Karrieremöglichkeiten bei Hadoop [Ultimate Guide 2022]

Hadoop entstand aus dem Bedürfnis von Unternehmen, Big Data zu speichern und zu verarbeiten. Hadoop ist ein Framework, das es Benutzern ermöglicht, alle großen Datenmengen in einer verteilten Umgebung zu speichern. Diese Eigenschaft, Daten in einer verteilten Umgebung speichern zu können, ermöglicht die parallele Verarbeitung der Daten. Die parallele Verarbeitung von Daten ermöglicht nicht nur eine schnellere Alternative zur Verarbeitung all der gigantischen Datenberge, sondern ermöglicht auch eine Flexibilität, die den traditionellen Big-Data-Verarbeitungsmethoden immer gefehlt hat.

Wir leben in einer Welt, in der die Daten praktisch überall sind. Wir leben und atmen Daten. Alle Daten, die wir generieren, mögen uns bedeutungslos erscheinen, aber für Organisationen wie Google, Amazon und Facebook sind diese Daten wertvoll. Abgesehen von den großen Technologiegiganten erkennen Unternehmen unabhängig von ihrer Größe und Branche das Potenzial von Big Data. Für diese Unternehmen hilft Big Data dabei, Geschäftseinblicke zu gewinnen, wie sie sie noch nie zuvor gesehen haben, was ihnen bei ihrem Entscheidungsprozess geholfen hat.

All diese Organisationen, die langsam den Weg von Big Data einschlagen, brauchen auch eine Plattform oder besser gesagt ein Tool, um die Daten zu lesen und zu analysieren. Um diesen Bedarf an einem Gerät reibungslos zu überbrücken, kommt Hadoop ins Spiel. Es ist also unnötig zu sagen, dass es unerlässlich ist, Karriere zu machen, wenn jemand daran denkt, mit Big Data Karriere zu machen. Nachdem Sie die Bedeutung von Hadoop aus erster Hand gesehen haben, lassen Sie uns nun diskutieren, welche Karrieremöglichkeiten es bei Hadoop gibt, aber lassen Sie uns vorher alle Fähigkeiten sehen, die für eine erfolgreiche Karriere bei Hadoop erforderlich sind.

Lesen Sie: Hadoop-Projektideen und -themen

Karriere machen bei Hadoop

1. Erforderliche Fähigkeiten

Es gibt keine derartigen „Fähigkeiten“ oder es ist kein bestimmter Hintergrund erforderlich, um eine Karriere in Hadoop oder Big Data zu machen. Abgesehen davon gibt es jedoch Kenntnisse über bestimmte Dinge, die Ihnen helfen sollten, ein Meister in Hadoop zu werden. Wenn Sie also Arbeitserfahrung mit einem Linux-basierten Betriebssystem haben, erhalten Sie einen Vorsprung beim Erlernen von Hadoop.

Ebenso helfen Ihnen alle Vorkenntnisse in Programmiersprachen wie Scala, Python oder Java beim Schreiben Ihres ersten MapReduce-Programms in verschiedenen Sprachen und bei der parallelen Verarbeitung über das Hadoop-Storage-Framework (HDFS). Mit SQL-Kenntnissen lernen Sie im Handumdrehen die Ökosysteme in Hadoop wie Hive, Pig usw. kennen. Wenn Sie zufällig Datenbanken wie NoSQL kennen, werden Sie sich beim Schreiben und Arbeiten mit der HBase-Datenbank sicher zu Hause fühlen.

2. Profis, die ihren Umstieg auf Hadoop genießen

Sich mit Hadoop oder Big Data einen großen Namen zu machen, ist nicht branchenabhängig; Bestimmte Berufe machen diesen Sprung jedoch leichter als die anderen. Wenn Sie also Entwickler, BI/DW/ETL-Experte, leitender IT-Experte, Berufsanfänger, Mainframe-Experte usw. sind, sollte der Einstieg in Hadoop eine sehr einfache Aufgabe sein. Darüber hinaus sollte jeder mit einem IT-Hintergrund keine besonderen Probleme haben, bei Hadoop Karriere zu machen.

3. Erwartetes Gehalt

Nun, dies ist ein sehr schwieriges Terrain, während Hadoop-Profis sehr gefragt sind; Das Geld, das sie verdienen, hängt jedoch stark von ihrem Wohnort ab. Große Unternehmen im Vereinigten Königreich wie die Explore Group, die BBC und die Eames Consulting Group stellen Hadoop-Entwicklern durchschnittlich 50 Britische Pfund zur Verfügung. Somit beträgt das Durchschnittsgehalt, das ein Hadoop-Profi im Vereinigten Königreich erhalten würde, etwa 66.250 bis 66.750 Britische Pfund.

In den Vereinigten Staaten liegt das durchschnittliche Geld, das die Hadoop-Profis verdienen, zwischen 95.000 und 102.000 US-Dollar (laut Indeed.com). Hier in Indien liegt das Gehalt eines Hadoop-Entwicklers im Durchschnitt im Bereich von 4 bis 6 Lakhs indischer Rupien. Das durchschnittliche Geld, das ein Java- und Hadoop-Entwickler in der berühmten Firma Tata Consultancy Services verdient, liegt bei etwa 677.000 bis 735.000 indischen Rupien.

Karrieremöglichkeiten bei Hadoop

1. Branchenspezifische Anforderungen an Hadoop-Profis

A. Der Finanz- und Bankensektor

Die Nutzung von Big Data und damit des Hadoop-Frameworks im Bereich Finance Banking lässt Betrug und Sicherheitsverletzungen sehr früh zu. Big Data ist ein Grundpfeiler bei der Erkennung von Betrug, der Verfolgung von Prüfpfaden und der Berichterstattung über das Kreditkartenrisiko von Unternehmen. Die vom Kunden gesammelten Informationen werden transformiert, um präzise analysiert zu werden, um bessere Einblicke zu liefern und die Fähigkeit zu verbessern, eine Entscheidung zu treffen. Wenn Sie NLP oder Natural Language Processing mit der Nutzung von Big Data koppeln, könnten Profis sehr schnell illegalen Handel aufdecken.

B. Medien-, Kommunikations- und Unterhaltungssektor

Die unter dieser Domain gesammelten Daten werden gespeichert, verarbeitet und verwendet, um die Recommender Engines zu erstellen, die Sie von Websites wie Amazon und Netflix sehen. Auch dieser Sektor nutzt die Daten, die auf verschiedenen Social-Media-Plattformen verfügbar sind. Diese sozialen Daten könnten dann verwendet werden, um Stimmungsanalysen zu etwas wie einem Wimbledon-Spiel oder Messis Abgang von Barcelona durchzuführen.

C. Gesundheitswesen

Wir alle sind Opfer der Inflation geworden, auch im Gesundheitswesen. Durch den Einsatz von Big-Data-Technologien im Gesundheitswesen lassen sich diese Kosten jedoch deutlich senken. Man kann die Daten wie Krankengeschichte und Krankheitsgeschichte nehmen, um die Krankheit, die den Patienten plagt, genau zu behandeln. Darüber hinaus kann der Einsatz eines Convolutional Neural Network tatsächlich helfen, Krankheiten wie Krebs oder Tumore in einem sehr frühen Stadium zu erkennen.

D. Bildungssektor

Die Karrieremöglichkeiten bei Hadoop im Bildungsbereich sind grenzenlos. Wir können gerade noch an die unzähligen Möglichkeiten denken, die Big Data für Studenten und Bildung haben würde. So sammelt die University of Tasmania die Daten von über 26000 Studenten. Die gesammelten Daten sind die Zeit, die der Schüler auf bestimmten Seiten verbringt, und der Gesamtfortschritt, den die Schüler machen. Die bei diesem Prozess gesammelten Informationen würden dann verwendet, um das Bildungssystem umzugestalten, um jedem Schüler zu helfen, sein Potenzial auszuschöpfen.

e. Transportsektor

Selbstfahren, das als die Zukunft des Transports gefeiert wird, ist nichts anderes als das Auto, das mit Big Data fährt, um seinen Kurs zu steuern. Die Daten, die von all den verschiedenen Sensoren eingespeist werden, mit denen das Fahrzeug ausgestattet ist, durchlaufen ein mathematisches Modell, um das gewünschte Ergebnis zu liefern. Nicht nur das, sondern auch die Standortdaten, die diese Social-Networking-Sites sammeln, und die Daten, die von der Hochgeschwindigkeits-Telekommunikation stammen, wurden verwendet, um den gesamten Transportsektor zu verändern. Die analytische Seite von Big Data wird eingesetzt, um das Fahrzeugverhalten zu steuern, die Route zu planen, den Verkehr effektiv zu steuern, Staus auf Straßen zu reduzieren, Einnahmen zu verwalten usw.

F. Energie- und Versorgungssektor

Es wird geschätzt, dass etwa 60 % des bestehenden Stromnetzes irgendwann in diesem Jahrzehnt eine Änderung benötigen würden. Die Menschen haben gerade begonnen, Smart Meter als Mainstream zu übernehmen. Diese intelligenten Zähler ermöglichen dem Benutzer eine bessere Kontrolle und einen besseren Einblick in seinen Stromverbrauch. Die Daten, die diese intelligenten Zähler sammeln, helfen den Unternehmen auch dabei, den Strombedarf eines bestimmten Ortes effektiv zu planen und sicherzustellen, dass sie Strom nach Bedarf erhalten.

2. Einige Berufsbezeichnungen für Hadoop-Profis

A. Hadoop-Architekt

Es versteht sich von selbst, dass Hadoop zum neuen Data Warehouse wird. Es ist zur Datenquelle in den verschiedenen Unternehmen geworden und ersetzt die traditionellen Methoden. Diejenigen, die mit der Arbeit dieses Frameworks vertraut sind, werden für die Hilfe, die sie der Organisation leisten, die sie beschäftigt, gut bezahlt. Ein Hadoop-Architekt soll also den Weg vorgeben, den die Organisation einschlagen sollte, um Hadoop-bezogene Big-Data-Technologien einzusetzen.

Sie sollen auch einen Entwurf oder eine Roadmap entwickeln, um zu entscheiden, wie das Unternehmen vorankommen soll. Ein guter Hadoop-Architekt sollte sich mit Plattformen wie Cloudera, MapReduction, Hortonworks und anderen auskennen und praktische Erfahrung haben. Sie sind diejenigen, die Verantwortung für den Lebenszyklus von Hadoop im Unternehmen übernehmen.

Ein Hadoop-Architekt soll die Lücke zwischen Big-Data-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern usw. zu den Anforderungen der Organisation schließen. Sie sollten auch über fundierte Kenntnisse der gesamten Hadoop-Architektur wie HDFS, Pig, Hive usw. verfügen. Sie sind auch für die Auswahl der Lösung verantwortlich, die in der Bereitstellungsphase die geringsten Hindernisse darstellen sollte.

B. Hadoop-Administrator

Dies ist eine der zentralen Rollen in Bezug auf Hadoop in jeder Organisation. Ein Hadoop-Administrator hat zwar ähnliche Rollen und Verantwortlichkeiten wie ein Systemadministrator, soll aber auch sicherstellen, dass es keine Hindernisse gibt und Hadoop in der Organisation reibungslos funktionieren sollte. Sie sollen die Cluster von Hadoop warten, das Funktionieren des gesamten Systems regelmäßig überprüfen und überwachen.

Sie sollten in der Lage sein, zu planen, entweder zu vergrößern oder zu verkleinern, wann immer die Notwendigkeit für eines der beiden entsteht. Sie sollten auch die Funktionsweise von HDFS überwachen und sicherstellen, dass es jederzeit korrekt funktioniert. Sie sind auch diejenigen, die über den Umfang der Freigabe entscheiden, die eine Person für die Daten hat. Jeder gute Hadoop-Administrator sollte sich mit Technologien wie HBase, Linux-Scripting, HCatalog und Oozie auskennen.

C. Hadoop-Tester

Da die Größe von Hadoop-Netzwerken von Tag zu Tag zunimmt, wächst auch die Bedeutung eines Hadoop-Testers in einer Organisation. Wie der Name schon sagt, soll ein Hadoop-Tester das im Unternehmen installierte Hadoop-Framework testen. Sie sind auch dafür verantwortlich, Aspekte wie Lebensfähigkeit, Sicherheitslücken usw. zu überprüfen. Sie haben auch die Aufgabe, diese Probleme, auf die sie stoßen, zu melden und zu beheben.

Die Hauptaufgabe eines Hadoop-Testers besteht darin, die Probleme zu beheben. Je früher sie die zugrunde liegenden Probleme finden, desto besser. Daher sollte ein Hadoop-Tester Kenntnisse über alle Frameworks haben, die das Unternehmen derzeit bereitgestellt hat, sowie über alle Skripts, die ausgeführt werden, um das Hadoop-Framework zu erweitern. Sie sollten auch wissen, wie man mit Selen arbeitet, um ein automatisches Testsystem für das Hadoop-Framework im Unternehmen zu erstellen.

Fazit

Die Welt der Big Data wächst in letzter Zeit exponentiell. Das Wachstum der Rechenleistung hat viel damit zu tun, die verschiedenen Big-Data-bezogenen Felder offen und zugänglich für fast alle zu machen, unabhängig von der Disziplin. Da wir unseren Daten-Fußabdruck jeden Tag um Terabytes vergrößern und den reinen Wert der Daten berücksichtigen, müssen Frameworks wie Hadoop ihren Weg in das Leben vieler Entwickler finden.

Wenn Sie einen Job in diesem Bereich von Big Data in Betracht ziehen, ist eine Karriere bei Hadoop eine der sichersten Wetten. Sie stehen im Mittelpunkt jeder Big-Data-bezogenen Aufgabe in Ihrem Unternehmen, und es gibt viele Karrieremöglichkeiten bei Hadoop, aus denen Sie wählen können. Wenn Sie sich jedoch für eine Karriere bei Hadoop entscheiden, stellen Sie sicher, dass Sie Ihr Wissen mit Frameworks wie einem Funken erweitern, um Ihre Beschäftigungsfähigkeit weiter zu verbessern.

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