Oportunități de carieră în Hadoop [Ghid final 2022]

Publicat: 2021-01-03

Hadoop s-a născut din nevoia companiilor de a stoca și procesa date mari. Hadoop este un cadru care permite utilizatorilor să păstreze toate datele mari într-un mediu care este distribuit. Această caracteristică pentru a putea stoca date într-un mediu distribuit permite ca datele să fie procesate în paralel. Procesarea în paralel a datelor nu numai că permite o alternativă mai rapidă pentru a gestiona toate grămezile uriașe de date, dar permite și flexibilitate, care a lipsit întotdeauna din metodele tradiționale de manipulare a datelor mari.

Trăim într-o lume în care datele sunt practic peste tot. Trăim și respirăm date. Toate datele pe care le generăm ar putea părea lipsite de sens pentru noi, dar pentru organizații precum Google, Amazon și Facebook, aceste date sunt prețioase. Lăsând acum deoparte marii giganți ai tehnologiei, organizațiile, indiferent de dimensiunea și sectorul lor, realizează potențialul datelor mari. Pentru aceste organizații, big data le ajută să obțină informații despre afaceri, așa cum nu au mai văzut până acum, ceea ce le-a ajutat în procesul lor de luare a deciziilor.

Toate aceste organizații care adoptă încet modul big data au nevoie și de o platformă sau mai degrabă de un instrument pentru a citi și analiza datele. Pentru a acoperi fără probleme această nevoie a unui dispozitiv, Hadoop intră în joc. Deci, este inutil să spunem că, dacă cineva se gândește să facă o carieră din big data, a face o carieră este esențială. Acum că ați văzut importanța Hadoop direct, să discutăm acum ce oportunități de carieră există în Hadoop, dar înainte de asta, să vedem toate abilitățile necesare pentru a avea o carieră de succes în Hadoop.

Citiți: Idei și subiecte pentru proiecte Hadoop

Cuprins

Faceți o carieră în Hadoop

1. Abilități necesare

Nu există astfel de „abilități” sau nu este nevoie să aveți un background specific pentru a face o carieră în Hadoop sau big data. Acestea fiind spuse, există, totuși, cunoștințe despre anumite lucruri care ar trebui să vă ajute să vă ușurați drumul spre a deveni un maestru în Hadoop. Deci, dacă se întâmplă să aveți experiență de lucru cu orice sistem de operare bazat pe Linux, veți avea un avans în învățarea Hadoop.

În mod similar, orice cunoaștere anterioară a limbajelor de programare precum Scala, Python sau Java vă va ajuta să scrieți primul program MapReduce în diferite limbi și vă va ajuta să faceți procesare paralelă prin cadrul de stocare Hadoop (HDFS). Orice cunoaștere a SQL vă va face să învățați ecosistemele din Hadoop precum Hive, Pig etc. în cel mai scurt timp. Dacă s-a întâmplat să cunoașteți baze de date precum NoSQL, cu siguranță v-ați simți ca acasă când scrieți și lucrați cu baza de date HBase.

2. Profesioniștii care se bucură de tranziția la Hadoop

A face un nume important în Hadoop sau big data nu depinde de industrie; cu toate acestea, anumite profesii fac acest salt mai ușor decât restul. Deci, dacă se întâmplă să fiți un dezvoltator, un profesionist BI/DW/ETL, un profesionist senior IT, Fresher, profesioniști mainframe etc., să faceți un salt în Hadoop ar trebui să fie o sarcină foarte ușoară. În plus, oricine are experiență în IT nu ar trebui să se confrunte cu probleme speciale în a face o carieră în Hadoop.

3. Salariu așteptat

Acum, acesta este un teren foarte dificil de călcat, în timp ce profesioniștii Hadoop sunt foarte căutați; cu toate acestea, banii pe care îi câștigă depind foarte mult de locul în care locuiesc. Așadar, mari corporații din Regatul Unit, cum ar fi Explore group, BBC, Eames Consulting Group, oferă în medie 50 de lire sterline mari dezvoltatorilor Hadoop. Astfel, salariul mediu pe care l-ar primi orice profesionist Hadoop în Regatul Unit este de aproximativ 66.250-66.750 de lire mari britanice.

Între timp, în Statele Unite, banii medii pe care profesioniștii Hadoop îi câștigă variază între 95.000 și 102.000 de dolari americani (conform indeed.com). Aici, în India, în medie, salariul oricărui dezvoltator Hadoop ar fi în intervalul 4-6 lakhs de rupii indiene. Banii medii pe care un dezvoltator Java și Hadoop îi câștigă în celebra companie Tata Consultancy Services este de aproximativ 677-735 mii de rupii indiene.

