อมูลผู้บริโภค คุณอาจพบคุณลักษณะที่สั่งงานด้วยเสียงอื่นที่สามารถเอาชนะคู่แข่งของคุณได้

หากคุณดู ตัวเลข เงินเดือนวิศวกร NLP ในปัจจุบัน ทั่วทั้งอุตสาหกรรม คุณจะสังเกตเห็นว่านายจ้างเสนอค่าตอบแทนและสิ่งจูงใจที่น่าดึงดูดเพื่อให้รางวัลและส่งเสริมให้ผู้เข้าแข่งขันในตลาดงาน

อ่าน: เงินเดือนวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องในอินเดีย

เงินเดือน NLP ในอินเดีย

ในส่วนนี้ เราจะสรุปค่าตอบแทนเฉลี่ยของเส้นทางอาชีพที่เกี่ยวข้องกับ NLP จากเครื่องมือค้นหาชั้นนำสองแห่งสำหรับรายการงานทั่วโลก ได้แก่ Indeed และ PayScale เว็บไซต์เหล่านี้ทำการคำนวณและการประมาณค่าโดยใช้ข้อมูลจากโฆษณาตำแหน่งงานในอดีตและปัจจุบัน โดยทั่วไป งานวิศวกรรม NLP กล่าวถึงการเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์ข้อมูล Python R การวิเคราะห์ทางสถิติ ฯลฯ เป็นทักษะที่ต้องการ นอกจากนี้ ความสามารถในการจ่ายของบริษัทแตกต่างกันไปตามสถานที่ทางภูมิศาสตร์ที่แตกต่างกัน

เมื่อสังเกตตำแหน่งงานแต่ละตำแหน่งที่ระบุไว้ใน Indeed เราจะพบสิ่งต่อไปนี้:

1. นักศึกษาฝึกงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

บทบาท: ดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ ค้นคว้าอัลกอริธึมใหม่และวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง และช่วยเหลือทีมผู้เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์และแก้ปัญหา

เงินเดือนโดยเฉลี่ย: ₹ 13,966 ต่อเดือน

แหล่งที่มา

2. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

บทบาท: การออกแบบกระบวนการสร้างแบบจำลองข้อมูลเพื่อรวบรวม ล้าง ประมวลผลข้อมูลดิบ และช่วยเหลืองานวิเคราะห์ข้อมูล

เงินเดือนโดยเฉลี่ย: ₹ 6,69,628 ต่อปี

แหล่งที่มา

เรียนรู้เพิ่มเติม: เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดีย

3. วิศวกรวิจัย

บทบาท: วิเคราะห์ นำไปใช้ และทดสอบเครื่องมือและอุปกรณ์ในห้องปฏิบัติการวิจัย นอกจากนี้ พวกเขาอาจมีส่วนร่วมในการเขียนข้อเสนอทุนและดูแลการติดต่อกับผู้สนับสนุนการวิจัย

เงินเดือนโดยเฉลี่ย: ₹31,328 ต่อเดือน

แหล่งที่มา

4. หัวหน้าทดสอบ/ผู้จัดการ

บทบาท: ชี้แนะและตรวจสอบการออกแบบและการดำเนินการทดสอบ พวกเขายังตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการวางแผนและจัดการทรัพยากรการทดสอบอย่างเพียงพอหรือไม่

เงินเดือนโดยเฉลี่ย: ₹ 9,00,035 ต่อปี

แหล่งที่มา

5. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลรุ่นเยาว์

บทบาท: การใช้เทคนิควิทยาศาสตร์ข้อมูลต่างๆ เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากข้อมูลและนำไปสู่การบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ

เงินเดือนโดยเฉลี่ย: ₹ 788,460 ต่อปี

แหล่งที่มา

6. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส

หากคุณเลื่อนยศเป็นวิศวกรและได้รับประสบการณ์วิชาชีพห้าถึงเก้าปีในตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณสามารถเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโสได้ ค่าตอบแทนรวมโดยเฉลี่ยในระดับกลางอาชีพนี้จะสูงกว่าเงินเดือนก่อนหน้าของคุณ ในการใช้จ่ายมากกว่าสิบปีในสาขานี้ คุณสามารถคาดหวังเกรดการจ่ายรายปีสูงถึง₹30 แสนรูปี แพ็คเกจการจ่ายเงินของคุณจะขึ้นอยู่กับระดับทักษะและความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคที่เกี่ยวข้องกับความต้องการของบริษัท

เงินเดือนประจำปีเฉลี่ย: ₹14,68,688

แหล่งที่มา

7. วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง

วิศวกร ML มีหน้าที่รับผิดชอบในการฝึกอบรมและสร้างแบบจำลองข้อมูล งานของพวกเขาเกี่ยวข้องกับกระบวนการอัตโนมัติ เช่น การรู้จำคำพูด การจัดประเภทรูปภาพ การคาดการณ์ทางการตลาด และอื่นๆ อีกมากมาย กระบวนการนี้ต้องใช้ทักษะทางคณิตศาสตร์ สถิติ และการเขียนโปรแกรมที่ยอดเยี่ยม คุณสามารถเริ่มต้นที่ระดับเริ่มต้น ย้ายไปยังตำแหน่งระดับสูง โดยทำเงินเดือนประจำปีมากกว่าเจ็ดหลักในสกุลเงินอินเดีย

