Możliwości kariery w Hadoop [Ultimate Guide 2022]

Hadoop narodził się z potrzeby firm do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Hadoop to framework, który pozwala użytkownikom przechowywać wszystkie duże zbiory danych w rozproszonym środowisku. Ta funkcja umożliwiająca przechowywanie danych w środowisku rozproszonym umożliwia równoległe przetwarzanie danych. Równoległe przetwarzanie danych nie tylko pozwala na szybszą alternatywę do obsługi wszystkich gigantycznych stosów danych, ale także pozwala na elastyczność, której zawsze brakowało w tradycyjnych metodach obsługi dużych zbiorów danych.

Żyjemy w świecie, w którym dane są praktycznie wszędzie. Żyjemy i oddychamy danymi. Wszystkie generowane przez nas dane mogą wydawać się nam bez znaczenia, ale dla organizacji takich jak Google, Amazon i Facebook te dane są cenne. Pomijając teraz gigantów wielkich technologii, organizacje, niezależnie od ich wielkości i sektora, wykorzystują potencjał big data. W przypadku tych organizacji big data pomaga im uzyskać wgląd w biznes, jakiego nigdy wcześniej nie widzieli, co pomogło im w procesie podejmowania decyzji.

Wszystkie te organizacje, które powoli wkraczają na drogę big data, również potrzebują platformy, a raczej narzędzia do odczytywania i analizowania danych. Aby płynnie zniwelować tę potrzebę urządzenia, do gry wkracza Hadoop. Nie trzeba więc mówić, że jeśli ktoś myśli o zrobieniu kariery na dużych zbiorach danych, zrobienie kariery jest niezbędne. Teraz, gdy już przekonałeś się, jak ważny jest Hadoop, omówmy teraz, jakie są możliwości kariery w Hadoop, ale wcześniej zobaczmy wszystkie umiejętności potrzebne do pomyślnej kariery w Hadoop.

Przeczytaj: Pomysły i tematy projektów Hadoop

Robienie kariery w Hadoop

1. Wymagane umiejętności

Nie ma takich „umiejętności” lub nie ma potrzeby posiadania konkretnego doświadczenia, aby zrobić karierę w Hadoop lub big data. Mając to na uwadze, istnieje jednak wiedza na temat pewnych rzeczy, które powinny ułatwić ci drogę do zostania mistrzem w Hadoop. Tak więc, jeśli masz jakiekolwiek doświadczenie w pracy z dowolnym systemem operacyjnym opartym na Linuksie, możesz zacząć uczyć się Hadoop.

Podobnie, jakakolwiek wcześniejsza znajomość języków programowania, takich jak Scala, Python lub Java, pomogłaby w napisaniu pierwszego programu MapReduce w różnych językach i pomogłaby w przetwarzaniu równoległym w ramach struktury pamięci masowej Hadoop (HDFS). Każda wiedza na temat SQL sprawi, że w mgnieniu oka poznasz ekosystemy Hadoop, takie jak Hive, Pig itp. Jeśli zdarzyło Ci się znać bazy danych, takie jak NoSQL, na pewno poczujesz się jak w domu, pisząc i pracując z bazą danych HBase.

2. Profesjonaliści korzystający z przejścia na Hadoop

Wyrobienie sobie wielkiego nazwiska w Hadoop lub big data nie jest zależne od branży; jednak niektóre zawody sprawiają, że ten krok jest łatwiejszy niż inne. Tak więc, jeśli jesteś programistą, specjalistą BI/DW/ETL, starszym specjalistą IT, świeżo upieczonym specjalistą od komputerów mainframe itp., przejście do Hadoopa powinno być bardzo łatwym zadaniem. Ponadto każdy, kto ma wykształcenie informatyczne, nie powinien napotykać żadnych szczególnych problemów w karierze w Hadoop.

3. Oczekiwana pensja

Teraz jest to bardzo trudny teren, po którym można stąpać, podczas gdy profesjonaliści Hadoop są bardzo poszukiwani; jednak pieniądze, które zarabiają, są w dużym stopniu uzależnione od miejsca, w którym mieszkają. Tak więc duże korporacje w Wielkiej Brytanii, takie jak grupa Explore, BBC, Eames Consulting Group, dostarczają deweloperom Hadoop średnio 50 funtów brytyjskich. Tak więc średnia pensja, jaką każdy profesjonalista Hadoop otrzymywałby w Wielkiej Brytanii, wynosi około 66 250-66 750 funtów brytyjskich.

