Hadoop'ta Kariyer Fırsatları [Nihai Kılavuz 2022]

Hadoop, şirketlerin büyük verileri depolama ve işleme ihtiyacından doğdu. Hadoop, kullanıcıların tüm büyük verileri dağıtılmış bir ortamda tutmasını sağlayan bir çerçevedir. Bu özellik, verilerin dağıtık bir ortamda saklanabilmesi, verilerin paralel olarak işlenmesine olanak tanır. Verilerin paralel olarak işlenmesi, yalnızca tüm devasa veri yığınlarını işlemek için daha hızlı bir alternatif sağlamakla kalmaz, aynı zamanda geleneksel büyük veri işleme yöntemlerinden her zaman eksik olan esnekliğe de olanak tanır.

Verilerin neredeyse her yerde olduğu bir dünyada yaşıyoruz. Verileri yaşıyor ve nefes alıyoruz. Ürettiğimiz tüm veriler bize anlamsız gelebilir, ancak Google, Amazon ve Facebook gibi kuruluşlar için bu veriler değerlidir. Artık büyük teknoloji devlerini bir kenara bırakırsak, büyüklükleri ve sektörleri ne olursa olsun kuruluşlar büyük verinin potansiyelini fark ediyor. Bu kuruluşlar için büyük veri, daha önce hiç görmedikleri bir şekilde iş içgörüleri kazanmalarına yardımcı olur ve bu da karar verme süreçlerinde onlara yardımcı olur.

Yavaş yavaş büyük veriyi benimseyen tüm bu organizasyonların da veriyi okuyup analiz etmek için bir platforma, daha doğrusu bir araca ihtiyacı var. Bir cihazın bu ihtiyacını sorunsuz bir şekilde köprülemek için Hadoop oyuna giriyor. Dolayısıyla, biri büyük verilerden kariyer yapmayı düşünüyorsa, kariyer yapmanın çok önemli olduğunu söylemeye gerek yok. Hadoop'un önemini ilk elden gördüğünüze göre, şimdi Hadoop'ta hangi kariyer fırsatlarının bulunduğunu tartışalım, ancak ondan önce, Hadoop'ta başarılı bir kariyere sahip olmak için gereken tüm becerileri görelim.

Okuyun: Hadoop Proje Fikirleri ve Konuları

Hadoop'ta Kariyer Yapmak

1. Gerekli Beceriler

Böyle bir "beceri" yoktur veya Hadoop'ta veya büyük veride kariyer yapmak için belirli bir geçmişe sahip olmaya gerek yoktur. Bununla birlikte, Hadoop'ta usta olma yolunuzu kolaylaştırmaya yardımcı olacak bazı şeyler hakkında bilgi var. Bu nedenle, herhangi bir Linux tabanlı işletim sistemi ile herhangi bir çalışma deneyiminiz varsa, Hadoop öğrenmeye bir adım önde başlayacaksınız.

Benzer şekilde, Scala, Python veya Java gibi herhangi bir ön programlama dili bilgisi, ilk MapReduce programınızı çeşitli dillerde yazmanıza ve Hadoop depolama (HDFS) çerçevesi üzerinden paralel işleme yapmanıza yardımcı olacaktır. Herhangi bir SQL bilgisi, Hadoop'taki Hive, Pig vb. gibi ekosistemleri hemen öğrenmenizi sağlayacaktır. NoSQL gibi veritabanlarını biliyor olsaydınız, HBase veri tabanı ile yazma ve çalışma konusunda kesinlikle kendinizi evinizde hissederdiniz.

2. Hadoop'a geçişin keyfini çıkaran profesyoneller

Hadoop'ta veya büyük veride büyük bir isim yapmak sektöre bağlı değildir; ancak bazı meslekler bu sıçramayı diğerlerinden daha kolay hale getiriyor. Bu nedenle, bir geliştirici, BI/DW/ETL uzmanı, bazı kıdemli BT uzmanları, Fresher, Mainframe uzmanları vb. iseniz Hadoop'a atlamak çok kolay bir iş olmalıdır. Ayrıca, BT geçmişine sahip hiç kimse Hadoop'ta kariyer yaparken herhangi bir özel sorunla karşılaşmamalıdır.

3. Beklenen Maaş

Hadoop uzmanları çok aranırken, bu, üzerinde yürümesi çok zor bir ülkedir; ancak kazandıkları para büyük ölçüde yaşadıkları yere bağlıdır. Dolayısıyla, Keşfet grubu, BBC, Eames Danışmanlık Grubu gibi Birleşik Krallık'taki büyük şirketler, Hadoop geliştiricilerine ortalama 50 Büyük Britanya Sterlini sağlıyor. Bu nedenle, Birleşik Krallık'ta herhangi bir Hadoop profesyonelinin alacağı ortalama maaş yaklaşık 66, 250- 66, 750 Büyük İngiliz Sterlini'dir.

