Opportunités de carrière dans Hadoop [Guide ultime 2022]

Hadoop est né du besoin des entreprises de stocker et de traiter le Big Data. Hadoop est un framework qui permet aux utilisateurs de conserver toutes les données volumineuses dans un environnement distribué. Cette fonctionnalité permettant de stocker des données dans un environnement distribué permet aux données d'être traitées en parallèle. Le traitement parallèle des données offre non seulement une alternative plus rapide pour gérer toutes les énormes piles de données, mais il permet également une flexibilité, qui a toujours fait défaut aux méthodes traditionnelles de traitement des mégadonnées.

Nous vivons dans un monde où les données sont pratiquement partout. Nous vivons et respirons les données. Toutes les données que nous générons peuvent nous sembler dénuées de sens, mais pour des organisations comme Google, Amazon et Facebook, ces données sont précieuses. Laissant de côté les grands géants de la technologie, les organisations, quels que soient leur taille et leur secteur, réalisent le potentiel du Big Data. Pour ces organisations, les mégadonnées les aident à obtenir des informations commerciales comme elles n'en ont jamais vues auparavant, ce qui les a aidées dans leur processus de prise de décision.

Toutes ces organisations qui adoptent lentement la voie du big data ont également besoin d'une plateforme ou plutôt d'un outil pour lire et analyser les données. Pour combler en douceur ce besoin d'un appareil, Hadoop entre dans le jeu. Il est donc inutile de dire que si quelqu'un envisage de faire carrière dans le big data, faire carrière est essentiel. Maintenant que vous avez vu l'importance de Hadoop de première main, discutons maintenant des opportunités de carrière dans Hadoop, mais avant cela, voyons toutes les compétences nécessaires pour avoir une carrière réussie dans Hadoop.

Lire : Idées et sujets de projet Hadoop

Faire carrière dans Hadoop

1. Compétences requises

Il n'y a pas de telles "compétences", ou il n'est pas nécessaire d'avoir une formation spécifique pour faire carrière dans Hadoop ou le big data. Cela étant dit, il existe cependant une connaissance de certaines choses qui devraient vous aider à devenir un maître dans Hadoop. Donc, si vous avez une expérience de travail avec n'importe quel système d'exploitation basé sur Linux, vous aurez une longueur d'avance dans l'apprentissage de Hadoop.

De même, toute connaissance préalable des langages de programmation tels que Scala, Python ou Java vous aiderait à écrire votre premier programme MapReduce dans différents langages et vous aiderait à effectuer un traitement parallèle sur le framework de stockage Hadoop (HDFS). Toute connaissance de SQL vous permettra d'apprendre les écosystèmes de Hadoop comme Hive, Pig, etc. en un rien de temps. Si vous connaissiez des bases de données comme NoSQL, vous vous sentiriez certainement à l'aise pour écrire et travailler avec la base de données HBase.

2. Les professionnels apprécient leur transition vers Hadoop

Faire un grand nom dans Hadoop ou le big data ne dépend pas de l'industrie ; cependant, certaines professions rendent ce saut plus facile que les autres. Donc, si vous êtes un développeur, un professionnel BI/DW/ETL, un professionnel de l'informatique senior, un débutant, un professionnel de l'ordinateur central, etc., faire un saut dans Hadoop devrait être une tâche très facile. De plus, toute personne ayant une formation en informatique ne devrait pas rencontrer de problèmes particuliers pour faire carrière dans Hadoop.

3. Salaire attendu

Maintenant, c'est un terrain très difficile à parcourir, alors que les professionnels Hadoop sont très recherchés ; cependant, l'argent qu'ils gagnent dépend fortement de l'endroit où ils vivent. Ainsi, les grandes entreprises au Royaume-Uni comme le groupe Explore, la BBC, Eames Consulting Group, fournissent en moyenne 50 livres sterling aux développeurs Hadoop. Ainsi, le salaire moyen que tout professionnel Hadoop recevrait au Royaume-Uni est d'environ 66 250 à 66 750 livres sterling.

