Hadoop의 채용 기회 [Ultimate Guide 2022]

Hadoop은 빅 데이터를 저장하고 처리해야 하는 기업의 필요성에서 태어났습니다. Hadoop은 사용자가 모든 빅 데이터를 분산된 환경에 보관할 수 있도록 하는 프레임워크입니다. 분산 환경에서 데이터를 저장할 수 있는 이 기능을 통해 데이터를 병렬로 처리할 수 있습니다. 데이터의 병렬 처리는 모든 거대한 데이터 더미를 처리하는 더 빠른 대안을 허용할 뿐만 아니라 기존의 빅 데이터 처리 방법에서 항상 부족했던 유연성을 허용합니다.

우리는 데이터가 거의 모든 곳에 존재하는 세상에 살고 있습니다. 우리는 데이터에 살고 숨쉬고 있습니다. 우리가 생성하는 모든 데이터가 우리에게는 무의미해 보일 수 있지만 Google, Amazon, Facebook과 같은 조직에게는 이 데이터가 소중합니다. 이제 거대 기술 대기업을 제쳐두고 규모와 부문에 관계없이 조직은 빅 데이터의 잠재력을 깨닫고 있습니다. 이러한 조직의 경우 빅 데이터는 이전에 본 적이 없는 비즈니스 통찰력을 얻는 데 도움이 되며 이는 의사 결정 프로세스에 도움이 됩니다.

천천히 빅 데이터 방식을 채택하고 있는 이러한 모든 조직에는 데이터를 읽고 분석하기 위한 플랫폼 또는 도구가 필요합니다. 이러한 장치의 필요성을 원활하게 연결하기 위해 Hadoop이 등장했습니다. 따라서 누군가가 빅 데이터로 경력을 쌓는 것을 생각한다면 경력을 만드는 것이 필수적이라는 것은 두말할 필요도 없습니다. 이제 Hadoop의 중요성을 직접 보았으므로 이제 Hadoop에서 어떤 경력 기회가 있는지 논의하고 그 전에 Hadoop에서 성공적인 경력을 쌓는 데 필요한 모든 기술을 살펴보겠습니다.

읽기: Hadoop 프로젝트 아이디어 및 주제

Hadoop에서 경력 만들기

1. 필요한 기술

그런 '스킬'도 없고, 하둡이나 빅데이터 분야에서 경력을 쌓기 위해 특별한 배경이 없어도 된다. 그러나 Hadoop의 마스터가 되는 데 도움이 되는 특정 지식이 있습니다. 따라서 Linux 기반 운영 체제에 대한 작업 경험이 있는 경우 Hadoop 학습을 먼저 시작할 수 있습니다.

마찬가지로 Scala, Python 또는 Java와 같은 프로그래밍 언어에 대한 사전 지식은 다양한 언어로 첫 번째 MapReduce 프로그램을 작성하는 데 도움이 되고 HDFS(Hadoop Storage) 프레임워크를 통해 병렬 처리를 수행하는 데 도움이 됩니다. SQL에 대한 지식이 있으면 Hive, Pig 등과 같은 Hadoop의 생태계를 순식간에 배울 수 있습니다. NoSQL과 같은 데이터베이스를 알게 된 경우 HBase 데이터베이스를 작성하고 작업할 때 확실히 편할 것입니다.

2. Hadoop으로의 전환을 즐기는 전문가

Hadoop 또는 빅 데이터에서 큰 이름을 만드는 것은 산업에 종속되지 않습니다. 그러나 특정 직업은 이 도약을 나머지보다 더 쉽게 만듭니다. 따라서 개발자, BI/DW/ETL 전문가, 일부 선임 IT 전문가, Fresher, Mainframe 전문가 등이 Hadoop으로 뛰어드는 것은 매우 쉬운 작업일 것입니다. 또한 IT 배경 지식이 있는 사람은 Hadoop에서 경력을 쌓는 데 특별한 문제가 없어야 합니다.

3. 예상 급여

이제 이곳은 밟기 매우 까다로운 곳이지만 Hadoop 전문가는 매우 인기가 있습니다. 그러나 그들이 버는 돈은 그들이 사는 곳에 크게 의존합니다. 따라서 Explore 그룹, BBC, Eames Consulting Group과 같은 영국의 대기업은 평균 50 Great British Pounds를 Hadoop 개발자에게 제공합니다. 따라서 영국에서 Hadoop 전문가가 받는 평균 급여는 약 66,250-66,750 Great British 파운드입니다.

