โอกาสในการทำงานใน Hadoop [Ultimate Guide 2022]

Hadoop เกิดจากความต้องการของบริษัทในการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ Hadoop เป็นเฟรมเวิร์กที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ทั้งหมดในสภาพแวดล้อมที่มีการกระจาย คุณลักษณะนี้เพื่อให้สามารถเก็บข้อมูลในสภาพแวดล้อมแบบกระจายช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลแบบคู่ขนานได้ การประมวลผลข้อมูลแบบขนานไม่เพียงแต่ช่วยให้มีทางเลือกที่รวดเร็วขึ้นในการจัดการกองข้อมูลขนาดใหญ่ทั้งหมด แต่ยังช่วยให้มีความยืดหยุ่น ซึ่งมักขาดจากวิธีการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่แบบเดิมๆ มาโดยตลอด

เราอาศัยอยู่ในโลกที่ข้อมูลมีอยู่ทุกที่ เราอาศัยและหายใจข้อมูล ข้อมูลทั้งหมดที่เราสร้างขึ้นอาจดูเหมือนไม่มีความหมายสำหรับเรา แต่สำหรับองค์กรอย่าง Google, Amazon และ Facebook ข้อมูลนี้มีค่า นอกเหนือจากยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีแล้ว องค์กรโดยไม่คำนึงถึงขนาดและภาคส่วนต่างตระหนักถึงศักยภาพของข้อมูลขนาดใหญ่ สำหรับองค์กรเหล่านี้ บิ๊กดาต้าช่วยให้พวกเขาได้รับข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจอย่างที่ไม่เคยเห็นมาก่อน ซึ่งช่วยให้พวกเขาในกระบวนการตัดสินใจ

องค์กรทั้งหมดเหล่านี้ที่ค่อยๆ ปรับใช้วิธีการของข้อมูลขนาดใหญ่ก็ต้องการแพลตฟอร์มหรือเครื่องมือที่ค่อนข้างจะอ่านและวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อเชื่อมโยงความต้องการของอุปกรณ์นี้ได้อย่างราบรื่น Hadoop จึงเข้ามาในเกม ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องพูดว่าถ้ามีคนคิดจะทำอาชีพจากข้อมูลขนาดใหญ่ การประกอบอาชีพเป็นสิ่งสำคัญ ตอนนี้คุณได้เห็นถึงความสำคัญของ Hadoop โดยตรงแล้ว ให้เราคุยกันว่ามีโอกาสทางอาชีพใน Hadoop ใดบ้าง แต่ก่อนหน้านั้น ให้เราดูทักษะทั้งหมดที่จำเป็นเพื่อให้มีอาชีพที่ประสบความสำเร็จใน Hadoop

อ่าน: แนวคิดและหัวข้อโครงการ Hadoop

สร้างอาชีพใน Hadoop

1. ทักษะที่จำเป็น

ไม่มี "ทักษะ" ดังกล่าวหรือไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานเฉพาะใด ๆ เพื่อสร้างอาชีพใน Hadoop หรือข้อมูลขนาดใหญ่ อย่างที่กล่าวไปแล้ว อย่างไรก็ตาม มีความรู้ในบางสิ่งที่จะช่วยให้คุณก้าวไปสู่การเป็นผู้เชี่ยวชาญใน Hadoop ได้ง่ายขึ้น ดังนั้น หากคุณเคยมีประสบการณ์การทำงานใดๆ กับระบบปฏิบัติการบน Linux คุณจะได้เริ่มต้นเรียนรู้ Hadoop ก่อนใคร

ในทำนองเดียวกัน ความรู้เดิมเกี่ยวกับภาษาการเขียนโปรแกรม เช่น Scala, Python หรือ Java จะช่วยคุณในการเขียนโปรแกรม MapReduce แรกในภาษาต่างๆ และช่วยคุณในการประมวลผลแบบขนานบนเฟรมเวิร์ก Hadoop storage (HDFS) ความรู้เกี่ยวกับ SQL จะช่วยให้คุณเรียนรู้ระบบนิเวศใน Hadoop เช่น Hive, Pig และอื่นๆ ได้ในเวลาไม่นาน หากคุณบังเอิญรู้จักฐานข้อมูลอย่าง NoSQL คุณจะรู้สึกเหมือนอยู่บ้านในการเขียนและทำงานกับฐานข้อมูล HBase