Oportunități de carieră în Hadoop

1. Cerință sectorială a profesioniștilor Hadoop

A. Sectorul financiar și bancar

Utilizarea datelor mari și, prin urmare, cadrul Hadoop în sectorul financiar bancar permite fraude și breșe de securitate foarte devreme. Big Data este un element de bază în detectarea fraudelor, urmărirea pistelor de audit și raportarea riscului cardului de credit al întreprinderii. Informațiile care sunt colectate de la client sunt transformate pentru a fi analizate cu precizie pentru a oferi informații mai bune și pentru a îmbunătăți capacitatea de a lua o decizie. Dacă combinați NLP sau procesarea limbajului natural cu utilizarea datelor mari, acest lucru ar permite profesioniștilor să prindă tranzacțiile ilegale foarte repede.

b. Sector Media, Comunicare și Divertisment

Datele colectate în acest domeniu sunt stocate, procesate și utilizate pentru a crea motoare de recomandare pe care le vedeți de pe site-uri web precum Amazon și Netflix. Acest sector folosește și datele disponibile pe diverse platforme de social media. Aceste date sociale ar putea fi apoi folosite pentru a efectua o analiză a sentimentelor despre ceva precum un joc de la Wimbledon sau Messi care pleacă de la Barcelona.

c. Sănătate

Cu toții am fost victimele inflației, chiar și în sectorul sănătății. Dar, datorită utilizării tehnologiilor de date mari în sectorul sănătății, acest cost poate fi de fapt redus destul de semnificativ. Se pot lua date precum istoricul pacientului și istoricul bolii pentru a trata cu acuratețe boala care afectează pacientul. Mai mult, utilizarea unei rețele neuronale convoluționale poate ajuta de fapt la detectarea bolilor precum cancerul sau tumorile într-un stadiu foarte incipient.

d. Sectorul educației

Oportunitățile de carieră în Hadoop în sectorul educațional sunt nelimitate. Suntem doar capabili să ne gândim la numărul mare de posibilități pe care big data le-ar avea asupra studenților și a educației. De exemplu, Universitatea din Tasmania colectează datele a peste 26000 de studenți. Datele care au fost colectate sunt cantitatea de timp pe care studentul o petrece pe anumite pagini și progresul general pe care studenții îl fac. Informațiile care sunt colectate cu acest proces vor fi apoi folosite pentru a transforma sistemul de învățământ pentru a ajuta fiecare elev să-și atingă potențialul.

e. Sectorul Transporturi

Conducerea autonomă, care a fost salutată drept viitorul transportului, nu este altceva decât mașina care rulează pe Big Data pentru a-și ghida cursul. Datele care sunt furnizate de la diverșii senzori cu care este echipat vehiculul trec printr-un model matematic pentru a oferi rezultatul de care avem nevoie. Nu doar aceasta, ci datele de locație pe care aceste site-uri de socializare le colectează și datele care provin de la telecomunicațiile de mare viteză au fost folosite pentru a transforma întregul sector de transport. Partea analitică a datelor mari este folosită pentru a controla comportamentul vehiculelor, a planifica traseul, a controla eficient traficul, a ajuta la reducerea congestionării drumurilor, a gestiona veniturile etc.

f. Sectorul Energie și Utilități

Se estimează că aproximativ 60% din rețeaua de electricitate existentă ar avea nevoie de o schimbare în acest deceniu. Oamenii tocmai au început să adopte contoarele inteligente ca curent principal. Aceste contoare inteligente permit utilizatorului să aibă mai mult control și să obțină o perspectivă mai bună asupra modului în care utilizează electricitatea. Datele pe care aceste contoare inteligente le colectează ajută, de asemenea, corporațiile să planifice eficient cerințele de energie electrică dintr-un anumit loc și să se asigure că primesc energie electrică conform cererii lor.

2. Câteva titluri de post pentru profesioniștii Hadoop

A. arhitect Hadoop

Este inutil să spunem că Hadoop devine noul depozit de date. A devenit sursa de date în diferitele companii, înlocuind metodele tradiționale. Cei care sunt familiarizați cu funcționarea acestui cadru sunt plătiți generos pentru ajutorul pe care îl oferă organizației care îi angajează. Deci, un arhitect Hadoop ar trebui să dicteze calea pe care ar trebui să o urmeze organizația pentru a implementa tehnologiile legate de Big Data Hadoop.