한편, 미국에서 하둡 전문가가 버는 평균 돈은 미화 9만5000~10만2000달러(실제닷컴에 따르면)다. 여기 인도에서 평균적으로 Hadoop 개발자의 급여는 4-6백만 인도 루피입니다. 유명한 회사 Tata Consultancy Services에서 Java 및 Hadoop 개발자가 버는 평균 돈은 약 677-735,000 인도 루피입니다.

Hadoop에서의 취업 기회

1. Hadoop 전문가의 섹터별 요구사항

ㅏ. 금융 및 은행 부문

금융 뱅킹 부문에서 빅 데이터와 그에 따른 Hadoop 프레임워크의 사용은 사기 및 보안 침해를 매우 일찍 허용합니다. 빅 데이터는 사기 탐지, 감사 추적 추적, 기업 신용 카드 위험 보고의 필수 요소입니다. 고객으로부터 수집된 정보는 더 나은 통찰력을 제공하고 의사결정 능력을 향상시키기 위해 정밀하게 분석될 수 있도록 변환됩니다. NLP 또는 자연어 처리를 빅 데이터 사용과 결합하면 전문가가 불법 거래를 매우 빠르게 잡을 수 있습니다.

비. 미디어, 통신 및 엔터테인먼트 부문

이 도메인에서 수집된 데이터는 Amazon 및 Netflix와 같은 웹사이트에서 볼 수 있는 추천 엔진을 생성하는 데 저장, 처리 및 사용됩니다. 이 부문은 또한 다양한 소셜 미디어 플랫폼에서 사용할 수 있는 데이터를 사용합니다. 이 소셜 데이터는 윔블던 경기나 메시가 바르셀로나를 떠나는 것과 같은 것에 대한 감정 분석을 수행하는 데 사용될 수 있습니다.

씨. 보건 의료

우리 모두는 의료 분야에서도 인플레이션의 희생자였습니다. 그러나 의료 부문에서 빅 데이터 기술을 사용하기 때문에 실제로 이 비용을 상당히 줄일 수 있습니다. 환자를 괴롭히는 질병을 정확하게 치료하기 위해 환자의 병력 및 질병 병력과 같은 데이터를 사용할 수 있습니다. 또한 Convolutional Neural Network를 사용하면 암이나 종양과 같은 질병을 매우 초기 단계에서 감지하는 데 실제로 도움이 될 수 있습니다.

디. 교육 부문

교육 부문에서 Hadoop의 경력 기회는 무궁무진합니다. 우리는 빅 데이터가 학생과 교육에 미칠 수 있는 수많은 가능성을 생각할 수 있을 뿐입니다. 마찬가지로 University of Tasmania는 26000명이 넘는 학생들의 데이터를 수집하고 있습니다. 수집된 데이터는 학생이 특정 페이지에서 보낸 시간과 학생의 전반적인 진행 상황입니다. 이 과정에서 수집된 정보는 모든 학생이 잠재력을 달성할 수 있도록 교육 시스템을 혁신하는 데 사용됩니다.

이자형. 교통 부문

교통의 미래라고 칭송받는 자율주행은 빅데이터를 기반으로 하는 자동차에 불과하다. 차량에 장착된 모든 다양한 센서에서 제공되는 데이터는 수학적 모델을 거쳐 필요한 결과를 제공합니다. 뿐만 아니라 이러한 소셜 네트워킹 사이트에서 수집하는 위치 데이터와 고속 통신에서 제공되는 데이터는 전체 운송 부문을 변환하는 데 사용되었습니다. 빅 데이터의 분석적 측면은 차량의 행동을 제어하고, 경로를 계획하고, 교통을 효과적으로 제어하고, 도로의 혼잡을 줄이고, 수익을 관리하는 데 사용됩니다.

에프. 에너지 및 유틸리티 부문

기존 전력망의 약 60%가 이번 10년 안에 변경이 필요할 것으로 추정됩니다. 사람들은 스마트 미터를 주류로 채택하기 시작했습니다. 이러한 스마트 미터를 사용하면 사용자가 전기를 어떻게 사용하는지 더 잘 제어하고 더 나은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 지능형 계량기가 수집하는 데이터는 기업이 특정 장소의 전기 요구 사항을 효과적으로 계획하고 수요에 따라 전기를 공급받을 수 있도록 하는 데도 도움이 됩니다.

2. Hadoop 전문가를 위한 몇 가지 직함

ㅏ. 하둡 아키텍트

하둡이 새로운 데이터 웨어하우스가 되고 있음은 말할 필요도 없습니다. 기존의 방식을 대체하면서 다양한 기업의 데이터 소스가 되었습니다. 이 프레임워크의 작업에 정통한 사람들은 프레임워크를 고용한 조직에 제공하는 도움에 대해 상당한 보수를 받습니다. 따라서 Hadoop 설계자는 조직이 빅 데이터 Hadoop 관련 기술을 배포하기 위해 취해야 하는 경로를 지시해야 합니다.

그들은 또한 회사가 앞으로 나아가야 할 방향을 결정할 때 청사진이나 로드맵을 제시해야 합니다. Ant의 우수한 Hadoop 설계자는 Cloudera, MapReduction, Hortonworks와 같은 플랫폼에 대해 알고 있어야 하며 실제 경험이 있어야 합니다. 회사에서 Hadoop의 수명주기를 책임지는 사람들입니다.

Hadoop 설계자는 빅 데이터 엔지니어, 데이터 과학자 등의 격차를 조직의 요구에 연결해야 합니다. 또한 HDFS, Pig, Hive 등과 같은 모든 Hadoop 아키텍처에 대한 심층적인 지식이 있어야 합니다. 또한 배포 단계에서 최소한의 방해를 제공해야 하는 솔루션을 선택할 책임이 있습니다.

비. 하둡 관리자

이것은 모든 조직에서 Hadoop과 관련된 중심 역할 중 하나입니다. Hadoop 관리자는 시스템 관리자와 유사한 역할과 책임을 가지면서도 장애물이 없도록 해야 하며 Hadoop이 조직 내에서 원활하게 작동해야 합니다. 그들은 Hadoop의 클러스터를 유지 관리하고 전체 시스템의 작동을 정기적으로 확인 및 모니터링해야 합니다.

그들은 필요할 때마다 규모를 늘리거나 줄일 계획을 세울 수 있어야 합니다. 또한 HDFS의 기능을 모니터링하고 항상 올바르게 작동하는지 확인해야 합니다. 데이터에 대한 개인의 허가 정도를 결정하는 요소이기도 합니다. 우수한 Hadoop 관리자는 HBase, Linux 스크립팅, HCatalog 및 Oozie와 같은 기술에 능숙해야 합니다.

씨. 하둡 테스터

Hadoop 네트워크의 규모가 나날이 증가함에 따라 조직 내 Hadoop 테스터의 중요성도 커지고 있습니다. 이름에서 알 수 있듯 하둡 테스터는 회사에 설치된 하둡 프레임워크를 테스트하는 일을 한다. 그들은 또한 실행 가능성, 보안 결함 등과 같은 측면을 검사할 책임이 있습니다. 또한 이러한 문제를 보고하고 수정하는 임무도 있습니다.

Hadoop 테스터의 주요 역할은 문제를 해결하는 것입니다. 근본적인 문제를 일찍 발견할수록 더 좋습니다. 따라서 Hadoop 테스터는 Hadoop 프레임워크를 보강하기 위해 실행 중인 모든 스크립트와 함께 회사가 현재 배포한 모든 프레임워크에 대한 지식을 가지고 있어야 합니다. 또한 회사에서 Hadoop 프레임워크에 대한 자동 테스트 시스템을 생성할 때 셀레늄을 사용하는 방법을 알고 있어야 합니다.

결론

최근 빅데이터의 세계는 기하급수적으로 성장하고 있습니다. 컴퓨팅 파워의 성장은 다양한 빅 데이터 관련 분야를 분야에 관계없이 거의 모든 사람이 개방하고 액세스할 수 있도록 하는 것과 많은 관련이 있습니다. 우리는 매일 테라바이트 단위로 데이터 공간을 늘리고 데이터의 순수한 가치를 고려하기 때문에 Hadoop과 같은 프레임워크가 많은 개발자의 삶에 침투해야 합니다.

이 빅 데이터 분야의 직업을 고려하고 있다면 Hadoop에서 경력을 쌓는 것이 가장 안전한 선택 중 하나입니다. 당신은 회사의 모든 빅 데이터 관련 작업의 중심이 될 것이며, Hadoop에는 선택할 수 있는 많은 직업 기회가 있습니다. 그러나 Hadoop에서 직업을 선택하는 경우 고용 가능성을 더욱 향상시키기 위해 불꽃과 같은 프레임워크로 지식을 보강해야 합니다.

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