2. มืออาชีพเพลิดเพลินกับการเปลี่ยนไปใช้ Hadoop

การสร้างชื่อใหญ่ใน Hadoop หรือบิ๊กดาต้านั้นไม่ได้ขึ้นอยู่กับอุตสาหกรรม อย่างไรก็ตาม บางอาชีพทำให้การก้าวกระโดดครั้งนี้ง่ายกว่าอาชีพอื่นๆ ดังนั้น หากคุณเป็นนักพัฒนา, มืออาชีพ BI/DW/ETL, ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีอาวุโสบางคน, Fresher, ผู้เชี่ยวชาญด้านเมนเฟรม ฯลฯ การกระโดดเข้าสู่ Hadoop น่าจะเป็นงานที่ง่ายมาก นอกจากนี้ ใครก็ตามที่มีพื้นฐานด้านไอทีไม่ควรประสบปัญหาใดๆ ในการประกอบอาชีพใน Hadoop

3. เงินเดือนที่คาดหวัง

ตอนนี้ ดินแดนแห่งนี้เป็นดินแดนที่ยากจะเหยียบย่ำ ในขณะที่มืออาชีพของ Hadoop เป็นที่ต้องการอย่างสูง อย่างไรก็ตาม เงินที่พวกเขาทำขึ้นนั้นขึ้นอยู่กับสถานที่ที่พวกเขาอาศัยอยู่เป็นอย่างมาก ดังนั้น บริษัทขนาดใหญ่ในสหราชอาณาจักรเช่น Explore group, BBC, Eames Consulting Group ให้เงินเฉลี่ย 50 Great British Pounds แก่นักพัฒนา Hadoop ดังนั้น เงินเดือนเฉลี่ยที่มืออาชีพ Hadoop จะได้รับในสหราชอาณาจักรคือประมาณ 66, 250- 66, 750 ปอนด์อังกฤษ

ในขณะเดียวกัน ในสหรัฐอเมริกา เงินเฉลี่ยที่ผู้เชี่ยวชาญ Hadoop ทำนั้นอยู่ในช่วงตั้งแต่ 95k-102k ดอลลาร์สหรัฐ (อ้างอิงจากแน่นอน.com) โดยเฉลี่ยที่นี่ในอินเดีย เงินเดือนของนักพัฒนา Hadoop จะอยู่ในช่วง 4-6 แสนรูปีของอินเดีย เงินเฉลี่ยที่นักพัฒนา Java และ Hadoop ทำในบริษัท Tata Consultancy Services ที่มีชื่อเสียงอยู่ที่ประมาณ 677-735,000 รูปีอินเดีย

โอกาสในการทำงานใน Hadoop

1. ข้อกำหนดที่ชาญฉลาดของมืออาชีพ Hadoop

ก. ภาคการเงินและการธนาคาร

การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และด้วยเหตุนี้กรอบงาน Hadoop ในภาคการเงินการธนาคารช่วยให้เกิดการฉ้อโกงและการละเมิดความปลอดภัยได้เร็วมาก ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นส่วนสำคัญในการตรวจจับการฉ้อโกง ตามรอยการตรวจสอบ และการรายงานความเสี่ยงด้านบัตรเครดิตขององค์กร ข้อมูลที่รวบรวมจากลูกค้าจะถูกแปลงเป็นการวิเคราะห์ด้วยความแม่นยำเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นและปรับปรุงความสามารถในการตัดสินใจ หากคุณใช้ NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติร่วมกับการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ สิ่งนี้จะช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญจับการซื้อขายที่ผิดกฎหมายได้อย่างรวดเร็ว

ข. ภาคสื่อ การสื่อสารและความบันเทิง

ข้อมูลที่รวบรวมภายใต้โดเมนนี้จะถูกจัดเก็บ ประมวลผล และใช้เพื่อสร้างเครื่องมือแนะนำที่คุณเห็นจากเว็บไซต์อย่าง Amazon และ Netflix ภาคนี้ยังใช้ข้อมูลที่มีอยู่บนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียต่างๆ ด้วยเช่นกัน ข้อมูลโซเชียลนี้สามารถใช้เพื่อวิเคราะห์ความเชื่อมั่นในเกมวิมเบิลดันหรือเมสซี่ออกจากบาร์เซโลนา

ค. ดูแลสุขภาพ

เราทุกคนต่างก็ตกเป็นเหยื่อของเงินเฟ้อ แม้กระทั่งในภาคส่วนการดูแลสุขภาพ แต่เนื่องจากการใช้เทคโนโลยีบิ๊กดาต้าในภาคการดูแลสุขภาพ ค่าใช้จ่ายนี้จึงลดลงได้ค่อนข้างมาก สามารถนำข้อมูลเช่นประวัติผู้ป่วยและประวัติโรคมารักษาโรคที่เป็นภัยต่อผู้ป่วยได้อย่างถูกต้อง นอกจากนี้ การใช้ Convolutional Neural Network สามารถช่วยในการตรวจหาโรค เช่น มะเร็งหรือเนื้องอกได้จริงในระยะเริ่มต้น

