Hadoop 中的職業機會 [2022 年終極指南]

Hadoop 誕生於公司存儲和處理大數據的需求。 Hadoop是一個允許用戶將所有大數據保存在分佈式環境中的框架。 能夠在分佈式環境中存儲數據的此功能允許並行處理數據。 數據的並行處理不僅可以更快地處理所有龐然大物的數據，還可以提供傳統大數據處理方法一直缺乏的靈活性。

我們生活在一個數據幾乎無處不在的世界。 我們生活和呼吸數據。 我們生成的所有數據對我們來說似乎毫無意義，但對於谷歌、亞馬遜和 Facebook 等組織來說，這些數據是寶貴的。 現在撇開大型科技巨頭不談，無論規模和行業如何，組織都在意識到大數據的潛力。 對於這些組織來說，大數據可以幫助他們獲得前所未有的業務洞察力，這有助於他們的決策過程。

所有這些正在慢慢採用大數據方式的組織也需要一個平台或更確切地說是一個工具來讀取和分析數據。 為了順利連接對設備的這種需求，Hadoop 應運而生。 因此，毋庸置疑，如果有人想利用大數據創造職業，那麼創造職業是必不可少的。 既然您已經親眼目睹了 Hadoop 的重要性，現在讓我們討論一下 Hadoop 中有哪些職業機會，但在此之前，讓我們看看在 Hadoop 中取得成功所需的所有技能。

閱讀： Hadoop 項目理念和主題

在 Hadoop 中謀生

1. 所需技能

沒有這樣的“技能”，或者不需要任何特定的背景來從事 Hadoop 或大數據的職業。 話雖如此，但是，對某些事情的了解應該有助於您輕鬆成為 Hadoop 大師。 因此，如果您碰巧有任何基於 Linux 的操作系統的工作經驗，那麼您將在學習 Hadoop 方面取得領先。

類似地，任何有關 Scala、Python 或 Java 等編程語言的先驗知識都將幫助您用各種語言編寫您的第一個 MapReduce 程序，並幫助您在 Hadoop 存儲 (HDFS) 框架上進行並行處理。 任何 SQL 知識都將讓您立即學習 Hadoop 中的生態系統，如 Hive、Pig 等。 如果您碰巧了解 NoSQL 之類的數據庫，那麼您在編寫和使用 HBase 數據庫時肯定會感到賓至如歸。

2. 享受向 Hadoop 過渡的專業人士

在 Hadoop 或大數據中聲名鵲起並不依賴於行業； 然而，某些職業比其他職業更容易實現這一飛躍。 因此，如果您碰巧是一名開發人員、BI/DW/ETL 專業人士、一些高級 IT 專業人士、Fresher、大型機專業人士等，那麼跳入 Hadoop 應該是一件非常容易的事。 此外，任何具有 IT 背景的人都不應該在 Hadoop 的職業生涯中遇到任何特殊問題。

3. 期望薪資

現在，這是一片非常棘手的土地，而 Hadoop 專業人士則備受追捧； 然而，他們賺的錢很大程度上取決於他們居住的地方。 因此，英國的大公司，如 Explore group、BBC、Eames Consulting Group，平均為 Hadoop 開發人員提供 50 英鎊。 因此，任何 Hadoop 專業人員在英國的平均工資約為 66、250-66、750 英鎊。

同時，在美國，Hadoop 專業人員的平均收入在 95k-102k 美元之間（根據 Indeed.com）。 在印度，平均而言，任何 Hadoop 開發人員的薪水都在 4-60 萬印度盧比之間。 Java 和 Hadoop 開發人員在著名的 Tata Consultancy Services 公司的平均收入約為 677-735 千印度盧比。

Hadoop 中的職業機會

1. Hadoop 專業人員的行業需求

一種。 金融和銀行業

大數據的使用以及金融銀行業領域的 Hadoop 框架很早就允許欺詐和安全漏洞。 大數據是檢測欺詐、跟踪審計跟踪和報告企業信用卡風險的主要手段。 從客戶那裡收集的信息被轉換為精確分析，以提供更好的洞察力並提高做出決策的能力。 如果您將 NLP 或自然語言處理與大數據的使用結合起來，這將使專業人士能夠非常迅速地發現非法交易。

灣。 媒體、通訊和娛樂業

在此域下收集的數據被存儲、處理並用於創建您從亞馬遜和 Netflix 等網站看到的推薦引擎。 該部門還使用各種社交媒體平台上的可用數據。 然後，這些社交數據可用於對溫布爾登比賽或梅西離開巴塞羅那之類的事情進行情緒分析。