Tymczasem w Stanach Zjednoczonych średnie pieniądze, które zarabiają profesjonaliści Hadoop, wahają się od 95 tys. do 102 tys. Tutaj w Indiach przeciętna pensja każdego dewelopera Hadoop mieściłaby się w przedziale 4-6 lakhów indyjskich rupii. Średnie pieniądze, jakie programista Java i Hadoop zarabia w słynnej firmie Tata Consultancy Services, to około 677-735 tysięcy rupii indyjskich.

Możliwości kariery w Hadoop

1. Sektorowe wymagania profesjonalistów Hadoop

a. Sektor finansowo-bankowy

Wykorzystanie big data, a co za tym idzie frameworka Hadoop w sektorze bankowości finansowej pozwala na bardzo wczesne oszustwa i naruszenia bezpieczeństwa. Big data to podstawa w wykrywaniu oszustw, śledzeniu ścieżek audytu i raportowaniu ryzyka związanego z kartami kredytowymi przedsiębiorstwa. Informacje zebrane od klienta są przekształcane w celu dokładnej analizy, aby zapewnić lepszy wgląd i poprawić zdolność do podejmowania decyzji. Jeśli połączysz przetwarzanie NLP lub języka naturalnego z wykorzystaniem dużych zbiorów danych, umożliwi to profesjonalistom bardzo szybkie wyłapanie nielegalnego handlu.

b. Sektor mediów, komunikacji i rozrywki

Dane gromadzone w tej domenie są przechowywane, przetwarzane i wykorzystywane do tworzenia silników rekomendujących, które widzisz w witrynach takich jak Amazon i Netflix. Sektor ten wykorzystuje również dane dostępne na różnych platformach społecznościowych. Te dane społecznościowe mogłyby następnie zostać wykorzystane do przeprowadzenia analizy sentymentu na temat gry na Wimbledonie lub Messiego opuszczającego Barcelonę.

C. Opieka zdrowotna

Wszyscy padliśmy ofiarą inflacji, nawet w sektorze opieki zdrowotnej. Jednak dzięki wykorzystaniu technologii big data w sektorze opieki zdrowotnej, koszty te można w rzeczywistości znacznie obniżyć. Można wykorzystać dane, takie jak historia pacjenta i historia choroby, aby dokładnie leczyć chorobę, która nęka pacjenta. Co więcej, użycie splotowej sieci neuronowej może faktycznie pomóc w wykrywaniu chorób, takich jak rak lub nowotwory, na bardzo wczesnym etapie.

D. Sektor edukacyjny

Możliwości kariery w Hadoop w sektorze edukacji są nieograniczone. Jesteśmy w stanie tylko pomyśleć o ogromnej liczbie możliwości, jakie duże zbiory danych miałyby dla uczniów i edukacji. Na przykład University of Tasmania zbiera dane ponad 26000 studentów. Zebrane dane to ilość czasu, jaki student spędza na określonych stronach i ogólny postęp, jaki robią studenci. Informacje zebrane w tym procesie zostaną następnie wykorzystane do przekształcenia systemu edukacji, aby pomóc każdemu uczniowi osiągnąć swój potencjał.

mi. Sektor transportu

Jazda na własny rachunek, okrzyknięta przyszłością transportu, to nic innego jak samochód wykorzystujący Big Data do kierowania swoim kursem. Dane, które są dostarczane ze wszystkich różnych czujników, w które wyposażony jest pojazd, przechodzą przez model matematyczny, aby zapewnić pożądany wynik. Nie tylko to, ale dane lokalizacyjne gromadzone przez te portale społecznościowe oraz dane pochodzące z szybkiej telekomunikacji zostały wykorzystane do przekształcenia całego sektora transportu. Analityczna strona big data jest wykorzystywana do kontrolowania zachowania pojazdów, planowania trasy, efektywnej kontroli ruchu, zmniejszania zatorów na drogach, zarządzania przychodami itp.

F. Sektor energetyczny i komunalny

Szacuje się, że około 60% istniejącej sieci elektroenergetycznej wymagałoby zmian w tej dekadzie. Ludzie właśnie zaczęli przyjmować inteligentne liczniki jako główny nurt. Te inteligentne liczniki pozwalają użytkownikowi na większą kontrolę i lepszy wgląd w to, w jaki sposób zużywa energię elektryczną. Dane, które zbierają te inteligentne liczniki, pomagają również korporacjom efektywnie planować zapotrzebowanie na energię elektryczną w danym miejscu i zapewnić, że otrzymują energię elektryczną zgodnie z ich zapotrzebowaniem.