Bu arada, Amerika Birleşik Devletleri'nde, Hadoop profesyonellerinin kazandığı ortalama para 95k-102k ABD Doları arasında değişiyor (gerçekten.com'a göre). Burada Hindistan'da ortalama olarak, herhangi bir Hadoop Geliştiricisinin maaşı 4-6 lakh Hint Rupisi aralığında olacaktır. Bir Java ve Hadoop geliştiricisinin ünlü Tata Consultancy Services firmasında kazandığı ortalama para 677-735 bin Hindistan Rupisi civarındadır.

Hadoop'ta Kariyer Fırsatları

1. Hadoop profesyonellerinin sektör açısından gerekliliği

a. Finans ve bankacılık sektörü

Finans bankacılığı sektöründe büyük verinin ve dolayısıyla Hadoop çerçevesinin kullanılması, dolandırıcılıklara ve güvenlik ihlallerine çok erken izin veriyor. Büyük veri, dolandırıcılıkların tespit edilmesinde, denetim izlerinin takip edilmesinde ve kurumsal kredi kartı riskinin raporlanmasında temel bir unsurdur. Müşteriden toplanan bilgiler, daha iyi içgörüler sağlamak ve karar verme yeteneğini geliştirmek için hassas bir şekilde analiz edilmek üzere dönüştürülür. NLP veya doğal dil işlemeyi büyük veri kullanımıyla birleştirirseniz, bu, profesyonellerin yasadışı ticareti çok hızlı bir şekilde yakalamasına olanak tanır.

B. Medya, İletişim ve Eğlence Sektörü

Bu alan adı altında toplanan veriler depolanır, işlenir ve Amazon ve Netflix gibi web sitelerinden gördüğünüz öneri motorlarını oluşturmak için kullanılır. Bu sektör aynı zamanda çeşitli sosyal medya platformlarında bulunan verileri de kullanmaktadır. Bu sosyal veriler daha sonra bir Wimbledon maçı veya Messi'nin Barselona'dan ayrılması gibi bir şey üzerinde duygu analizi yapmak için kullanılabilir.

C. Sağlık hizmeti

Sağlık sektöründe bile hepimiz enflasyonun kurbanı olduk. Ancak sağlık sektöründe büyük veri teknolojilerinin kullanılması nedeniyle bu maliyet aslında oldukça azaltılabilir. Hastayı rahatsız eden hastalığı doğru bir şekilde tedavi etmek için hasta geçmişi ve hastalık geçmişi gibi veriler alınabilir. Ayrıca, Evrişimsel Sinir Ağının kullanılması, kanser veya tümör gibi hastalıkların çok erken bir aşamada tespit edilmesine gerçekten yardımcı olabilir.

D. Eğitim Sektörü

Hadoop'ta eğitim sektöründe kariyer fırsatları sınırsızdır. Sadece büyük verinin öğrenciler ve eğitim hakkında sahip olabileceği çok sayıda olasılığı düşünebiliyoruz. Örneğin, Tazmanya Üniversitesi 26000'den fazla öğrencinin verilerini topluyor. Toplanan veriler, öğrencinin belirli sayfalarda geçirdiği süre ve öğrencilerin kaydettiği genel ilerlemedir. Bu süreçle toplanan bilgiler daha sonra her öğrencinin potansiyelini gerçekleştirmesine yardımcı olmak için eğitim sistemini dönüştürmek için kullanılacaktır.

e. Ulaştırma Sektörü

Ulaşımın geleceği olarak selamlanan kendi kendine sürüş, rotasını yönlendirmek için Büyük veri üzerinde çalışan arabadan başka bir şey değil. Araca takılan çeşitli sensörlerden gelen veriler, ihtiyacımız olan sonucu sağlamak için matematiksel bir modelden geçer. Sadece bu değil, bu sosyal paylaşım sitelerinin topladığı konum verileri ve yüksek hızlı telekomdan gelen veriler tüm ulaşım sektörünü dönüştürmek için kullanıldı. Büyük verinin analitik yönü, araçların davranışlarını kontrol etmek, rotayı planlamak, trafiği etkin bir şekilde kontrol etmek, yollardaki tıkanıklığı azaltmaya yardımcı olmak, geliri yönetmek vb. için kullanılıyor.

F. Enerji ve Kamu Hizmetleri Sektörü

Mevcut elektrik şebekesinin yaklaşık %60'ının bu on yılda bir değişikliğe ihtiyaç duyacağı tahmin edilmektedir. İnsanlar akıllı sayaçları ana akım olarak benimsemeye başladılar. Bu akıllı sayaçlar, kullanıcının daha fazla kontrol sahibi olmasını ve elektriği nasıl kullandıklarına dair daha iyi bilgiler edinmesini sağlar. Bu akıllı sayaçların topladığı veriler aynı zamanda kurumların belirli bir yerin elektrik ihtiyacını etkin bir şekilde planlamalarına ve taleplerine göre elektrik almalarını sağlamalarına yardımcı olur.