De asemenea, ar trebui să vină cu un plan sau o foaie de parcurs pentru a decide cum ar trebui să avanseze compania. Arhitectul Ant good Hadoop ar trebui să știe și ar trebui să aibă experiență practică cu platforme precum Cloudera, MapReduction, Hortonworks, printre puținele. Ei sunt cei care își asumă responsabilitatea pentru ciclul de viață al Hadoop în companie.

Un arhitect Hadoop ar trebui să creeze o punte între inginerii Big Data, oamenii de știință în date etc. la nevoile organizației. Ei ar trebui să aibă, de asemenea, cunoștințe aprofundate despre toată arhitectura Hadoop, cum ar fi HDFS, Pig, Hive etc. Ei sunt, de asemenea, responsabili pentru alegerea soluției, care ar trebui să ofere cel mai mic obstacol în faza de implementare.

b. Administrator Hadoop

Acesta este unul dintre rolurile centrale ale Hadoop în orice organizație. Un administrator Hadoop, deși are rolurile și responsabilitățile similare cu cele ale unui administrator de sistem, ar trebui, de asemenea, să se asigure că nu există niciun blocaj, iar Hadoop ar trebui să funcționeze fără probleme în organizație. Ar trebui să întrețină clusterele Hadoop, să verifice și să monitorizeze funcționarea întregului sistem în mod obișnuit.

Ei ar trebui să poată planifica fie să mărească, fie să le reducă ori de câte ori este nevoie să facă oricare dintre ele. De asemenea, ar trebui să monitorizeze funcționarea HDFS și să se asigure că funcționează tot timpul corect. Ei sunt, de asemenea, cei care decid cantitatea de autorizare pe care o are orice persoană față de date. Orice administrator Hadoop bun ar trebui să fie expert în tehnologii precum HBase, scripting Linux, HCatalog și Oozie.

c. Tester Hadoop

Deoarece dimensiunea rețelelor Hadoop crește pe zi ce trece, importanța de a avea un tester Hadoop într-o organizație crește și ea. După cum sugerează și numele, un tester Hadoop ar trebui să testeze cadrul Hadoop, care a fost instalat în companie. De asemenea, sunt responsabili pentru verificarea unor aspecte precum viabilitate, defecte de securitate etc. De asemenea, au sarcina de a raporta și de a remedia aceste probleme pe care le întâlnesc.

Rolul principal al unui tester Hadoop este de a depana problemele. Cu cât găsesc mai devreme problemele de bază, cu atât mai bine. Deci, un tester Hadoop ar trebui să cunoască toate cadrele pe care compania le-a implementat în prezent, împreună cu toate scripturile care rulează pentru a spori cadrul Hadoop. De asemenea, ar trebui să știe cum să lucreze cu seleniul în crearea unui sistem automat de testare pentru cadrul Hadoop din companie.

Concluzie

Lumea datelor mari crește exponențial în ultima vreme. Creșterea puterii de calcul are mult de-a face cu a face diferitele domenii legate de date mari deschise și accesibile pentru aproape toată lumea, indiferent de disciplină. Deoarece ne creștem amprenta datelor cu terabytes în fiecare zi și luând în considerare valoarea absolută a datelor, cadrele precum Hadoop trebuie să-și facă loc în viața multor dezvoltatori.

Dacă vă gândiți la un loc de muncă în acest domeniu al carierei big data în Hadoop este unul dintre cele mai sigure pariuri. Veți fi esențial pentru orice sarcină legată de date mari din compania dvs. și există multe oportunități de carieră în Hadoop din care puteți alege. Cu toate acestea, dacă alegeți o carieră în Hadoop, asigurați-vă că vă sporiți cunoștințele cu cadre ca o scânteie pentru a vă îmbunătăți în continuare capacitatea de angajare.

Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre Hadopp, Big Data și multe altele, consultați programul nostru PG Diploma în Dezvoltare Software Specializare în Big Data, care este conceput pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 7 studii de caz și proiecte, acoperă 14 limbaje și instrumente de programare, ateliere practice practice, peste 400 de ore de învățare riguroasă și asistență pentru plasarea unui loc de muncă cu firme de top.

Învață cursuri de dezvoltare software online de la cele mai bune universități din lume. Câștigați programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a vă accelera cariera.

Perfecționează-te și pregătește-te pentru viitor

7 STUDII DE CAZ ȘI PROIECTE. ASISTENȚĂ LA MUNCĂ CU FIRME DE TOP. MENTOR STUDENT DEDICAT.
Program de certificat avansat în Big Data de la IIIT Bangalore