เงินเดือนประจำปีเฉลี่ย: ₹692,363

แหล่งที่มา

เรียนรู้เพิ่มเติม: เงินเดือนการเรียนรู้ของเครื่องในอินเดีย

8. ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์

ในฐานะนักพัฒนาซอฟต์แวร์ คุณสร้างแอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์หรืออุปกรณ์อื่นๆ ที่สามารถทำงานได้เฉพาะ โดยปกติพวกเขาจะทำงานโดยตรงกับผู้ขาย ลูกค้า หรือผู้ใช้ นักพัฒนาซอฟต์แวร์ต้องติดตามการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีในระบบต่างๆ และเรียนรู้เกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการพัฒนา เพื่ออัพเดทความรู้ พวกเขาสามารถเข้าร่วมเวิร์กช็อปได้เป็นครั้งคราว

นอกจากนี้ พวกเขาอาจต้องให้ข้อมูลทางเทคนิคแก่พนักงานจากภูมิหลังอื่นๆ การฝึกสอนและให้คำปรึกษานักพัฒนาซอฟต์แวร์รุ่นเยาว์สามารถช่วยพัฒนาทักษะการสื่อสารที่จำเป็นสำหรับจุดประสงค์นี้

เงินเดือนประจำปีเฉลี่ย: ₹487,129

แหล่งที่มา

เรียนรู้เพิ่มเติม: เงินเดือนนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในอินเดีย

8. วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโส

นอกจากข้อกำหนดข้างต้นแล้ว วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโสควรเป็นมัลติทาสก์ที่มีประสิทธิภาพและมีคุณสมบัติ เช่น ความใส่ใจในรายละเอียดอย่างมาก พวกเขาต้องจดจ่ออยู่กับงานที่ทำอยู่ ทำงานอย่างอิสระและเป็นส่วนหนึ่งของทีม

ประการแรกและสำคัญที่สุด วิศวกรซอฟต์แวร์ต้องการความรู้และความคุ้นเคยกับการเขียนโค้ดเว็บที่เพียงพอ เช่น Javascript, CSS และ HTML ข้อกำหนดอื่นๆ รวมถึงทักษะด้านเทคนิค การจัดการ และการกำกับดูแลเพื่อดูแลความรับผิดชอบต่อไปนี้:

• แปลข้อกำหนดทางธุรกิจเป็นข้อกำหนดทางเทคนิค
• ทดสอบและจัดทำเอกสารการสมัครสำหรับลูกค้า
• เขียน แก้ไข และดีบักซอฟต์แวร์
• ทบทวนผลงานวิศวกรรุ่นน้อง
• วางแผนระยะเวลาของโครงการเพื่อส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพให้กับลูกค้า

เงินเดือนประจำปีเฉลี่ย: ₹876,252

แหล่งที่มา

วิศวกรรม NLP เป็นอาชีพที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา และคุณสามารถไต่ระดับได้อย่างต่อเนื่องและก้าวไปสู่ตำแหน่งที่สูงขึ้นด้วยความสามารถทางเทคนิคของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถรับหน้าที่ด้านวิศวกรรมแบบฟูลสแตก ซึ่งคุณจะออกแบบและพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับแบ็กเอนด์และฟรอนต์เอนด์ของแอปพลิเคชัน

หากคุณมีความสนใจในการวิจัย คุณสามารถเป็นนักวิทยาศาสตร์หรือผู้จัดการด้านการวิจัย โดยดูแลทีมเทคโนโลยีและการวิจัยในองค์กรของคุณ ตำแหน่งระดับอาวุโสดังกล่าวมาพร้อมกับความยืดหยุ่น ความรับผิดชอบ และระดับการจ่ายเงินที่มากขึ้น

แนวโน้มระดับโลกในด้านวิศวกรรม NLP

• ตลาดทั่วโลกได้รับประโยชน์จากความก้าวหน้าทางสถาปัตยกรรมครั้งสำคัญ ซึ่งรวมถึงกลไกความสนใจ เช่น โมเดลหม้อแปลงไฟฟ้าและ BERT
• เรามีการเติบโตอย่างมากในการใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบวนซ้ำและแบบเรียกซ้ำ การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล แบบจำลองเชิงลึก เป็นต้น
• เทคนิคที่เป็นนวัตกรรม ซึ่งก่อนหน้านี้ถูกจำกัดให้อยู่ในเวทีการวิจัยเพียงอย่างเดียว กำลังกลายเป็นกระแสหลักมากขึ้นผ่านแอปพลิเคชันทางธุรกิจต่างๆ
• โปรไฟล์งาน AI/ML ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และบริษัทต่างๆ ก็จ่าย เงินเดือนวิศวกร NLP ที่ร่ำรวย

ภาพรวมอย่างรวดเร็วของสิ่งที่เราได้เรียนรู้

ในบทความนี้ เราได้กล่าวถึงวิธีที่ NLP กลายมาเป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบธุรกิจอัจฉริยะ นอกจากนี้เรายังตรวจสอบขอบเขตของเทคโนโลยีและสำรวจประเภทของงานประเภทต่างๆ ในตลาดปัจจุบัน จากนั้นเราดูที่ เงินเดือน NLP ในอินเดีย และสรุปด้วยแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ในสาขาวิศวกรรมนี้

หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง โปรดดูที่ IIIT-B & upGrad's PG Diploma in Machine Learning & AI ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีการฝึกอบรมที่เข้มงวดมากกว่า 450 ชั่วโมง กรณีศึกษาและการมอบหมายมากกว่า 30 รายการ IIIT- สถานะศิษย์เก่า B, 5+ โครงการหลักที่ใช้งานได้จริง & ความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