C。 衛生保健

我們都曾是通貨膨脹的受害者，即使在醫療保健領域也是如此。 但是，由於在醫療保健領域使用了大數據技術，這一成本實際上可以大大降低。 可以通過病史、病史等數據，準確治療困擾患者的疾病。 此外，卷積神經網絡的使用實際上可以幫助在非常早期的階段檢測癌症或腫瘤等疾病。

d。 教育部門

Hadoop 在教育領域的職業機會是無限的。 我們只能想到大數據對學生和教育的大量可能性。 比如，塔斯馬尼亞大學正在收集超過 26000 名學生的數據。 已收集的數據是學生在特定頁面上花費的時間以及學生所取得的總體進展。 然後，通過此過程收集的信息將用於改變教育系統，以幫助每個學生髮揮潛力。

e. 交通部門

被譽為未來交通方式的自動駕駛，不過是依靠大數據來駕駛的汽車。 從車輛配備的所有各種傳感器提供的數據通過數學模型提供我們需要的結果。 不僅如此，這些社交網站收集的位置數據和來自高速電信的數據已經被用來改變整個交通行業。 大數據的分析方面被用於控制車輛的行為、規劃路線、有效控制交通、幫助減少道路擁堵、管理收入等。

F。 能源和公用事業部門

據估計，大約 60% 的現有電網將在本十年的某個時候需要改變。 人們剛剛開始採用智能電錶作為主流。 這些智能電錶使用戶能夠更好地控制並更好地了解他們如何使用電力。 這些智能電錶收集的數據還有助於企業有效地規劃特定地點的電力需求，並確保他們根據需求獲得電力。

2. Hadoop 專業人員的一些職稱

一種。 Hadoop架構師

毋庸置疑，Hadoop 正在成為新的數據倉庫。 它已成為各個公司的數據來源，取代了傳統的方法。 那些精通這個框架的工作的人會因為他們向僱用他們的組織提供的幫助而獲得豐厚的報酬。 因此，Hadoop 架構師應該指定組織部署大數據 Hadoop 相關技術的路徑。

他們還應該提出藍圖或路線圖，以決定公司應該如何前進。 Ant 優秀的 Hadoop 架構師應該知道並且應該具有 Cloudera、MapReduction、Hortonworks 等平台的實踐經驗。 他們是負責公司 Hadoop 生命週期的人。

Hadoop 架構師應該彌合大數據工程師、數據科學家等與組織需求之間的差距。 他們還應該深入了解所有 Hadoop 架構，如 HDFS、Pig、Hive 等。他們還負責選擇解決方案，這應該在部署階段提供最少的障礙。

灣。 Hadoop 管理員

這是任何組織中與 Hadoop 相關的核心角色之一。 Hadoop 管理員雖然具有與系統管理員相似的角色和職責，但也應該確保沒有障礙，Hadoop 應該在組織中順利運行。 他們應該維護Hadoop的集群，定期檢查和監控整個系統的工作。

他們應該能夠計劃在需要時擴大或縮小規模。 他們還應該監控 HDFS 的功能，並確保它始終正確運行。 它們也是決定任何人對數據的許可量的人。 任何優秀的 Hadoop 管理員都應該擅長 HBase、Linux 腳本、HCatalog 和 Oozie 等技術。

C。 Hadoop 測試儀

由於 Hadoop 網絡的規模與日俱增，因此在組織中擁有 Hadoop 測試人員的重要性也在增加。 顧名思義，一個 Hadoop 測試儀應該測試公司已經安裝的 Hadoop 框架。 他們還負責檢查可行性、安全漏洞等方面。他們還負責報告和糾正他們遇到的這些問題。

Hadoop 測試人員的主要職責是解決問題。 他們越早發現潛在問題越好。 因此，Hadoop 測試人員應該了解公司當前部署的所有框架以及正在運行以增強 Hadoop 框架的所有腳本。 他們還應該知道如何使用 selenium 為公司的 Hadoop 框架創建自動測試系統。

結論

近來，大數據世界呈指數級增長。 計算能力的增長與使各種大數據相關領域的開放和幾乎每個人都可以訪問有很大關係，無論其學科如何。 由於我們每天都在以 TB 的速度增加我們的數據足跡，並且考慮到數據的絕對價值，像 Hadoop 這樣的框架必須進入許多開發人員的生活。

如果您正在考慮在 Hadoop 大數據領域工作，那麼這是最安全的選擇之一。 您將是公司中任何與大數據相關的任務的核心，並且 Hadoop 中有許多職業機會供您選擇。 但是，如果您選擇 Hadoop 的職業，請確保您使用諸如 spark 之類的框架來增加您的知識，以進一步提高您的就業能力。

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