Peluang Karir di Hadoop [Panduan Ultimate 2022]

Hadoop lahir dari kebutuhan perusahaan untuk menyimpan dan mengolah data besar. Hadoop adalah kerangka kerja yang memungkinkan pengguna untuk menyimpan semua data besar di lingkungan yang didistribusikan. Fitur ini untuk dapat menyimpan data dalam lingkungan terdistribusi memungkinkan data diproses secara paralel. Pemrosesan data paralel tidak hanya memungkinkan alternatif yang lebih cepat untuk menangani semua tumpukan data raksasa, tetapi juga memungkinkan fleksibilitas, yang selalu kurang dari metode penanganan data besar tradisional.

Kita hidup di dunia di mana data praktis ada di mana-mana. Kami hidup dan menghirup data. Semua data yang kami hasilkan mungkin tampak tidak berarti bagi kami, tetapi bagi organisasi seperti Google, Amazon, dan Facebook, data ini sangat berharga. Mengesampingkan raksasa teknologi besar sekarang, organisasi terlepas dari ukuran dan sektor mereka menyadari potensi data besar. Untuk organisasi-organisasi ini, data besar membantu mereka mendapatkan wawasan bisnis, yang belum pernah mereka lihat sebelumnya, yang telah membantu mereka dalam proses pengambilan keputusan.

Semua organisasi yang secara perlahan mengadopsi cara big data juga membutuhkan platform atau lebih tepatnya alat untuk membaca dan menganalisis data. Untuk menjembatani kebutuhan perangkat ini dengan lancar, Hadoop hadir dalam permainan. Jadi, tidak perlu dikatakan bahwa jika seseorang berpikir untuk berkarir dari data besar, berkarir itu penting. Sekarang Anda telah melihat pentingnya Hadoop secara langsung, sekarang mari kita bahas peluang karir apa yang ada di Hadoop, tetapi sebelum itu, mari kita lihat semua keterampilan yang dibutuhkan untuk memiliki karir yang sukses di Hadoop.

Baca: Ide & Topik Proyek Hadoop

Membuat Karir di Hadoop

1. Keterampilan yang Diperlukan

Tidak ada “keterampilan” seperti itu, atau tidak perlu memiliki latar belakang khusus untuk berkarir di Hadoop atau data besar. Namun demikian, ada pengetahuan tentang hal-hal tertentu yang akan membantu memudahkan Anda untuk menjadi master di Hadoop. Jadi, jika Anda kebetulan memiliki pengalaman kerja dengan sistem operasi berbasis Linux apa pun, Anda akan lebih dulu mempelajari Hadoop.

Demikian pula, pengetahuan sebelumnya tentang bahasa pemrograman seperti Scala, Python, atau Java akan membantu Anda menulis program MapReduce pertama Anda dalam berbagai bahasa dan membantu Anda melakukan pemrosesan paralel melalui kerangka penyimpanan Hadoop (HDFS). Pengetahuan apa pun tentang SQL akan membuat Anda mempelajari ekosistem di Hadoop seperti Hive, Pig, dll. dalam waktu singkat. Jika Anda kebetulan mengetahui database seperti NoSQL, Anda pasti akan betah menulis dan bekerja dengan database HBase.

2. Profesional menikmati transisi mereka ke Hadoop

Membuat nama besar di Hadoop atau data besar tidak bergantung pada industri; namun, profesi tertentu membuat lompatan ini lebih mudah daripada yang lain. Jadi, jika Anda adalah seorang pengembang, profesional BI/DW/ETL, beberapa profesional TI senior, Fresher, profesional Mainframe, dll. membuat lompatan ke Hadoop seharusnya menjadi tugas yang sangat mudah. Selain itu, siapa pun yang memiliki latar belakang TI tidak boleh menghadapi masalah khusus dalam berkarir di Hadoop.

3. Gaji yang Diharapkan

Sekarang, ini adalah tanah yang sangat sulit untuk dilalui, sementara profesional Hadoop sangat dicari; namun, uang yang mereka hasilkan sangat bergantung pada tempat tinggal mereka. Jadi, perusahaan besar di Inggris seperti, grup Jelajahi, BBC, Grup Konsultasi Eames, memberikan rata-rata 50 Pound Inggris Raya kepada pengembang Hadoop. Jadi, gaji rata-rata yang akan diterima oleh setiap profesional Hadoop di Inggris adalah sekitar 66, 250- 66, 750 Pound Inggris Raya.

Sementara itu, di Amerika Serikat, rata-rata uang yang dihasilkan para profesional Hadoop berkisar antara 95k-102k Dolar Amerika Serikat (menurut memang.com). Di sini, di India, rata-rata, gaji setiap Pengembang Hadoop akan berada di kisaran 4-6 lakh Rupee India. Rata-rata uang yang dihasilkan oleh pengembang Java dan Hadoop di perusahaan terkenal Tata Consultancy Services adalah sekitar 677-735 ribu Rupee India.

Peluang Karir di Hadoop

1. Persyaratan sektor profesional Hadoop

Sebuah. Sektor keuangan dan perbankan

Penggunaan data besar dan karenanya kerangka Hadoop di sektor perbankan keuangan memungkinkan penipuan dan pelanggaran keamanan sangat awal. Data besar adalah pokok dalam mendeteksi penipuan, mengikuti jejak audit, dan melaporkan risiko kartu kredit perusahaan. Informasi yang dikumpulkan dari pelanggan diubah untuk dianalisis dengan presisi untuk memberikan wawasan yang lebih baik dan meningkatkan kemampuan untuk mengambil keputusan. Jika Anda menggabungkan NLP atau pemrosesan bahasa alami dengan penggunaan data besar, ini akan memungkinkan para profesional untuk menangkap perdagangan ilegal dengan sangat cepat.

B. Sektor Media, Komunikasi dan Hiburan

Data yang dikumpulkan di bawah domain ini disimpan, diproses, dan digunakan untuk membuat mesin pemberi rekomendasi yang Anda lihat dari situs web seperti Amazon dan Netflix. Sektor ini juga menggunakan data yang tersedia di berbagai platform media sosial juga. Data sosial ini kemudian dapat digunakan untuk melakukan analisis sentimen pada sesuatu seperti pertandingan Wimbledon atau Messi meninggalkan Barcelona.

C. Kesehatan

Kita semua pernah menjadi korban inflasi, bahkan di sektor kesehatan. Namun, karena penggunaan teknologi big data di sektor kesehatan, biaya ini sebenarnya bisa ditekan cukup signifikan. Seseorang dapat mengambil data seperti riwayat pasien dan riwayat penyakit untuk mengobati penyakit yang mengganggu pasien secara akurat. Selain itu, penggunaan Convolutional Neural Network sebenarnya dapat membantu dalam mendeteksi penyakit seperti kanker atau tumor pada tahap yang sangat dini.

D. sektor pendidikan

Peluang karir di Hadoop di sektor pendidikan tidak terbatas. Kami hanya dapat memikirkan sejumlah besar kemungkinan yang akan dimiliki data besar pada siswa dan pendidikan. Seperti, University of Tasmania sedang mengumpulkan data lebih dari 26000 mahasiswa. Data yang telah dikumpulkan adalah jumlah waktu yang dihabiskan siswa pada halaman tertentu dan kemajuan keseluruhan yang dibuat siswa. Informasi yang dikumpulkan dengan proses ini kemudian akan digunakan untuk mengubah sistem pendidikan untuk membantu setiap siswa mencapai potensi mereka.

e. Sektor Transportasi

Mengemudi sendiri, yang telah dipuji sebagai masa depan transportasi, tidak lain adalah mobil yang menggunakan data besar untuk mengarahkan jalannya. Data yang diumpankan dari semua berbagai sensor yang dipasang pada kendaraan melewati model matematika untuk memberikan hasil yang kita butuhkan. Bukan hanya itu, tetapi data lokasi yang dikumpulkan oleh situs jejaring sosial ini dan data yang berasal dari telekomunikasi berkecepatan tinggi telah digunakan untuk mengubah seluruh sektor transportasi. Sisi analitis dari data besar digunakan untuk mengontrol perilaku kendaraan, merencanakan rute, mengontrol lalu lintas secara efektif, membantu mengurangi kemacetan di jalan, mengelola pendapatan, dll.

F. Sektor Energi dan Utilitas

Diperkirakan sekitar 60% dari jaringan listrik yang ada akan membutuhkan perubahan dalam dekade ini. Orang-orang baru saja mulai mengadopsi smart meter sebagai arus utama. Pengukur pintar ini memungkinkan pengguna untuk memiliki kontrol lebih dan mendapatkan wawasan yang lebih baik tentang bagaimana mereka menggunakan listrik. Data yang dikumpulkan oleh pengukur cerdas ini juga membantu perusahaan secara efektif merencanakan kebutuhan listrik di tempat tertentu dan memastikan bahwa mereka mendapatkan listrik sesuai permintaan mereka.

2. Beberapa jabatan untuk profesional Hadoop

Sebuah. Arsitek Hadoop

Tak perlu dikatakan bahwa Hadoop menjadi gudang data baru. Ini telah menjadi sumber data di berbagai perusahaan, menggantikan metode tradisional. Orang-orang yang berpengalaman dengan kerja kerangka ini dibayar mahal untuk bantuan yang mereka berikan kepada organisasi yang mempekerjakan mereka. Jadi, seorang arsitek Hadoop seharusnya mendikte jalur yang harus diambil organisasi untuk menyebarkan teknologi terkait Hadoop data besar.

Mereka juga seharusnya membuat cetak biru atau peta jalan dalam memutuskan bagaimana perusahaan harus bergerak maju. Arsitek Hadoop yang baik seharusnya tahu dan harus memiliki pengalaman langsung dengan platform seperti Cloudera, MapReduction, Hortonworks, di antara sedikit. Merekalah yang bertanggung jawab atas siklus hidup Hadoop di perusahaan.

Arsitek Hadoop seharusnya menjembatani kesenjangan antara insinyur data besar, ilmuwan data, dll. dengan kebutuhan organisasi. Mereka juga harus memiliki pengetahuan mendalam tentang semua arsitektur Hadoop seperti HDFS, Pig, Hive, dll. Mereka juga bertanggung jawab untuk memilih solusi, yang seharusnya memberikan sedikit hambatan dalam fase penerapan.

B. Admin Hadoop

Ini adalah salah satu peran sentral yang berkaitan dengan Hadoop di organisasi mana pun. Administrator Hadoop, meskipun memiliki peran dan tanggung jawab yang serupa dengan Administrator Sistem, juga harus memastikan bahwa tidak ada hambatan, dan Hadoop harus berfungsi dengan lancar dalam organisasi. Mereka seharusnya memelihara cluster Hadoop, memeriksa dan memantau kerja seluruh sistem secara rutin.

Mereka harus dapat merencanakan untuk menambah atau mengurangi setiap kali kebutuhan untuk melakukan keduanya muncul. Mereka juga harus memantau fungsi HDFS dan harus memastikan bahwa HDFS bekerja sepanjang waktu dengan benar. Mereka juga yang menentukan jumlah izin yang dimiliki setiap orang terhadap data. Admin Hadoop yang baik harus mahir dalam teknologi seperti HBase, skrip Linux, HCatalog, dan Oozie.

C. Penguji Hadoop

Karena ukuran jaringan Hadoop meningkat dari hari ke hari, pentingnya memiliki penguji Hadoop dalam suatu organisasi juga berkembang. Seperti namanya, penguji Hadoop seharusnya menguji kerangka kerja Hadoop, yang telah diinstal di perusahaan. Mereka juga bertanggung jawab untuk memeriksa aspek-aspek seperti kelayakan, kelemahan keamanan, dll. Mereka juga ditugaskan untuk melaporkan dan memperbaiki masalah yang mereka temui.

Peran utama penguji Hadoop adalah memecahkan masalah. Semakin dini mereka menemukan masalah mendasar, semakin baik. Jadi, seorang penguji Hadoop harus memiliki pengetahuan tentang semua kerangka kerja yang saat ini telah digunakan perusahaan bersama dengan semua skrip yang dijalankan untuk menambah kerangka kerja Hadoop. Mereka juga harus tahu bagaimana bekerja dengan selenium dalam membuat sistem pengujian otomatis untuk kerangka Hadoop di perusahaan.

Kesimpulan

Dunia data besar tumbuh secara eksponensial selama beberapa waktu terakhir. Pertumbuhan kekuatan komputasi banyak berkaitan dengan membuat berbagai bidang terkait data besar terbuka dan dapat diakses oleh hampir semua orang terlepas dari disiplin ilmunya. Karena kami meningkatkan jejak data kami sebesar terabyte setiap hari dan mempertimbangkan nilai data, kerangka kerja seperti Hadoop harus masuk ke kehidupan banyak pengembang.

Jika Anda mempertimbangkan pekerjaan di bidang ini, karier data besar di Hadoop adalah salah satu taruhan teraman. Anda akan menjadi pusat tugas terkait data besar apa pun di perusahaan Anda, dan ada banyak peluang karier di Hadoop yang dapat Anda pilih. Namun, jika Anda memilih karir di Hadoop, pastikan Anda menambah pengetahuan Anda dengan kerangka kerja seperti percikan untuk meningkatkan kemampuan kerja Anda lebih jauh.

Jika Anda tertarik untuk mengetahui lebih banyak tentang Hadopp, Big Data, dan lainnya, lihat Diploma PG kami dalam Spesialisasi Pengembangan Perangkat Lunak dalam program Big Data yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menyediakan 7+ studi kasus & proyek, mencakup 14 bahasa & alat pemrograman, lokakarya praktis, lebih dari 400 jam pembelajaran yang ketat & bantuan penempatan kerja dengan perusahaan-perusahaan top.

Pelajari Kursus Pengembangan Perangkat Lunak online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Lanjutan, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.