Pendant ce temps, aux États-Unis, l'argent moyen que les professionnels de Hadoop gagnent varie de 95 000 à 102 000 dollars américains (selon Indeed.com). Ici en Inde, en moyenne, le salaire de tout développeur Hadoop serait de l'ordre de 4 à 6 lakhs de roupies indiennes. L'argent moyen qu'un développeur Java et Hadoop gagne dans la célèbre société Tata Consultancy Services est d'environ 677 à 735 000 roupies indiennes.

Opportunités de carrière dans Hadoop

1. Exigences sectorielles des professionnels Hadoop

une. Le secteur financier et bancaire

L'utilisation du big data et donc du framework Hadoop dans le secteur de la finance bancaire permet très tôt des fraudes et des failles de sécurité. Le Big Data est essentiel pour détecter les fraudes, suivre les pistes d'audit et signaler le risque de carte de crédit de l'entreprise. Les informations collectées auprès du client sont transformées pour être analysées avec précision afin de fournir de meilleures informations et d'améliorer la capacité à prendre une décision. Si vous associez le NLP ou le traitement du langage naturel à l'utilisation de données volumineuses, cela permettrait aux professionnels d'attraper très rapidement le commerce illégal.

b. Secteur des médias, de la communication et du divertissement

Les données collectées sous ce domaine sont stockées, traitées et utilisées pour créer les moteurs de recommandation que vous voyez sur des sites Web comme Amazon et Netflix. Ce secteur utilise également les données disponibles sur diverses plateformes de médias sociaux. Ces données sociales pourraient ensuite être utilisées pour effectuer une analyse des sentiments sur quelque chose comme un match de Wimbledon ou Messi quittant Barcelone.

c. Soins de santé

Nous avons tous été victimes de l'inflation, même dans le secteur des soins de santé. Mais, en raison de l'utilisation des technologies de mégadonnées dans le secteur de la santé, ce coût peut en fait être réduit de manière assez significative. On peut utiliser des données telles que les antécédents du patient et les antécédents de la maladie pour traiter avec précision la maladie qui afflige le patient. De plus, l'utilisation d'un réseau de neurones convolutifs peut en fait aider à détecter des maladies comme le cancer ou les tumeurs à un stade très précoce.

ré. Secteur de l'éducation

Les opportunités de carrière dans Hadoop dans le secteur de l'éducation sont illimitées. Nous sommes à peine capables de penser au grand nombre de possibilités que les mégadonnées auraient sur les étudiants et l'éducation. Par exemple, l'Université de Tasmanie collecte les données de plus de 26 000 étudiants. Les données qui ont été recueillies sont le temps que l'étudiant passe sur des pages spécifiques et les progrès globaux que les étudiants font. Les informations recueillies grâce à ce processus seraient ensuite utilisées pour transformer le système éducatif afin d'aider chaque élève à réaliser son potentiel.

e. Secteur des transports

L'auto-conduite, qui a été saluée comme l'avenir des transports, n'est rien d'autre que la voiture qui utilise le Big Data pour suivre son cours. Les données qui sont alimentées par tous les différents capteurs dont le véhicule est équipé passent par un modèle mathématique pour fournir le résultat dont nous avons besoin. Non seulement cela, mais les données de localisation collectées par ces sites de réseaux sociaux et les données provenant des télécommunications à haut débit ont été utilisées pour transformer l'ensemble du secteur des transports. Le côté analytique des mégadonnées est utilisé pour contrôler le comportement des véhicules, planifier l'itinéraire, contrôler efficacement le trafic, aider à réduire la congestion sur les routes, gérer les revenus, etc.

F. Secteur de l'énergie et des services publics

On estime qu'environ 60 % du réseau électrique existant aurait besoin d'être modifié au cours de cette décennie. Les gens commencent tout juste à adopter les compteurs intelligents comme courant principal. Ces compteurs intelligents permettent à l'utilisateur d'avoir plus de contrôle et de mieux comprendre comment il utilise l'électricité. Les données recueillies par ces compteurs intelligents aident également les entreprises à planifier efficacement les besoins en électricité d'un lieu particulier et à s'assurer qu'elles obtiennent de l'électricité en fonction de leur demande.

2. Quelques intitulés de poste pour les professionnels Hadoop

une. Architecte Hadoop

Inutile de dire que Hadoop devient le nouvel entrepôt de données. Il est devenu la source de données dans les différentes entreprises, remplaçant les méthodes traditionnelles. Ceux qui connaissent bien le fonctionnement de ce cadre sont grassement payés pour l'aide qu'ils fournissent à l'organisation qui les emploie. Ainsi, un architecte Hadoop est censé dicter le chemin que l'organisation doit suivre pour déployer les technologies liées au Big Data Hadoop.

Ils sont également censés proposer un plan ou une feuille de route pour décider comment l'entreprise doit aller de l'avant. Un bon architecte Hadoop est censé connaître et avoir une expérience pratique des plates-formes telles que Cloudera, MapReduction, Hortonworks, parmi les rares. Ce sont eux qui assument la responsabilité du cycle de vie de Hadoop dans l'entreprise.

Un architecte Hadoop est censé combler le fossé entre les ingénieurs Big data, les data scientists, etc. et les besoins de l'organisation. Ils doivent également avoir une connaissance approfondie de toute l'architecture Hadoop comme HDFS, Pig, Hive, etc. Ils sont également responsables du choix de la solution, qui doit fournir le moins de gêne dans la phase de déploiement.

b. Administrateur Hadoop

C'est l'un des rôles centraux concernant Hadoop dans toute organisation. Un administrateur Hadoop, tout en ayant des rôles et des responsabilités similaires à ceux d'un administrateur système, est également censé s'assurer qu'il n'y a pas de barrage routier, et Hadoop doit fonctionner sans heurts dans l'organisation. Ils sont censés maintenir les clusters de Hadoop, vérifier et surveiller régulièrement le fonctionnement de l'ensemble du système.

Ils devraient être en mesure de planifier une augmentation ou une réduction des effectifs chaque fois que le besoin s'en fait sentir. Ils doivent également surveiller le fonctionnement de HDFS et s'assurer qu'il fonctionne correctement en permanence. Ce sont également eux qui décident du degré d'autorisation dont dispose une personne pour accéder aux données. Tout bon administrateur Hadoop doit maîtriser des technologies telles que HBase, les scripts Linux, HCatalog et Oozie.

c. Testeur Hadoop

Étant donné que la taille des réseaux Hadoop augmente de jour en jour, l'importance d'avoir un testeur Hadoop dans une organisation augmente également. Comme son nom l'indique, un testeur Hadoop est censé tester le framework Hadoop, qui a été installé dans l'entreprise. Ils sont également chargés de vérifier des aspects tels que la viabilité, les failles de sécurité, etc. Ils sont également chargés de signaler et de corriger les problèmes qu'ils rencontrent.

Le rôle principal d'un testeur Hadoop est de résoudre les problèmes. Plus tôt ils trouveront les problèmes sous-jacents, mieux ce sera. Ainsi, un testeur Hadoop doit connaître tous les frameworks que l'entreprise a actuellement déployés ainsi que tous les scripts en cours d'exécution pour augmenter le framework Hadoop. Ils doivent également savoir comment travailler avec le sélénium dans la création d'un système de test automatique pour le framework Hadoop dans l'entreprise.

Conclusion

Le monde du big data connaît une croissance exponentielle ces derniers temps. La croissance de la puissance de calcul a beaucoup à voir avec le fait de rendre les différents domaines liés au big data ouverts et accessibles à presque tout le monde, quelle que soit la discipline. Étant donné que nous augmentons notre empreinte de données de téraoctets chaque jour et compte tenu de la valeur même des données, des frameworks comme Hadoop doivent faire leur chemin dans la vie de nombreux développeurs.

Si vous envisagez un emploi dans ce domaine du big data, Hadoop est l'un des paris les plus sûrs. Vous seriez au cœur de toute tâche liée au Big Data dans votre entreprise, et vous avez le choix entre de nombreuses opportunités de carrière dans Hadoop. Cependant, si vous choisissez une carrière dans Hadoop, assurez-vous d'augmenter vos connaissances avec des cadres comme une étincelle pour améliorer encore votre employabilité.

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