ง. ภาคการศึกษา

โอกาสทางอาชีพใน Hadoop ในภาคการศึกษานั้นไร้ขีดจำกัด เราทำได้แค่คิดถึงความเป็นไปได้มากมายที่ข้อมูลขนาดใหญ่จะมีต่อนักเรียนและการศึกษา เช่นเดียวกับมหาวิทยาลัยแทสเมเนียกำลังรวบรวมข้อมูลของนักศึกษากว่า 26,000 คน ข้อมูลที่รวบรวมได้คือระยะเวลาที่นักเรียนใช้ในหน้าใดหน้าหนึ่งและความคืบหน้าโดยรวมของนักเรียน ข้อมูลที่เก็บรวบรวมด้วยกระบวนการนี้จะถูกนำมาใช้ในการเปลี่ยนแปลงระบบการศึกษาเพื่อช่วยให้นักเรียนทุกคนบรรลุศักยภาพของตนเอง

อี ภาคการขนส่ง

การขับขี่ด้วยตนเองซึ่งได้รับการยกย่องว่าเป็นอนาคตแห่งการคมนาคมขนส่ง ไม่มีอะไรเลยนอกจากรถที่วิ่งบนบิ๊กดาต้าเพื่อบังคับทิศทางของมัน ข้อมูลที่ป้อนจากเซ็นเซอร์ต่างๆ ทั้งหมดที่รถติดตั้งจะผ่านแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เราต้องการ ไม่เพียงแค่นี้ แต่ข้อมูลตำแหน่งที่ไซต์เครือข่ายสังคมออนไลน์เหล่านี้รวบรวมและข้อมูลที่มาจากโทรคมนาคมความเร็วสูงได้ถูกนำมาใช้ในการเปลี่ยนแปลงภาคการขนส่งทั้งหมด มีการใช้ด้านการวิเคราะห์ของข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อควบคุมพฤติกรรมของยานพาหนะ วางแผนเส้นทาง ควบคุมการจราจรอย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยลดความแออัดบนท้องถนน จัดการรายได้ ฯลฯ

ฉ ภาคพลังงานและสาธารณูปโภค

คาดว่าประมาณ 60% ของโครงข่ายไฟฟ้าที่มีอยู่จะต้องมีการเปลี่ยนแปลงในช่วงทศวรรษนี้ ผู้คนเพิ่งเริ่มนำสมาร์ทมิเตอร์มาใช้เป็นกระแสหลัก เครื่องวัดอัจฉริยะเหล่านี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถควบคุมและรับข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นเกี่ยวกับวิธีการใช้ไฟฟ้า ข้อมูลที่รวบรวมจากมิเตอร์อัจฉริยะเหล่านี้ยังช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถวางแผนความต้องการไฟฟ้าของสถานที่ใดสถานที่หนึ่งอย่างมีประสิทธิภาพ และมั่นใจได้ว่าจะได้รับไฟฟ้าตามความต้องการของพวกเขา

2. ตำแหน่งงานบางตำแหน่งสำหรับมืออาชีพ Hadoop

ก. Hadoop สถาปนิก

ไม่จำเป็นต้องพูดว่า Hadoop กำลังกลายเป็นคลังข้อมูลใหม่ ได้กลายเป็นแหล่งข้อมูลในบริษัทต่างๆ มาแทนที่วิธีการแบบเดิมๆ ผู้ที่รอบรู้กับการทำงานของเฟรมเวิร์กนี้จะได้รับค่าตอบแทนอย่างดีสำหรับความช่วยเหลือที่พวกเขามอบให้กับองค์กรที่ว่าจ้างพวกเขา ดังนั้น สถาปนิก Hadoop ควรจะกำหนดเส้นทางที่องค์กรควรใช้ในการปรับใช้เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ Hadoop ขนาดใหญ่

พวกเขายังควรคิดพิมพ์เขียวหรือแผนงานในการตัดสินใจว่าบริษัทควรก้าวไปข้างหน้าอย่างไร Ant good Hadoop สถาปนิกควรรู้และควรมีประสบการณ์ตรงกับแพลตฟอร์มเช่น Cloudera, MapReduction, Hortonworks เป็นต้น พวกเขาเป็นผู้รับผิดชอบวงจรชีวิตของ Hadoop ในบริษัท

สถาปนิก Hadoop ควรจะเชื่อมช่องว่างระหว่างวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ฯลฯ กับความต้องการขององค์กร พวกเขาควรมีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับสถาปัตยกรรม Hadoop ทั้งหมด เช่น HDFS, Pig, Hive เป็นต้น พวกเขายังมีหน้าที่รับผิดชอบในการเลือกโซลูชัน ซึ่งควรเป็นอุปสรรคน้อยที่สุดในขั้นตอนการปรับใช้