2. Hadoop profesyonelleri için bazı unvanlar

a. Hadoop mimarı

Hadoop'un yeni veri ambarı haline geldiğini söylemeye gerek yok. Geleneksel yöntemlerin yerini alarak çeşitli şirketlerde veri kaynağı haline geldi. Bu çerçevenin işleyişini iyi bilenler, onları çalıştıran kuruluşa sağladıkları yardım için cömertçe ödenir. Bu nedenle, bir Hadoop mimarının, büyük veri Hadoop ile ilgili teknolojileri dağıtmak için kuruluşun izlemesi gereken yolu dikte etmesi gerekiyor.

Ayrıca, şirketin nasıl ilerlemesi gerektiğine karar vermede bir plan veya yol haritası bulmaları gerekiyor. Ant good Hadoop mimarının Cloudera, MapReduction, Hortonworks gibi birkaç platform arasında uygulamalı deneyime sahip olması ve bilmesi gerekiyor. Hadoop'un şirketteki yaşam döngüsü için sorumluluk alan kişilerdir.

Bir Hadoop mimarının, Büyük veri mühendisleri, veri bilimcileri vb. arasındaki boşluğu kuruluşun ihtiyaçlarına göre kapatması beklenir. Ayrıca HDFS, Pig, Hive vb. gibi tüm Hadoop mimarisi hakkında derinlemesine bilgi sahibi olmalıdırlar. Dağıtım aşamasında en az engeli sağlayacak çözümü seçmekten de sorumludurlar.

B. Hadoop Yöneticisi

Bu, herhangi bir kuruluşta Hadoop ile ilgili merkezi rollerden biridir. Bir Hadoop yöneticisi, Sistem Yöneticisine benzer rol ve sorumluluklara sahipken, aynı zamanda hiçbir engel olmamasını ve Hadoop'un kuruluşta sorunsuz çalışmasını sağlamalıdır. Hadoop kümelerini korumaları, tüm sistemin çalışmasını rutin olarak kontrol etmeleri ve izlemeleri gerekiyor.

Her ikisinden birini yapma ihtiyacı ortaya çıktığında, büyütmeyi veya küçültmeyi planlayabilmelidirler. Ayrıca HDFS'nin işleyişini izlemeli ve her zaman doğru şekilde çalıştığından emin olmalıdırlar. Ayrıca, herhangi bir kişinin verilere sahip olduğu izin miktarına karar verenlerdir. Herhangi bir iyi Hadoop Yöneticisi, HBase, Linux komut dosyası oluşturma, HCatalog ve Oozie gibi teknolojilerde usta olmalıdır.

C. Hadoop Test Cihazı

Hadoop ağlarının boyutu her geçen gün arttığından, bir organizasyonda Hadoop test cihazına sahip olmanın önemi de artıyor. Adından da anlaşılacağı gibi, bir Hadoop test cihazının şirkette kurulu olan Hadoop çerçevesini test etmesi gerekiyor. Ayrıca uygulanabilirlik, güvenlik kusurları vb. gibi hususları kontrol etmekten de sorumludurlar. Ayrıca karşılaştıkları bu sorunları rapor etmek ve düzeltmekle de görevlidirler.

Bir Hadoop test cihazının birincil rolü, sorunları gidermektir. Temel sorunları ne kadar erken bulurlarsa o kadar iyi. Bu nedenle, bir Hadoop test kullanıcısı, Hadoop çerçevesini genişletmek için çalışan tüm komut dosyalarıyla birlikte şirketin şu anda dağıttığı tüm çerçeveler hakkında bilgi sahibi olmalıdır. Ayrıca şirketteki Hadoop çerçevesi için otomatik bir test sistemi oluştururken selenyum ile nasıl çalışacaklarını da bilmelidirler.

Çözüm

Büyük veri dünyası son zamanlarda katlanarak büyüyor. Bilgi işlem gücünün büyümesinin, büyük veriyle ilgili çeşitli alanların disiplinden bağımsız olarak neredeyse herkes için açık ve erişilebilir hale getirilmesiyle çok ilgisi var. Veri ayak izimizi her gün terabaytlarca artırdığımızdan ve verilerin saf değerini göz önünde bulundurarak, Hadoop gibi çerçeveler birçok geliştiricinin yaşamına giriyor olmalı.

Bu büyük veri alanında bir iş düşünüyorsanız, Hadoop'ta kariyer yapmak en güvenli bahislerden biridir. Şirketinizdeki herhangi bir büyük veri ile ilgili görevin merkezinde olacaksınız ve Hadoop'ta aralarından seçim yapabileceğiniz birçok kariyer fırsatı var. Ancak, Hadoop'ta bir kariyer seçerseniz, istihdam edilebilirliğinizi daha da artırmak için bilginizi bir kıvılcım gibi çerçevelerle güçlendirdiğinizden emin olun.

Hadopp, Büyük Veri ve daha fazlası hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 7+ vaka çalışması ve proje sağlayan, 14 programlama dilini ve aracını kapsayan Büyük Veride Yazılım Geliştirme Uzmanlığı programında PG Diplomamıza göz atın. pratik uygulamalı atölye çalışmaları, en iyi firmalarla 400 saatten fazla titiz öğrenme ve işe yerleştirme yardımı.

Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Online Yazılım Geliştirme Kursları öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.