Opportunità di carriera in Hadoop [Guida definitiva 2022]

Hadoop nasce dall'esigenza delle aziende di archiviare ed elaborare big data. Hadoop è un framework che consente agli utenti di conservare tutti i big data in un ambiente distribuito. Questa funzionalità per poter archiviare i dati in un ambiente distribuito consente l'elaborazione parallela dei dati. L'elaborazione parallela dei dati non solo consente un'alternativa più rapida per gestire tutte le enormi pile di dati, ma consente anche la flessibilità, che era sempre stata carente dai tradizionali metodi di gestione dei big data.

Viviamo in un mondo in cui i dati sono praticamente ovunque. Viviamo e respiriamo dati. Tutti i dati che generiamo potrebbero sembrarci privi di significato, ma per organizzazioni come Google, Amazon e Facebook questi dati sono preziosi. Lasciando da parte i grandi giganti della tecnologia ora, le organizzazioni, indipendentemente dalle loro dimensioni e dal settore, si stanno rendendo conto del potenziale dei big data. Per queste organizzazioni, i big data le aiutano a ottenere informazioni dettagliate sul business, come non avevano mai visto prima, il che le ha aiutate nel processo decisionale.

Tutte queste organizzazioni che stanno lentamente adottando la via dei big data hanno bisogno anche di una piattaforma o meglio di uno strumento per leggere e analizzare i dati. Per colmare senza problemi questa esigenza di un dispositivo, Hadoop entra in gioco. Quindi, è inutile dire che se qualcuno sta pensando di fare carriera con i big data, fare carriera è essenziale. Ora che hai visto in prima persona l'importanza di Hadoop, discutiamo ora di quali opportunità di carriera in Hadoop ci sono, ma prima vediamo tutte le competenze necessarie per avere una carriera di successo in Hadoop.

Leggi: Idee e argomenti del progetto Hadoop

Fare carriera in Hadoop

1. Abilità richieste

Non ci sono tali "competenze" o non è necessario avere un background specifico per fare carriera in Hadoop o nei big data. Detto questo, c'è, tuttavia, la conoscenza di alcune cose che dovrebbero aiutarti a diventare un maestro in Hadoop. Quindi, se ti capita di avere qualche esperienza lavorativa con qualsiasi sistema operativo basato su Linux, otterresti un vantaggio nell'apprendimento di Hadoop.

Allo stesso modo, qualsiasi conoscenza precedente di linguaggi di programmazione come Scala, Python o Java ti aiuterebbe a scrivere il tuo primo programma MapReduce in vari linguaggi e ti assisterebbe nell'elaborazione parallela sul framework di archiviazione Hadoop (HDFS). Qualsiasi conoscenza di SQL ti farà imparare gli ecosistemi in Hadoop come Hive, Pig, ecc. in pochissimo tempo. Se ti capitasse di conoscere database come NoSQL, ti sentiresti sicuramente a casa a scrivere e lavorare con il database HBase.

2. Professionisti che si divertono a passare ad Hadoop

Fare un grande nome in Hadoop o nei big data non dipende dal settore; tuttavia, alcune professioni rendono questo salto più facile del resto. Quindi, se sei uno sviluppatore, un professionista BI/DW/ETL, un professionista IT senior, un professionista Fresher, Mainframe, ecc., fare un salto in Hadoop dovrebbe essere un compito molto semplice. Inoltre, chiunque abbia un background IT non dovrebbe incontrare particolari problemi nel fare carriera in Hadoop.

3. Stipendio previsto

Ora, questa è una terra molto difficile da percorrere, mentre i professionisti Hadoop sono molto ricercati; tuttavia, i soldi che guadagnano dipendono fortemente dal luogo in cui vivono. Quindi, le grandi società nel Regno Unito come Explore Group, BBC, Eames Consulting Group, forniscono una media di 50 Great British Pounds agli sviluppatori Hadoop. Pertanto, lo stipendio medio che qualsiasi professionista Hadoop riceverà nel Regno Unito è di circa 66.250-66.750 sterline inglesi.