ข. ผู้ดูแลระบบ Hadoop

นี่เป็นหนึ่งในบทบาทสำคัญที่เกี่ยวข้องกับ Hadoop ในองค์กรใดๆ ผู้ดูแลระบบ Hadoop ในขณะที่มีบทบาทและความรับผิดชอบคล้ายกับผู้ดูแลระบบ ควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่มีสิ่งกีดขวางบนถนน และ Hadoop ควรทำงานได้อย่างราบรื่นในองค์กร พวกเขาควรจะรักษาคลัสเตอร์ของ Hadoop ตรวจสอบและตรวจสอบการทำงานของระบบทั้งหมดเป็นประจำ

พวกเขาควรจะสามารถวางแผนที่จะเพิ่มหรือลดขนาดเมื่อใดก็ตามที่จำเป็นต้องทำ พวกเขาควรตรวจสอบการทำงานของ HDFS และควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าทำงานได้อย่างถูกต้องตลอดเวลา พวกเขายังเป็นผู้กำหนดจำนวนการกวาดล้างที่บุคคลใดมีต่อข้อมูล Hadoop Admin ที่ดีควรเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี เช่น HBase, Linux scripting, HCatalog และ Oozie

ค. Hadoop Tester

เนื่องจากขนาดของเครือข่าย Hadoop เพิ่มขึ้นทุกวัน ความสำคัญของการมีผู้ทดสอบ Hadoop ในองค์กรก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน ตามชื่อที่แนะนำ ผู้ทดสอบ Hadoop ควรจะทดสอบเฟรมเวิร์ก Hadoop ซึ่งได้รับการติดตั้งในบริษัทแล้ว พวกเขายังมีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบแง่มุมต่างๆ เช่น ความอยู่รอด ข้อบกพร่องด้านความปลอดภัย ฯลฯ พวกเขายังได้รับมอบหมายให้รายงานและแก้ไขปัญหาเหล่านี้ที่พบ

บทบาทหลักของผู้ทดสอบ Hadoop คือการแก้ไขปัญหา ยิ่งพวกเขาพบปัญหาพื้นฐานเร็วเท่าไหร่ก็ยิ่งดีเท่านั้น ดังนั้น ผู้ทดสอบ Hadoop ควรมีความรู้เกี่ยวกับกรอบงานทั้งหมดที่บริษัทได้ปรับใช้ในปัจจุบันพร้อมกับสคริปต์ทั้งหมดที่กำลังทำงานเพื่อเพิ่มกรอบงาน Hadoop พวกเขาควรรู้วิธีทำงานกับซีลีเนียมในการสร้างระบบทดสอบอัตโนมัติสำหรับกรอบงาน Hadoop ในบริษัท

บทสรุป

โลกของข้อมูลขนาดใหญ่กำลังเติบโตอย่างทวีคูณในช่วงเวลาที่ผ่านมา การเติบโตของพลังการประมวลผลนั้นเกี่ยวข้องกับการทำให้ฟิลด์ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลขนาดใหญ่เปิดกว้างและเกือบทุกคนสามารถเข้าถึงได้โดยไม่คำนึงถึงระเบียบวินัย เนื่องจากเรากำลังเพิ่มการปล่อยข้อมูลของเราทีละเทราไบต์ในแต่ละวัน และพิจารณาถึงคุณค่าที่แท้จริงของข้อมูล เฟรมเวิร์กอย่าง Hadoop จึงต้องเข้ามาในชีวิตของนักพัฒนาจำนวนมาก

หากคุณกำลังพิจารณางานด้าน Big Data อาชีพนี้ใน Hadoop เป็นหนึ่งในการเดิมพันที่ปลอดภัยที่สุด คุณจะเป็นศูนย์กลางของงานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลขนาดใหญ่ในบริษัทของคุณและมีโอกาสทางอาชีพมากมายใน Hadoop ให้คุณเลือก อย่างไรก็ตาม หากคุณเลือกอาชีพใน Hadoop อย่าลืมเพิ่มพูนความรู้ของคุณด้วยกรอบงานต่างๆ เช่น จุดประกายเพื่อปรับปรุงการจ้างงานของคุณต่อไป

หากคุณสนใจที่จะทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Hadopp, Big Data และอื่นๆ โปรดดูที่ PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 7 กรณี ครอบคลุมภาษาและเครื่องมือในการเขียนโปรแกรม 14 รายการ เวิร์กช็อปภาคปฏิบัติ มากกว่า 400 ชั่วโมงของการเรียนรู้อย่างเข้มงวด & ความช่วยเหลือในการจัดหางานกับบริษัทชั้นนำ

เรียนรู้ หลักสูตรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม Executive PG โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว