Oportunidades de carreira no Hadoop [Guia definitivo 2022]

O Hadoop nasceu da necessidade das empresas de armazenar e processar big data. O Hadoop é um framework que permite aos usuários manter todo o big data em um ambiente distribuído. Esse recurso para poder armazenar dados em um ambiente distribuído permite que os dados sejam processados ​​em paralelo. O processamento paralelo de dados não apenas permite uma alternativa mais rápida para lidar com todas as enormes pilhas de dados, mas também permite flexibilidade, que sempre faltou aos métodos tradicionais de manipulação de big data.

Vivemos em um mundo onde os dados estão praticamente em todos os lugares. Vivemos e respiramos dados. Todos os dados que geramos podem parecer sem sentido para nós, mas para organizações como Google, Amazon e Facebook, esses dados são preciosos. Deixando de lado os grandes gigantes da tecnologia agora, as organizações, independentemente de seu tamanho e setor, estão percebendo o potencial do big data. Para essas organizações, o big data os ajuda a obter insights de negócios como nunca viram antes, o que os ajudou em seu processo de tomada de decisão.

Todas essas organizações que estão adotando lentamente o caminho do big data também precisam de uma plataforma ou melhor, uma ferramenta para ler e analisar os dados. Para preencher suavemente essa necessidade de um dispositivo, o Hadoop entra no jogo. Portanto, é desnecessário dizer que se alguém está pensando em fazer uma carreira com big data, fazer uma carreira é essencial. Agora que você viu a importância do Hadoop em primeira mão, vamos discutir quais oportunidades de carreira no Hadoop existem, mas antes disso, vamos ver todas as habilidades necessárias para ter uma carreira de sucesso no Hadoop.

Leia: Ideias e tópicos do projeto Hadoop

Fazendo uma carreira no Hadoop

1. Habilidades Necessárias

Não existem essas “habilidades” ou não há necessidade de ter nenhum histórico específico para fazer carreira no Hadoop ou big data. Com isso dito, há, no entanto, conhecimento de certas coisas que devem ajudar a facilitar seu caminho para se tornar um mestre no Hadoop. Portanto, se você tiver alguma experiência de trabalho com qualquer sistema operacional baseado em Linux, terá uma vantagem inicial no aprendizado do Hadoop.

Da mesma forma, qualquer conhecimento prévio de linguagens de programação como Scala, Python ou Java o ajudaria a escrever seu primeiro programa MapReduce em várias linguagens e o ajudaria a fazer o processamento paralelo na estrutura de armazenamento do Hadoop (HDFS). Qualquer conhecimento de SQL fará com que você aprenda rapidamente os ecossistemas do Hadoop, como Hive, Pig, etc. Se você conhecesse bancos de dados como NoSQL, com certeza se sentiria em casa escrevendo e trabalhando com o banco de dados HBase.

2. Profissionais aproveitando sua transição para o Hadoop

Fazer um grande nome no Hadoop ou big data não depende do setor; no entanto, certas profissões tornam esse salto mais fácil do que o resto. Portanto, se você for um desenvolvedor, profissional de BI/DW/ETL, algum profissional sênior de TI, calouro, profissionais de mainframe, etc., entrar no Hadoop deve ser uma tarefa muito fácil. Além disso, qualquer pessoa com experiência em TI não deve enfrentar problemas específicos para fazer carreira no Hadoop.

3. Salário Previsto

Agora, esta é uma terra muito difícil de pisar, enquanto os profissionais do Hadoop são muito procurados; no entanto, o dinheiro que eles ganham depende muito do lugar em que vivem. Assim, grandes corporações no Reino Unido, como Explore group, BBC, Eames Consulting Group, fornecem uma média de 50 Great British Pounds para desenvolvedores do Hadoop. Assim, o salário médio que qualquer profissional do Hadoop receberia no Reino Unido é de cerca de 66.250-66.750 libras esterlinas.

Enquanto isso, nos Estados Unidos, o dinheiro médio que os profissionais do Hadoop ganham varia de 95 mil a 102 mil dólares americanos (de acordo com o Indeed.com). Aqui na Índia, em média, o salário de qualquer desenvolvedor do Hadoop estaria na faixa de 4-6 lakhs de rúpias indianas. O dinheiro médio que um desenvolvedor Java e Hadoop ganha na famosa empresa Tata Consultancy Services é de cerca de 677-735 mil rúpias indianas.

Oportunidades de carreira no Hadoop

1. Exigência do setor para profissionais do Hadoop

uma. O setor financeiro e bancário

O uso de big data e, portanto, a estrutura Hadoop no setor financeiro bancário permite fraudes e violações de segurança muito cedo. Big data é um elemento básico na detecção de fraudes, seguindo trilhas de auditoria e relatando o risco de cartão de crédito corporativo. As informações coletadas do cliente são transformadas para serem analisadas com precisão para fornecer melhores insights e melhorar a capacidade de tomar uma decisão. Se você combinar o processamento de linguagem natural ou PNL com o uso de big data, isso permitiria que os profissionais pegassem negociações ilegais muito rapidamente.

b. Setor de Mídia, Comunicação e Entretenimento

Os dados coletados sob este domínio são armazenados, processados ​​e usados ​​para criar os mecanismos de recomendação que você vê em sites como Amazon e Netflix. Este setor também usa os dados disponíveis em várias plataformas de mídia social. Esses dados sociais podem ser usados ​​para realizar análises de sentimentos em algo como um jogo de Wimbledon ou Messi deixando o Barcelona.

c. Assistência médica

Todos nós fomos vítimas da inflação, mesmo no setor da saúde. Mas, devido ao uso de tecnologias de big data no setor de saúde, esse custo pode ser reduzido de maneira bastante significativa. Pode-se levar os dados como histórico do paciente e histórico da doença para tratar a doença que está assolando o paciente com precisão. Além disso, o uso de uma Rede Neural Convolucional pode realmente ajudar na detecção de doenças como câncer ou tumores em um estágio muito inicial.

d. Setor de educação

As oportunidades de carreira no Hadoop no setor de educação são ilimitadas. Só somos capazes de pensar no grande número de possibilidades que o big data teria sobre os alunos e a educação. Tipo, a Universidade da Tasmânia está coletando os dados de mais de 26.000 estudantes. Os dados coletados são a quantidade de tempo que o aluno gasta em páginas específicas e o progresso geral que os alunos estão fazendo. As informações coletadas com esse processo seriam usadas para transformar o sistema educacional para ajudar cada aluno a alcançar seu potencial.

e. Setor de Transporte

A condução autônoma, que foi aclamada como o futuro do transporte, nada mais é do que o carro rodando em Big Data para orientar seu curso. Os dados que são alimentados por todos os vários sensores que o veículo está equipado passam por um modelo matemático para fornecer o resultado que precisamos. Não apenas isso, mas os dados de localização que esses sites de redes sociais coletam e os dados provenientes das telecomunicações de alta velocidade foram usados ​​para transformar todo o setor de transporte. O lado analítico do big data está sendo empregado para controlar o comportamento dos veículos, planejar a rota, controlar efetivamente o tráfego, ajudar a reduzir o congestionamento nas estradas, gerenciar a receita etc.

f. Setor de Energia e Utilidades

Estima-se que cerca de 60% da rede elétrica existente precisaria de uma mudança em algum momento desta década. As pessoas começaram a adotar medidores inteligentes como fluxo principal. Esses medidores inteligentes permitem que o usuário tenha mais controle e obtenha melhores insights sobre como está usando a eletricidade. Os dados que esses medidores inteligentes coletam também ajudam as empresas a planejar efetivamente os requisitos de eletricidade de um determinado local e garantir que obtenham eletricidade de acordo com sua demanda.

2. Alguns cargos para profissionais do Hadoop

uma. Arquiteto do Hadoop

Desnecessário dizer que o Hadoop está se tornando o novo data warehouse. Tornou-se a fonte de dados nas diversas empresas, substituindo os métodos tradicionais. Aqueles que são bem versados ​​no funcionamento desta estrutura são pagos generosamente pela ajuda que prestam à organização que os emprega. Portanto, um arquiteto do Hadoop deve ditar o caminho que a organização deve seguir para implantar tecnologias relacionadas ao Big Data Hadoop.

Eles também devem apresentar um plano ou um roteiro para decidir como a empresa deve seguir em frente. Ant bom arquiteto Hadoop deve conhecer e deve ter experiência prática com plataformas como Cloudera, MapReduction, Hortonworks, entre as poucas. São eles que assumem a responsabilidade pelo ciclo de vida do Hadoop na empresa.

Um arquiteto do Hadoop deve preencher a lacuna entre engenheiros de Big Data, cientistas de dados etc. para as necessidades da organização. Eles também devem ter um conhecimento profundo de toda a arquitetura do Hadoop como HDFS, Pig, Hive, etc. Eles também são responsáveis ​​por escolher a solução, que deve fornecer o mínimo de obstáculos na fase de implantação.

b. Administrador do Hadoop

Essa é uma das funções centrais pertencentes ao Hadoop em qualquer organização. Um administrador do Hadoop, embora tenha funções e responsabilidades semelhantes às de um administrador de sistema, também deve garantir que não haja nenhum obstáculo e que o Hadoop funcione sem problemas na organização. Eles devem manter os clusters do Hadoop, verificar e monitorar o funcionamento de todo o sistema rotineiramente.

Eles devem ser capazes de planejar aumentar ou diminuir o tamanho sempre que surgir a necessidade de fazê-lo. Eles também devem monitorar o funcionamento do HDFS e garantir que ele funcione o tempo todo corretamente. Eles também são os que decidem a quantidade de liberação que qualquer pessoa tem dos dados. Qualquer bom administrador do Hadoop deve ser adepto de tecnologias como HBase, scripts Linux, HCatalog e Oozie.

c. Testador Hadoop

Como o tamanho das redes Hadoop está aumentando dia a dia, a importância de ter um testador Hadoop em uma organização também está crescendo. Como o nome sugere, um testador do Hadoop deve testar a estrutura do Hadoop, que foi instalada na empresa. Eles também são responsáveis ​​por verificar aspectos como viabilidade, falhas de segurança, etc. Eles também são encarregados de relatar e corrigir esses problemas que encontrarem.

A principal função de um testador do Hadoop é solucionar os problemas. Quanto mais cedo eles encontrarem os problemas subjacentes, melhor. Portanto, um testador do Hadoop deve ter conhecimento de todas as estruturas que a empresa implantou atualmente, juntamente com todos os scripts que estão sendo executados para aumentar a estrutura do Hadoop. Eles também devem saber como trabalhar com selênio na criação de um sistema de teste automático para o framework Hadoop na empresa.

Conclusão

O mundo do big data está crescendo exponencialmente nos últimos tempos. O crescimento do poder de computação tem muito a ver com tornar os vários campos relacionados a big data abertos e acessíveis a quase todos, independentemente da disciplina. Como estamos aumentando nosso volume de dados em terabytes a cada dia e considerando o valor absoluto dos dados, frameworks como o Hadoop devem estar entrando na vida de muitos desenvolvedores.

Se você está considerando um emprego neste campo de big data, a carreira no Hadoop é uma das apostas mais seguras. Você seria fundamental para qualquer tarefa relacionada a big data em sua empresa, e há muitas oportunidades de carreira no Hadoop para você escolher. No entanto, se você escolher uma carreira no Hadoop, certifique-se de aumentar seu conhecimento com estruturas como uma faísca para melhorar ainda mais sua empregabilidade.

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