Hadoopでのキャリアの機会[UltimateGuide2022]
公開: 2021-01-03Hadoopは、ビッグデータを保存および処理する企業のニーズから生まれました。 Hadoopは、ユーザーが分散された環境にすべてのビッグデータを保持できるようにするフレームワークです。 分散環境にデータを保存できるこの機能により、データを並列処理できます。 データの並列処理により、膨大な量のデータをすべて処理するためのより高速な代替手段が可能になるだけでなく、従来のビッグデータ処理方法には常に欠けていた柔軟性も可能になります。
私たちは、データが事実上どこにでもある世界に住んでいます。 私たちはデータを生きて呼吸します。 私たちが生成するすべてのデータは私たちには無意味に思えるかもしれませんが、Google、Amazon、Facebookなどの組織にとって、このデータは貴重です。 現在、ビッグテックの巨人は別として、組織はその規模やセクターに関係なく、ビッグデータの可能性を認識しています。 これらの組織にとって、ビッグデータは、これまでに見たことのないようなビジネスの洞察を得るのに役立ち、意思決定プロセスに役立ちました。
ビッグデータの方法をゆっくりと採用しているこれらすべての組織には、データを読み取って分析するためのプラットフォームまたはむしろツールも必要です。 このデバイスのニーズをスムーズに橋渡しするために、Hadoopがゲームに登場します。 ですから、ビッグデータからキャリアを作ることを考えている人にとっては、キャリアを作ることが不可欠であることは言うまでもありません。 Hadoopの重要性を直接見てきたので、Hadoopでのキャリアの機会について説明しましょう。その前に、Hadoopでキャリアを成功させるために必要なすべてのスキルを見てみましょう。
読む： Hadoopプロジェクトのアイデアとトピック
目次
Hadoopでキャリアを築く
1.必要なスキル
そのような「スキル」はありません。または、Hadoopやビッグデータでキャリアを積むために特定のバックグラウンドを持っている必要はありません。 ただし、そうは言っても、Hadoopのマスターになるための道を容易にするのに役立つはずの特定の知識があります。 したがって、Linuxベースのオペレーティングシステムでの作業経験があれば、Hadoopの学習をすぐに始めることができます。
同様に、Scala、Python、Javaなどのプログラミング言語に関する予備知識があると、さまざまな言語で最初のMapReduceプログラムを作成し、Hadoopストレージ（HDFS）フレームワークで並列処理を行うのに役立ちます。 SQLの知識があれば、HiveやPigなどのHadoopのエコシステムをすぐに学ぶことができます。 たまたまNoSQLのようなデータベースを知っていれば、HBaseデータベースを作成して操作することに慣れていることは間違いありません。
2.Hadoopへの移行を楽しんでいる専門家
Hadoopまたはビッグデータでビッグネームを作成することは、業界に依存しません。 ただし、特定の職業では、この飛躍が他の職業よりも簡単になります。 したがって、開発者、BI / DW / ETLプロフェッショナル、上級ITプロフェッショナル、フレッシュ、メインフレームプロフェッショナルなどである場合、Hadoopにジャンプするのは非常に簡単な作業です。 さらに、ITのバックグラウンドを持っている人は、Hadoopでのキャリアを築く上で特別な問題に直面することはありません。
3.期待される給与
現在、これは非常に扱いにくい土地ですが、Hadoopの専門家は非常に求められています。 しかし、彼らが稼ぐお金は彼らが住んでいる場所に大きく依存しています。 そのため、Exploreグループ、BBC、Eames Consulting Groupなどの英国の大企業は、Hadoop開発者に平均50ポンドの英国ポンドを提供しています。 したがって、Hadoopの専門家が英国で受け取る平均給与は、約66、250〜66、750英国ポンドです。