Nel frattempo, negli Stati Uniti, il denaro medio che guadagnano i professionisti Hadoop varia da 95k-102k dollari statunitensi (secondo Indeed.com). Qui in India, in media, lo stipendio di qualsiasi sviluppatore Hadoop sarebbe compreso tra 4 e 6 lakh di rupie indiane. Il denaro medio che uno sviluppatore Java e Hadoop guadagna nella famosa società Tata Consultancy Services è di circa 677-735 mila rupie indiane.

Opportunità di carriera in Hadoop

1. Requisito del settore dei professionisti Hadoop

un. Il settore finanziario e bancario

L'uso dei big data e quindi del framework Hadoop nel settore delle banche finanziarie consente frodi e violazioni della sicurezza molto presto. I big data sono un elemento fondamentale per rilevare le frodi, seguire gli audit trail e segnalare il rischio della carta di credito aziendale. Le informazioni raccolte dal cliente vengono trasformate per essere analizzate con precisione per fornire approfondimenti migliori e migliorare la capacità di prendere una decisione. Se accoppi la PNL o l'elaborazione del linguaggio naturale con l'uso di big data, ciò consentirebbe ai professionisti di catturare il commercio illegale molto rapidamente.

B. Settore Media, Comunicazione e Spettacolo

I dati raccolti in questo dominio vengono archiviati, elaborati e utilizzati per creare i motori di raccomandazione visualizzati da siti Web come Amazon e Netflix. Questo settore utilizza anche i dati disponibili su varie piattaforme di social media. Questi dati social potrebbero quindi essere utilizzati per eseguire analisi del sentimento su qualcosa come una partita di Wimbledon o Messi che lascia il Barcellona.

C. Assistenza sanitaria

Tutti siamo stati vittime dell'inflazione, anche nel settore sanitario. Ma, a causa dell'uso delle tecnologie dei big data nel settore sanitario, questo costo può effettivamente essere ridotto in modo abbastanza significativo. Si possono prendere dati come la storia del paziente e la storia della malattia per trattare la malattia che affligge il paziente in modo accurato. Inoltre, l'uso di una rete neurale convoluzionale può effettivamente aiutare a rilevare malattie come il cancro oi tumori in una fase molto precoce.

D. Settore dell'istruzione

Le opportunità di carriera in Hadoop nel settore dell'istruzione sono illimitate. Siamo solo in grado di pensare al vasto numero di possibilità che i big data avrebbero sugli studenti e sull'istruzione. Ad esempio, l'Università della Tasmania sta raccogliendo i dati di oltre 26000 studenti. I dati che sono stati raccolti sono la quantità di tempo che lo studente trascorre su pagine specifiche e i progressi complessivi che gli studenti stanno facendo. Le informazioni raccolte con questo processo verrebbero quindi utilizzate per trasformare il sistema educativo per aiutare ogni studente a realizzare il proprio potenziale.

e. Settore Trasporti

La guida autonoma, che è stata salutata come il futuro dei trasporti, non è altro che l'auto che gira sui Big data per fare il suo corso. I dati che vengono alimentati da tutti i vari sensori di cui è dotato il veicolo passano attraverso un modello matematico per fornire il risultato di cui abbiamo bisogno. Non solo questo, ma i dati sulla posizione raccolti da questi siti di social networking ei dati provenienti dalle telecomunicazioni ad alta velocità sono stati utilizzati per trasformare l'intero settore dei trasporti. Il lato analitico dei big data viene impiegato per controllare il comportamento dei veicoli, pianificare il percorso, controllare efficacemente il traffico, aiutare a ridurre la congestione sulle strade, gestire le entrate, ecc.

F. Settore Energia e Utilities

Si stima che circa il 60% della rete elettrica esistente avrebbe bisogno di un cambiamento in questo decennio. Le persone hanno appena iniziato ad adottare i contatori intelligenti come flusso principale. Questi contatori intelligenti consentono all'utente di avere un maggiore controllo e ottenere informazioni migliori su come utilizzano l'elettricità. I dati raccolti da questi contatori intelligenti aiutano anche le aziende a pianificare in modo efficace il fabbisogno di elettricità di un luogo particolare e garantire che ottengano elettricità secondo la loro domanda.

2. Alcuni titoli di lavoro per i professionisti Hadoop

un. Architetto Hadoop

Inutile dire che Hadoop sta diventando il nuovo data warehouse. È diventata la fonte dei dati nelle varie aziende, sostituendo i metodi tradizionali. Coloro che sono esperti nel funzionamento di questo framework vengono pagati profumatamente per l'aiuto che forniscono all'organizzazione che li impiega. Quindi, un architetto Hadoop dovrebbe dettare il percorso che l'organizzazione dovrebbe intraprendere per implementare le tecnologie relative a Hadoop per i big data.

Dovrebbero anche elaborare un progetto o una tabella di marcia per decidere come l'azienda dovrebbe andare avanti. Si suppone che un buon architetto Hadoop conosca e dovrebbe avere esperienza pratica con piattaforme come Cloudera, MapReduction, Hortonworks, tra le poche. Sono loro che si assumono la responsabilità del ciclo di vita di Hadoop in azienda.

Un architetto Hadoop dovrebbe colmare il divario tra ingegneri di Big Data, scienziati di dati, ecc. alle esigenze dell'organizzazione. Dovrebbero anche avere una conoscenza approfondita di tutta l'architettura Hadoop come HDFS, Pig, Hive, ecc. Sono anche responsabili della scelta della soluzione, che dovrebbe fornire il minimo ostacolo nella fase di distribuzione.

B. Amministratore Hadoop

Questo è uno dei ruoli centrali di Hadoop in qualsiasi organizzazione. Un amministratore Hadoop, pur avendo ruoli e responsabilità simili a quelli di un amministratore di sistema, dovrebbe anche garantire che non ci siano ostacoli e Hadoop dovrebbe funzionare senza problemi nell'organizzazione. Dovrebbero mantenere i cluster di Hadoop, controllare e monitorare regolarmente il funzionamento dell'intero sistema.

Dovrebbero essere in grado di pianificare l'aumento o il ridimensionamento ogni volta che si presenta la necessità di fare l'uno o l'altro. Dovrebbero anche monitorare il funzionamento di HDFS e dovrebbero assicurarsi che funzioni sempre correttamente. Sono anche quelli che decidono la quantità di spazio libero che una persona ha sui dati. Qualsiasi buon amministratore Hadoop dovrebbe essere esperto in tecnologie come HBase, scripting Linux, HCatalog e Oozie.

C. Tester Hadoop

Poiché le dimensioni delle reti Hadoop aumentano di giorno in giorno, cresce anche l'importanza di avere un tester Hadoop in un'organizzazione. Come suggerisce il nome, un tester Hadoop dovrebbe testare il framework Hadoop, che è stato installato nell'azienda. Sono anche responsabili del controllo di aspetti come la fattibilità, i difetti di sicurezza, ecc. Hanno anche il compito di segnalare e correggere questi problemi che incontrano.

Il ruolo principale di un tester Hadoop è quello di risolvere i problemi. Prima trovano i problemi di fondo, meglio è. Quindi, un tester Hadoop dovrebbe conoscere tutti i framework che l'azienda ha attualmente implementato insieme a tutti gli script in esecuzione per aumentare il framework Hadoop. Dovrebbero anche sapere come lavorare con il selenio nella creazione di un sistema di test automatico per il framework Hadoop in azienda.

Conclusione

Il mondo dei big data sta crescendo esponenzialmente negli ultimi tempi. La crescita della potenza di calcolo ha molto a che fare con il rendere i vari campi relativi ai big data aperti e accessibili a quasi tutti, indipendentemente dalla disciplina. Dal momento che stiamo aumentando la nostra impronta di dati di terabyte ogni giorno e considerando il valore assoluto dei dati, framework come Hadoop devono farsi strada nella vita di molti sviluppatori.

Se stai considerando un lavoro in questo campo dei big data, la carriera in Hadoop è una delle scommesse più sicure. Saresti al centro di qualsiasi attività relativa ai big data nella tua azienda e ci sono molte opportunità di carriera in Hadoop tra cui scegliere. Tuttavia, se scegli una carriera in Hadoop, assicurati di aumentare le tue conoscenze con framework come una scintilla per migliorare ulteriormente la tua occupabilità.

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