2. Niektóre tytuły stanowisk dla profesjonalistów Hadoop

a. architekt Hadoop

Nie trzeba dodawać, że Hadoop staje się nową hurtownią danych. Stał się źródłem danych w różnych firmach, zastępując tradycyjne metody. Ci, którzy są dobrze zaznajomieni z działaniem tych ram, otrzymują sowite wynagrodzenie za pomoc, której udzielają organizacji, która ich zatrudnia. Tak więc architekt Hadoop powinien dyktować ścieżkę, jaką powinna obrać organizacja, aby wdrożyć technologie związane z Big Data Hadoop.

Mają również opracować plan lub mapę drogową w podejmowaniu decyzji o tym, jak firma powinna iść naprzód. Dobry architekt Hadoop Ant powinien znać i powinien mieć praktyczne doświadczenie z platformami takimi jak Cloudera, MapReduction, Hortonworks, wśród nielicznych. To oni biorą odpowiedzialność za cykl życia Hadoop w firmie.

Architekt Hadoop ma wypełnić lukę między inżynierami Big Data, data sciences itp. a potrzebami organizacji. Powinni również mieć dogłębną wiedzę na temat całej architektury Hadoop, takiej jak HDFS, Pig, Hive itp. Są również odpowiedzialni za wybór rozwiązania, które powinno zapewniać jak najmniej utrudnień w fazie wdrażania.

b. Administrator Hadoop

Jest to jedna z głównych ról związanych z Hadoop w każdej organizacji. Administrator Hadoop, mając role i obowiązki podobne do administratora systemu, ma również dbać o to, aby nie było przeszkód, a Hadoop powinien sprawnie funkcjonować w organizacji. Mają za zadanie utrzymywać klastry Hadoop, rutynowo sprawdzać i monitorować działanie całego systemu.

Powinni być w stanie zaplanować zwiększenie lub zmniejszenie rozmiaru, gdy tylko pojawi się taka potrzeba. Powinni również monitorować działanie HDFS i dbać o to, aby cały czas działało poprawnie. To one również decydują o tym, jak wiele osób ma dostęp do danych. Każdy dobry administrator Hadoop powinien być biegły w technologiach takich jak HBase, skrypty Linux, HCatalog i Oozie.

C. Tester Hadoop

Ponieważ rozmiar sieci Hadoop rośnie z dnia na dzień, rośnie również znaczenie posiadania testera Hadoop w organizacji. Jak sama nazwa wskazuje, tester Hadoop ma przetestować framework Hadoop, który został zainstalowany w firmie. Są również odpowiedzialni za sprawdzanie aspektów, takich jak wykonalność, luki w zabezpieczeniach itp. Mają również za zadanie zgłaszać i naprawiać napotkane problemy.

Podstawową rolą testera Hadoop jest rozwiązywanie problemów. Im wcześniej odkryją podstawowe problemy, tym lepiej. Dlatego tester Hadoop powinien znać wszystkie frameworki, które firma obecnie wdrożyła, a także wszystkie skrypty, które są uruchamiane w celu rozszerzenia frameworka Hadoop. Powinni też wiedzieć, jak pracować z selenem przy tworzeniu systemu automatycznego testowania dla frameworka Hadoop w firmie.

Wniosek

W ostatnich czasach świat big data rośnie wykładniczo. Wzrost mocy obliczeniowej ma wiele wspólnego z tym, że różne dziedziny związane z dużymi danymi są otwarte i dostępne dla prawie wszystkich, niezależnie od dyscypliny. Ponieważ każdego dnia zwiększamy nasz ślad w zakresie danych o terabajty i biorąc pod uwagę samą wartość danych, frameworki takie jak Hadoop muszą wkraczać w życie wielu programistów.

Jeśli zastanawiasz się nad pracą w tej dziedzinie, kariera w Big Data w Hadoop jest jednym z najbezpieczniejszych zakładów. Byłbyś w centrum każdego zadania związanego z big data w swojej firmie, a Hadoop oferuje wiele możliwości kariery do wyboru. Jeśli jednak wybierzesz karierę w Hadoop, upewnij się, że poszerzasz swoją wiedzę o ramy niczym iskrę, aby jeszcze bardziej poprawić swoje szanse na zatrudnienie.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o Hadopp, Big Data i nie tylko, sprawdź nasz program PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data, który jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i zawiera ponad 7 studiów przypadków i projektów, obejmuje 14 języków programowania i narzędzi, praktyczne warsztaty praktyczne, ponad 400 godzin rygorystycznej nauki i pomocy w pośrednictwie pracy w najlepszych firmach.

Ucz się kursów rozwoju oprogramowania online z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.