一方、米国では、Hadoopの専門家が稼ぐ平均金額は95k〜102k米ドルの範囲です（indeed.comによる）。 ここインドでは、平均して、Hadoop開発者の給与は4〜6ルピーの範囲になります。 JavaとHadoopの開発者が有名な会社TataConsultancyServicesで稼ぐ平均金額は、約677〜735千インドルピーです。
Hadoopでのキャリアの機会
1.Hadoopプロフェッショナルのセクターごとの要件
a。 金融および銀行セクター
ビッグデータの使用、したがって金融銀行のセクターでのHadoopフレームワークは、詐欺やセキュリティ侵害を非常に早い段階で可能にします。 ビッグデータは、不正の検出、監査証跡の追跡、および企業のクレジットカードリスクの報告において重要です。 顧客から収集された情報は、より良い洞察を提供し、意思決定を行う能力を向上させるために、正確に分析されるように変換されます。 NLPまたは自然言語処理とビッグデータの使用を組み合わせると、専門家は違法取引を非常に迅速に捕らえることができます。
b。 メディア、コミュニケーション、エンターテインメントセクター
このドメインで収集されたデータは保存、処理され、AmazonやNetflixなどのWebサイトから表示されるレコメンダーエンジンを作成するために使用されます。 このセクターは、さまざまなソーシャルメディアプラットフォームでも利用可能なデータも使用しています。 このソーシャルデータは、ウィンブルドンの試合やメッシがバルセロナを離れるなどの感情分析を実行するために使用できます。
c。 健康管理
ヘルスケアの分野でさえ、私たちは皆インフレの犠牲者でした。 しかし、ヘルスケアセクターでビッグデータテクノロジーを使用しているため、このコストは実際にはかなり大幅に削減できます。 患者の病歴や病歴などのデータを取得して、患者を悩ませている病気を正確に治療することができます。 さらに、畳み込みニューラルネットワークを使用すると、実際には非常に早い段階で癌や腫瘍などの病気を検出するのに役立ちます。
d。 教育セクター
教育セクターにおけるHadoopでのキャリアの機会は無限です。 ビッグデータが学生や教育にもたらす可能性の膨大な数を考えることしかできません。 同様に、タスマニア大学は26000人以上の学生のデータを収集しています。 収集されたデータは、生徒が特定のページに費やした時間と、生徒の全体的な進捗状況です。 このプロセスで収集された情報は、すべての学生が潜在能力を発揮できるように教育システムを変革するために使用されます。
e。 運輸部門
交通の未来として高く評価されている自動運転は、ビッグデータを駆使して進路を変える車に他なりません。 車両に搭載されているさまざまなセンサーすべてから供給されるデータは、数学モデルを通過して、必要な結果を提供します。 これだけでなく、これらのソーシャルネットワーキングサイトが収集する位置データと高速通信からのデータは、運輸部門全体を変革するために使用されてきました。 ビッグデータの分析面は、車両の動作の制御、ルートの計画、交通の効果的な制御、道路の混雑の緩和、収益の管理などに使用されています。
f。 エネルギーおよび公益事業セクター
既存の電力網の約60％は、この10年のいつか変更が必要になると推定されています。 人々はスマートメーターを主流として採用し始めたばかりです。 これらのスマートメーターにより、ユーザーはより多くの制御を行い、電気をどのように使用しているかについてより良い洞察を得ることができます。 これらのインテリジェントメーターが収集するデータは、企業が特定の場所の電力要件を効果的に計画し、需要に応じて電力を確実に入手できるようにするのにも役立ちます。
2.Hadoopプロフェッショナル向けのいくつかの役職
a。 Hadoopアーキテクト
言うまでもなく、Hadoopは新しいデータウェアハウスになりつつあります。 これは、従来の方法に取って代わり、さまざまな企業のデータソースになりました。 このフレームワークの機能に精通している人は、それらを採用している組織に提供する支援に対して多額の報酬を受け取ります。 そのため、Hadoopアーキテクトは、ビッグデータのHadoop関連テクノロジーをデプロイするために組織がとるべきパスを指示することになっています。
彼らはまた、会社がどのように前進すべきかを決定する際の青写真またはロードマップを考え出すことになっています。 Antの優れたHadoopアーキテクトは、Cloudera、MapReduction、Hortonworksなどのプラットフォームを知っているはずであり、実際に経験する必要があります。 彼らは、社内のHadoopのライフサイクルに責任を持つ人たちです。
Hadoopアーキテクトは、ビッグデータエンジニアやデータサイエンティストなどの間のギャップを組織のニーズに埋めることになっています。 また、HDFS、Pig、HiveなどのすべてのHadoopアーキテクチャに関する深い知識も必要です。また、展開フェーズでの障害を最小限に抑えるソリューションを選択する責任もあります。
b。 Hadoop管理者
これは、どの組織でもHadoopに関連する中心的な役割の1つです。 Hadoop管理者は、システム管理者と同様の役割と責任を持ちながら、障害がないことを確認する必要があり、Hadoopは組織内でスムーズに機能する必要があります。 それらは、Hadoopのクラスターを維持し、システム全体の動作を定期的にチェックおよび監視することになっています。
彼らは、どちらかを行う必要が生じたときはいつでも、アップサイズまたはダウンサイズのいずれかを計画できるはずです。 また、HDFSの機能を監視し、常に正しく機能することを確認する必要があります。 それらはまた、誰もがデータに対して持つクリアランスの量を決定するものでもあります。 優れたHadoop管理者は、HBase、Linuxスクリプト、HCatalog、Oozieなどのテクノロジーに精通している必要があります。
c。 Hadoopテスター
Hadoopネットワークのサイズは日々増大しているため、組織内にHadoopテスターを配置することの重要性も高まっています。 名前が示すように、Hadoopテスターは、社内にインストールされているHadoopフレームワークをテストすることになっています。 また、実行可能性、セキュリティ上の欠陥などの側面をチェックする責任もあります。また、発生したこれらの問題を報告して修正する役割もあります。
Hadoopテスターの主な役割は、問題のトラブルシューティングを行うことです。 根本的な問題を早期に発見するほど、優れています。 したがって、Hadoopテスターは、Hadoopフレームワークを拡張するために実行されているすべてのスクリプトとともに、会社が現在展開しているすべてのフレームワークについての知識を持っている必要があります。 また、社内でHadoopフレームワークの自動テストシステムを作成する際にセレンを使用する方法も知っておく必要があります。
結論
ビッグデータの世界は、最近、指数関数的に成長しています。 コンピューティング能力の成長は、さまざまなビッグデータ関連の分野をオープンにし、分野に関係なくほとんどすべての人がアクセスできるようにすることと大きく関係しています。 データのフットプリントを毎日テラバイトずつ増やし、データの価値を考えると、Hadoopのようなフレームワークは多くの開発者の生活に浸透しているに違いありません。
このビッグデータの分野での仕事を検討している場合、Hadoopでのキャリアは最も安全な方法の1つです。 あなたはあなたの会社のビッグデータ関連のタスクの中心であり、Hadoopにはあなたが選択できる多くのキャリアの機会があります。 ただし、Hadoopでのキャリアを選択する場合は、エンプロイアビリティをさらに向上させるために、スパークなどのフレームワークで知識を強化するようにしてください。
Hadopp、ビッグデータなどについて詳しく知りたい場合は、ビッグデータプログラムのソフトウェア開発スペシャライゼーションのPGディプロマをチェックしてください。このプログラムは、働く専門家向けに設計され、7つ以上のケーススタディとプロジェクトを提供し、14のプログラミング言語とツールをカバーしています。実践的なハンズオンワークショップ、400時間以上の厳格な学習とトップ企業との就職支援。
世界のトップ大学からオンラインでソフトウェア開発コースを学びましょう。 エグゼクティブPGプログラム、高度な証明書プログラム、または修士プログラムを取得して、キャリアを早急に進めましょう。